Математические методы . в экономике. Выпускная квалификационная работа (стр. 3 )

-  рецензию на дипломную работу (с ксерокопией);

-  второй экземпляр задания;

-  сброшюрованный экземпляр текстовой части дипломной работы;

-  комплект иллюстрационного материала к дипломной работе (если таковой имеется);

-  дискету (диск, флэш-карту), на которой записаны дипломная работа, иллюстрационный материал, а также выступление.

Защита дипломной работы происходит в следующем порядке.

1.  Секретарь ГАК объявляет фамилию студента-дипломника, зачитывает тему дипломной работы.

2.  Заслушивается доклад дипломника.

3.  По окончании доклада студенту-дипломнику задают вопросы председатель и члены комиссии. Вопросы должны относиться к теме дипломной работы. В случае необходимости вопросы могут касаться учебных курсов по специальности, направлению подготовки, поэтому студенту перед защитой целесообразно восстановить в памяти
те разделы специальных дисциплин, которые имеют прямое отношение к теме дипломной работы, и разделы дисциплин, которые могут показать хорошую профессиональную подготовку, знания и эрудицию выпускника.

Ответы на вопросы должны быть убедительными, теоретически обоснованными, а при необходимости они должны быть подкреплены цифровым материалом. Следует помнить, что ответы на вопросы, их полнота и глубина влияют на оценку защиты дипломной работы, поэтому ответы необходимо тщательно продумать.

4.  Секретарь ГАК оглашает содержание отзыва и рецензии на дипломную работу, затем предоставляет слово студенту-дипломнику.

Дипломник должен ответить на все вопросы и замечания в отзыве руководителя, рецензии, соглашаясь с ними, объясняя причину недоработок, указывая способы их устранения или аргументированно опровергая их, отстаивая свою точку зрения.

По докладу и ответам на вопросы ГАК судит о степени разработанности темы диплома, широте кругозора дипломника, его эрудиции, умении публично выступать и аргументированно отстаивать свою точку зрения.

5.  После окончания публичной защиты проводится закрытое заседание ГАК. На этом заседании открытым голосованием, простым большинством голосов определяется оценка по итогам защиты дипломной работы.

На протяжении всего заседания ГАК в обязательном порядке ведется протокол, куда вносятся заданные вопросы, ответы, особые мнения и решение комиссии о выдаче диплома (с отличием, без отличия), особые рекомендации ГАК. Протокол подписывается председателем и членами ГАК, участвовавшими в заседании.

В тот же день после оформления протокола заседания студентам объявляются результаты защиты дипломной работы.

4.2. Требования к докладу и демонстрационному   материалу

К защите студент пишет доклад, готовит иллюстрационный материал: текст, формулы, таблицы, графики, диаграммы. В дипломной работе обязательно должна быть графическая часть – графические листы чертежей. В дополнение к ним допускается использование иллюстративных материалов.

Дипломник должен четко и кратко изложить основные положения и выводы своей дипломной работы. Требование к докладу – обеспечение логической последовательности изложения, подчиненной цели дипломной работы и путям ее достижения.

Содержание доклада должно быть связано с представленными наглядными (графическими) материалами, и включать обоснованные комментарии к ним. Дипломнику следует предусмотреть возможность произвольного и даже отвлеченного толкования отдельных положений дипломного проекта, если оно направлено на углубленное изложение цели. Доклад должен также содержать оценку дипломником проделанной работы.

Объем доклада должен быть рассчитан не более чем на 7-12 мин выступления, что составляет около трех-четырех страниц стандартного машинописного текста.

Следует отметить, что выступление дипломника на защите регламентировано указанным временем. Поэтому рекомендуется не дословное изложение текста доклада, а использование его в качестве общего плана. Практически этого можно добиться неоднократным репетированием выступления, представляемого на защите, в процессе чего достигается четкость изложения материала.

При выступлении непосредственно на предварительной защите, которая входит в процедуру контроля, и защите дипломной работы чтение доклада с листа не разрешается.

В докладе в обязательном порядке должны найти отражение:

-  актуальность темы дипломной работы;

-  цель и задачи исследования, разработки;

-  предмет и объект исследования, разработки;

-  новизна и практическая значимость результатов исследований, разработки;

-  краткое содержание теоретической стороны проблемы исследования, разработки;

-  анализ проблемы на базе практики;

-  предложения, рекомендации, методические разработки автора дипломной работы, направленные на решение проблемы.

