Однако, бОльшая часть полученных нами комбинаций ценообразующих факторов не имеет своей пары в отдельном территориальном квадрате и, следовательно, не может быть использована для расчета корректировок.

Таким образом, взяв за основу базу по проданным объектам в течение года по не очень мелкому городу Екатеринбург, с достаточно активным рынком жилой недвижимости и обработав информацию по 5 381 объекту (т. е. последовательно проведя классификацию, разбивку по ценообразующим факторам и привязку по территориальной составляющей) мы смогли выделить пары только для расчета не более 3-5 корректировок для 2-3 подклассов,  при заданных нами ограничениях. Конечно, возможно снять или упростить некоторые ограничения, например, увеличит площадь сбора информации, т. е. собирать информацию в радиусе не 0,5 км, а 1 км (т. е. использовать не 440 а 110 территориальных квадратов со стороной 2 км),  включать в расчет те коды, которые имеют количество объектов (в одном территориальном квадрате) не 10, а 5 или 3, но, с ощутимым увеличением разброса значений.

Цифровое моделирование рельефа.

Для преодоления указанных выше сложностей, нами предложен и реализован еще один принцип расчета, основанный так же на геоинформационных технологиях, но предполагающий использовать  другую модель, а именно – модель ЦМР (цифрового моделирования рельефа).  Суть его описывалась ранее, но уместно повториться. Если мы будем использовать цену, как третью координату (первые две описывают территориальное расположение объекта), то вполне возможно  построение ценового рельефа, например, такого:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Принимая за базовую комбинацию для каждого подкласса ту, которая имеет наибольше число объектов (например, для приведенного выше примера однокомнатные квартиры подкласс «Эконом» базовой комбинацией является 1011011, имеющаяся у 48 объектов), мы можем построить подобный ценовой рельеф, и двигаясь по конкретной изокосте (линии равных цен), можем собирать данные о ценах для иных комбинаций вблизи этой изокосты, формируя тем самым основу для нескольких корректировок. А производя аналогичные действия с несколькими изокостами, построенными с определенным шагом, мы можем включить в расчет все комбинации (исключенные нами в связи с отсутствием пар по ранее продемонстрированной технологии. В результате мы одновременно снижаем зависимость от территориальных границ и вовлекаем в расчет все найденные комбинации. 

На основании произведенных расчетов мы получили следующую таблицу корректировок.


