Тесты по статистике (стр. 10 )

256.Показатель, используемый чаще других в дисперсионном анализе, - это

A)дисперсия;
B)стандартное отклонение;
C)среднее линейное отклонение;
D)размах вариации;
E)среднее квадратическое отклонение.

257.Показатель, используемый чаще других в выборочном наблюдении, - это

A)дисперсия;
B)стандартное отклонение;
C)среднее линейное отклонение;
D)среднее квадратическое отклонение;
E)размах вариации.

258.Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать следующий показатель вариации:

A)коэффициент вариации;
B) размах вариации;
C)среднее линейное отклонение;
D)среднее квадратическое отклонение;
E)дисперсия.

259.Если каждое значение признака увеличить на величину «а», то дисперсия

A) не изменится;
B)увеличится на величину «а»;
C)увеличится на величину «2а»;
D)увеличится на величину «4а»;
E)уменьшится на величину «а».

260. Если каждое значение признака увеличить в «а» раз, то дисперсия

A) увеличится в «а» раз;
B) не изменится;

C)увеличится в«2а» раз;
D)увеличится в «4а» раз;
E)уменьшится в «а» раз.

261.Средний размер вклада в коммерческом банке 780 AZNпри дисперсии 57600. Сделайте вывод о степени вариации признаков данной совокупности.

A) совокупность по своему составу однородна и средняя представительна.
B)совокупность по своему составу неоднородна;
C)показатель среднего размера вклада некачественный;
D)величина коэффициента вариациивыше стандарта;
E) разброс значений признаков вокруг средней высокий;

262. Средний стаж работы учителей средних школ города 10 лет при дисперсии 81.Сделайте вывод о степени вариации признаков данной совокупности.

A) совокупность по своему составу неоднородна;
B) разброс значений признаков вокруг средней невысокий;
C)показатель среднего стажа работы качественный;
D)величина коэффициента вариации в пределах стандарта;
E)совокупность по своему составу однородна и средняя представительна.

263.Среднее значение валовой продукции в сопоставимых ценах заводов равна 6,1 млн. ман. при общей и межгрупповой дисперсии 6 и 4,86 соответственно. Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод и оснащенностью заводов основными производственными фондами рассчитайте значение эмпирического корреляционного отношения.

А)значение эмпирического корреляционного отношения равно 0,9 и свидетельствует о достаточно высокой статистической связи;
B)значение эмпирического корреляционного отношения равно 0,9 и свидетельствует о достаточно низкой статистической связи;
C)значение эмпирического корреляционного отношения равно 0,9 и свидетельствует о среднем уровне статистической связи;
D)значение эмпирического корреляционного отношения равно 1 и свидетельствует о среднем уровне статистической связи;
Е) значение эмпирического корреляционного отношения равно 0,8 и свидетельствует о среднем уровне статистической связи.

264. Известен исчерпывающий состав генеральной совокупности – целесообразно использовать выборку

A) собственно случайную;
B)ступенчатую;
C) типическую;

D)серийную;
E)механическую.

265. Выборка, которая может быть проведена только на основе бесповторного отбора, - это

A)механическая;
B)ступенчатая;
C)собственно случайная;
D)серийная;
E)типическая.

266.Между величиной ошибки выборки и объемом выборочной совокупности существует зависимость

A)прямая;
B) линейная;
C)нелинейная;
D)обратная;
E)квадратичная.

267.Если генеральная совокупность неоднородна по величине анализируемого признака и в ней могут быть выделены однородные группы, то используют выборку

A)типическую;
B)ступенчатую;
C)собственно случайную;
D)серийную;
E)механическую.

268.Повторный отбор единиц из генеральной совокупности по сравнению с бесповторным

A)дает менее точные результаты;
B)дает более точные результаты;
C) проводится методом жеребьевки;
D)проводится по таблице случайных чисел;
E)не даёт никаких результатов.

269.С ростом объема выборки качество приближенных доверительных границ

A)улучшается;
B)ухудшается;
C)остаётся неизменным;
D) доступно;
E) воспринимаемо.

270.Средняя ошибка типической выборки при обоснованной типизации генеральной совокупности равна средней ошибке выборки

A) собственно случайной;
B)ступенчатой;
C) типической;

D)серийной;
E)механической.

271.Способ организации выборочной совокупности влияет на порядок определения

A) средней ошибки выборки;

B)бесповторного отбора выборочной совокупности;
C)предельной ошибки выборки;
D) повторного отбора выборочной совокупности; 

E)единиц совокупности.

272. Статистическому исследованию подвергается заработная плата, то статистическая совокупность состоит в следующем

A) все работники;
B)оплата труда;
C)каждый работник;
D)начисленная заработная плата;
E)цифровые данные.

