НАИМЕНОВАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ).
Б 1.В. ДВ. 4.1 Математические методы в педагогических исследованиях
Цель освоения - познакомить студентов, профиль Логопедия, со способами применения статистических методов в типовых случаях анализа экспериментальных данных в педагогических исследованиях, обеспечить необходимый уровень теоретической подготовки будущего педагога-исследователя, воспитание математической и исследовательской культуры.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
№ п/п | Наименование темы (раздела) |
Структура педагогического эксперимента. Констатирующий, формирующий, контрольный срез | |
Элементы теории измерений: понятие измерения, шкалы, генеральная совокупность, выборки (зависимые, независимые) | |
Анализ использования статистических методов в исследованиях по педагогике и психологии. Типовые задачи анализа данных в психолого-педагогических исследованиях. | |
Формы представления экспериментальных данных. Описание явлений с помощью математического аппарата. Графическое изображение распределения случайной величины | |
Проверка статистических гипотез с помощью математических методов. Непараметрические критерии различий в уровне исследуемого признака. Q-критерий Розенбаума, G-критерий знаков, U-Манна-Уитни и др. | |
Проверка статистических гипотез с помощью математических методов. Параметрические критерии различий в уровне исследуемого признака. T-критерий Стьюдента, F-критерий Фишера |
Решение задач
5 балла выставляется, если студент решил все рекомендованные задачи, правильно изложил все варианты их решения, аргументировав их, с обязательной ссылкой на соответствующие нормативы (если по содержанию это необходимо).
4 балла выставляется, если студент решил все рекомендованные задачи, правильно изложил все варианты их решения, аргументировав их, с обязательной ссылкой на соответствующие нормативы (если по содержанию это необходимо), но были допущены недочеты или незначительные ошибки.
3 балла выставляется, если студент решил не менее 85% рекомендованных задач, правильно изложил все варианты решения, аргументировав их, с обязательной ссылкой на соответствующие нормативы (если по содержанию это необходимо).
2 балла выставляется, если студент решил менее 65% рекомендованных задач, правильно изложил все варианты их решения, аргументировав их, с обязательной ссылкой на соответствующие нормативы (если по содержанию это необходимо).
0 баллов - если студент выполнил менее 50% задания, и/или неверно указал варианты решения.
2. Критерии оценки выступление студентов с докладом, рефератом, на семинарах
Баллы | Характеристики ответа студента |
0,5 | - студент глубоко и всесторонне усвоил проблему; - уверенно, логично, последовательно и грамотно его излагает; - опираясь на знания основной и дополнительной литературы, тесно привязывает усвоенные научные положения с практической деятельностью; - умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи; - делает выводы и обобщения; - свободно владеет понятиями |
0,3 | - студент твердо усвоил тему, грамотно и по существу излагает ее, опираясь на знания основной литературы; - не допускает существенных неточностей; - увязывает усвоенные знания с практической деятельностью; - аргументирует научные положения; - делает выводы и обобщения; - владеет системой основных понятий |
0,2 | - тема раскрыта недостаточно четко и полно, то есть студент освоил проблему, по существу излагает ее, опираясь на знания только основной литературы; - допускает несущественные ошибки и неточности; - испытывает затруднения в практическом применении знаний; - слабо аргументирует научные положения; - затрудняется в формулировании выводов и обобщений; - частично владеет системой понятий |
0 | - студент не усвоил значительной части проблемы; - допускает существенные ошибки и неточности при рассмотрении ее; - испытывает трудности в практическом применении знаний; - не может аргументировать научные положения; - не формулирует выводов и обобщений; - не владеет понятийным аппаратом |
Типовое контрольное задание (контрольная работа, тест, кейс-задание и пр.)
Вариант 1.
Задача.
На одной и той же группе испытуемых произведены два замера некоторого признака «до обучения» и «после обучения».
Можно ли считать обучение эффективным, если результаты таковы:
испытуемые | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Значения «до» | 8 | 6 | 3 | 2 | 5 | 5 | 7 | 8 | 10 | 12 |
Значения «после» | 12 | 8 | 3 | 5 | 10 | 4 | 9 | 8 | 9 | 15 |
Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.
Вариант 2.
Задача.