Краткий доклад может быть подготовлен письменно, но выступать на защите следует свободно, «своими словами», не зачитывая текст.

Выступление необходимо начать с обоснования актуальности темы. Далее следует раскрыть ее основное содержание, обращая особое внимание на освещенный в работе передовой опыт и недостатки в использовании экономико-математических методов в практической деятельности хозяйствующих субъектов, организаций и предприятий, а также на те предложения, которые, по мнению дипломника, будут способствовать улучшению их деятельности.

Доклад не должен быть перегружен цифровыми данными, которые могут приводиться только в том случае, если они необходимы для доказательства и/или иллюстрации того или иного вывода.

Увеличить информативность выступления при жестком временном ограничении позволяет грамотное использование раздаточного материала. Расположив листы раздаточного материала в логической последовательности, ссылаясь на них по ходу выступления, студент, представляющий дипломную работу, получает возможность не повторять изложенное в них. Графическая информация зачастую воспринимается лучше текстовой. Применение раздаточного материала позволит лучше донести до комиссии важные сведения. Раздаточный материал позволяет судить о способности дипломника структурировать информацию, представлять ее в графическом виде, использовать при анализе и публичном выступлении.

Для удобства восприятия доклада иллюстративный материал рекомендуется подготовить в виде презентации в программе Microsoft Office PowerPoint.

Демонстрационный материал, основанный на иллюстративном (графическом) материале дипломной работы, должен включать иллюстрации, представляемые на защиту. Их количество, последовательность использования на защите определяются студентом совместно с руководителем дипломной работы. Следует избегать крайностей в использовании иллюстраций. Иллюстративный материал, оформленный в электронном виде или на слайдах, на защите дипломного проекта демонстрируется с использованием технических средств: персональный компьютер, проектор, экран, интерактивная доска. Твердые копии слайдов на бумажном носителе (раздаточный материал) представляются членам ГАК.

Весь материал, выносимый на слайды, в электронном виде или
раздаточный материал, обязательно должен быть идентичен иллюстрациям, представленным в дипломной работе.

Наиболее важными являются материалы, отражающие:

-  цели и задачи дипломной работы;

-  краткую характеристику объекта исследования, разработки;

-  модели, методы и критерии принятия решений, используемых в работе;

-  результаты исследований в виде формул, таблиц, графиков
и диаграмм;

-  рекомендации и предложения по совершенствованию деятельности предприятия и др.

Не следует использовать в качестве наглядных материалов большие, перегруженные цифрами таблицы, содержащие исходные данные; материал, оформленный в виде сплошного текста; не относящиеся к докладу формулы, рисунки и т. п.

Каждый слайд должен содержать:

-  заголовок;

-  изобразительную часть;

-  условные обозначения (включая цветовые обозначения);

-  пояснительный текст (если требуется).

Таким образом, доклад призван раскрыть существо, теоретическое и практическое значение результатов проведенной работы.
В связи с тем, что у большинства членов ГАК нет возможности подробно ознакомиться с дипломной работой, выступление помогает им получить представление об уровне знаний дипломника, о сути проведенных им исследований, их главных достоинствах и сформулировать соответствующие вопросы. Выступление на защите дает возможность дипломнику показать свой интеллектуальный потенциал, знания и уро­вень своей профессиональной подготовки, т. е. представить себя и свой диплом на достойном уровне.

Завершается доклад словами: «Доклад окончен. Спасибо за внимание».

Письменные тезисы доклада вместе с иллюстративным материалом должны быть одобрены руководителем дипломной работы.

Для успешной защиты дипломной работы рекомендуется подготовиться к ответу на «узловые», «трудные», «наиболее вероятные» вопросы, которые могут быть заданы в процессе защиты, уточнить терминологию, определения и понятия, используемые в работе.

По докладу и ответам студента на вопросы комиссия судит о степени владения им материалом дипломной работы, о широте его кругозора, эрудиции и умении аргументированно отстаивать свою точку зрения.

4.3. Оценка дипломной работы

Решение об оценке дипломной работы принимается ГАК после обсуждения и голосования, о чем производится соответствующая запись в Протоколе заседания ГАК.

