Цели учебной практики (стр. 2 )

№ п/п	Наименование разделов и тем	Аудиторные часы	СРС	Общая трудоемкость, час	Формы текущего контроля
Лекции	Лабораторные работы	Всего
1	Основы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин.	2	4	6	10	16	проверка р.-а. з.
2	Основы математиче­ской статистики. Мо­делирование случай­ных выборок и опи­сательная стати­стика. Интервальное оценивание	2	6	8	12	20	проверка р.-а. з.
3	Проверка статисти­ческих гипотез. Кри­терии согласия.	1	4	5	11	16	проверка р.-а. з.
4	Дисперсионный анализ. Корреляционный и регрессионный анализ	2	7	9	11	20	проверка р.-а. з.
5	Анализ временных рядов	1	5	6	12	18	проверка р.-а. з.
6	Защита отчета	-	2	2	16	18	Зачет с оценкой
Итого:	8	28	36	72	108

8. Образовательные, научно-исследовательские и научно-производственные технологии, используемые на учебной практике

Основными образовательными технологиями, используемыми на учебной практике, являются:

проведение ознакомительных лекций;

обсуждение материалов учебной практики с руководителем;

ознакомительные беседы с сотрудниками производственных подразделений базы учебной практики;

проведение защиты отчета по практике.

Основными возможными  научно-исследовательскими технологиями, используемыми на учебной практике, являются:

сбор научной литературы по тематике задания по учебной практике;

участие в формировании пакета научно-исследовательской документации как на базе практики, так и в учебных подразделениях Университета;

подготовка и написание научной статьи по итогам учебной практики.

Основными научно-производственными технологиями, используемыми на учебной практике, являются:

сбор и компоновка научно-технической документации с целью углубленного исследования предметной области;

непосредственное участие практиканта в решении научно-производственных  задач организации, учреждения или предприятия (выполнение отдельных видов работ, связанных с отработкой профессиональных знаний, умений и навыков).

9. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов на учебной практике

Раздел 1. Основы теории вероятности. Законы распределения вероятности случайной величины.

Вопросы для самопроверки и самостоятельной работы студентов:

Дайте определение дискретных и непрерывных случайных величин. Приведите примеры. Укажите, в каком виде задается закон распределения дискретной случайной величины. Дайте определение функции распределения случайной величины и укажите ее свойства. Дайте определение плотности распределения вероятностей и укажите ее свойства. Дайте определение математического ожидания дискретной и непрерывной случайной величины. Дайте определение дисперсии случайной величины. Выпишите формулы вычисления дисперсии для дискретных и непрерывных случайных величин. Дайте определение биномиального распределения и распределения Пуассона. Укажите числовые характеристики и выпишите функции MS Excel для их вычисления. Дайте определение равномерного распределения, укажите числовые характеристики и функции MS Excel для их вычисления, графики функций распределения. Дайте определение показательного распределения, укажите числовые характеристики и функции MS Excel для их вычисления, графики функций распределения. Дайте определение нормального распределения, укажите числовые характеристики, свойства нормального распределения. Сформулируйте правило “трех сигм” и примените правило на примере. Чем отличается процентная точка распределения от квантили? Что такое квартиль распределения? С помощью какой функции она рассчитывается? Перечислите законы распределения вероятностей, часто используемые при статистической обработке данных.

Литература: О-2, О-5, О-6, Д-1, Д-7, Д-8, Д-11, Д-15

Раздел 2. Основы математической статистики. Моделирование случайных выборок и описательная статистика. Интервальное оценивание.

Дайте определение генеральной совокупности, выборки, размаха выборки и объема выборки. Что мы называем вариационным и статистическим рядом, функцией распределения и статистической функцией распределения? Какими свойствами обладает статистическая функция распределения? Дайте определение группированного статистического ряда. Как строится гистограмма? Назовите выборочные числовые характеристики. Что такое статистики и для чего они служат? Какими свойствами должны обладать оценки? Приведите примеры состоятельной, несмещенной, эффективной оценок. Дайте определения доверительного интервала, доверительной вероятности, укажите точность оценки. Укажите правило и функцию Ms Excel для построения доверительного интервала оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. Укажите правило и функцию Ms Excel для построения доверительного интервала оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии. Укажите правило и функцию Ms Excel для построения доверительного интервала оценки дисперсии нормального распределения при известном математическом ожидании. Укажите правило и функцию Ms Excel для построения доверительного интервала оценки дисперсии нормального распределения при неизвестном математическом ожидании. Сколько степеней свободы у распределения Стьюдента, используемого в определении доверительного интервала математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии? Сколько степеней свободы у распределения Хи-квадрат, используемого в определении доверительного интервала дисперсии нормального распределения при известном математическом ожидании?

Литература: О-2, О-5, Д-1, Д-4, Д-8, Д-(11-14), Д-21.