На одной и той же группе испытуемых произведены «замеры» по одной и той же методике уровня развития логического мышления младших школьников до формирующего эксперимента и после.
Можно ли считать обучение эффективным, если результаты таковы:
испытуемые | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
Значения «до» | 11 | 9 | 8 | 6 | 6 | 6 | 6 | 6 | 5 | 4 | 3 | 3 |
Значения «после» | 11 | 11 | 8 | 13 | 13 | 11 | 8 | 8 | 12 | 8 | 8 | 6 |
Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.
Вариант 3.
Задача.
В одной и той же группе испытуемых произведены два замера (констатирующий и контрольный) уровня развития скоростно-силовых качеств с использованием теста «Прыжок в длину с места толчком двух ног». Можно ли считать методику эффективной, если результаты таковы:
Сентябрь: 143, 130, 110, 115, 130, 110, 150, 135, 132, 130;
Март: 145; 131; 115; 120; 133; 120; 150; 137; 132; 130
Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.
2) Типовое задание на понимание терминов
Ниже приводятся определения важнейших терминов по данной теме. Выберете правильное определение для каждого термина из списка:
Измерение. Шкалы измерений. Номинативная шкала. Интервальная шкала. Генеральная совокупность. Выборка. Объем выборки. Репрезентативность выборки. Зависимые выборки. Независимые выборки. Гипотеза. Нулевая гипотеза Альтернативная Математический критерий. Диаграмма. Гистограмма. Кумулянта1) расчленение (мысленное или реальное) объекта на элементы; в противоположность синтезу; 2) научное исследование. основная характеристика качества измерения в социологии, отражающая степень соответствия измеренного показателя тому, что подлежало измерению. отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. ряд, построенный по какому-либо количественному признаку. разброс в значениях переменной, многообразие. часть элементов (испытуемых), представительная часть генеральной совокупности, воспроизводящая закон распределения признака в этой совокупности. множество тех людей, сведения о которых стремиться получить испытатель в своих исследованиях, все возможное количество респондентов (испытуемых) с которыми бы мог работать педагог или психолог, изучающий какое-либо явление или характеристику. (от греч. hypothesis – предположение) – 1) научное предположение, выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее верификации; 2) вероятностное предположение, истинность которого недоказуема при современном состоянии знаний. графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. совокупность людей, объединенных любым признаком: общим пространственным и временным бытием, общей деятельностью, общими экономическими, демографическими, этнографическими, психологическими и другими характеристиками. группа испытуемых в эксперименте, деятельность которых проходит без воздействия экспериментального фактора. один из основных методов обработки первичной статистической информации, представляющий собой процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения изучаемого признака. обобщенное название самых разнообразных графических изображений, наглядно показывающих соотношение каких-либо величин. средняя из квадратов отклонений значений признака от их средней величины, мера разброса переменной, рассчитывается как сумма квадратов отклонений от среднего, деленная на число значений, принимаемых этой переменной повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. приписывание числа рассматриваемому признаку или явлению в соответствии с определенными правилами. границы варьирующего признака. истолкование, объяснение. показатель степени статистической взаимосвязи признаков. графическое изображение вариационного ряда, когда на вертикальной оси откладываются накопленные частоты или частности, а на горизонтальной – значения признака. – основной способ сбора, обработки или анализа данных; правила и процедуры, с помощью которых устанавливается связь между фактами, гипотезами и теориями. социальная система любой степени сложности – от группы, насчитывающей несколько человек, до общества в целом. Но в любом случае это будут люди, занимающие определенное социальное положение, функционирующие в определенных условиях жизнедеятельности: пространственно - временных, бытовых и т. д. количество единиц выборочной совокупности. выборка, которая хорошо представляет свойства генеральной совокупности. часть объектов совокупности генеральной, отобранная с помощью специальных приемов для получения информации о всей совокупности в целом. Число единиц наблюдения, составляющих выборочную совокупность, называется ее объемом (объем выборки). Определение объема совокупности выборочной представляет собой один из основных этапов ее формирования. сумма значений переменной, поделенная на число значений. наборы оценок, которые даются конкретным актам поведения. Распределяясь по соответствующему континууму, такие оценки носят либо резко отрицательный характер, либо (отражая воплощенные в подобной шкале критерии) могут быть социально нейтральными (норма), либо максимально положительными. общий эмпирический метод исследования, суть которого заключается в том, что явления и процессы изучаются в строго контролируемых и управляемых условиях. Основной принцип любого эксперимента – изменение только одного фактора при неизменности и контролируемости всех остальных факторов.
