Материаловедение и защита материалов от коррозии (стр. 4 )

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Российский химико-технологический университет имени »

Факультет инженерной химии

УТВЕРЖДАЮ ректор РХТУ ______________ _________ 201_г.

Рабочие программы дисциплин (модулей)

Наименование магистерской программы

Материаловедение и защита материалов от коррозии

Направление подготовки

150100 Материаловедение и технологии материалов

Квалификация (степень) выпускника

Магистр

Москва

2012

М.1 Общенаучный цикл

Аннотация учебной программы дисциплины М1.Б1

«Философские проблемы науки и техники»

Рекомендуется для направления подготовки 150100 «Материаловедение и технологии материалов»

для профиля «Материаловедение и защита материалов от коррозии»

как базовая дисциплина общенаучного цикла

Квалификация (степень) выпускника – магистр

Дисциплина «Философские проблемы науки и техники» относится к базовой части общенаучного цикла и базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплины «Философия».

Целью курса является изучение и понимание основных философских проблем, порождаемых развитием современного естествознания.

Задачи курса: ознакомиться с сложностями и затруднениями, с которыми сталкиваются фундаментальные науки о природе и которые не могут быть решены исключительно средствами этих наук, когда эти проблемы приобретают философский характер, а их решение предполагает объединение усилий философов и естествоиспытателей. Уделить особое внимание  философским проблемам современной химии.

Процесс изучения дисциплины «Философские проблемы науки и техники» направлен на формирование следующих общекультурных компетенций: ОК-1, 2, 8.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основное содержание главных философских школ и направлений, представителей этих школ,  связь и различие их философских идей, связь историко-философских концепций с современными проблемами науки и техники;

уметь: понимать и анализировать мировоззренческие, социальные и индивидуальные проблемы современной жизни; грамотно вести дискуссию, аргументировано отстаивать свою позицию по значимым философским проблемам современной науки, опираясь на наработанный в истории философии материал;

владеть: категориальным аппаратом изучаемой дисциплины, философскими методами анализа различных проблем, навыками философской культуры для выработки системного, целостного взгляда на действительность и место науки в этой целостной картине мира.

Содержание разделов дисциплины:

1. Введение в философию науки

1.1.        Исторические формы взаимодействия философии и естествознания        

1.2.        Возникновение философии науки

1.3.        Позитивистская программа изучения науки и ее итоги

1.4.        Фальсификационизм Поппера

1.5.        Постпозитивистские концепции науки и их ограниченность

1.6.        Современные методологии философского изучения науки

2. Философия и естествознание

2.1.        Научные программы Демокрита, Платона и Аристотеля.

2.2.        Знание и технэ в античности и Средневековье. Великие алхимики

2.3.        Натурфилософия и естествознание в Новое Время. Галилей и Кеплер

2.4.        Логико-философские основания естественных наук. Лейбниц

2.5.        Роль естествознания в развитии философской мысли

3. Антропология науки

3.1.        Наука как знание и как человеческая деятельность.

3.2.        Философия Канта и проблема субъекта научного познания. Кант и квантовая механика

3.3.        Социально-историческая природа субъекта научного познания. Диалектика Маркса и современная наука

3.4.        Cоциальная организация науки: от платоновской Академии к ЦЕРНу

3.5.        Научные школы и традиции, их роль в развитии науки

3.6.        Принцип антропности в современной науке

3.7.        Человек, техника и технология

4. Метафизика науки

4.1.        Аристотель о метафизике и физике

4.2.        Возможна ли наука без метафизики? И. Ньютон, Р. Декарт и А. Эйнштейн

4.3.        Современное естествознание и его метафизические основы. М. Планк и Э. Шредингер

4.4.        Играет  ли бог в кости? Динамическое и вероятностно-статическое описание мира. йнштейна и Н. Бора

4.5.        Проблема причинности в современной философии и науке

4.6.        Большой взрыв – творение мира?

4.7.        Диалектика и концепция глобального эволюционизма.

4.8.        Классическая диалектика и современная синергетика

5. Эпистемология

5.1.        Что есть научная истина?

5.2.        Проблема истины и принцип дополнительности Н. Бора

5.3.        Возможна ли наука без истины? Прагматистское и операционалистское толкование науки

5.4.        Идеальный мир научных теорий и наивный реализм

5.5.        Объективность научного знания по К. Марксу и К. Попперу

5.6.        Что такое научный факт? Научный факт и формы его эмпирического обобщения

5.7.        Сущность теоретического мышления. Теоретическое понятие

5.8.        Понятие научной идеи. Роль научных идей в развитии науки

5.9.        Научный закон и научная теория. о законах науки

5.10.        Теоретические системы в современной науке, их возникновение и развитие

6. Методология науки

6.1.        Метод науки. Основные типы научных методов в истории науки

6.2.        Формирование и эволюция экспериментально-теоретического метода

6.3.        Существующие методологические концепции, их сильные и слабые стороны

6.4.        Проблема научного открытия. Великие открытия в истории науки

6.5.        Обоснование и доказательство. Понятие решающего эксперимента. Эксперимент и техника

6.6.        Развитие науки, его внутренние и внешние факторы.

6.7.        Понятие научной революции. Глобальные революции в истории науки. Технические и технологические аспекты научных революций

7. Аксиология науки

7.1.        Формирование идеала науки в античности. Истина как высшее благо.

7.2.        Научная революция Нового Времени и идеология «башни из слоновой кости»

7.3.        Атомная бомба и манифест Эйнштейна-Рассела.

7.4.        Место науки в обществе в эпоху НТР

7.5.        Сциентизм и антисциентизм в современном обществе

7.6.        Социальный статус ученого

7.7.        Мораль и наука

7.8.        Система ценностей современной науки

Трудоемкость в зачетных единицах: 3,0+0,5 – в семестре, итоговая форма аттестации - экзамен. Одна зачетная единица – 36 часов.

Автор программы:

доцент кафедры философии

М.1 Общенаучный цикл

Аннотация учебной программы дисциплины М1.Б2

«Математическое моделирование и современные проблемы наук о материалах и процессах»

Рекомендуется для направления подготовки

150100 «Материаловедение и технологии материалов»

для профиля «Материаловедение и защита материалов от коррозии»

как базовая дисциплина общенаучного цикла

Квалификация (степень) выпускника – магистр

Целью настоящего курса является обучение студентов основам математического и компьютерного моделирования и оптимизации процессов химической технологии, ознакомление с современными проблемами наук о материалах и процессах

Задачи курса: Обучение студентов различных специальностей университета построению компьютерных математических эмпирических и физико-химических моделей процессов химической технологии. Привитие студентам навыков исследования и оптимизации процессов химической технологии с применением адекватных компьютерных математических моделей. Овладение студентами приемами и практикой применения пакетов прикладных программ для компьютерного моделирования химических процессов.

Изучение курса базируется на знаниях, полученных студентами в предшествующих основных группах дисциплин информатики и вычислительной математики, общей и неорганической химии, аналитической химии и физико-химических методах анализа, а также физической химии, процессах и аппаратах химической технологии.

Процесс изучения дисциплины «Математическое моделирование и современные проблемы наук о материалах и процессах» направлен на формирование общекультурных и профессиональных компетенций ОК 1,2,7, ПК 1, 2, 6, 13.

В результате изучения данного курса студент должен:

знать методы построения эмпирических (статистических) и физико-химических (теоретических) моделей химико-технологических процессов;  методы идентификации математических описаний технологических процессов на основе экспериментальных данных; методы оптимизации химико-технологических процессов с применением эмпирических и/или физико-химических моделей;

владеть методами математической статистики для обработки результатов активных и пассивных экспериментов, а также методами вычислительной математики для разработки и реализации на компьютерах алгоритмов моделирования, идентификации и оптимизации  химико-технологических процессов;

уметь применять известные методы вычислительной математики, математической статистики и пакеты прикладных программ для решения конкретных задач расчета, моделирования, идентификации и оптимизации при исследовании, проектировании и управлении процессами химической технологии.

Основные разделы курса:

Математическое моделирование, идентификация и оптимизация химико-технологических процессов (ХТП); анализ, оптимизация и синтез химико-технологических систем (ХТС); эмпирические модели процессов : обработка данных пассивных и активных экспериментов; регрессионный и корреляционный анализ, метод Бокса-Вильсона для оптимизации экспериментальных исследований; физико-химические модели процессов: в гидравлических системах трубопроводов, в поверхностных теплообменниках, в гомогенных химических реакторах идеального смешения и вытеснения, а также в реакторах с однопараметрической диффузионной моделью движения потоков фаз, анализ на компьютерах параметрической чувствительности химико-технологический процессов (ХТП); выбор алгоритмов и критериев оптимизации для определения оптимальных условий протекания химико-технологических процессов, а также для оценки эффективности функционирования химико-технологических систем (ХТС).

При выполнении лабораторных работ в качестве инструментальных средств предлагается применять язык программирования Visual Basic for application (VBA), программный комплекс MATLAB или MATHCAD и комплекс программ CHEMCAD.

Рекомендуемый объем курса – 6 зачетные единицы (216 часа, из них 32 часа отводится на аудиторные занятия и 166 часа - на самостоятельную работу).

Виды учебной работы: лекции, практические и лабораторные занятия.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Автор программы:

профессор кафедры информатики и компьютерного проектирования

М.1 Общенаучный цикл