Максимизация прибыли авиакомпаний в транспортной структуре мегаполисов с применением оптимизационных моделей продаж авиабилетов с учетом виртуальной емкости

Максимизация прибыли авиакомпаний в транспортной структуре мегаполисов с применением оптимизационных моделей продаж авиабилетов с учетом виртуальной емкости

,

СПб ГУЭФ

191023, Санкт - Петербург, Садовая улица, дом 21

Ключевые слова: мегаполис, прогноз пассажирского спроса, сверхлимитная (виртуальная) емкость воздушного судна, неявка на регистрацию, возврат билетов, компенсация.

Глобализация экономики, институциональные преобразования и динамика социально-экономической политики, реформы местного самоуправления, многочисленные инновационные проекты, новые условия функционирования регионов, крупных городов и особенно мегаполисов, делают их более открытыми для потоков инвестиций, людей, товаров и услуг. В этих условиях актуализируются проблемы конкурентоспособности, что становится базовым условием устойчивого развития регионов в целом, мегаполисов в частности, в современной нестабильной рыночной среде. Эффективность и сбалансированность работы всех отраслей региона позволяет осуществлять постоянное повышение доходности бюджета, что и является фундаментом экономики и основой существования крупных агломераций.

Учитывая, что основной чертой мегаполисов является крупное скопление населения, производственно-хозяйственных, социально-культурных объектов, по сути своей мегаполис является анклавом внутри государства со своей спецификой хозяйственного, производственного, жизненного уклада, своим бюджетом, органами государственной власти и управления, в целом подчиняющимся законам государства, но имеющими  особенности или даже привилегии.

Соответственно, разработка и внедрение новых методов и технологий управления и развития транспортного комплекса обеспечивает стабильное существование региона. Особая роль в систематизации транспортной инфраструктуры мегаполисов отводится воздушному транспорту, существование которого в крупных регионах становится жизненно необходимым и неизбежным, и даже является особенностью региона, основным звеном связи с другими регионами страны и мира.

В данном исследовании затронута  проблема повышения доходности воздушного транспорта.

Хотя российские авиакомпании и продолжают в целом наращивать рынок пассажирских авиаперевозок (Рис.1), динамика эксплуатации самолетного парка даже по сравнению с прошлым 2010 годом, демонстрирует заметное снижение.  Процент занятости пассажирских кресел снизился на 1,6% (составил 72,0%), а процент коммерческой загрузки – на 1,4 % (составил 61,7%). В первой декаде 2011 года предложение опережало спрос в среднем на 2,5 процента.

Рис.1 Долгосрочный прогноз пассажирских авиаперевозок

Снижение уровня занятости пассажирских кресел влияет на эффективность пассажирских авиаперевозок и рентабельность воздушной линии. Таким образом, задача воздушного флота - не только обеспечение пассажиро - и грузопотоков, но и повышение доходности отрасли в целом, значит, и увеличение налоговых поступлений в казну региона.

Для решения задач планирования авиатранспортных перевозок успешно применяются методы математического моделирования. Внедрение в систему управления доходами новых оптимизационных методов – эффективная стратегия повышения конкурентоспособности любого авиапредприятия. Целью управления доходами является максимизация двух источников доходов: объема и цены на единицу производимых услуг.

В основе выработки оптимальной стратегии продаж лежит максимизация математического ожидания полученной прибыли. Достоверная оценка прогноза спроса – ключевой фактор анализа заполняемости воздушного судна. В данном исследовании затронута проблема наличия «пустых» мест при полетах, как основного резерва стопроцентного использования имеющихся провозных мощностей транспортного средства.

Одним из решений проблемы свободных мест в самолете стало внедрение практики сверхлимитных продаж на авиарейсах. Сверхлимитные продажи (Overbooking) – продажа большего, чем вместимость самолета, количества билетов для того, чтобы компенсировать потери в связи с неявкой пассажиров к регистрации на рейс.

При известных средней цене билета на рейс, физической емкости назначенного на рейс ВС и прогнозе осредненной вероятности появления пассажира, купившего билет, на предполетной регистрации (так называемый show rate), задача состоит в нахождении величины – виртуальной емкости, при которой достигает максимума выражение :

где – компенсационная функция, определяющая размер ожидаемых потерь, связанных с выплатой компенсаций «лишним» пассажирам на рейсе в случае продажи билетов на ВС емкостью ; при этом для . Коэффициент показывает долю средней цены билета , возвращаемую пассажиру в случае его неявки к регистрации.

Первое слагаемое в формуле (1), очевидно, представляет собой доход от продажи билетов на рейс, а второе и третье – ожидаемые потери, связанные с этими продажами. Таким образом, величина – это ожидаемая прибыль, которую следует максимизировать.

Оптимальное значение виртуальной емкости используется затем для расчета пределов продаж на рейс и ожидаемой доходности от рейса с учетом виртуальной вместимости воздушного судна.

В данном исследовании приводится результат симуляции процесса продаж авиабилетов и предполетной регистрации с учетом возможной неявки пассажиров и отказами от бронирования для модельного примера. Все расчеты были выполнены с помощью использования программной среды Mathematica 7.0.

Результаты, продемонстрированные на модельном примере, позволяют сделать вывод, что общая прибыль от продаж с учетом сверхлимитного бронирования увеличивается как минимум на 5%. Эффективность применения сверхлимитного бронирования одновременно с ростом доходов от продажи билетов, позволяет решать проблему с перевозкой пустых мест, увеличивая занятость пассажирских кресел.

В реальности при применении данных методов относительно всех аспектов максимизации доходов воздушного транспорта и поиска новых оптимизационных способов повышения эффективности воздушной линии, занятости всех имеющихся провозных емкостей, полученные результаты принесут ощутимую экономическую выгоду как для производителей услуг, так и для повышения уровня бюджета региона, что является жизненно необходимым для существования и процветания любого региона, а тем более мегаполиса.

Литература

Talluri K., van Ryzin G. The Theory and Practice of Revenue Management // Springer – 2005. -  P. 129–160.  Siddappa S. Statistical modeling approach to airline revenue management with overbooking// Ph. D. thesis. - The University of Texas at Arlington, USA. – 2006. Определение оптимального уровня сверхлимитного бронирования авиабилетов для нескольких рейсов// В мире научных открытий №1. - 2011. Математика. Механика. Информатика. – С. 32-34. , , Численный анализ влияния точности прогноза пассажирского спроса на эффективность продаж авиабилетов с учетом сверхлимитного бронирования// Научно-технический Вестник СПбГУ ИТМО №5, 2011. Состояние и перспективы развития гражданской авиации России. -  www. ato. ru, 2011.