3) Презентация: алгоритм и рекомендации по созданию презентации
Алгоритм создания презентации
1 этап – определение цели презентации
2 этап – подробное раскрытие информации,
3 этап - основные тезисы, выводы.
Следует использовать 10-15 слайдов. При этом:
- первый слайд – титульный. Предназначен для размещения названия презентации, имени докладчика и его контактной информации;
- на втором слайде необходимо разместить содержание презентации, а также краткое описание основных вопросов;
- се оставшиеся слайды имеют информативный характер.
Обычно подача информации осуществляется по плану: тезис – аргументация – вывод.
Рекомендации по созданию презентации:
Читабельность (видимость из самых дальних уголков помещения и с различных устройств), текст должен быть набран 24-30-ым шрифтом. Тщательно структурированная информация. Наличие коротких и лаконичных заголовков, маркированных и нумерованных списков. Каждому положению (идее) надо отвести отдельный абзац. Главную идею надо выложить в первой строке абзаца. Использовать табличные формы представления информации (диаграммы, схемы) для иллюстрации важнейших фактов, что даст возможность подать материал компактно и наглядно. Графика должна органично дополнять текст. Выступление с презентацией длится не более 10 минут;Методические рекомендации по составлению опорного конспекта
Опорный конспект – метод обучения, обеспечивающий взаимодействие педагога и обучающегося на основе предельного обобщения, кодирования, «свертывания» знаний с помощью условных знаков, символов, схем, графиков, таблиц и их последующего «развертывания», полноценноговоспроизведения в сознании обучающихся; «ученическая шпаргалка» составляется на тех же принципах ипредставляет собой своеобраз-ный опорный конспект. Составление опорных конспектов организует самостоятельную работуобучащихся под руководством педагога. Метод широко применим при изучении учебного материала, требующего твердого запоминания в образовательных предметах.
Вовлечение в работу по составлению и использованию опорных конспектов воспитывает у обучающихся, трудолюбие, способность освоить любой сложный и объемный материал с помощью специальных приемов. Метод необходим в системе самообразования.
Составление опорного конспекта является одним из важнейших приемов обучения. Это вторичный текст, потому что в нем, в краткой форме, передаются основные сведения текста исходного. Опорный конспект может составляться как преподавателем, чтобы обучающиеся усвоили представленную в нем информацию по определенной теме, так и студентами, для оценки их знаний по учебному предмету. По сути, изложение информации в форме конспекта является своеобразной «презентацией» знаний, умений и навыков обучающихся. Для составления опорного конспекта Вам понадобится:
- исходный научный текст; литературный материал.
Инструкция по составлению. Познакомьтесь с основными требованиями, предъявляемыми к содержанию и форме записи опорного конспекта:
• Полнота изложения материала;
• Последовательность и логичность в отражении темы;
• Лаконичность записи: опорный конспект по объему должен составлять не более листа и воспроизводиться в устной форме за 5-7 минут;
• Структурирование записей, т. е. изложение материала по пунктам в форме простого или сложного плана. При этом каждый блок должен выражать законченную мысль;
• Расстановка акцентов, т. е. выделение ключевых слов, понятий с помощью рамок, шрифтов, различных цветов и графических приемов (столбик, диагональ и т. д.);
• Наглядность;
• Связь с материалами учебника, справочника и других видов учебной литературы.
Запишите название темы по учебному предмету. Ознакомьтесь с необходимым материалом по тексту учебника, пособия, справочника и т. д. Выделите главное в изучаемом материале, составьте конспект в виде простых записей.
3Выберите ключевые слова или понятия, отражающие суть изучаемой темы. В зависимости от цели составления опорного конспекта, изложение исходного текста может быть самым различным по форме, например: в виде слов, словосочетаний и предложений; схем, таблиц и формул. Также можно использовать рисунки и различные графические символы. Каждое из ключевых понятий должно воздействовать на читателя как опорный сигнал.
