МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ИНСТИТУТ СЕРВИСА И ТЕХНОЛОГИЙ (ФИЛИАЛ)
ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
В Г. ПЯТИГОРСКЕ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ
(ИСиТ (ФИЛИАЛ) ДГТУ
Учебно-методическое пособие
«Экономико-математические методы и модели»
по самостоятельной работе студентов
специальности 080507 «Менеджмент организации»
г. Пятигорск
2014 г.
УДК
ББК
Л
Кафедра «Естественно-научные и гуманитарные дисциплины»
Составитель:
Профессор кафедры «ЕНиГД»
Рецензент:
Старший преподаватель кафедры «ЕНиГД»
Содержание
Введение………………………………………………………………………….4
Структура курса………………………………………………………………...5
Разделы и темы для самостоятельной работы студентов.………………….…6
Контрольные вопросы для самопроверки…..………………………………....11
Литература………………………………………………………………….……13
ВВЕДЕНИЕ
Характерными чертами развития социально-экономических систем являются:
- интеграция научных знаний, рост числа междисциплинарных проблем, комплексность проблем и необходимость их изучения в единстве технических, экономических, социальных, психологических, управленческих и других аспектов;
- усложнение решаемых проблем и объектов;
- рост числа связей между объектами;
- динамичность изменяющихся ситуаций;
- дефицитность ресурсов;
- повышение уровня стандартизации и автоматизации элементов производственных и управленческих процессов;
- глобализация конкуренции, производства, кооперации, стандартизации и т. д.;
- усиление роли человеческого фактора в управлении и др.
Перечисленные черты вызывают неизбежность применения экономико-математического моделирования производственных процессов.
Целью данного учебного пособия является помочь студентом самостоятельно изучить некоторые разделы данного курса.
Структура курса:
лекции – 6 час.,
лабораторные работы – 4 час.,
КСР – 1 час.,
самостоятельная работа – 89 час.
РАЗДЕЛЫ И ТЕМЫ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ.
Тема 1.Оптимальные экономико-математические модели.
Оперативные задачи должны решаться с применением, как правило, простых, эвристических методов. Методы оптимизации: анализ, прогнозирование, моделирование, которое в свою очередь, делится на логическое, физическое и экономико-математическое моделирование.
Экономико-математическое моделирование представляет собой процесс выражения экономических явлений математическими моделями.
Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа.
Первый этап – четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определения критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. Такими критериями в системе менеджмента могут быть:
а) максимизация полезного эффекта при ограничении совокупности затрат;
б) максимизация прибыли фирмы;
в) снижение себестоимости;
г) рост производительности труда.
Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление, а та, которая позволяет получить самое оптимальное решение и наиболее точные экономические оценки.
Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления.
Для самостоятельного изучения данной темы учебным планом предусмотрено -15 час.
Тема 2.Оперативное управление с помощью сетевых графиков.
Процесс управления производством значительно упрощается, если управляемую систему представить в виде модели. 1. Сетевое планирование и управление (СПУ)- это управления и планирования комплексом работ, ориентированная на достижение конечной цели в заданный срок. 2. СПУ представляет собой соединение математической схемы и делового подхода к руководству производством. 3. СПУ дает возможность принимать своевременные решения на строгой научной основе в условиях экономико-математического моделирования производственных процессов. 4. СПУ – средство повышения эффективности руководства производством на всех уровнях. 5. Это один из методов кибернетического подхода к управлению сложными динамическими системами для обеспечения определенных оптимальных показателей.
СПУ можно применять на любых ступени, этапа, стадии выполнения комплекса работ. Однако наиболее эффективно разрабатывать сетевые графики для нового комплекса работ, имеющего четко и определенно сформулированную конечную цель.
Сущность системы СПУ заключается в моделировании процессов планирования и управления производством. В основе всех сетевых систем лежит графическая модель процесса.
Для самостоятельного изучения этой темы учебным планом предусмотрено –
15 час.
Тема 3.Эконометрические модели.
Параметрический метод – составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынка сбыта анализируемой продукции.
Экстраполяция – прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположения, что тенденции развития объекта и в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде. Применение методов экстраполяции, как правило, не требует моделирования частных параметров объекта и показателей организационно-технического уровня производства.
Факторный анализ – это процедура установления силы влияния факторов на функцию или результативный признак с целью ранжирования факторов для разработки плана организационно-технических мероприятий по улучшению функции. Анализ проводится в следующей последовательности.
1. Обоснование объекта анализа, постановка цели.
2. Сбор исходных данных и их уточнение.
3. Построение гистограмм по каждому фактору с целью определения форм распределения случайных наблюдений. Построение по каждому фактору корреляционных полей, т. е. графическое изображение функций от фактора, с целью предварительного определения тесноты и формы связи между функцией и каждым фактором.
4. Составление матрицы исходных данных.
5. Ввод информации и решение задачи на ЭВМ.
6. Анализ уравнения регрессии и его параметров.
7. Составление матрицы исходных данных для окончательной модели и решения ее на ЭВМ.
8. Проведение ранжирования. Ранжирование факторов осуществляется по показателю их эластичности. Фактору с наибольшим коэффициентом эластичности присваивается первый ранг и он является важнейшим.
