Индекс сезонности — процентное соотношение фактических внутригодовых уровней и постоянной или переменной средней.
Индекс частной корреляции — характеризует тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при устранении влияния других факторов, включенных в уравнение регрессии.
Интерполяция — применяется на этапе предварительной обработки данных и предполагает определение значений уровней ряда внутри заданного интервала.
Классическая регрессия (classical regression) - модель регрессии, в которой ошибки независимы, одинаково распределены, имеют нулевое среднее значение и постоянную дисперсию.
Коллинеарные переменные — переменные, находящиеся между собой в линейной зависимости.
Косвенный метод наименьших квадратов (indirect least squares) - процедура оценивания параметров системы регрессионных уравнений путем предварительного преобразования ее к виду, допускающему применение МНК с последующим обратным преобразованием полученных оценок в исходные параметры.
Коэффициент детерминации (coefficient of determination) - квадрат коэффициента корреляции. Коэффициент детерминации — характеризует долю дисперсии результативного признака у, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака. Интерпретируется как величина, характеризующая ту долю изменения зависимой переменной, которая объясняется соответствующими изменениями независимых переменных.
Коэффициент корреляции (correlation coefficient) - нормированная величина, характеризующая тесноту линейной связи между переменными.
Коэффициент эластичности — показывает, на сколько процентов изменится в среднем результат, если фактор изменится на 1 %.
Метод наименьших квадратов, МНК (ordinary least squares) - метод вычисления оценок параметров регрессии, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений расчетных значений от фактических наблюдений.
Мультиколлинеарность — тесная корреляционная взаимосвязь между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат.
Нелинейная регрессия внутренне линейная — регрессия, которая с помощью соответствующих преобразований может быть приведена к линейному виду.
Нелинейная регрессия внутренне нелинейная — регрессия, которая не может быть сведена к линейной функции.
Несмещённая оценка (unbiased estimator) - оценка, математическое ожидание которой равно истинному значению оцениваемого параметра. Несмещённость оценки означает, что математическое ожидание остатков равно нулю.
Одновременные уравнения (simultaneous equations) - система регрессионных уравнений, в которой зависимые переменные одних уравнений «пользуются в качестве независимых в других.
Перспективная экстраноляция — предполагает продолжение ряда динамики на будущее, на основе выявления закономерности изменений уровней ряда в изучаемый период времени.
Предмет эконометрики — факты, формирующие развитие экономических процессов и явлений.
Производственная функция — характеризует связь между производственными факторами и величиной продукта.
Регрессия (regression) - зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин. В отличие от чисто функциональной зависимости у = f(x), когда каждому значению независимой переменной х соответствует одно определённое значение величины у, при регрессионной связи одному и тому же значению х могут соответствовать в зависимости от случая различные значения величины у.
Ретроспективная экстраполяция — продолжение уровней временного ряда в прошлое.
Ряды динамики (временные, хронологические ряды) упорядоченные статистические данные по времени их получения.
Сезонные колебания — колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, месяца, дня или его часа.
Состоятельность оценок — характеризует увеличение их точности с увеличением объема выборки.
Среднеквадратическая ошибка (mean squared error) - сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических, деленная на число степеней свободы.
Стандартное отклонение (standard deviation) - корень квадратный из дисперсии.
Статистическая гипотеза (statistical hypothesis) любое предположение о виде или параметре неизвестного закона распределения.
Стационарный процесс (stationary process) - процесс, характеристики которого остаются неизменными во времени.
Стохастические модели — допускают наличие случайных воздействий на исследуемые показатели. Такой вид зависимости называется корреляционным.
Тенденция автокорреляции — характеризует изменения связи между отдельными уровнями ряда динамики.
Тенденция дисперсии — представляет собой тенденцию изменения отклонений между эмпирическими уровнями и детерминированной компонентой ряда.
Тренд — это длительная тенденция изменения случайного процесса, определяющая основную тенденцию изменения экономических показателей.
Уровень значимости (significance level) - один из показателей математической статистики, представляющий собой наибольшую допустимую в исследовании вероятность ошибки.
Фиктивная переменная (dummy variable) - искусственно вводимая в модель переменная, характеризующая наличие или отсутствие некоторого свойства и принимающая всего два значения: 0 или 1.
Циклические (или периодические) колебания — состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигая определенного максимума, затем понижается, достигая определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т. д.
Цифровые метки — качественные переменные, преобразованные в количественные. Такого рода переменные в эконометрике принято называть фиктивными переменными.
Частный коэффициент автокорреляции (partial autocorrelation coefficient) - коэффициент, измеряющий степень взаимосвязи между текущим значением переменной и запаздывающими ее значениями, когда влияние всех промежуточных временных лагов устранено (частный коэффициент автокорреляции первого порядка в соответствии с определением равен коэффициенту автокорреляции первого порядка).
Частные уравнения регрессии — уравнения регрессии, которые связывают результативный признак с соответствующими факторами х при закреплении других учитываемых во множественной регрессии факторов на среднем уровне.
Число степеней свободы (number of degrees of freedom) — понятие математической статистики, представляющее собой производную величину от численности выборки. Вычисляется как число элементов выборки минус число связей, которым они подчинены.
Экзогенные переменные (exogenous variable) — внешние по отношению к модели переменные, их значения определяются вне модели, в которой она используется, поэтому они считаются фиксированными, обозначаются обычно как х.
Эконометрика — наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей и взаимозависимостей социально-экономических явлений и процессов.
Эконометрическая модель — совокупность уравнений, описывающих связи между некоторыми экономическими показателями. Соотношения могут быть стохастическими (случайными) и детерминированными (зависящими от чего - либо).
Экстраполяция — метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдений над одной частью явления, на другую ее часть.
Эндогенные переменные (endogenous variable) — переменные, значения которых определяются в рамках (внутри) модели и обозначаются обычно как у.
Эффективными считаются оценки, если они характеризуются наименьшей дисперсией.
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
а) Основная литература
1.Эконометрика : Учебник / Под ред. . - М.: Финансы и статистика, 2003. 344с.
2., , Пересецкий . Начальный курс: Учеб.- М.: Дело, 2000.- 400с.
б) Дополнительная литература
1. ведение в прикладной эконометрический анализ. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1981.- 294 с
2. айесовские методы в эконометрии. Пер. с англ. М.: Статистика, 1980.- 438 с.
3. Джонстон методы. Пер. с англ. – М.: Статистика, 1980.- 444 с.
в) Методическая литература
1. Практикум по эконометрике : Учеб. пособие / Под ред. . - М. : Финансы и статистика, 2003. - 192с.
2. Амелин, : Практикум: Учеб. пособие / . - Воронеж : ГОУВПО "Воронежский государственный технический университет", 2007. - 121 с.
СОДЕРЖАНИЕ
ОБЩИЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПИСЬМЕННОГО ОТВЕТА Задание № 1. Задание № 2. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА |
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
по выполнению самостоятельной работы и
индивидуальных заданий по дисциплине
"Эконометрика" для студентов, обучающихся по
направлениям 08.01.00 «Экономика», 08.02.00 «Менеджмент», заочной формы обучения и экстерната
Часть 1
Составитель
В авторской редакции
Подписано в печать 05.06.2012.
Формат 60 х 84 / 16. Бумага для множительных аппаратов.
Усл. печ. л. , . Уч.-изд. л. , . Тираж 200 экз. «С» .
Зак. №
ГОУВПО "Воронежский государственный технический
университет"
394026 Воронеж, Московский просп., 14
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