4Продумайте способ «кодирования» знаний, выбрав для этого необходимые приемы.
Используйте прием сокращения слов, для экономии времени при составлении опорного конспекта. Обычно сокращаются слова, наиболее часто употребляемые на занятиях, например: ООН (организация объединенных наций), ОВЗ (ограниченные возможности здоровья), РДА (ранний детский аутизм), ООП (особые образовательные потребности). Также вы можете использовать графические обозначения, отражающие суть излагаемого материала. Например, в опорном конспекте возможно употребление математических знаков «+» (для обозначения положительных моментов) и «-» (для обозначения отрицательных или негативных). Составьте опорный конспект, с учетом всех требований и рекомендаций к форме и содержанию записей.
7) Критерии оценки разработки студентов опорного конспекта
Баллы | Характеристики конспекта студента |
0,5 | - студент глубоко и всесторонне усвоил проблему; - уверенно, логично, последовательно и грамотно излагает ее в конспекте; - опираясь на знания основной и дополнительной литературы, тесно привязывает усвоенные научные положения с практической деятельностью; - умело обосновывает и аргументирует выдвигаемые им идеи; - делает выводы и обобщения; - свободно владеет понятиями |
0,3 | - студент твердо усвоил тему, грамотно и по существу излагает ее, опираясь на знания основной литературы; - не допускает существенных неточностей; - увязывает усвоенные знания с практической деятельностью; - аргументирует научные положения; - делает выводы и обобщения; - владеет системой основных понятий |
0,2 | - тема раскрыта недостаточно четко и полно, то есть студент освоил проблему, по существу излагает ее, опираясь на знания только основной литературы; - допускает несущественные ошибки и неточности; - испытывает затруднения в практическом применении знаний; - слабо аргументирует научные положения; - затрудняется в формулировании выводов и обобщений; - частично владеет системой понятий |
0 | - студент не усвоил значительной части проблемы; - допускает существенные ошибки и неточности при рассмотрении ее; - испытывает трудности в практическом применении знаний; - не может аргументировать научные положения; - не формулирует выводов и обобщений; - не владеет понятийным аппаратом |
Вопросы к зачету
1. Структура педагогического эксперимента.
2. Статистические гипотезы и их виды.
3. Измерения и шкалы.
4. Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки.
5. Случайные события и случайные величины. Распределение случайных величин.
Способы записи значений исследуемого признака. Графическое изображение распределений случайной величины. Некоторые дополнительные способы построения диаграмм Числовые характеристики случайных величин. Первичная обработка результатов. Уровни статистической значимости. Основные задачи, возникающие при обработке данных. Непараметрические критерии различий в уровне исследуемого признака. Q – критерий Розенбаума. U – критерий Манна-Уитни. G-критерий знаков. ? – критерий Фишера. Параметрические критерии. t – критерий Стьюдента. F – критерий Фишера.16. Корреляционная связь, ее виды.
17. Метод ранговой корреляции Спирмена.
ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНОЙ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ, НЕОБХОДИМОЙ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ).
Основная литература:
Новиков, методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / ; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М. : МЗ-Пресс, 2010. - 67 с. - ISBN 5-94073-073-6 : 40-00. Математические методы в педагогическом исследовании : [учеб. пособие для студ. пед. вузов] / , . - М. : Высш. шк., 2011. - 195, [1] с. - Библиогр.: с. 194-196. - ISBN 978-5-06-005781-2 Математическая обработка результатов экспериментальных исследований : Учеб.-метод. пособие / М-во общ. и проф. образования РФ, Мурм. гос. пед. ун-т ; Сост. . - Мурманск, 2003,2011. - 90 с. : табл. - ISBN 5-88476-214-3 : 40-00. Математические методы в педагогических исследованиях : метод. рек. для студ. гуманит. фак. / Федер. агентство по образованию, Мурм. гос. пед. ун-т ; [сост. ]. - Мурманск : МГПУ, 2012. - 37, [1] с. : табл Загвязинский, деятельность педагога : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 033400 (050701) - Педагогика / . - М. : Академия, 2010. - 176 с. - (Профессионализм педагога). - ISBN 5-7695-2711-0 [Гриф] Математические методы в психологии. , Издатель: Оренбургский государственный университет, 2012 Математические основы психологии: учебно-методическое пособие Издатель: УлГПУ, 2012. Общая теория статистики: учебник , Издатель: Финансы и статистика, 2010.| Статистика: учебное пособие , , Издатель: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013 Статистика: учебник , Издатель: Юнити-Дана, 2012. |
- дополнительная литература
Электронные образовательные ресурсы (ЭОР):
«Университетская библиотека online» — электронная библиотечная система- http://biblioclub. ru/ Электронно-библиотечная система издательства «Лань» — http://e. / Электронно-библиотечная система издательства «Юрайт» ЭБС "Айбукс" - Ibooks. ru Электронно-библиотечная система - IPRbooks Справочно-правовая информационная система Консультант Плюс http://www. consultant. ru/- http://almanah. ikprao. ru/
- электронно-библиотечные системы (ЭБС), базы данных, информационно-справочные и поисковые системы.
