А) на первом предприятии в 2 раза меньше;
В) на втором предприятии на 80 больше;
С)на первом предприятии в 1,8 раза меньше;
D)на втором предприятии в 0,2 раза больше;
E)на первом предприятии на 80 меньше.
223. Величиной статистического показателя считается
А) определённый уровень показателя в конкретных условиях места и времени;
В)свойство объекта, явления, процесса, которое может быть охарактеризовано количественно;
С)понятие, смысл которого подвержен ряду обобщений;
D)безразмерная числовая характеристика объекта;
E)положительная скалярная величина.
224.Относительная величина выполнения плана по производству продукции составила 110%, при этом объем производства продукции в данном периоде по сравнению с предшествующим период вырос на 5 %. Планом было предусмотрено
А) снижение объёма производства продукции на 4,5%;
В)увеличение объёма производства продукции на 10%;
С)увеличение объёма производства продукции на 15%;
D) увеличение объёма производства продукции на 5%;
E)снижение объёма производства продукции на 5%.
225.Укажите, чему равен коэффициент изменения производительности труда, если в анализируемом периоде по сравнению с предшествующим периодом произошло снижение этого показателя на16%.
А)0,84;
В)0,16;
С) - 16;
D)1/16;
E)1,6.
226.Сумма относительных величин структуры, выраженных в процентах и рассчитанных по одной совокупности должна быть равна:
А)100;
В)10;
С)0;
D)1000;
E)10000.
227.Укажите значения каких статистических признаков усредняет средняя величина?
А) только количественных;
В)только атрибутивных;
С)только качественных;
D)только определительных;
E)как количественных, так и атрибутивных.
228.Укажите несоответствие.
А) Средняя величина не может быть именнованной.
В) Средняя величина определяется на основе значений признака у всех единиц изучаемой статистической совокупности.
С)В статистической совокупности не обязательно будут единицы, имеющие значение признака, равное средней величине.
D)Типичность среднего значения признака свидетельствуетоб однородности статистической совокупности.
E) Средняя величина сохраняет единицу измерения осредняемого признака.
229.К показателям, получаемым сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому жеявлению и одинаковому периоду времени, не относят
А) относительный показатель сравнения;
В)относительный показатель уровня экономического развития;
С)относительный показатель эффективности использования ресурсов;
D)относительный показатель интенсивности;
E)относительный показатель эффективности производства.
230. Показатель эффективности использования производственных фондов предприятия относится к относительному показателю
А)интенсивности;
В) динамики;
С)структуры;
D) координации;
E)плана.
231.Ряд распределения, построенный по количественному признаку, называется
А) вариационным;
В)динамическим;
С)временным;
D)совокупностью;
E)целым.
232.Число единиц совокупности, приходящееся на единицу ширины интервала называется
А)нормой распределения;
В) плотностью распределения;
С)выборкой;
D)распределением Парето;
E)распределением Стьюдента.
233.Интервальный вариационный ряд распределения строят
А) при непрерывной вариации признака;
В)при дискретной вариации признака;
С)при взаимосвязанных значениях признака;
D)при частоте проявления признака;
E)установив верхнюю границу для каждого интервала.
234.Кумулятивная частота показывает, сколько единиц совокупности имеют значение
А) не более данной величины;
В)менее данной величины;
С) более данной величины;
D)не менее данной величины;
E)равное нулю.
235.Для графического представления дискретного вариационного ряда используют
А)полигон;
В) огиву;
С)поле корреляции;
D) кумуляту;
E)диаграмму.
236.Накопленные частоты используют при построении
А) кумуляты;
В) огивы;
С) поля корреляции;
D)полигона;
E)диаграммы.
237. Кривая Лоренца не характеризует:
А) величину расходов на товары в зависимости от роста дохода.
В)процессы дифференциации
С)построение кумулятивных кривых
D)процессы распределения
E) процессы концентрации
238. Статистический показатель, не относящийся к показателям центра распределения –
А) коэффициент эксцесса;
В)среднее арифметическое;
С)среднее геометрическое;
D)математическое ожидание;
E)среднее гармоническое.
239.Статистический показатель - мода относится к
А)средней структурой;
В)средней геометрической;
С)средней гармонической;
D)средней степенной;
E)средней арифметической.
240.Значение признака у той единицы совокупности, которая стоит в середине ранжированного ряда, - это
А) медиана;
В) среднее линейное отклонение;
С) мода;
D) дисперсия;
E)размах вариации.
241.Значение признака, которое имеет наибольшую частоту, - это
А)мода;
В)среднее линейное отклонение;
С) дисперсия;
D)медиана;
E)размах вариации.
242. Статистический показатель - медиана относится к
А) средней структурной;
В) средней геометрической;
С)средней гармонической;
D)средней степенной;
E) средней арифметической.
