На строительстве здания заняты 2 машины – экскаватор и бульдозер. Машины периодически ломаются. Математическое ожидание межремонтного времени для экскаватора – 4 часа, для бульдозера – 6 часов. Работают подряд 2 смены – 16 часов. 3я смена – для профилактики. Рабочий день начинают машины в исправном состоянии. Машины ремонтируют 2 слесаря – 3 и 6 разряда. В зависимости от состава бригады различная продолжительность ремонта. Мат. ожидание ремонта:
Экскаватор | Бульдозер | |
Слесарь 3 разряда | 2 часа | - |
Слесарь 6 разряда | 1 час | 2 часа |
С3+С6 | 0,25 часа | 1,5 часа |
Закон распределения случайной величины – экспоненциальный.
Простой машин приносит убытки:
Экскаватора – 500 р в час
Бульдозера – 300 р в час.
Слесарь 6 разряда получает 100 р в час (ремонта)
Слесарь 3 разряда получает 60 р в час
Накладные расходы на бригаду – 50 р в час (независимо от состава) на время ремонта.
Вопрос: выгодно ли уволить слесаря 3 разряда?
Необходимо смоделировать день работы и посчитать сколько он стоит.
2 случая: вместе С3 и С6 и только С6. Затем сравнить по стоимости.
Рассмотреть все возможные случаи + крайние случаи (машина не ломалась)
Нужно составить расписание рабочего дня и ответить на вопросы в конце дня:
-сколько работала?
-сколько ремонтировалась?
-сколько времени ждала?
Из закона распределения R[0;1] получаем
- случайное число из датчика случайных чисел, распред. по нормальному закону.
f(y) – формула плотности распределения этого закона
Из датчика равномерного закона
f(y)- в нашем случае экспоненциальный.
Формула для определения времени работы/простоя:
,
где М – математическое ожидание,
x – случайная величина (random)
