Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования «Алтайский государственный университет»
Кафедра информатики
ФОНД
ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ
по дисциплине (модулю)
Математические методы в исторических исследованиях по истории искусств
50.03.03 История искусств"_____
(код и наименование направления)
_______ ____
(профиль/специализация)
Разработчики:
, ст. преподаватель
_____________________________________
____________/ ФИО /
подпись
Барнаул 2017
Визирование ФОС для исполнения в очередном учебном году Фонд оценочных средств пересмотрен, обсужден и одобрен для исполнения | |
Внесены следующие изменения и дополнения: | Протокол от___________ №____ Зав. кафедрой ________________________ фио, должность |
Визирование ФОС для исполнения в очередном учебном году Фонд оценочных средств пересмотрен, обсужден и одобрен для исполнения | |
Внесены следующие изменения и дополнения: | Протокол от___________ №____ Зав. кафедрой ________________________ фио, должность |
Визирование ФОС для исполнения в очередном учебном году Фонд оценочных средств пересмотрен, обсужден и одобрен для исполнения | |
Внесены следующие изменения и дополнения: | Протокол от___________ №____ Зав. кафедрой ________________________ фио, должность |
Визирование ФОС для исполнения в очередном учебном году Фонд оценочных средств пересмотрен, обсужден и одобрен для исполнения | |
Внесены следующие изменения и дополнения: | Протокол от___________ №____ Зав. кафедрой ________________________ фио, должность |
Перечень компетенций, с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы
Перечень формируемых компетенций:
№ п/п | Контролируемые этапы | Код контролируемой компетенции | Показатели | Наименование оценочного средства |
Начальный этап формирования компетенции (ий) осуществляется в период освоения учебной дисциплины и характеризуется освоением учебного материала | ||||
1 | Раздел 1. Введение | ПК-8 | Знает: Теоретические основы применения статистических методов в историческом исследовании. Определения и смысл базовых понятий математической статистики, типовые допущения при математическом моделировании в гуманитарных дисциплинах. Классические алгоритмы работы с нечисловыми данными, ограничения статистических методов. Основы кластерного, корреляционного, факторного анализа Умеет: использовать математику как метод мышления, как язык Владеет: выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными вычислительными средствами. Истолковывать результаты и верно оценивать их надёжность. Уметь сопоставлять результаты, получаемые применением различных методов | Практическое задание |
2 | Раздел 2. Элементы математической статистики | ПК-8 | Знает: Теоретические основы применения статистических методов в историческом исследовании. Определения и смысл базовых понятий математической статистики, типовые допущения при математическом моделировании в гуманитарных дисциплинах. Классические алгоритмы работы с нечисловыми данными, ограничения статистических методов. Основы кластерного, корреляционного, факторного анализа Умеет: использовать математику как метод мышления, как язык Владеет: выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными вычислительными средствами. Истолковывать результаты и верно оценивать их надёжность. Уметь сопоставлять результаты, получаемые применением различных методов | Практическое задание |
3 | Раздел 3. Анализ взаимосвязей. | ПК-8 | Знает: Теоретические основы применения статистических методов в историческом исследовании. Определения и смысл базовых понятий математической статистики, типовые допущения при математическом моделировании в гуманитарных дисциплинах. Классические алгоритмы работы с нечисловыми данными, ограничения статистических методов. Основы кластерного, корреляционного, факторного анализа Умеет: использовать математику как метод мышления, как язык Владеет: выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными вычислительными средствами. Истолковывать результаты и верно оценивать их надёжность. Уметь сопоставлять результаты, получаемые применением различных методов | Практическое задание |
4 | Раздел 4. Задачи классификации. | ПК-8 | Знает: Теоретические основы применения статистических методов в историческом исследовании. Определения и смысл базовых понятий математической статистики, типовые допущения при математическом моделировании в гуманитарных дисциплинах. Классические алгоритмы работы с нечисловыми данными, ограничения статистических методов. Основы кластерного, корреляционного, факторного анализа Умеет: использовать математику как метод мышления, как язык Владеет: выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными вычислительными средствами. Истолковывать результаты и верно оценивать их надёжность. Уметь сопоставлять результаты, получаемые применением различных методов | Практическое задание |
5 | Раздел 5. Анализ динамических процессов. | ПК-8 | Знает: Теоретические основы применения статистических методов в историческом исследовании. Определения и смысл базовых понятий математической статистики, типовые допущения при математическом моделировании в гуманитарных дисциплинах. Классические алгоритмы работы с нечисловыми данными, ограничения статистических методов. Основы кластерного, корреляционного, факторного анализа Умеет: использовать математику как метод мышления, как язык Владеет: выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными вычислительными средствами. Истолковывать результаты и верно оценивать их надёжность. Уметь сопоставлять результаты, получаемые применением различных методов | Практическое задание |
Базовый этап формирования компетенции (ий) (формируется по окончании изучения дисциплины (модуля)) | ||||
