Цели учебной практики (стр. 3 )

Раздел 3. Проверка статистических гипотез. Критерии согласия.

Дайте определение статистической гипотезы, нулевой и альтернативной гипотез. Дайте определения ошибок первого и второго рода, критической области. Как определяется мощность критерия? Назовите основные этапы проверки статистических гипотез. Сформулируйте правило проверки гипотезы о значении математического ожидания нормального распределения. Сформулируйте правило проверки гипотезы о значении дисперсии нормального распределения. Сформулируйте правило проверки гипотезы о нормальном распределении с использованием критерия Пирсона.

Литература: О-1, О-2, О-3, О-4, Д-1, Д-4, Д-8, Д-(11-14), Д-17.

Раздел 4. Дисперсионный анализ.

В чем заключается основная идея дисперсионного анализа? Дайте определение фактора, уровня фактора и отклика. Как оценивается межгрупповая вариация? Как оценивается внутригрупповая вариация? На какие компоненты разлагается общая дисперсия при однофакторном анализе? На какие компоненты разлагается дисперсия при двухфакторном анализе? Что характеризует остаточная дисперсия? В чем отличие двухфакторного дисперсионного анализа с повторениями от анализа без повторений? С помощью какого средства MS Excel производится дисперсионный анализ? Приведите процедуру проверки нулевой гипотезы о влиянии фактора на результативный признак при однофакторном дисперсионном анализе. Приведите процедуру проверки нулевой гипотезы о влиянии факторов на результативный признак при двухфакторном дисперсионном анализе. Дайте определение функциональному, статистическому и корреляционному типам связи. Назовите основные условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа статистических связей. Приведите примеры различных видов уравнений парной и множественной регрессии. Дайте определение понятию «корреляционное поле». Дайте определение парному и множественному линейным коэффициентам корреляции. Как оценивается значимость коэффициента корреляции? Чем характеризуются функционально связанные между собой факторы? Что характеризуют параметры регрессионного уравнения? Объясните сущность коэффициента парной линейной регрессии. В чем заключается метод наименьших квадратов? Каковы основные условия его применения? Как оценивается значимость параметров регрессионного уравнения? Что позволяет оценить множественный коэффициент детерминации? Для чего используется множественный коэффициент детерминации? Как оценить статистическую надежность регрессионного уравнения в целом? Дайте определение тренда? Может ли он использоваться для прогнозирования будущих значений?

Литература: О-2, О-5, О-6, Д-2, Д-4, Д-9, Д-30, Д-38, Д-42.

Раздел 5. Анализ временных рядов.

Дайте определение временного ряда. В чем состоят отличия временного ряда от случайной выборки? Перечислите элементы разложения временного ряда. Закончите фразу: «если гипотеза M(x(t))=a=const принимается при уровне значимости , то построение тренда … » Назовите два критерия, используемые для проверки гипотезы о наличии неслучайной составляющей в разложении временного ряда. Перечислите основные виды трендов, построение которых возможно в среде MS Excel. Для чего используют методы сглаживания трендов? Назовите их. Что называют строго стационарным рядом? В чем смысл этого ряда? Дайте определение коэффициента автокорреляции. Какие требования предъявляются к случайным остаткам временного ряда? Какой критерий используется для проверки наличия (отсутствия) автокорреляции возмущений? Приведите примеры авторегрессионных моделей.

Литература: О-4, О-6, Д-4, Д-30, Д-38, Д-42.