273. Статистическому исследованию подвергается заработная плата, то признаком совокупности следует считать

A)оплату труда;
B)всех работников;
C)каждого работника;
D)начисленную заработную плату;
E)цифровые данные.

274.Статистическому исследованию подвергается заработная плата, то единицей совокупности следует считать

A)каждого работника;
B)оплату труда;
C)всех работников;
D)начисленную заработную плату;
E)цифровые данные.

275. Статистическому исследованию подвергается заработная плата, то качественной однородностью статистической совокупности следует считать

A) начисленную заработную плату;
B)оплату труда;
C)каждого работника;
D) всех работников;

E)цифровые данные.

276. Статистическому исследованию подвергается заработная плата, то вариационным признаком статистической совокупности следует считать

A)цифровые данные;
B)оплату труда;
C)каждого работника;
D)начисленную заработную плату;
E)всех работников.

277. Укажите способы организации выборочной совокупности, для которых необходимый объем выборки определяется по одним и тем же формулам:

A) собственно-случайная и механическая;
B)типическая и серийная;
C)стратифицированная и гнездовая;
D)комбинированная и многоступенчатая;
E)серийная и механическая.

278. К малым выборкам относятся выборки объёмом

A) менее 30;
B)от 10 до 20;
C)от 1 до 10;

D)от 30 до 100;
E)от 100 до 1000.

279.Теория малых выборок была разработана

A) Стьюдентом;
B)У. Петти;
C)Р. Фишером;
D) К. Пирсоном;

E)Лапласом.

280.Для малых выборок коэффициент доверия определяется на основе

A) t – распределения Стьюдента;
B) значения интеграла вероятностей Лапласа;

C)схемы Шортлиффа;
D)коэффициента вариации;
E)коэффициента уверенности.

281. Численность населения города составляет 160000 человек. Каков должен быть необходимый объём выборочной совокупности, чтобы с вероятностью 0,954 ( t=2) ошибка выборки не превышала 5 лет при среднем квадратическом отклонении 20 лет.

A)64 чел.
B)54 чел.
C) 44чел.
D)74 чел.
E)84 чел.

282.При серийной выборке внутри каждой серии обследуются

A)100% единиц;
B)25% единиц;
C)50% единиц;
D)75% единиц;
E)10% единиц.

283. К корреляционной связи относится утверждение:

A)это функциональная зависимость;
B)при этой связи существует полное соответствие между факторными и результативными признаками;
C)) это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных;
D)при этой связи существует группа признаков-факторов;
E)значению факторного признака не всегда соответствует распределение значений результативного.

284.Установить наличие корреляционной связи позволяет

A) параллельное сопоставление рядов, не сгруппированных значений факторного и результативного признаков;
B)построение графика зависимости между двумя признаками;
C)существование определённых значений одного признака одному строго определённому значению другого;
D) существование зависимости между двумя признаками;

E)существование определённых значений одного признака несколько строго определённых значений другого признака.

285. Функциональную связь можно охарактеризовать следующим способом:

A) Связь является полной.
B)Для различия направленности влияния одного признака на другой введены понятия положительной и отрицательной связи.
C)С увеличением (уменьшением) одного признака в основном увеличиваются (уменьшаются) значения другого, то такая связь называется прямой или положительной.
D)С увеличением (уменьшением) одного признака в основном уменьшаются (увеличиваются) значения другого, то такая связь называется обратной или отрицательной.
E) Между двумя признаками Х и У существует взаимосвязь, при которой с изменением одного признака изменяется и другой, но каждому значению признака Х могут соответствовать разные, заранее непредсказуемые значения признака У, и наоборот.

286. Укажите несоответствие в определении вида связи (анализа), применяемых в каждой из описанных ниже ситуаций:

А) создание инструмента формирования сметы, позволяющего выражать затраты в зависимости от количества произведенных изделий – это регрессионный анализ.
B) выпуск продукции и ее потребление в условиях дефицита – это пример функциональной зависимости;
C)анализ данных с целью определения силы взаимосвязи между моральным состоянием работников и их производительностью – это корреляционный анализ;
D)установление наличия какой-либо взаимосвязи между расходами на рекламу и объемом продаж – это регрессионный анализ;
E) аналитическое выражение корреляционной связи осуществляется на основе регрессионного анализа

287.Укажите несоответствие в выводах о связи между признаками, если линейный коэффициент корреляции

A) лежит в интервале от 0,9 до 0,6, то имеет место очень слабая корреляционная зависимость.
B)равен нулю, значит отсутствует линейная корреляционная связь;
C)равен (-0, 85) , то корреляционная связь обратная;
D) равен единице, то между ХиУ функциональная связь;
E) лежит в интервале от 1 до 0,9 по модулю, то отмечается очень сильная корреляционная зависимость.