Дипломная работа оценивается по пятибалльной системе (5 – «отлично», 4 – «хорошо», 3 – «удовлетворительно», 2 – «неудовлетворительно»). При равном числе голосов голос председателя является решающим.

Оценка по итогам защиты дипломной работы складывается
как средняя от выставленных оценок каждым членом ГАК. В свою очередь, каждый член ГАК при оценке защиты дипломника учитывает следующие параметры.

1.  Оформление: соответствие требованиям государственных стандартов и вуза, аккуратность; качество иллюстративного материала.

2.  Содержание: новизна и актуальность; соответствие теме и степень ее раскрытия; логичность изложения; аргументированность
и конкретность выводов и предложений; практическая значимость; глубина проработки постановок задач; использование литературы известных в данной области авторов, а также современных информационных источников (должны присутствовать источники, вышедшие не позднее чем за год до защиты дипломной работы).

3.  Выступление: навыки публичного выступления; краткость; логичность; доходчивость, доступность изложения материала во время защиты дипломной работы, умение за короткое время раскрыть главное качество презентационного материала.

4.  Ответы на вопросы: быстрота реакции; краткость, ясность, полнота и правильность. Общая оценка работы дипломника определяется с учетом его теоретической подготовки, качества выполнения и оформления работы. ГАК также отмечает новизну и актуальность темы, степень научной проработки, применения ЭВМ, практическую значимость результатов дипломной работы.

При оценке работы комиссия принимает во внимание мнения научного руководителя и рецензента работы, изложенные в отзыве
и рецензии, а также умение дипломника излагать свои мысли и отстаивать свою позицию, проявленное в процессе защиты. Учитываются также выполнение требований к оформлению дипломной работы и уровень подготовки процесса защиты (доклад, иллюстративный материал и т. д.).

Принятое комиссией решение является окончательным, не подлежит обсуждению и апелляции. Объявление оценки выпускнику
не должно сопровождаться комментариями.

После завершения заседания, объявления результатов защиты председатель ГАК, члены комиссии могут высказывать свои мнения по поводу тематики, содержания и оценки дипломных работ, защиты, давать рекомендации, высказывать пожелания и напутствия.

По решению ГАК студент может быть рекомендован в аспирантуру для дальнейшей углубленной работы по теме исследования.

Выпускная квалификационная работа автору не возвращается.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Примерная тематика дипломных работ

1.  Моделирование процессов секьютеризации в ипотечном кредитовании.

Рассматриваются методы секъютеризации процессов ипотечного кредитования для российских условий.

2.  Моделирование и оценка макроэкономических рисков.

В процессе определения экономической политики рассматриваются виды неопределенности при выработке макроэкономической бюджетно-налоговой и денежно-кредитной политики.

3.  Моделирование последствий тарифной политики, агрегированных мер поддержки и экспортного субсидирования методами частичного равновесия.

Изучаются последствия применения различных инструментов торговой политики в условиях вступления России в ВТО. С помощью моделей общего экономического равновесия рассчитываются эффекты тарифных и внетарифных инструментов на излишек потребителей, производителей и налоги.

4.  Сравнительный анализ зарубежных кредитных рейтинговых систем.

Существенную помощь в развитии кредитной деятельности может оказать создание бюро кредитных историй, позволяющее накапливать информацию о кредитных операциях банков и их клиентов,
а также формировать кредитные рейтинги потенциальных заемщиков. Основываясь на кредитном рейтинге заемщика, кредитор имеет возможность оперативно решать вопрос по выдаче кредита. Ведение такого рейтинга стимулирует добросовестную возвратность кредитов со стороны заемщиков. Предлагается провести сравнительный анализ алгоритмов формирования кредитных рейтингов, используемых кредитными бюро США, Великобритании, Германии, Франции, Японии и ряда других стран.

5.  Моделирование изменения основных состояний валютных рынков с использованием метода динамики средних.

Предлагается построить математическую модель изменения численности основных состояний элементов системы валютных рынков для выбранной пары валют (для процессов покупки продажи и ожидания), используя методы динамики средних. В частности, исследовать объемно-ценовые характеристики и пороговые значения этих процессов в зависимости от следующих параметров: курса валюты, соотношения объемов валютной массы пары, соотношения объемов товарной массы в валютных расчетах пары, цен, спроса/пред­ло­жения на эти товары, торгового баланса, ставки процента на валюту пары. Данная модель позволяет определять «границы» колебаний валютных пар.

