Рабочая программа по дисциплине Статистика (стр. 4 )

Виды относительных показателей, взаимосвязи между ними, их значение в статистических исследованиях.

Программа дальнейшегосовершенствования системы статитстических показателей в условиях рыночной экономики.

Раздел 2.Сбор и систематизация статистических данных

Тема 3. Статистическое наблюдение

Основные этапы статистического исследования, сбор данных, их систематизация, статистическая обработка и анализ.

Статистическое наблюдение, как важнейший этап статистического исследования. Понятие статистического наблюдения. Требования к качеству собранной информации. Методология и организация статистического наблюдения. Основные категории наблюдения. Цель, объект и единица статистического наблюдения, время и период наблюдения. Программа наблюдения. Классификация форм и видов статистического наблюдения: статистическая отчетность, специально организованное наблюдение и статистический регистр. Виды специально организованного статистического наблюдения по полноте охвата, времени и систематичности проведения, источникам сведений. Способы сбора статистической информации. Значение и перспективы статистического регистра.

Разновидности ошибок статистического наблюдения. Меры по повышению точности и надежности статистической информации. Сущность логического и счетного контроля.

Роль вычислительной техники, информационных сетей и автоматизированных банков данных для сбора и контроля качества статистической информации.

Тема 4. Обобщение и систематизация результатов наблюдения

Понятие и назначение статистической сводки в широком и узком смысле. Программа и план сводки. Группировка результатов наблюдения. Признаки и интервалы статистической группировки. Цели и виды группировок. Типологические, аналитические и структурные группировки. Особенности комбинационных, многомерных группировок и методов кластерного анализа. Оформление результатов наблюдения в статистических таблицах. Понятие, основные элементы и виды статистических таблиц.

Графики как наглядная форма представления статистической информации. Назначение и классификация графиков. Диаграммы и картограммы.

Понятие ряда распределения, его элементы. Атрибутивные и вариационные ряды. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Открытые и закрытые, равные и неравные интервалы. Представление интервального ряда в дискретной форме. Абсолютные и относительные частотные характеристики рядов распределения.

Графическое изображение вариационных рядов. Полигоны, гистограммы, кумуляты и огивы. Анализ графиков рядов распределения.

Раздел 3. Методы анализа статистической информации

Тема 5. Средние величины

Понятие средней величины. Применение средних величин в практике анализа социально-экономических явлений на макро − и микроуровне, в предпринимательской и коммерческой деятельности. Качественная однородность совокупности − залог объективности средних величин. Роль закона больших чисел в теории средних величин.

Средняя арифметическая величина. Средняя арифметическая невзвешенная. Средняя арифметическая взвешенная. Прямой способ расчета средней арифметической. Свойства средней арифметической величины. Упрощенный способ расчета средней арифметической.

Степенные средние. Средняя гармоническая, средняя геометрическая. Мажорантность средних.

Мода и процентили (медиана, квартили, децили). Их роль в анализе статистических распределений.

Тема 6. Статистическое изучение вариации

Понятие вариации. Вариация как форма проявления статистических закономерностей. Вариация количественных и альтернативных признаков. Простейшие абсолютные измерители вариации: размах колебаний, межквартильный размах, их достоинства и недостатки. Среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Прямой способ расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения. Свойства дисперсии и среднего квадратического отклонения, их практическое значение. Упрощенный способ расчета среднего квадратического отклонения и дисперсии. Средняя арифметическая величина и дисперсия альтернативного признака.

Относительные показатели вариации, коэффициенты вариации и осцилляции. Стандартизация данных и ее роль в статистической методологии. Моменты распределения.

Показатели асимметрии и эксцесса.

Тема 7. Теоретические закономерности распределения

Законы распределения. Нормальное распределение, его значение в статистике. Параметры нормального распределения. Исследование площади кривой нормального распределения. Цели и методы сравнения эмпирических и теоретических распределений. Критерии согласия. Расчет критерия c2 для оценки нулевой гипотезы о случайном характере отклонений эмпирического от нормального распределения.

Тема 8. Основы теории выборки

Понятие выборочного метода. Практическая и экономическая целесообразность применения выборочного метода. Эволюция выборочных исследований Этапы и задачи выборочного исследования.

Генеральная и выборочная совокупности, их основные параметры.

Ошибка выборки. Средняя ошибка выборки. Средние ошибки выборочной средней и выборочной доли при случайном повторном отборе. Вероятностная оценка расхождений между генеральной и выборочной средними. Предельная теорема и роль российских ученых , в становлении теории выборки. Предельные ошибки выборки повторного и бесповторного отбора.