- http://biblioclub. ru/
- https://mshu. bibliotech. ru/
- http://e. /
- http://ibooks. ru/
ПЕРЕЧЕНЬ РЕСУРСОВ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ "ИНТЕРНЕТ" (ДАЛЕЕ - СЕТЬ "ИНТЕРНЕТ"), НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ).
Федеральная служба государственной статистики - www. gks. ru Органы исполнительной власти Мурманской области -. www. gov-murman. ru Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Мурманской области - . www. stat. murmansk. ru Российская государственная библиотека - www. rsl. ru, www. leninka. ru Библиотека МГУ.- www. msu. ru/libraries/ Мурманская государственная областная научная библиотека - www. mgounb. ru Сайт информационно-издательского центра «Статистика России» - www. infostat. ru РосБизнесКонсалтинг (материалы аналитического и обзорного характера) - www. rbc. ru Федеральная сеть сервисных центров - http://www. Сервис интернет-статистики - www. spylog. ru
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ.
Приступая к изучению дисциплины, студенту необходимо внимательно ознакомиться с тематическим планом занятий, списком рекомендованной литературы. Следует уяснить последовательность выполнения индивидуальных учебных заданий. Самостоятельная работа студента предполагает работу с научной и учебной литературой, умение создавать тексты. Уровень и глубина усвоения дисциплины зависят от активной и систематической работы на лекциях, изучения рекомендованной литературы, выполнения контрольных письменных заданий.
При изучении дисциплины студенты выполняют следующие задания:
- изучают рекомендованную научно-практическую и учебную литературу;
- выполняют задания, предусмотренные для самостоятельной работы;
- решают предложенный преподавателем задачи.
Основными видами аудиторной работы студентов являются лекции и практические занятия.
В ходе лекций преподаватель излагает и разъясняет основные, наиболее сложные понятия темы, а также связанные с ней теоретические и практические проблемы, дает рекомендации на практическое занятие и указания на самостоятельную работу.
Практические занятия завершают изучение наиболее важных тем учебной дисциплины. Они служат для закрепления изученного материала, развития умений и навыков подготовки докладов, сообщений, приобретения опыта устных публичных выступлений, ведения дискуссии, аргументации и защиты выдвигаемых положений, а также для контроля преподавателем степени подготовленности студентов по изучаемой дисциплине.
Практическое занятие предполагает свободный обмен мнениями по избранной тематике, по решению задачи с помощью того или иного математического критерия. Он начинается со вступительного слова преподавателя, формулирующего цель занятия и характеризующего его основную проблематику. Затем, как правило, следует решение задачи, по ходу заслушиваются сообщения студентов по использованию алгоритма. Обсуждение решения задачи и пошаговым сообщениям совмещается с рассмотрением намеченных вопросов. Сообщения, предполагающие анализ по отдельным вопросам практического занятия, заслушиваются обычно в середине занятия. Поощряется выдвижение и обсуждение альтернативных мнений при решении задач. В заключительном слове преподаватель подводит итоги обсуждения решения задач, использования математических критериев при решении и объявляет оценки выступавшим студентам. В целях контроля подготовленности студентов и привития им навыков применения преподаватель в ходе семинарских занятий может осуществлять текущий контроль знаний в виде тестовых заданий.
