«Математика»
По специальности (направлению подготовки) 36.03.02 «Зоотехния»
Квалификация (степень) выпускника Бакалавр
1. Целью изучения дисциплины «Математика» является:
- приобретение навыков использования математики в профессиональной деятельности;
- развитие логического мышления;
-формирование цельного научного мировоззрения, включающего математику как неотъемлемую часть культуры.
Основная задача дисциплины:
- изучить основные элементы математического анализа, теории вероятностей и математической статистики;
- изучить основы статистических методов представления, группировки и обработки материалов (результатов) биологических исследований;
- показать применение изученных математических методов, для описания биологических процессов.
2. Место дисциплины в структуре ООП
Принципы построения курса: Дисциплина «Математика» относится к дисциплинам Блок 1.
Изучается в первом семестре первого года обучения.
Изучение данной дисциплины базируется:
на школьном курсе естественнонаучных дисциплин: биологии, физики.
К началу изучения дисциплины студенты должны
знать:
- основные понятия алгебры и элементы математического анализа.
уметь:
- применять методы алгебры, дифференцирования и интегрирования для решения задач;
- анализировать числовые данные, представленные в виде графиков и информацию статистического характера;
- работать с информационно-справочным материалом.
владеть:
- методами алгебры и математического анализа для решения задач;
- обобщать и анализировать полученную информацию.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
3.1 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
- способности к самоорганизации и самообразованию (ОК-7);
- способности использовать современные информационные технологии (ОПК-3);
-.готовности к участию в проведении научных исследований, обработке и анализу результатов исследований (ПК-22).
3.2 В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
-.основные понятия и методы математического анализа, теории вероятностей и математической статистики;
- особенности применения математических методов в биологических исследованиях;
- методы проверки гипотез;
- статистические методы обработки экспериментальных данных.
уметь:
- использовать математические методы и выделять конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей деятельности;
- осваивать самостоятельно новые разделы фундаментальной науки, используя достигнутый уровень знаний.
владеть:
- математическими методами решения систем линейных уравнений;
- основными методами математического и функционального анализа;
- основными понятиями и теоремами теории вероятностей.
4. Краткое содержание дисциплины:
Раздел 1. Функции. Предел функции.
Раздел 2. Дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных
Раздел 3. Интегральное исчисление функции
Раздел 4. Дифференциальные уравнения
Раздел 5. Элементы теории вероятностей
Раздел 6. Элементы математической статистики
5. Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц
6. Разработчики
, кандидат технических наук, зав. кафедрой информационных технологий, математики и физики (ФГБОУ ВО МГАВМиБ – МВА имени )
, ст. преподаватель кафедры информационных технологий, математики и физики (ФГБОУ ВО МГАВМиБ – МВА имени )
, ст. преподаватель кафедры информационных технологий, математики и физики (ФГБОУ ВО МГАВиБ – МВА имени К. И. Скрябина)