Для самостоятельной работы студентов по этой теме учебным планом предусмотрено 15 час.
Тема 4. Экспертные оценки в управлении.
Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности обычно базируется на том, что неизвестная характеристика исследуемого явления трактуется как случайная величина. Отражением закона распределения, которой является индивидуальная оценка специалиста - эксперта о достоверности и значимости того или иного события. При этом предполагается, что истинное значение исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок, получаемых от группы экспертов, и что обобщенное коллективное мнение является достоверным.
Проблемы, для решения которых применяются экспертные оценки можно разделить на два класса. К первому классу относятся проблемы, которые достаточно хорошо обеспечены информацией. Ко второму классу относятся проблемы, в отношении которых знаний для уверенности в справедливости названных предположений недостаточно, экспертов нельзя рассматривать как хороших измерителей, и необходимо осторожно подходить к обработке результатов экспертизы.
Задачи коллективного принятия решений по формированию целей, совершенствованию методов и форм управления обычно можно отнести к первому классу.
Для самостоятельного изучения данной темы учебным планом планируется –
15 час.
Тема 5. Метод экспертных оценок.
Сущность экспертных методов прогнозирования заключается в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области. Существует несколько различных методов экспертной оценки развития объекта в будущем. Например, метод баллов, который можно применять для прогнозирования как полезного эффекта объекта, так и элементов затрат. Сначала формируется экспертная группа из специалистов в данной области, численность которой должна быть не менее 9 человек. Для повышения однородности состава группы путем анонимного анкетирования можно сделать отсев специалистов, которые по мнению большинства, не совсем компетентны в данной области. Затем коллективно устанавливаются или выбираются несколько важнейших параметров объекта, влияющих на полезный эффект, и элементы затрат. Следующий шаг – установление важности параметра экспертным путем. Каждый эксперт каждому параметру объекта присваивает баллы по шкале от 0 до 10.
Для прогнозирования или расчета полезного эффекта и каждого элемента затрат по каждому классу объектов одного назначения строится своя система баллов, так как на полезный эффект и элементы затрат влияют свои факторы и параметры.
Для самостоятельного изучения студентами этой темы учебным планом предусмотрено 15 час.
Тема 6. Метод цепных подстановок.
Метод цепных подстановок (МЦП) используется для исчисления влияния отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель или функцию. Данный метод используется, лишь когда зависимость между изучаемыми явлениями имеет строго функциональный характер. В этих случаях функция должна быть изображена в виде суммы, произведения или частного от деления одних показателей (факторов) на другие.
Метод цепных подстановок заключается в последовательной замене плановой величины одного из факторов при условии, что остальные факторы остаются неизменными. Степень влияния на функцию того или иного фактора определяется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего – второй и т. д. В первом расчете все величины плановые, в последнем - фактические. Таким образом, число расчетов на единицу больше числа факторов.
При использовании МЦП очень важно обеспечить строгую последовательность подстановки: сначала выявляется влияние количественных показателей, а потом качественных. К качественным относятся, например, выработка, производительность труда, цена.
Для изучения студентами этой темы учебным планом предусмотрено 14 час.
Контрольные вопросы для самопроверки по курсу
Экономико-математические методы и модели.
1.Что такое ранжирование факторов.
2. В чем сущность принципа количественной определенности анализа.
3. В чем особенность метода цепных подстановок.
4. В чем сущность факторного анализа и какова область его применения.
5. В чем отличия коэффициентов парной и множественной корреляции.
6. В чем сущность критерия – ошибка аппроксимации и каково его назначение.
7. Что характеризует коэффициент эластичности.
8. Как строятся корреляционные поля.
9. Каковы цель и задачи прогнозирования.
10. Какие требования предъявляются к информации для прогнозирования.
11. В чем отличия экспертных методов прогнозирования от методов экстраполяции.
12. Какими параметрами оценивается качество (приемлемость) уравнения регрессии.
13. Раскройте сущность метода ранжирования факторов экспертной группой.
14. Что такое корреляционное поле.
15. Основные правила сетевой логики.
16. Уровень детализации сети.
17. Правила прохождения от начала сетевого графика.
18. Правила прохождения от конца сетевого графика.
19. Как определяются коэффициенты частной корреляции и что характеризует данный параметр.
20. Графический способ вычисления календарных планов.
21. Что характеризует критерий Стъюдента.
22. Что характеризует критерий Фишера.
23. Где применяются экономико-математические методы.
24. Табличный способ расчета сети.
25. Оптимизация сетевых планов.
26. Статистический подход к системе СПУ.
27.Что означает моделирование экономико-математическое.
28.Ошибка аппроксимации – параметр корреляционно-регрессионного анализа, что он означает.
29.Какие задачи решаются симплексным методом.
ЛИТЕРАТУРА
1. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие/ Под ред. – М.: ЮНИТИ, 2002.
2. Липовая управление с помощью сетевых графиков. – Пятигорск: РИО КМВИС, 2006.
3. Липовая оценки в управлении. – Пятигорск: РИОКМВИС, 2003.