6.  Мониторинг структуры баланса предприятий и оценка его финансовой устойчивости.

Оцениваются параметры временных рядов изменения коэффициентов текущей ликвидности и обеспеченности собственными средствами. Анализируется момент первого достижения критического их значения.

7.  Компьютерное моделирование инвестиционных проектов.

На основании исходных данных разрабатывается инвестиционный проект, компьютерное моделирование которого с использованием приемов и методов экономико-математического моделирования позволяет полнее оценить возможные риски его реализации, а также формализовать правила выбора рационального варианта. Работа ориентирована на расширение базы лабораторных работ по дисциплине «Экономико-математическое моделирование».

8.  Моделирование структуры нежилого фонда городской собственности.

Предполагается построить экономико-математическую модель, позволяющую определять оптимальную (по уровню чистой приведенной стоимости) структуру нежилого фонда городской собственности. Результаты работы представляют интерес для департамента имущества города, поскольку в ней предполагается составить спецификации оптимизационной модели нежилого фонда городской собственности. Такая модель позволит определять структуру нежилого фонда, при которой, с одной стороны, будут удовлетворены требования социального характера и другие экзогенные ограничения, а с другой стороны, доход города от его нежилого фонда окажется максимальным.

9.  Сравнительный анализ современных моделей краткосрочного прогнозирования финансовых индексов.

Целью работы является исследование на реальном статистическом материале прогнозных способностей современных моделей стохастического прогнозирования финансово-экономических показателей. Результаты работы представляют интерес для различных потребителей краткосрочных прогнозов финансово-экономических показателей. К таким потребителям, например, относятся финансовые аналитики, работающие на фондовой бирже. Результатами работы будут служить модели стохастического прогнозирования с наилучшими прогнозными способностями.

10.  Критерий Ходжа-Лемана оптимальности смешанных стратегий и его применение для принятия эффективных решений в условиях финансово-экономической неопределенности.

Предполагается распространить определение критерия Ходжа-Лемана относительно выигрышей оптимальности чистых стратегий на смешанные стратегии, дать сравнительную характеристику этого критерия и критериев Байеса, Лапласа, Вальда и Гурвица. Выявить положительные критерии Ходжа-Лемана. Дать определение критерия Ходжа-Лемана относительно рисков. Доказать существование решений игры с природой в смешанных стратегиях. Применить критерий Ходжа-Лемана к решению задач финансово-экономического содержания.

11.  Математико-игровые методы выработки оптимальных решений задач маркетинга транспортных услуг.

В дипломной работе предполагается дать сравнительный анализ применения различных критериев оптимальности стратегий в задачах маркетинга транспортных услуг при наличии неопределенности спроса на них.

12.  Оптимизационные и балансовые модели эколого-экономи­ческих систем.

В последние годы экономическая деятельность общества рассматривается в комплексе с обеспечением нормальных условий жизнедеятельности людей и, в первую очередь, с сохранением окружающей среды. В связи с этим традиционные модели оптимизации в экономике подлежат пересмотру, поскольку в качестве ограничений, формирующих допустимое множество решений, присутствуют жесткие экологические нормативы. В макроэкономической стратегии они диктуют необходимость перехода на ресурсосберегающие и малоотходные технологии; в микроэкономическом плане они дают качественные и количественные оценки целесообразности производственных процессов в условиях увеличения затрат на устранение влияния техногенных загрязнений. Основным аппаратом исследования здесь являются: а) модели оптимизации, дополненные условиями увеличения издержек при превышении норм загрязнений и пересечения допустимых множеств поиска оптимальных решений и экологических ограничений; б) балансовые модели экономики с увеличением нормы добавленной стоимости и ресурсных расходов на уменьшение загрязнений отходов производства.

13.  Перспективы развития ресурсосберегающих технологий.