243. При исчислении показателей асимметрии и эксцессаиспользуют моменты распределения, предложенные
А) ;
В);
С);
D);
E)Р. Фишером.
244.Исследуя вариацию признаков выполнения норм рабочими машиностроительного завода, получили правостороннюю ассиметрию более 0,5. Характер и величина показателя ассиметрии указывает на
А) значительное увеличение норм выработки рабочими завода;
В)неблагоприятную ситуацию в выполнении норм выработки;
С)незначительное увеличение норм выработки рабочими завода;
D)незначительное уменьшение норм выработки рабочими завода;
E)дополнительное исследование внутренней среды завода.
245. Исследуя вариацию признаков трудоёмкости выполнения работсборщиками деталей машиностроительного завода, получили правостороннюю ассиметрию более 0,5. Характер и величина показателя ассиметрии указывает на
А) значительное увеличение трудоёмкости выполнения работ сборщиками деталей машиностроительного завода;
В) значительное снижение трудоёмкости выполнения работ сборщиками деталей машиностроительного завода;
С) незначительное увеличение трудоёмкости выполнения работ сборщиками деталей завода;
D)незначительное уменьшение трудоёмкости выполнения работ сборщиками деталей завода;
E)дополнительное исследование внутренней среды завода.
246.Исследуя вариацию признаков расхода сырья на единицу продукции прядильного цеха текстильного комбината, получили левостороннюю ассиметрию менее 0,25. Характер и величина показателя ассиметрии свидетельствует
А) о незначительном уменьшении расхода сырья на единицу продукции;
В)о значительной прогрессивности развития изучаемого процесса;
С)о недостатках в развитии изучаемого процесса;
D)о незначительном увеличении расхода сырья на единицу продукции;
E)изучаемый процесс наращивает обороты в сторону увеличения показателя.
247. Исследуя вариацию признаков выпуска продукции текстильным комбинатом за отчётный период, получили левостороннюю ассиметрию менее 0,25. Характер и величина показателя ассиметрии свидетельствует
А) о незначительном уменьшении выпуска продукции текстильным комбинатом;
В)о значительной прогрессивности развития изучаемого процесса;
С) о незначительном увеличении выпуска продукции текстильным комбинатом;
D) о недостатках в развитии изучаемого процесса;
E)изучаемый процесс наращивает обороты в сторону увеличения показателя.
248. При исследовании себестоимости выпускаемой продукции обувной фабрикой выявили правостороннюю ассиметрию «- 0,24» и вычислили показатель средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии «0,2», что свидетельствует
А)о несущественном характере ассиметрии, и её наличие может быть вызвано случайными обстоятельствами;
В)о существенном характере ассиметрии, и её наличие может быть вызвано случайными обстоятельствами;
С)о существенном характере асимметрии и несимметричном распределении признака в генеральной совокупности;
D)о значительной прогрессивности развития изучаемого процесса;
Е)о недостатках в развитии изучаемого процесса.
249.Левостороння асимметрия 0,53 в распределении студентов группы по уровню успеваемости свидетельствует
А) означительных неблагоприятных тенденциях в уровне успеваемости студентов;
В) о недостатках в развитии изучаемого процесса;
С) о незначительном повышенииуровня успеваемости студентов;
D)о незначительном снижении уровня успеваемости студентов;
E)изучаемый процесс наращивает обороты в сторону увеличения показателя.
250.Единицу измерения признака не сохраняет абсолютный показатель вариации
A)дисперсия;
B) среднее линейное отклонение;
C) среднее квадратическое отклонение;
D) размах вариации;
E)стандартное отклонение.
251.Средняя арифметическая величина, полученная из квадратов отклонений значений признака от их средней величины, в вариационном ряду называется
A)дисперсией;
B)средним линейным отклонением;
C) размахом вариации;
D)средним квадратическим отклонением;
E)стандартным отклонением.
252.Абсолютный показатель вариационного ряда, используемый чаще других в статистическом анализе – это
A)дисперсия;
B)размах вариации;
C)среднее линейное отклонение;
D)среднее квадратическое отклонение;
E)стандартное отклонение.
253. Показатель, используемый чаще других в методе наименьших квадратов, - это
A)дисперсия;
B) размах вариации;
C)среднее линейное отклонение;
D)среднее квадратическое отклонение;
E)стандартное отклонение.
254. Показатель, используемый чаще других в корреляционном анализе, - это
A)дисперсия;
B)стандартное отклонение;
C)среднее линейное отклонение;
D)среднее квадратическое отклонение;
E) размах вариации.
255. Показатель, используемый чаще других в регрессионном анализе, - это
A)дисперсия;
B)стандартное отклонение;
C) размах вариации;
D)среднее квадратическое отклонение;
E)среднее линейное отклонение.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |


