Тесты по статистике (стр. 3 )

70. Гистограмма – это:

А) график интервального ряда распределения
В) дуговая шкала
С) график дискретного ряда распределения
D)прямолинейная шкала
Е) графический рисунок процесса работы чего-либо

71. Ряды распределения называются вариационными:

А) построенные по количественному признаку
В) построенные по наблюдаемости
С) построенные по степени детерминированности

D) построенные по качественному признаку
Е) построенные в порядке возрастания (убывания)

72. Под ранжированием понимают:

А) расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке
В) программой наблюдения
С) определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака
D) количественная оценка степени вариации изучаемого признака
Е) текущее наблюдение

73. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:

А) показатель, который имеет физические единицы измерения
В) показатель, который имеет любые единицы измерения
С) показатель, который характеризует абсолютное большинство единиц совокупности
D) конкретный статистический показатель
Е) показатель-категория

74. Абсолютные статистические показатели выражаются:

А)  в именованных числах
В) в процентах

С) в коэффициентах
D) в промилле
Е) в целых числах

75. По степени агрегирования абсолютные величины бывают:

А) текущими, сравниваемыми
В) арифметическими, геометрическими
С) простые, групповые, суммарные
D)) индивидуальные, групповые, итоговые
Е) факторные и результативные

76. Относительные величины – это:

А) отношение двух статистических величин
В) отношение абсолютных и относительных величин
С) отношение относительных и абсолютных величин
D) отношение средних и относительных величин
Е) В, С, D

77. Относительные статистические показатели выражаются:

А) в коэффициентах, процентах, промилле

В) в физических единицах измерения
С) в условно-натуральных единицах измерения
D) в статистических единицах измерения
Е) в стоимостных единицах измерения

78. Относительная величина структуры – это:

А) отношение частей целого к итогу
В) отношение плана к факту
С) отношение одноимённых абсолютных показателей, характеризующих разные объекты

D) отношение частей целого друг к другу
Е) отношение итога к его частям

79. Относительная величина сравнения – это:

А) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску другого предприятия
В) отношение выпуска продукции этого года к выпуску предыдущего года
С) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску двух (группы) предприятий
D) показатель, сравнивающий реально достигнутые результаты с раннее намеченными
Е) соотношение частей целого между собой

80. Относительная величина динамики – это:

А) отношение фактического выпуска продукции отчетного года к фактическому выпуску предыдущего (базового) года
В) отношение частей целого к итогу
С) отношение фактического выпуска продукции к плановому заданию
D) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску другого предприятия
Е) отношение задания этого года к фактическому выпуску прошлого (базового) года

81. Относительная величина координации – это:

А) отношение частей целого к части, принятой за базу сравнения
В) отношение задания этого года к фактическому выпуску прошлого (базового) года
С) отношение частей целого к итогу
D) отношение целого к отдельным частям
Е) отношение плана к факту

82. Относительная величина интенсивности – это:

А) степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде
В) отношение большего показателя к меньшему
С) отношение реально достигнутых результатов к раннее намеченным
D) отношение однородных величин друг к другу
Е) отношение плана к факту

83. Средняя величина – это:

А) обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени

В) значение признака, находящееся в середине ряда распределенияС) значение признака, встречающееся чаще других
D) исходная первичная форма выражения статистических показателей
Е) символический знак, с помощью которого изображаются статистические данные

84. Для расчета средней величины по несгруппированным данным в случае возможности их прямого суммирования следует применять формулу:

А) арифметической простой
В) арифметической взвешенной
С) гармонической простой
D) гармонической взвешенной
Е) средней геометрической

85. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней:

А) арифметической взвешенной
В) арифметической простой
С) средней геометрической
D) гармонической простой
Е) гармонической взвешенной

86. Для определения общей средней из коэффициентов выполнения плана по показателю по нескольким предприятиям следует применить формулу средней:

А) гармонической взвешенной
В) арифметической простой
С) арифметической взвешенной
D) гармонической простой
Е) квадратической взвешенной

87. Мода в ряду распределения – это:

А) значение признака, встречающееся чаще всего
В) квадратическая взвешенная
С) наибольшая частота (значение признака)
D) квадратическая невзвешенная
Е) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части

88. Медиана в ряду распределения – это:

А) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части
В) значение признака, встречающееся крайне редко
С) наибольшая частота (или значение признака)
D) значение признака, встречающееся чаще всего
Е) наименьшая частота (или значение признака)

89. Вариация – это:

A) изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности
B) изменение, некоторое уклонение от основного направления развития

C) применение основного методического положения в разных видоизменениях
D) суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности
Е) средний квадрат отклонений

90. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели:

А) размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации

В) мода и медиана
С) средние величины

D) абсолютные величины
Е) относительные величины

91. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

А) увеличится(уменьшится) на эту величину
В) уменьшится (увеличится) в эту величину
С) не изменится
D)увеличится (уменьшится) в эту величину
Е) уменьшится (увеличится) на эту величину

92. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

А) коэффициент вариации
В) среднее квадратическое отклонение
С) среднее линейное отклонение
D) дисперсию
Е) размах вариации

93. Если в ряду распределения частоты заменить частостями (удельными весами), то дисперсия:

А)не изменится
В) увеличится
С) уменьшится
D) предсказать изменение дисперсии нельзя
Е) увеличится вдвое

94. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:

А) среднее квадратическое отклонение
В) дисперсия
С) размах вариации
D) коэффициент вариации

Е) медиана

95. Относительный показатель вариации:

А) коэффициент вариации
В) размах вариации
С) среднее линейное отклонение
D) среднее квадратическое отклонение
Е) дисперсия

96. Дисперсия – это:

А)средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины
В) колеблемость, многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности
С) закономерности изменения частот в вариационных рядах
D) процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака
Е) процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака

97. Рядами динамики в статистике называются ряды показателей, характеризующих:

А) изменения (развитие) явления во времени (ряд значений признака, соответствующих последовательности показателей времени)
В) структуру совокупности по какому-либо признаку за различные показатели времени

С) результаты сопоставлений разновременных (одноименных и разноименных) статистических показателей
D) непрерывное статистическое наблюдение за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец
Е) население страны

98. Средний уровень моментального ряда динамики определяется по формуле:

А) средней хронологической
В) средней арифметической взвешенной
С) средней арифметической простой
D) средней гармонической простой
Е)средней геометрической

99. Средний уровень интервального ряда динамики определяется по формуле:

А)средней арифметической (простой и взвешенной)
В) средней гармонической простой
С) средней хронологической простой
D) средней хронологической взвешенной
Е) средней геометрической

100. Цепной абсолютный прирост равен:

А) разности между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда
В) сумме всех уровней ряда
С) абсолютной величине каждого члена динамического ряда

D) разности между каждым последующим и базисным уровнем ряда
Е) разности конечного и начального уровней, деленная на число уровней, без одного (минус единица)

101. Базисный абсолютный прирост равен:

А) разности между каждым последующим и базисным уровнем ряда
В) сумме каждого последующего и базисного уровней ряда
С) разности между каждым последующим и предыдущим уровнями ряда
D) сумме каждого последующего и предыдущего уровней ряда

Е) разности конечного и начального уровней, деленная на число уровней без одного (минус единица)

102. Цепной темп роста равен:

А)отношению каждого последующего уровня к предыдущему уровню ряда
В) отношению каждого последующего уровня к базисному уровню ряда
С) среднему геометрическому из последовательного произведения цепных темпов роста, выраженных в коэффициентах
D) среднему арифметическому цепных темпов роста, выраженных в коэффициентах
Е) среднему гармоническому показателю