Вопросы к зачету по дисциплине «Математические методы в психологии»
Методологические вопросы применения математики в психологии Исторический экскурс роли математической статистики в психологической науке Структура дисциплины “Статистические методы”. Возможности и настройки программы SPSS. Окна программы SPSS. Ввод и редактирование данных в SPSS Окно вывода SPSS и его редактирование Сохранение, экспорт, перенос и печать результатов SPSS Понятие выборки. Виды выборок. Требования к построению выборочной совокупности Измерительные шкалы: общая характеристика Шкалы наименований: особенности, ограничения и примеры Шкалы порядка: особенности, ограничения и примеры. Правила ранжирования Шкалы интервалов: особенности, ограничения и примеры Шкалы отношений: особенности, ограничения и примеры Проблема перехода от одной шкалы измерений к другой: возможности, ограничения и примеры Методы первичного описания данных: понятие и общая характеристика рядов распределений. Виды вариационных рядов. Правила построения дискретного и интервального вариационных рядов. Частотный анализ в SPSS: вычисление и представление результатов Управление данными в SPSS: преобразование данных, выбор наблюдений для анализа, перекодировка в новую переменную, перекодирование существующей переменной, сортировка наблюдений, ранжирование. Табличные формы представления данных. Простые и сложные таблицы. Таблицы кросс-табуляции. Построение таблиц сопряженности в SPSS Графическое представление данных: полигоны частот, гистограммы, кумуляты. Графика в программе SPSS: построение и редактирование диаграмм. Меры центральной тенденции: особенности, ограничения. Проблема выбора меры центральной тенденции. Меры изменчивости: размах, дисперсия, стандартное отклонение. Меры изменчивости: асимметрия и эксцесс. Описательные статистики в SPSS: вычисление и представление результатов Нормальное распределение и его свойства. Стандартное нормальное распределение. Стандартизация шкал Проверка нормальности распределения с использованием визуального метода, на основе оценки показателей асимметрии и эксцесса. Основные понятия теории статистического вывода: статистические гипотезы, статистические критерии, уровень значимости. Понятие и виды статистических гипотез. Ошибки 1-го и 2-го рода. Понятие статистического критерия: область допустимых значений, область критических значений, критические точки, проблема степеней свободы. Понятие статистической значимости, схема определения и ее свойства. Традиционная интерпретация уровней значимости. Основные этапы статистического вывода (алгоритм проверки статистических гипотез в психологии и других гуманитарных науках). Виды статистических критериев: разные основания для типологизации. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова: назначение, ограничения, процедура расчетов в SPSS. Параметрические и непараметрические критерии: общая характеристика, требования и ограничения. Обзор критериев для выявления различий в уровне исследуемого признака Обзор критериев для оценки сдвига значений исследуемого признака (критерии различий для зависимых выборок) Обзор критериев для выявления различий в распределении признака Обзор критериев для выявления согласованности изменчивости признака (взаимосвязь) Понятие корреляции и назначение корреляционного анализа. Ограничения корреляционного анализа Графическое отображение корреляции. Диаграмма рассеяния. Коэффициент корреляции и его свойства Виды коэффициентов корреляции (Коэффициент корреляции Пирсона, коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кэндела) Представление результатов корреляционного анализа: таблицы, корреляционные плеяды, корреляционные кольца. Корреляционный анализ в SPSS: вычисление и представление результатов Виды и смысл критериев различий Критерий t-Стьюдента для одной выборки: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета в SPSS и статистический вывод. Критерий t-Стьюдента для независимых выборок: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета и статистический вывод. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета и статистический вывод. Критерий U-Манна-Уитни: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета в SPSS и статистический вывод. Критерий Т - критерий Вилкоксона: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета в SPSS и статистический вывод. Критерий ц - критерий Фишера (угловое преобразование Фишера): назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета и статистический вывод. Критерий Н - критерий Крускала-Уоллиса: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета в SPSS и статистический вывод. Критерий х2-Фридмана: назначение, ограничения, альтернативы, процедуры расчета в SPSS и статистический вывод. Общая характеристика дисперсионного анализа (ДА): назначение основные понятия Проблема выбора фактора и признака в дисперсионном анализе Виды дисперсионного анализа Математическая идея ANOVA. Требования и ограничения к ANOVA. Назначение и условия применения однофакторного ДА. Этапы выполнения ДА. Процедуры расчета однофакторного ДА в SPSS и статистические выводы. Представление результатов ДА, графики средних, таблицы. Дополнительные возможности ДА. Множественные сравнения и процедуры их расчета в SPSS.
