Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Срок трудового договора — 5 лет.
Должностной оклад научного сотрудника в 2018 году — 37 500 руб. (1 ставка).
Средняя заработная плата по должности научного сотрудника в РГПУ им. в 2017 году составила 17 625 руб. (без учета грантов 2017 года).
Научный сотрудник
Требования к квалификации:
— высшее профессиональное образование;
— дополнительно:
опыт в разработке интернет, интранет-проектов — не менее 3 лет;
знание CSS 2-3, HTML 4-5;
знания и опыт разработки: AngularJS, ReactJS, jQuery (+UI), React/Flux;
опыт кроссбраузерной и адаптивной верстки;
знание WebGL, AR. js;
опыт работы с реляционными СУБД: MySQL, PostgreSQL;
знание *Nix systems;
знание методологий управления проектами: Agile, Scrum, Waterfall;
знания инструментов управления проектами: Atlassian Jira, Microsoft Project.
наличие реализованных интернет-проектов;
английский язык — Upper-Intermediate или выше.
Сведения о планируемой научно-исследовательской работе: участие в работе над проектом по созданию единой информационной мультимедийной информационной базы объектов культурного наследия России; участие в разработке информационной системы с элементами дополненной и виртуальной реальности «Атласа Русского мира», включая серверную часть, интернет-портал и приложения для платформ Android и iOS; участие в разработке информационного портала НИИ культурного наследия; подготовка научных статей (не менее 1 в год) для публикации в периодических изданиях, индексируемых в РИНЦ, Scopus, Web of Science Core Collection.
Срок трудового договора — 5 лет.
Должностной оклад научного сотрудника в 2018 году — 37 500 руб. (1 ставка).
Средняя заработная плата по должности научного сотрудника в РГПУ им. в 2017 году составила 17 625 руб. (без учета грантов 2017 года).
по лаборатории искусственного интеллекта
научно-исследовательского института культурного наследия
Заведующий лабораторией
Требования к квалификации:
— высшее профессиональное образование в области экономики или компьютерных технологий;
— дополнительно:
опыт работы в инновационном ИТ-бизнесе по разработке программного обеспечения более 5 лет;
опыт руководства проектами;
опыт работы системным аналитиком или менеджером продукта не менее 3 лет;
опыт разработки алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей (LSTM, GRU, CNN);
опыт разработки на языках программирования: Python, Java, C#, C/C++;
знание и опыт использования библиотек и фреймворков для Python: AsyncIO, SciPy, scikit-learn, NumPy, gevent, threading, tornado;
знание и опыт использования библиотек и фреймворков для Java: Spring, Deeplearning4J, Weka, Play;
знание и опыт использования Unity (UnityScript, C#);
знание методологий управления проектами Kanban и Scrum;
знания и уверенное владение статистическими программами: IBM SPSS, R;
опыт использования технологий OpenCL, Keras/TensorFlow, Caffe, GearVR, Leap Motion, CUDA;
опыт разработки и внедрения BI-систем на платформе Microsoft SQL Server 2012+, в т. ч. OLAP и хранилища данных;
опыт разработки ETL-решений, в т. ч. на SSIS;
опыт разработки решений визуализации данных;
опыт самостоятельного администрирования и оптимизации производительности высоконагруженных серверов на базе ОС GNU Linux (RedHat, Debian), в т. ч. облачных Amazon EC2, Microsoft Azure, Google Cloud;
опыт разработки инфраструктуры стека технологий BigData (Hadoop, HDFS, Spark, Kafka);
знание и опыт работы с Google Tag Manager, Google Analytics, Yandex Метрика;
знание и опыт работы с инструментами CI/CD: Jenkins, Hudson;
знание и опыт работы с базами данных Oracle, PostgreSQL, SQL Server, ClickHouse, Neo4j, Elasticsearch;
уверенное знание SQL и процедурных расширений (PL/SQL, PLpg/SQL);
знание методов статистического анализа и построения математических моделей;
опыт формирования бизнес-требований, выявления и формализации потребностей пользователей;
опыт разработки аналитических отчетов;
знание инструментов управления проектами: Atlassian Jira, JetBrains Youtrack;
знание и владение инструментами Atlassian Confluence, Atlassian Bitbucket, Git;
наличие реализованных высоконагруженных проектов с использованием WebRTC, WebGPU или WebGL с количеством пользователей 100 тысяч и более;
наличие реализованных проектов в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
знание английского языка на уровне Upper-Intermediate и выше.
