Система управления — систематизированный (строго определённый) набор средств сбора сведений о подконтрольном объекте и средств воздействия на его поведение, предназначенный для достижения определённых целей. Объектом системы управления могут быть как технические объекты, так и люди. Объект системы управления может состоять из других объектов, которые могут иметь постоянную структуру взаимосвязей.
СЛАУ - Система линейных алгебраических уравнений.
Собственный вектор — понятие в линейной алгебре, определяемое для квадратной матрицы или произвольного линейного преобразования как вектор, умножение матрицы на который или применение к которому преобразования даёт коллинеарный вектор — тот же вектор, умноженный на некоторое скалярное значение, называемое собственным числом матрицы или линейного преобразования. Понятия собственного вектора и собственного числа являются одними из ключевых в линейной алгебре, на их основе строится множество конструкций. Множество всех собственных векторов линейного преобразования называется собственным подпространством, множество всех собственных значений матрицы или линейного преобразования —спектром матрицы или преобразования.
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Статистика Дарбина-Уотсона (Критерий Дарбина—Уотсона, или DW-критерий) — статистический критерий, используемый для тестирования автокорреляции первого порядка элементов исследуемой последовательности. Наиболее часто применяется при анализе временных рядов и остатков регрессионных моделей.
Стохастичность означает случайность. Стохастический процесс — это процесс, поведение которого не является детерминированным, и последующее состояние такой системы описывается как величинами, которые могут быть предсказаны, так и случайными. Однако, по М. Кацу и Э. Нельсону, любое развитие процесса во времени (неважно, детерминированное или вероятностное) при анализе в терминах вероятностей будет стохастическим процессом (иными словами, все процессы, имеющие развитие во времени, с точки зрения теории вероятностей, стохастические).
Транспонированная матрица — матрица 
, полученная из исходной матрицы 
заменой строк на столбцы.
Факторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные зависят от меньшего количества неизвестных переменных и случайной ошибки.
Функция правдоподобия в математической статистике — это совместное распределение выборки из параметрического распределения, рассматриваемое как функция параметра. При этом используется совместная функция плотности (в случае выборки из непрерывного распределения) либо совместная вероятность (в случае выборки из дискретного распределения), вычисленные для данных выборочных значений.
Число обусловленности - в численных методах, характеризует точность решения задачи и является мерой аменабельности этого решения в численном представлении, то есть насколько задача хорошо или плохо обусловлена.
ЧАКФ – частная автокорреляционная функция.
Методические рекомендации для преподавателя, студента, слушателя
Для преподавателя:
- использовать системный подход создания, применения и определения учебного процесса применять инновационные методы обучения использовать в процессе преподавания современные информационные технологии, в том числе мультимедийное оборудование обсуждать популярные труды, монографии и периодические издания по вопросам экономики изучать индивидуальные способности студентов с целью выявления лиц, склонных к научной работе, и предлагать им более глубокие (развернутые) темы рефератов практиковать обмен мнениями использовать обратную (в том числе интерактивную в режиме он-лайн) связь со студентами,
Для студента:
- следить за новинками изданий по программированию принимать активное участие в работе на семинарах предлагать преподавателю новые формы работы на семинарах в процессе проведения семинарских занятий накапливать опыт для написания дипломных работ (подготовка рефератов, докладов, выступлений)
Аттестация базируется на оценке работы студента на семинарских занятиях, оценки письменных контрольных работ, рефератов, презентаций и устного опроса по всем темам курса. Также учитывается посещение семинарских занятий.
Сборник задач и упражнений
Студенту необходимо выполнить одну контрольную работу, состоящую из пяти задач. В работу должны быть включены те из приведенных ниже задач.
1-10. Найти методом итераций действительные корни уравнения
аx2 + bx + с=0 c пятью верными знаками.
Задачу 1 – 10 необходимо решить аналитически и в системе MathCAD.
Вариант | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
а | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
в | 4 | 2 | -1 | -3 | 1 | 2 | 1 | -1 | 3 | -3 |
с | -1 | -2 | -7 | -1 | -4 | -1 | -3 | -1 | 1 | 1,8 |
11-20. Вычислить по формуле Симпсона приближенное значение определенного интеграла 
для n=10. Задачу 11-20 решить аналитически и в системе MathCAD.
11.
а = -2, b = 8.
12. 
а = 2, b = 12.
13. 
а = -3, b = 7.
14. 
а = 0, b =10.
15. 
а = -1, b = 9.
16. 
а = 2, b = 12.
17. 
а = 1, b = 11.
18. 
а = -3, b = 7.
19. 
а = -2, b = 8.
20. 
а = -2, b = 8.
21 - 30. Найти решение дифференциального уравнения 
с заданным начальным условием 
Задачу 21-30 решить аналитически и в системе MathCAD.
21. 
22. 
23. 
24. 
25. 
26. 
27. 
28. 
29. 
30. 
Данную задачу решить двумя способами:
а) в виде пяти отличных от нуля членов разложения в степенной ряд;
б) методом Рунге-Кутта с шагом h=0,1 на отрезке [0; 0,5] с точностью 10-5.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