При рассмотрении эволюции эколого-экономических систем как ресурсно-производственных систем с соблюдением норм защиты окружающей среды для обеспечения нормальной жизнедеятельности общества, необходимо решать проблемы развития и внедрения ресурсосберегающих и малоотходных технологий, позволяющих перейти на возобновляемые ресурсы и свести к минимуму потребление и разработку невозобновляемых ресурсов. В исследовании этих проб­­лем должны решаться задачи оптимизации инвестиций в инновационную деятельность на основе динамических моделей Леонтьева, Солоу и Кейнса с обратной связью в виде функции влияния уменьшения государственных расходов на устранение негативных последствий техногенного влияния на окружающую среду. Критериями сравнения подходов могут служить уменьшение величины равновесного решения и темп динамики национального дохода.

14.  Моделирование процессов слияний/поглощений в финансово-кредитной сфере.

Предполагается исследовать состав и содержание работ, характерных для процессов слияний/поглощений финансовых институтов, выработать подход для их формализованного описания и компьютерного представления, призванных обеспечить математические постановки задач управления. Результаты ориентированы на компании, предоставляющие консультационные услуги в области интеграции бизнеса.

15.  Экономико-математические модели ресурсно-календарного планирования проектной деятельности.

Предполагается, что любая простая деятельность (деятельность
по реализации проекта) может быть описана сетевым графиком.
В работе предлагается провести анализ различных типов сетевых моделей, нашедших применение в экономике, классических постановок задач ресурсно-календарного планирования на этих моделях
и существующих методов их решения. Для конкретного проекта,
характерного для финансово-кредитной сферы, необходимо построить сетевую модель, оригинально поставить классические задачи планирования, довести их до реализации на контрольном примере и сделать обстоятельный экономический анализ полученных результатов. В качестве объекта исследования могут выступать проекты
по консолидации финансовых институтов, проект по внедрению
в кредитном учреждении новых операций (расширению спектра предоставляемых услуг), проект по выводу предприятия на фондовый рынок и т. п.

16.  Методы количественного оценивания результатов голосования в представительных органах.

Количественное описание намерений и действий субъектов политического взаимодействия является сложной задачей. Одним из подходов количественного моделирования взаимоотношений субъектов является формализация и учет результатов голосования в представительных органах. Так, зеркалом мировой политики считается поведение государств на Генеральной Ассамблее ООН. Обработка и прогнозирование результатов голосования на ГА ООН являются традиционными задачами внешнеполитических исследований. При естественной формализации: «1» - страна голосовала «за» резолюцию, «-1» - против резолюции и «0», если страна отсутствовала или воздержалась при голосовании, - возникает числовая матрица, которая поддается количественному анализу. Дать обзор результатов, накопившихся проблем и задач по обработке и прогнозированию результатов голосования, предложить их возможные решения.

17.  Типология мировой экономики и международных отношений.

В исследованиях российских и зарубежных политологов, экономистов, географов и социологов проявляется интерес к сопоставительному анализу, который исходит из представления о существовании устойчивых зависимостей, типичных соотношений между различными характеристиками социально-экономического и политического развития стран. Выявление таких типичных соотношений явилось бы важным вкладом в теорию моделирования социально-экономических процессов, позволило бы достоверно прогнозировать социально-экономические и политические тенденции. Существует обширный перечень исследований, использующих факторный анализ для обобщения больших объемов информации по странам.
В зависимости от возможностей доступа к статистической информации в них использовались разные системы индикаторов (индексов). При этом одни признаки (факторы) оказываются в зависимости
от других, возникает проблема уменьшения числа признаков и интерпретации появляющихся новых факторов как агрегатов старых. Так, в ряде исследований были выявлены четыре основных фактора: экономическое развитие, динамичность развития, рост инфляции и качество жизни. При этом фактор уровня экономического развития объединяет группу взаимосвязанных параметров объема производства и потребления (национальный доход, фонд потребления, потребление энергии, потребление газетной бумаги и т. п.), фактор динамичности экономического развития объединяет показатели темпов роста отраслей промышленности и т. п. В социально-политической сфере с помощью факторного анализа, например, американские исследователи изучали структуру и процессы взаимодействия основных элементов системы международных отношений, типологию политических систем различных государств. На основании результатов подобных исследований, предлагается выявить место нашей страны среди других стран, разработать типологию регионов внутри страны с поправкой на виды существующих отношений между ними.

18.  Компьютерные системы поддержки принятия управленческих решений.