класс

подкласс

количество комнат

наименование корректировки

примечание

среднеарифметическая корректировка

медианная корректировка

средняя

min

max

СКО

медиана

Min

max

СКО

СП

средний

однокомнатные

на этаж

средние/верхние

1,048

0,938

1,11

0,057

1,041

0,925

1,109

0,06

СП

средний

однокомнатные

на этаж

средние/первые

0,981

0,972

0,99

0,009

1,025

1,017

1,032

0,008

СП

средний

однокомнатные

на кухня

соотв./не соотв. классификации

0,975

0,893

1,04

0,051

0,983

0,903

1,057

0,055

СП

средний

однокомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

1,032

0,958

1,095

0,05

1,017

0,934

1,085

0,053

СП

средний

двухкомнатные

на этаж

средние/верхние

1,071

0,981

1,151

0,06

1,056

0,962

1,212

0,099

СП

средний

двухкомнатные

на кухня

соотв./не соотв. классификации

0,936

0,881

0,991

0,055

0,926

0,918

0,934

0,008

СП

средний

двухкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

1,037

0,958

1,133

0,063

1,001

0,818

1,143

0,117

УП

однокомнатные

на этаж

средние к первому

1,016

0,935

1,082

0,053

1,033

0,965

1,08

0,04

УП

однокомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,975

0,9

1,053

0,061

0,958

0,894

1,039

0,055

УП

двухкомнатные

на этаж

средние к первому

1,027

0,934

1,087

0,056

1,023

0,943

1,063

0,043

УП

двухкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

1,04

0,981

1,117

0,048

1,025

0,974

1,098

0,042

УП

трехкомнатные

на этаж

средние к первому

1,05

0,967

1,133

0,059

1,061

0,984

1,142

0,056

УП

трехкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

1,025

0,949

1,119

0,056

1,023

0,949

1,105

0,05

УП

трехкомнатные

на материал стен

блочный к панельному

0,934

0,898

0,957

0,026

0,949

0,922

0,968

0,02

ПН

двухкомнатные

на этаж

средние к первому

1,008

0,996

1,018

0,009

1,017

1,003

1,035

0,013

ПН

двухкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,99

0,971

1,014

0,018

0,973

0,953

1,002

0,021

ПН

трехкомнатные

на этаж

средние к первому

1,02

0,983

1,048

0,027

1,025

1,005

1,039

0,015

ПН

трехкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,935

0,912

0,972

0,027

0,986

0,973

1,005

0,014

ХР

однокомнатные

на этаж

средние к первому

1,027

0,953

1,103

0,055

1,045

0,968

1,112

0,056

ХР

однокомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,96

0,87

1,006

0,053

0,979

0,898

1,032

0,051

ХР

однокомнатные

на согласование перепланировок

Согласовано /несогласовано

1,095

1,035

1,154

0,06

1,036

0,977

1,094

0,059

ХР

двухкомнатные

на этаж

средние к первому

1,014

0,949

1,073

0,037

1,025

0,971

1,087

0,032

ХР

двухкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,953

0,883

0,996

0,037

0,95

0,907

0,985

0,027

ХР

двухкомнатные

на согласование перепланировок

Согласовано /несогласовано

1,021

1,006

1,035

0,015

1,064

1,058

1,069

0,006

ХР

трехкомнатные

на этаж

средние к первому

1,012

0,971

1,095

0,049

0,994

0,944

1,074

0,052

ХР

трехкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,93

0,918

0,943

0,01

0,912

0,884

0,942

0,024

МС

однокомнатные

на этаж

средние к первому

1,06

0,919

1,157

0,077

1,044

0,96

1,181

0,071

МС

однокомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,921

0,78

1,033

0,092

0,921

0,803

1,035

0,08

МС

однокомнатные

на согласование перепланировок

согласовано/ несогласовано

1,082

1,073

1,09

0,009

1,031

0,959

1,102

0,072

БР

однокомнатные

на этаж

средние к первому

0,936

0,883

1,046

0,065

0,936

0,893

1,029

0,055

БР

однокомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,868

0,846

0,881

0,015

0,87

0,854

0,883

0,012

БР

двухкомнатные

на этаж

средние к первому

0,993

0,923

1,035

0,05

0,999

0,949

1,039

0,037

БР

двухкомнатные

на ремонт

выполнен/требуется

0,964

0,913

1,02

0,051

0,99

0,941

1,062

0,047



Выводы:

Технология расчета корректировок, основанная на применении метода цифрового моделирования рельефа с большей полнотой обеспечивает расчет корректировок по сравнению, с технологией, основанной на построении ценовых картограмм. Не смотря на значительный объем информации, для некоторых подклассов недвижимости и типов корректировок невозможно получить достоверные величины в связи либо с малым количеством, либо с полным отсутствием информации о сопоставимых сделках с объектами, отличающимися только одним ценообразующим фактором. В связи с вышеприведенными расчетами, любопытно было бы получить информацию от иных экспертов, принимающих участие в опросе о величине корректировок об их источниках, объеме, методах и технологии обрабатываемой ими ценовой информации для получения достоверных результатов по значительному числу публикуемых корректировок практически для каждого из указанных выше подклассов.

Жду предложений и комментариев по изложенной технологии.

Осталась неясной еще одна особенность, связанная с корректировками – «...корректировка по каждому элементу сравнения основывается на принципе вклада этого элемента в стоимость объекта. ФСО-7п.22д» .

Итак, изучаем  «принцип вклада» - продолжение следует.

С уважением...

Руководитель проекта «Статистика рынка недвижимости»

1 Еще раз поясняем, что в данном случае мы следуем за сложившейся типизацией на рынке, типизацией, предложенной и продвинутой риелторами, т. е. профессионалами, имеющими непосредственное отношение к сделкам на рынке (в отличие от оценщиков),  действенность которой выявлена на практике, равно понятной сторонам по сделке с недвижимостью

2 Далее - методика

3 http://realtymarket. ru/metodi-eskie-materiali/Edinaya-metodika-klassifikacii-jilix-obektov-po-potrebitelskomu-ka-estvu-klassu-..html

4 http://ms. /files/2013/07/%D0%A1%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B8%D0%BA-%D0%9A%D0%9B%D0%90%D0%A1%D0%A1%D0%98%D0%A4%D0%98%D0%9A%D0%90%D0%A6%D0%98%D0%AF-%D0%B2-%D0%9C%D0%A1.pdf


5 Все дальнейшие расчеты основаны на данных  рынка жилой недвижимости (квартиры) г. Екатеринбурга.


Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3