РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
М2.Б5 | «Математическое моделирование» |
(индекс) | (наименование) |
НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ | Экономика (общая) |
080100.68 | |
Программа подготовки | "Финансовые институты и финансово кредитные отношения» |
(шифр) | (наименование) |
СТЕПЕНЬ | Магистр экономики |
(шифр) | (наименование) |
АКАДЕМИЯ | Управления |
КАФЕДРА | Информационные технологии |
ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ | Очная форма | Заочная форма |
Всего часов на освоение учебного материала (по ГОС/по Учебному плану) | 108 | |
Часов аудиторных занятий всего | 72 | |
Часов лекций с разбивкой по семестрам | 2- 20 | |
Часов лабораторных занятий с разбивкой по семестрам | 2-52 | |
Часов самостоятельной работы | 36 | |
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам | ||
Число зачётов с разбивкой по семестрам | ||
Число экзаменов с разбивкой по семестрам | 2-1 | |
Число кредитов | 3 | |
Число модулей | 1 |
Автор рабочей программы
(подпись) (Ф. И.О.)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 30.01.2004 г(дата утверждения)
Типовой программы(дата утверждения)
Учебного плана 30.06.2012(дата утверждения)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА
КАФЕДРОЙ:
«Информационные технологии»
(наименование) (подпись зав. каф) (Ф. И.О.)
Протокол заседания кафедры № 1 от 01.01.2001
УМС по экономике и управлению
(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф. И.О.)
Протокол УМС № 1 от 15.09.2012
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели изучения дисциплины
Формирование научных представлений о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения по закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.
Задачи изучения дисциплиныРассмотреть общие принципы применения количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной экономической деятельности.
Изучить современную технологию получения экономических показателей.
Ознакомиться с проблемами использования прикладных информационных средств и их адаптации к особенностям решаемых эконометрических задач
Получить представления о перспективах дальнейшего развития методологии построения и использования эконометрических моделей.
Место дисциплины в структуре ООПДисциплина «Математическое моделирование» входит в базовую часть профессионального цикла. Курс предполагает развитие фундаментальных знаний по основам построения моделей экономических систем и их исследования статистическими методами. Его изучение способствует формированию навыков научно-исследовательской работы в процессе поиска путей решения экономических задач.
Уметь :
- моделировать экономические объекты соответствующие управляющие устройства аналитически и на компьютере в специализированных пакетах; провести линеаризацию нелинейной математической модели; анализировать статические и динамические свойства математических моделей; идентифицировать математические модели ;
Иметь представление:
- о различных способах построения математических моделей; о современных методах анализа математических моделей; о современном программном обеспечении задач моделирования.
Знать:
- назначение, области применения и структуру типовых математических моделей природных, технических и социально-экономических систем, в т. ч. подсистем управления; методы математического описания непрерывных и дискретных динамических систем; методы и средства параметрической и непараметрической идентификации и проверки адекватности математических моделей систем и подсистем управления; методы и средства имитационного моделирования.
Уметь:
- моделировать экономические объекты управления и соответствующие управляющие устройства аналитически и на компьютере в специализированных пакетах;
- провести линеаризацию нелинейной математической модели; анализировать статические и динамические свойства математических моделей; идентифицировать математические модели;
Владеть:
- методологией и методикой проведений исследований в области экономического моделирования;
навыками самостоятельной научной и исследовательской работы в экономике с использованием информатики.
Формируемые компетенции
- ОК-1 способностью развивать свой общекультурный и профессиональный уровень и самостоятельно осваивать новые методы исследования; ОК-3 способностью самостоятельно приобретать и использовать новые знания и умения; ОК-6 Способность управлять знаниями в условиях формирования и развития информационного общества: анализировать, синтезировать и критически резюмировать и представлять информацию; ПК-6 Способностью оценивать экономическую эффективность проектов с учетом фактора неопределенности ПК-10 Способностью составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом; ПК-12 Способностью разрабатывать варианты управленческих решений и обосновывать их выбор на основе критериев социально-экономической эффективности.
