Определение параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды по данным радиометра SEVIRI с геостационарного метеоспутника Meteosat-10 для Европы и Европейской территории России (Методические рекомендации по использованию спутниковых данных) (стр. 11 )

Получаемые с помощью КПМ результаты не уступают (облачная маска, hВГО), а часто превосходят (облачный анализ, микрофизические параметры облачности, осадки) зарубежные аналоги (см. табл. 3). Оценка микрофизических свойств облаков в КПМ относится ко всему облачному слою, а не только к верхней его части (Chen et al., 2008; EUMETSAT, 2013).

Литература

и др. Авиационная метеорология // СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. 347 с.

, Оценки параметров облачного покрова по данным геостационарного МИСЗ Meteosat-9 круглосуточно в автоматическом режиме. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7. № 3. С. 16-22.

Определение сумм осадков по данным радиометров SEVIRI/Meteosat-9,10 и AVHRR/NOAA для Европейской территории России. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11. № 4. С. 163-177.

Оценки параметров облачного покрова, осадков и опасных явлений погоды по данным радиометра AVHRR с МИСЗ серии NOAA круглосуточно в автоматическом режиме // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 3. С. 66-74.

Сравнительный анализ работоспособности двух пороговых методик автоматического детектирования облачности и оценки параметров облачного покрова по данным радиометра SEVIRI с МИСЗ Meteosat-9. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 4. С. 54-60.

, , Специализированный программный комплекс получения и валидации спутниковых оценок параметров облачности и осадков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 3. С. 7-26.

, Оценки параметров облачного покрова и осадков по данным сканирующих радиометров полярно-орбитальных и геостационарных метеоспутников // Исследования Земли из космоса. 2015, №5. С.30-43.

Практикум по синоптической метеорологии // Л.: Гидрометиздат, 1983. 288 с.

Лекции по курсу «Основы теории облако - и осадкообразования» для магистров II курса, специальность: Метеорология. (рукопись) 28 стр.

, Методика расчёта водности и водозапаса кучево-дождевой облачности // Вестник Удмуртского университета. Биология. Науки о земле. 2008. Вып. 1. С. 59-72.

, Облака и облачная атмосфера. Справочник. Л.: Гидрометиздат, 1989. 647 с.

Физика грозы // Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 352 с.

, , Атмосфера. Справочник. Л.: Гидрометиздат, 1991. 510 с.

, Метеорологический словарь // Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 568 с.

, Дмитриева- Роль эволюции микрофизических свойств облаков в формировании осадков из облаков слоистых форм // 18 стр. (рукопись)

Физика конвективных облаков // Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 232 с.

Атлас облаков // Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 268 с.

Chen R., Wood R., Li Z., Ferraro R., Chang F.-L. Studing the vertical variation of cloud droplet effective radius using ship and space-borne remote sensing data // J. of Geoph. Res., 2008, Vol. 113, D00A02, 8 pp. doi: 10.1029/2007JD009596.

Chiu J. C., Marshak A., Huang C.-H., Carnai T., Hogan R. J., Giles D. M., Holben B. N., O’Connor E. J., Knyazikhin Y., Wiscombe W. J. Cloud droplet size and liquid water path retrievals from zenith radiance measurements: examples from the Atmospheric Radiation Measurement Program and the Aerosol Robotic Network // Atmos. Chem. Phys., 2012, Vol.12, pp. 10313- 10329. doi: 10.5194/acp-12-10313-2012.

EUMETSAT. OCA Product Verification // EUM/TSS/DOC/13/706263. Version 1. May 23, 2013. 42 pp.

Gruber A., Levizzani V. Assessments of global precipitation products. A project of the WORLD Climate Research Programme Global Energy and Water Cycle Experiment (GEMEX) Radiation Panel // WCRP-128, May 2008. WMO/TD – No.1430. 50 pp.

Karlgard Y. Estimating cloud droplet effective radius from satellite reflectance data. Modified exponential approximation // Diploma work of 15 ESCTs, Department of Physics, Lund University, May 2008. 35 pp.

Kobayashi T. Significant differences in the cloud effective radius between non-precipitating and precipitating clouds // Geoph. Res. Letters, 2007, Vol. 34, L15811, 4pp. doi: 10.1029/2007GL029606.

Lindsey D. T. A study of the relationship between thunderstorm processes and cloud-top ice crystal size (dissertation), 2008.

Liu G., Shao H., Coakley J. A., Curry J. A., Haggerty J. A., Tschudi M. A. Retrieval of cloud droplet size from visible and microwave radiometric measurements during INDOEX: implication to aerosols’ indirect radiative effect // J. of Geoph. Res., 2003, Vol. 108, N D1, 4006, 10 pp. doi: 10.1029/2001JD001395.

Marchand R., Ackerman T., Smyth M., Rossow W. B. A review of cloud top height and optical depth histograms from MISR, ISCCP, and MODIS // J. of Geoph. res., 2010, Vol. 115, D16206. doi: 10.1029/2009JD013422.

Martins J. V., Marshak A., Remer L. A., Rosenfeld D., Kaufman Y. J., Fernandez-Borda R., Koren I., Correia A. L., Zubko V., Artaxo P. Remote sensing the vertical profile of cloud droplet effective radius, thermodynamic phase, and temperature // Atmos. Chem. Phys., 2011, Vol. 11, pp. 9485-9501. doi: 10.5/94/acp-11-9485-2011.

Mitchell D. L., Lawson R. P., Baker B. Understanding effective diameter and its application to terrestrial radiation in ice clouds // Atmos. Chem. Phys., 2011, Vol. 11, pp. 3417-3429. doi: 10.5194/acp-11-3417-2011.

Parol F., Descloitres J., Fouquart Y. Cloud Optical Thickness and albedo retrievals from bidirectional reflectance measurements of Polder instruments during ACE-2 // (manuscript) 2013, 22 pp. https://hal. archives-ouvertes. fr/nal-00811540.

Reid J. S., Hobbs P. V., Rangno A. L., Hegg D. A. Relationships between cloud droplet effective radius, liquid water content, and droplet concentration for warm clouds in Brazil embedded in biomass smoke // J. of Geoph. Res., 1999, Vol. 104, N D6, pp. 6145-6153.

Szczodrak M., Austin P. H., Krummel P. B. Variability of optical depth and effective radius in marine stratocumulus clouds // 35 pp. (manuscript).

Zeng S., Cornet C., Parol F., Riedi J., Thieuleux F. A better understanding of cloud optical thickness derived from the passive sensors MODIS/AQUA and POLDER/PARASOL in the A-train constellation (manuscript)

Zhao C., Garret T. Ground-based retrieval of seasonal cloud and precipitation properties in the Arctic (manuscript), 4 pp.