При подготовке к семинару студенты имеют возможность воспользоваться консультациями преподавателя. Кроме указанных тем студенты вправе, по согласованию с преподавателем, избирать и другие интересующие их темы.
Качество учебной работы студентов преподаватель оценивает с использованием технологической карты дисциплины, размещенной на сайте МАГУ.
Планы практических занятий
Практическое занятие № 1. (2 часа)
Тема: Описание явлений с помощью математического аппарата. Графическое изображение распределения случайной величины (дается на самостоятельное изучение).
План.
Описание явлений с помощью математического аппарата. Графическое изображение распределения случайной величины.Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Таблицы и графики распределения частот.
2. Гистограммы.
3. Полигон.
4. Кумулянта.
5. Диаграмма.
6. Обработка на компьютере.
7. Зачем нужна выборка.
8. Основные понятия и сущность выборочного метода.
9. Типы и методы выборки.
10. Репрезентативность.
Задания для самостоятельной работы.
На трех разных, достаточно больших группах испытуемых изучалась диагностическая ценность методики измерения креативности. Методика представляла собой 10 заданий, которые испытуемые решали за определенный промежуток времени. Фиксировалось количество решенных заданий (минимум – 0, максимум – 10). По результатам исследования была построена таблица, позволяющая сравнить три группы по распределению относительных частот (в процентах) показателей креативности.Таблица распределения результатов измерения креативности в трех группах
Решенные задания | Относительные частоты (%) | ||
Группа 1 | Группа21 | Группа 3 | |
0 | 1 | 10 | 0 |
1 | 4 | 20 | 0 |
2 | 5 | 30 | 1 |
3 | 10 | 30 | 2 |
4 | 20 | 5 | 3 |
5 | 30 | 3 | 4 |
6 | 20 | 1 | 10 |
7 | 5 | 0 | 15 |
8 | 3 | 0 | 25 |
9 | 1 | 0 | 25 |
10 | 1 | 0 | 15 |
Литература.
Новиков, методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / ; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М. : МЗ-Пресс, 2010. - 67 с. - ISBN 5-94073-073-6 : 40-00. Математические методы в педагогическом исследовании : [учеб. пособие для студ. пед. вузов] / , . - М. : Высш. шк., 2011. - 195, [1] с. - Библиогр.: с. 194-196. - ISBN 978-5-06-005781-2 Математическая обработка результатов экспериментальных исследований : Учеб.-метод. пособие / М-во общ. и проф. образования РФ, Мурм. гос. пед. ун-т ; Сост. . - Мурманск, 2003,2011. - 90 с. : табл. - ISBN 5-88476-214-3 : 40-00. Математические методы в педагогических исследованиях : метод. рек. для студ. гуманит. фак. / Федер. агентство по образованию, Мурм. гос. пед. ун-т ; [сост. ]. - Мурманск : МГПУ, 2012. - 37, [1] с. : табл Загвязинский, деятельность педагога : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 033400 (050701) - Педагогика / . - М. : Академия, 2010. - 176 с. - (Профессионализм педагога). - ISBN 5-7695-2711-0 [Гриф]- дополнительная литература
Практические занятие № 2 (2 часа).
Тема: Проверка статистических гипотез с помощью математических методов. Непараметрические критерии различий в уровне исследуемого признака.
План.
Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Определить понятие «гипотеза».
2. Статистические гипотезы, их виды.
3. Статистический критерий.
4. Непараметрические критерии.
5. Уровни статистической значимости.
6. Q – критерий Розенбаума.
7. U – критерий Манна-Уитни.
8. G – критерий знаков.
9. ? – критерий Фишера.
Задания.
1. Решить задачу.
Имеются две независимые выборки школьников с примерно одним уровнем интеллекта. В течение некоторого времени их интеллект развивался по двум различным методикам. Требуется установить, какая из методик более эффективна, если после окончания обучения уровень интеллекта измерен в обеих группах и получены следующие результаты:
Х: 105; 102; 101; 103; 101; 105; 103; 101; 108; 101;
Y: 110; 102; 111; 102; 105; 110; 117; 103; 102; 105; 108; 101; 105; 105; 104.
2. Решить задачу.
У двух групп испытуемых (группа А и группа В) измерен по одной и той же методике уровень вербального интеллекта.