№ п/п | Тема лекции | Краткое содержание | Кол. часов О/З/С |
1 | Моделирование при исследовании сложных систем | Роль математического моделирования в современной науке. Классификация моделей. Физические и математические модели. Элементы теории подобия. Агрегативные модели. Методология и принципы построения модели. Основные требования к математическим моделям. | 4/-/- |
2 | Методы построения моделей | Методы построения моделей : аналитические и экспериментальные. Методы построения математических моделей в непрерывном времени. Математическое описание динамических систем в переменных состояния. Понятие фазового пространства, фазовой траектории, фазового портрета. | 4/-/- |
3 | Способы построения моделей сложных систем | Типы уравнений математических моделей. Запись математических моделей в форме Коши, в виде вход-выходной модели и в матрично-векторной форме. | 4/-/- |
4 | Идентификация сложных систем | Методология, принципы и методы идентификации математических моделей. Методы непараметрической идентификации математических моделей: методы корреляционного анализа, методы спектрального анализа, статистические методы. Методы параметрической идентификации математических моделей. | 4/-/- |
5 | Статистическое моделирование систем | Идентификация параметров разностных уравнений. Идентификация моделей моделей авторегрессии, скользящего среднего, авторегрессии-скользящего среднего . Имитационное моделирование. Исследование математических моделей динамических систем в фазовом пространстве. | 4/-/- |
ИТОГО: | 20/-/- |
Лабораторные и практические занятия
№ п/п | Темы занятий | Краткое содержание | Кол. часов О/З/С |
1 | Моделирование при исследовании сложных систем | Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели качества регрессии. | 6/-/- |
2 | Методы построения моделей | Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорре-лированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК). | 4/-/- |
3 | Способы построения моделей сложных систем | Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация; оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравнений | 6/-/- |
4 | Идентификация сложных систем | Характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ временных рядов и их преобразование. | 6/-/- |
5 | Статистическое моделирование систем | Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные переменные; идентификация систем уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов. | 4/-/- |
ИТОГО: | 26/-/- |
Самостоятельная работа
№ п/п | Содержание самостоятельной работы | Кол. часов О/З/С | Форма контр. |
1 | Изучение материала по теме «Множественная корреляция и регрессия» | 8/-/- | Тест |
2 | Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Множественная корреляция и регрессия» | 8/-/- | Материалы работ |
3 | Изучение материала по теме «Обоснование применимости метода наименьших квадратов» | 6/-/- | Тест |
4 | Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Обоснование применимости метода наименьших квадратов» | 8/-/- | Материалы работ |
5 | Изучение материала по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями» | 8/-/- | Тест |
6 | Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями» | 8/-/- | Материалы работ |
7 | Изучение материала по теме «Временные ряды и их применение» | 6/-/- | Тест |
8 | Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Временные ряды и их применение» | 8/-/- | Материалы работ |
9 | Изучение материала по теме «Системы одновременных уравнений» | 6/-/- | Тест |
10 | Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Системы одновременных уравнений» | 6/-/- | Материалы работ |
ИТОГО: | 72/-/- |
Не предусмотрены учебным планом.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Основная литература№ п/п | Перечень литературы |
1 | Введение в эконометрику: учебник / К. Доугерти - Москва ИНФРА-М, 2001. - 402 c. |
2 | Эконометрика: учебник для вузов / , - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 311 c. |
№ п/п | Перечень литературы |
1 | Эконометрика: учебное пособие / - Санкт-Петербург: Нева, 2004. -224 c. |
2 | Эконометрика: учебное пособие / - Санкт-Петербург: Питер, 2001. -144 c. |
3 | Практикум по эконометрике: учебное пособие / - Москва: Финансы и статистика, 2002. -192 c. |
4 | Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / , - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c. |
5 | Математика в экономике : учебное пособие / - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c. |
6 | Экономико-математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c. |
7 | Экономико-математические методы и прикладные модели : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ, 2002. 391 c. |
8 | Математика для экономистов на базе Mathcad : учебное пособие / , - Санкт-Петербург : БВХ - Петербург, 2003. 496 c. |
9 | Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c. |
ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)
№ п/п | Перечень |
1 | , Эконометрика. М.: 2003. - 69 с. файл «Эконометрика (Учебное пособие).pdf» , Эконометрика. М.: МЭСИ, 2002. - 130 с. файл «Эконометрика (Учебное пособие1).pdf» Руководство по изучению дисциплины «Эконометрика». М.: 2002. - 34 с. файл «Эконометрика (Руководство).pdf» |