6 | Промежуточная аттестация | ПК-8 | Знает: Теоретические основы применения статистических методов в историческом исследовании. Определения и смысл базовых понятий математической статистики, типовые допущения при математическом моделировании в гуманитарных дисциплинах. Классические алгоритмы работы с нечисловыми данными, ограничения статистических методов. Основы кластерного, корреляционного, факторного анализа Умеет: использовать математику как метод мышления, как язык Владеет: выбирать методически верные способы решения конкретных исследовательских проблем, работая со стандартными вычислительными средствами. Истолковывать результаты и верно оценивать их надёжность. Уметь сопоставлять результаты, получаемые применением различных методов | Вопросы к зачету/экзамену |
Заключительный этап формирования компетенций (направлен на закрепление определенных компетенций в период прохождения практик, НИР, ГИА) |
Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания
Сопоставление шкал оценивания
4-балльная шкала (уровень освоения) | Отлично (повышенный уровень) | Хорошо (базовый уровень) | Удовлетворительно (пороговый уровень) | Неудовлетворительно (уровень не сформирован) |
100-балльная шкала | 85-100 | 70-84 | 50-69 | 0-49 |
Бинарная шкала | Зачтено | Не зачтено |
Оценивание ответа на экзамене
4-балльная шкала (уровень освоения) | Показатели | Критерии |
Отлично (повышенный уровень) | Полнота изложения теоретического материала; Полнота и правильность решения практического задания; Правильность и/или аргументированность изложения (последовательность действий); Самостоятельность ответа; Культура речи | Студентом дан полный, в логической последовательности развернутый ответ на поставленный вопрос, где он продемонстрировал знания предмета в полном объеме учебной программы, достаточно глубоко осмысливает дисциплину, самостоятельно, и исчерпывающе отвечает на дополнительные вопросы, приводит собственные примеры по проблематике поставленного вопроса, решил предложенные практические задания без ошибок. |
Хорошо (базовый уровень) | Студентом дан развернутый ответ на поставленный вопрос, где студент демонстрирует знания, приобретенные на лекционных и семинарских занятиях, а также полученные посредством изучения обязательных учебных материалов по курсу, дает аргументированные ответы, приводит примеры, в ответе присутствует свободное владение монологической речью, логичность и последовательность ответа. Однако допускается неточность в ответе. Решил предложенные практические задания с небольшими неточностями. | |
Удовлетворительно (пороговый уровень) | Студентом дан ответ, свидетельствующий в основном о знании процессов изучаемой дисциплины, отличающийся недостаточной глубиной и полнотой раскрытия темы, знанием основных вопросов теории, слабо сформированными навыками анализа явлений, процессов, недостаточным умением давать аргументированные ответы и приводить примеры, недостаточно свободным владением монологической речью, логичностью и последовательностью ответа. Допускается несколько ошибок в содержании ответа и решении практических заданий. | |
Неудовлетвори-тельно (уровень не сформирован) | Студентом дан ответ, который содержит ряд серьезных неточностей, обнаруживающий незнание процессов изучаемой предметной области, отличающийся неглубоким раскрытием темы, незнанием основных вопросов теории, несформированными навыками анализа явлений, процессов, неумением давать аргументированные ответы, слабым владением монологической речью, отсутствием логичности и последовательности. Выводы поверхностны. Решение практических заданий не выполнено. Т. е студент не способен ответить на вопросы даже при дополнительных наводящих вопросах преподавателя. |
Оценивание выполнения практических заданий
4-балльная шкала (уровень освоения) | Показатели | Критерии |
Отлично (повышенный уровень) | Полнота выполнения практического задания; Своевременность выполнения задания; Последовательность и рациональность выполнения задания; Самостоятельность решения; | Студентом задание решено самостоятельно. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логических рассуждениях, в выборе формул и решении нет ошибок, получен верный ответ, задание решено рациональным способом. |
Хорошо (базовый уровень) | Студентом задание решено с подсказкой преподавателя. При этом составлен правильный алгоритм решения задания, в логическом рассуждении и решении нет существенных ошибок; правильно сделан выбор формул для решения; есть объяснение решения, но задание решено нерациональным способом или допущено не более двух несущественных ошибок, получен верный ответ. | |
Удовлетворительно (пороговый уровень) | Студентом задание решено с подсказками преподавателя. При этом задание понято правильно, в логическом рассуждении нет существенных ошибок, но допущены существенные ошибки в выборе формул или в математических расчетах; задание решено не полностью или в общем виде. | |
Неудовлетвори-тельно (уровень не сформирован) | Студентом задание не решено. |
Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки планируемых результатов обучения по дисциплине, характеризующих этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы
Контрольные задания и вопросы:
1. Задачи математической статистики.
2. Генеральная и выборочная совокупность.
3. Повторная и бесповторные выборки. Репрезентативная выборка.
4. Способы отбора.
5. Статистическое распределение выборки.
6. Эмпирическая функция распределения.
7. Полигон и гистограмма.
8. Статистические оценки параметров распределения.
9. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.
10. Генеральная средняя.
11. Выборочная средняя.
12. Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних.
13. Групповая и общая средние.
14. Отклонение от общей средней и его свойства.
15. Генеральная дисперсия.
16. Выборочная дисперсия.
17. Формула для вычисления дисперсии.
Темы письменных работ:
1. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборок.
2. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения.
3. Графическое изображение статистического распределения.
4. Числовые характеристики выборки: выборочная дисперсия и выборочная средняя, выборочное среднее квадратическое отклонение, исправленная выборочная дисперсия. Дополнительные характеристики выборки.
5. Статистические оценки параметров распределения. Оценки математического ожидания 6. Доверительные интервалы. Доверительная вероятность. Доверительный интервал для математического ожидания генеральной совокупности.
7. Понятие о корреляционной зависимости. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции и его свойства.
Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций
Для оценки уровня подготовленности бакалавров по дисциплине «Математические методы в исторических исследованиях по истории искусств» используется балльно-рейтинговая система. Максимальная сумма баллов, набираемая студентом, составляет 100. Общий объем дисциплины равен 2 ЗЕ. Баллы начисляются с учетом посещаемости занятий и активности обучающегося. Большая доля баллов начисляется по результатам выполнения самостоятельной работы студента (выполнения индивидуального задания, типового расчета). Защита результатов выполнения индивидуальных заданий осуществляется очно преподавателю, при этом оценивается уровень знания студентом теоретического материала, развитость практических навыков, качество оформления работы (наличие грамматических и лексических ошибок). Для получения зачета по дисциплине, студент должен набрать не менее 50 баллов (50% от максимальной суммы). При невыполнении минимума работы, обучающийся должен набрать недостающие баллы посредством выполнения дополнительной работы (написание рефератов по темам пропущенных лекций, доработка результатов индивидуальных работ с целью поднятия оценочного балла).
Распределение баллов для расчета рейтинга студента по дисциплине осуществляется в соответствии с данными таблицы 1. Распределение баллов для расчета рейтинга студента по дисциплине в части выполнения обучающимся индивидуальных заданий в базовые контрольные сроки приведена в таблице 2. При несоблюдении контрольных сроков выполнения работы стоимость проделанной работы в баллах снижается (на 2 балла в расчете на неделю задержки выполнения и защиты работы).
При форме промежуточной аттестации «Экзамен» назначение оценки осуществляется в соответствии с шкалой, приведенной в таблице 2.
Таблица 1
Сводная таблица баллов по дисциплине
Текущая учебная работа (в семестре) | ИТОГО | |||
Аудиторные занятия | СРС+инт | |||
Лекции | Практики | |||
Часов | 6 | 10 | 56 | 72 |
Цена одного учебного часа | 1 | 1 | 1 | - |
Суммарное число баллов (максимум) | 30 | 40 | 30 | 100 |
Вид аттестации | Посещаемость и активность | Посещаемость и активность | Собеседование | |
Обязательный минимум для получения зачета | Набрать не менее 50 баллов (50% от максимальной суммы) по текущей работе: посещение занятий, знание учебного материала, активное участие на лекциях и практических занятиях, выполнение домашних и индивидуальных заданий | |||
Правила аттестации при условии невыполнения минимума учебной работы | Подготовка рефератов по темам пропущенных лекционных занятий, с последующей устной защитой преподавателю. Рефераты должны соответствовать требованиям, предъявляемым к работам подобного уровня. |
Таблица 2
Таблица соответствия баллов и пятибалльной оценочной шкалы
Трудоемкость дисциплины в зачетных единицах (ЗЕ) | Максимальное количество баллов по дисциплине | Оценка в балльно-рейтинговой системе | Соответствующая традиционная оценка | Соответствие баллам в ЕСТS |
3 ЗЕ | 108 | от 91 до 108 | 5 (отлично) | 85 – 100 баллов |
от 76 до 91 | 4 (хорошо) | 71 – 84 баллов | ||
от 54 до 76 | 3 (удовлетворительно) | 50 – 70 баллов | ||
менее 54 | 2 (неудовлетворительно) | менее 50 баллов |
100 баллов (2 ЗЕ):
Максимальное количество баллов (от 86% до 100% общего количества баллов) по дисциплине бакалавр получает за глубокое понимание теоретического материала, качественное выполнение индивидуальных заданий в рамках самостоятельной работы, регулярное посещение занятий и активное участие в учебном процессе.
76% – 85% от максимального количества баллов бакалавр получает за выполнение индивидуальных работ на высоком уровне, но наличии несущественных погрешностей, студент должен продемонстрировать знание теоретического материала и иметь высокую посещаемость занятий.
51% – 75% бакалавр получает за выполнение индивидуального задания в приемлемые сроки, на достаточно среднем уровне, показывает базовые знания теории, возможны погрешности и незначительные ошибки в работе.
менее 50% от максимального количества баллов бакалавр набирает в случае «хронического» пропуска занятий, неудовлетворительного выполнения индивидуальных работ в рамках самостоятельной работы, отсутствии базовых теоретических знаний.