Сведения о планируемой научно-исследовательской работе: участие в работе над проектом по созданию единой информационной мультимедийной информационной базы объектов культурного наследия России; участие в разработке информационной системы с элементами дополненной и виртуальной реальности «Атласа Русского мира», включая серверную часть, интернет-портал и приложения для платформ Android и iOS; участие в разработке информационного портала НИИ культурного наследия; участие в разработке алгоритмов глубокого машинного обучения для информационной системы «Атласа Русского мира»; участие в развитии сотрудничества института с технологическими компаниями при реализации совместных проектов; выступление с докладами (не менее 1 в год) на научных конференциях (в том числе и международных); подготовка научных статей (не менее 1 в год) для публикации в периодических изданиях, индексируемых в РИНЦ, Scopus, Web of Science Core Collection.
Срок трудового договора — 5 лет.
Должностной оклад заведующего лабораторией в 2018 году — 72 000 руб. (1 ставка).
Средняя заработная плата по должности заведующего лабораторией в РГПУ им. в 2017 году составила 47 940 руб. (без учета грантов 2017 года).
Научный сотрудник
Требования к квалификации:
— полное или неполное высшее профессиональное образование.
— дополнительно:
опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
знание методов статистического анализа и построения математических моделей;
опыт тестирования и настройки разработанных алгоритмов;
опыт сбора данных, разработки и обучения нейронных сетей (LSTM, CNN);
опыт разработки аналитических отчетов и визуализации данных;
опыт использования OpenCL, Keras/TensorFlow, Caffe;
опыт разработки на Python (SciPy, scikit-learn, NumPy);
знание и опыт применения IBM SPSS, SAS или R;
знание дискретной математики;
базовые знания баз данных PostgreSQL, Elasticsearch, SQL Server;
знание методологий управления проектами Kanban и Scrum;
знания инструментов управления проектами: Atlassian Jira, JetBrains Youtrack;
знание и владение инструментами Atlassian Confluence, Git;
знание SQL;
опыт разработки на Java (Deeplearning4J, Weka);
английский язык — Intermediate или выше.
Сведения о планируемой научно-исследовательской работе: участие в работе над проектом по созданию единой информационной мультимедийной информационной базы объектов культурного наследия России с элементами ML; участие в разработке информационной системы с элементами дополненной и виртуальной реальности «Атласа Русского мира», включая серверную часть, интернет-портал и приложения для платформ Android и iOS; участие в разработке алгоритмов глубокого машинного обучения для информационной системы «Атласа Русского мира»; подготовка научных статей (не менее 1 в год) для публикации в периодических изданиях, индексируемых в РИНЦ, Scopus, Web of Science Core Collection.
Срок трудового договора — 5 лет.
Должностной оклад научного сотрудника 2018 году — 37 500 руб. (1 ставка).
Средняя заработная плата по должности научного сотрудника в РГПУ им. в 2017 году составила 17 625 руб. (без учета грантов 2017 года).
Научный сотрудник
Требования к квалификации:
— высшее техническое образование, образование в области компьютерных технологий;
— дополнительно:
опыт разработки мобильных приложений для iOS не менее 5 лет;
знание принципов объектно-ориентированного программирования, структур данных и паттернов проектирования;
опыт разработки клиент-серверных приложений;
опыт работы системой контроля версий git;
базовые знания C, С++;
знание основных framework: UIKit, Foundation, CoreData;
базовые знание Core ML;
знание OpenGL;
знание Metal API;
наличие портфолио с реализованными проектами;
английский язык — Intermediate или выше.
Сведения о планируемой научно-исследовательской работе: участие в работе над проектом по созданию единой информационной мультимедийной информационной базы объектов культурного наследия России с элементами ML; участие в разработке информационной системы с элементами дополненной и виртуальной реальности «Атласа Русского мира», включая серверную часть, интернет-портал и приложения для платформ Android и iOS; участие в разработке алгоритмов глубокого машинного обучения для информационной системы «Атласа Русского мира»; подготовка научных статей (не менее 1 в год) для публикации в периодических изданиях, индексируемых в РИНЦ, Scopus, Web of Science Core Collection.
Срок трудового договора — 5 лет.
Должностной оклад научного сотрудника в 2018 году — 37 500 руб. (1 ставка).
Средняя заработная плата по должности научного сотрудника в РГПУ им. в 2017 году составила 17 625 руб. (без учета грантов 2017 года).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