Можно ли утверждать, что в одной группе оценки выше, чем во второй? Оценки таковы:
Группа А: 121; 104; 115; 116; 115; 109; 115; 109; 108; 112; 112; 109.
Группа В: 121; 113; 123; 124; 121; 121; 120; 121; 111; 116; 118; 125; 125; 125; 126.
Литература.
Новиков, методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / ; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М. : МЗ-Пресс, 2010. - 67 с. - ISBN 5-94073-073-6 : 40-00. Математические методы в педагогическом исследовании : [учеб. пособие для студ. пед. вузов] / , . - М. : Высш. шк., 2011. - 195, [1] с. - Библиогр.: с. 194-196. - ISBN 978-5-06-005781-2 Математическая обработка результатов экспериментальных исследований : Учеб.-метод. пособие / М-во общ. и проф. образования РФ, Мурм. гос. пед. ун-т ; Сост. . - Мурманск, 2003,2011. - 90 с. : табл. - ISBN 5-88476-214-3 : 40-00. Математические методы в педагогических исследованиях : метод. рек. для студ. гуманит. фак. / Федер. агентство по образованию, Мурм. гос. пед. ун-т ; [сост. ]. - Мурманск : МГПУ, 2012. - 37, [1] с. : табл Загвязинский, деятельность педагога : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 033400 (050701) - Педагогика / . - М. : Академия, 2010. - 176 с. - (Профессионализм педагога). - ISBN 5-7695-2711-0 [Гриф]- дополнительная литература
Практические занятия № 3 (2 часа).
Тема: Проверка статистических гипотез с помощью математических методов. Параметрические критерии различий в уровне исследуемого признака.
План.
Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Определить понятие «гипотеза».
2. Статистические гипотезы, их виды.
3. Статистический критерий.
4. Параметрические критерии.
5. Уровни статистической значимости.
6. Уровни достоверности.
7. t – критерий Стьюдента (для независимых выборок).
8. t – критерий Стьюдента (для зависимых выборок).
9. F – критерий Фишера.
10. Метод ранговой корреляции Спирмена.
Задания.
1. Решить задачу.
Имеются две независимые выборки школьников с примерно одним уровнем интеллекта. В течение некоторого времени их интеллект развивался по двум различным методикам. Требуется установить, какая из методик более эффективна, если после окончания обучения уровень интеллекта измерен в обеих группах и получены следующие результаты:
Х: 105; 102; 101; 103; 101; 105; 103; 101; 108; 101;
Y: 110; 102; 111; 102; 105; 110; 117; 103; 102; 105; 108; 101; 105; 105; 104.
2. Решить задачу.
У двух групп испытуемых (группа А и группа В) измерен по одной и той же методике уровень вербального интеллекта.
Можно ли утверждать, что в одной группе оценки выше, чем во второй? Оценки таковы:
Группа А: 121; 104; 115; 116; 115; 109; 115; 109; 108; 112; 112; 109.
Группа В: 121; 113; 123; 124; 121; 121; 120; 121; 111; 116; 118; 125; 125; 125; 126.
Литература.
Новиков, методы в педагогических исследованиях (типовые случаи) / ; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М. : МЗ-Пресс, 2010. - 67 с. - ISBN 5-94073-073-6 : 40-00. Математические методы в педагогическом исследовании : [учеб. пособие для студ. пед. вузов] / , . - М. : Высш. шк., 2011. - 195, [1] с. - Библиогр.: с. 194-196. - ISBN 978-5-06-005781-2 Математическая обработка результатов экспериментальных исследований : Учеб.-метод. пособие / М-во общ. и проф. образования РФ, Мурм. гос. пед. ун-т ; Сост. . - Мурманск, 2003,2011. - 90 с. : табл. - ISBN 5-88476-214-3 : 40-00. Математические методы в педагогических исследованиях : метод. рек. для студ. гуманит. фак. / Федер. агентство по образованию, Мурм. гос. пед. ун-т ; [сост. ]. - Мурманск : МГПУ, 2012. - 37, [1] с. : табл Загвязинский, деятельность педагога : учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 033400 (050701) - Педагогика / . - М. : Академия, 2010. - 176 с. - (Профессионализм педагога). - ISBN 5-7695-2711-0 [Гриф]- дополнительная литература