Малые выборки, их практическое значение. Оценка параметров малых выборок. Распределение Стьюдента. Критерий Стьюдента. Средняя и предельная ошибки малых выборок. Дисперсия малой выборки.

Доверительные интервалы.

Практическое значение и способы определения оптимальной численности выборки.

Распространение результатов выборочного исследования на генеральную совокупность. Способы прямого пересчета и поправочных коэффициентов. Особенности организации отбора различными способами и оценки надежности полученных результатов. Классификация способов отбора из генеральной совокупности. Индивидуальный, групповой и комбинированный способ отбора из генеральной совокупности. Собственно-случайный повторный и бесповторный отбор. Его организация по жребию, а также с помощью таблиц и генераторов случайных чисел.

Механическая выборка. Методы проведения и определения ошибок механической выборки.

Типическая выборка. Пропорциональный и непропорциональный типический отбор. Ошибки типической выборки.

Серийная (гнездовая) выборка. Область ее практического применения и расчет ошибок.

Комбинированная выборка. Многоступенчатая и многофазная выборки.

Сущность и назначение метода моментных (мгновенных) наблюдений.

Тема 9. Статистическое исследование взаимосвязей

Изучение взаимосвязей − важнейшая задача социально-экономических исследований. Виды взаимосвязей. Стохастические, корреляционные (полные и неполные), непосредственные и косвенные, линейные и нелинейные, прямые и обратные, парные и множественные взаимосвязи.

Классификация методов исследования взаимосвязей. Методы: параллельных рядов, аналитических группировок, графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессионный. Эволюция методов анализа корреляционных зависимостей. Параметрические и непараметрические методы анализа взаимосвязей.

Корреляционное поле и корреляционная таблица − средства наглядного изображения стохастических зависимостей. Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.

Эмпирическая линия регрессии. Определение координат эмпирической линии регрессии. Теоретическая линия регрессии. Прямолинейная регрессия. Определение параметров уравнения линейной регрессии методом наименьших квадратов. Оценка надежности параметров линейной регрессии и их содержательная интерпретация. Коэффициент эластичности линейной взаимосвязи.

Основные виды криволинейных регрессий и практика их применения в экономических и социальных исследованиях. Парабола второго порядка, гипербола, полулогарифмическая кривая, показательная и степенные функции. Линеаризация как основной способ определения параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов.

Измерение силы (тесноты) взаимосвязи признаков. Коэффициент корреляции линейных зависимостей. Оценка надежности коэффициента корреляции. Универсальные показатели тесноты взаимосвязей, основанные на сравнении дисперсий. Общая дисперсия результативного признака, факторная и остаточная дисперсии.

Эмпирическое и теоретическое корреляционное отношения, коэффициент детерминации, индекс корреляции. Сравнительная оценка тесноты взаимосвязей, шкала Чеддока.

Непараметричекие методы анализа взаимосвязей: коэффициент знаков Фехнера, коэффициенты ассоциации и контингенции, покахатели взаимной сопряженности признаков К. Пирсона и . Ранговые корреляции.

Множественная корреляция и регрессия. Совокупный коэффициент множественной корреляции, коэффициенты частной корреляции. Некоторые особенности построения многофакторных регрессионных моделей. Принципы отбора факторов для включения в регрессионную модель. Прямая и обратная схемы расчета параметров уравнения множественной регрессии. Оценка существенности отдельных факторов и регрессионной модели в целом. Коэффициент множественной детерминации.

Тема 10. Ряды динамики

Значение статистического исследования динамических рядов. Понятие и элементы временного ряда. Классификация рядов динамики. Графическое изображение рядов динамики: статистические кривые, столбиковые и полосовые диаграммы, динамические диаграммы. Основные задачи статистического исследования временных рядов.

Значение и способы обеспечения сопоставимости уровней временного ряда с учетом изменения цен, состава совокупности, методологии расчета показателей, различий показателей времени.

Определение среднего уровня моментных и интервальных рядов динамики.

Система статистических измерителей динамики явлений. Базисные и цепные показатели динамики. Абсолютный прирост уровней ряда динамики. Коэффициенты и темпы роста и прироста. Взаимосвязь между цепными и базисными показателями динамики явлений.

Средние показатели динамики явлений: средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста, методики их расчета.

Методы определения основной тенденции развития ряда динамики - тренда. Укрупнение временных интервалов, сглаживание по скользящей средней и аналитическое выравнивание. Наиболее распространенные функции аппроксимации тренда. Особенности выбора адекватной функции.