Автоматизация процесса принятия управленческого решения тесно связана с проблемой построения как информационных систем, так и систем искусственного интеллекта. Комплексная концепция принятия решения основана на понятии «лицо, принимающее решение - ЛПР», которое играет ключевую роль в процессе. При этом эксперты выполняют вспомогательную роль, осуществляя информационную и аналитическую работу в процессе решения задачи. Измерение качества решения осуществляется на основе альтернатив и их сравнительной оценки по порядковой или количественной шкале. При этом задачи принятия управленческих решений подразделяются на три класса: определенности, стохастической (вероятностной) неопределенности и фатальной (игровой) неопределенности. В каждом из этих классов имеются свои методы и критерии исследования. Нетривиальный практический результат в этой области представляет научный и практический интерес. Игровые методы в экономике широко применяются в учебном процессе. Автоматизация принятия управленческого решения с использованием игровых подходов при­внесет новый импульс в проблематику, улучшит качество учебного процесса.

19.  Имитация и прогнозирование конфликтных ситуаций.

Конфликтология – самостоятельная дисциплина со своей сложившейся терминологией и проблематикой. Реальные проблемы, которые ставит жизнь, столь сложны и многообразны, что не всегда могут быть уложены в строго формализованные математические модели. Однако квалифицированно составленная математическая модель может позволить учесть все значимые факторы и отразить существующие между ними связи. Такая помощь в принятии решения позволяет в конечном итоге человеку – лицу, принимающему решение, – качественно решить проблему. Возможен многовариантный подход к проблеме конфликта: это и формализация конфликта, определение его основных параметров и создание своеобразной формализованной базы, например, экономических, производственных или международных конфликтов. Разрешение текущего конфликта тогда связано с разрешением ситуаций в близких по своим параметрам конфликтах из информационной базы. Возможность подойти к текущему конфликту с позиции теории и успехи, например, в переговорном процессе связывают с результатами математической теории игр. Теорию игр Дж. фон Нейман считал дисциплиной, наиболее приспособленной для описания экономического, политического поведения. Полный обзор по названной проблематике, получение и анализ содержательного практического результата представляют научный интерес.

20.  Параметризация использования залоговых механизмов для сни­жения уровня кредитного риска.

Потребителем результатов данной темы является кредитная организация. Актуальность темы объясняется ростом спроса на потребительский кредит, с одной стороны, и потребностью реального сектора в менее дорогих кредитах, с другой. Неопределенность ликвидности залога вынуждает кредитную организацию повышать стоимость кредита, что неблагоприятно сказывается на спросе. Разработка методов, связывающих все параметры кредитования и позволяющих провести количественный анализ перспектив того или иного способа формирования цены кредита от условий сделки, представляет несомненный практический интерес для кредитных организаций.

21.  Математическая поддержка управления рисками проектной деятельности.

Подходы к управлению рисками проектной деятельности на сегодняшний день обладают высокой востребованностью со стороны самых различных экономических субъектов. Это связано с высокими темпами развития в технологичных отраслях и невозможностью быстрой адаптации организационных структур к возникающим задачам развития предприятий. Эти задачи решаются проектными методами, однако проект, как временная организация, оказывается в достаточно жестких рамках времени исполнения, стоимости и требований к качеству результатов. Планирование проектной деятельности, позволяющее диверсифицировать риски сроков, затрат и качества, обладает высокой актуальностью и имеет большое прикладное значение.

22.  Инструментально-методическая поддержка управления операционными рисками коммерческой деятельности.

Операционный риск – неопределенность ущерба в результате ошибок персонала и сбоев обеспечивающих систем – имеет существенную привязку к виду экономической деятельности. Поэтому данную тему целесообразно рассматривать на примере конкретного предприятия. Наиболее чувствительными к операционному риску являются организации финансового сектора (банки, инвестиционные фонды, страховые компании), а также политические и общественные организации, акции которых существенно зависят от качества (в том числе и умышленных действий) работы персонала. Актуальными здесь являются систематизация риска и разработка общей идеологии управления, моделирование, расчеты (например, планирования контрольных мероприятий и т. п.).

23.  Модель оптимального многопериодного планирования инвестиций.

В работе рассматривается модель линейного программирования оптимального процесса управления инвестиционными портфелями на основе определенных экспертным путем индексов риска реализации проектов и других параметров финансового рынка. Требуется разработать вариант компьютерной реализации рассмотренной модели и дать анализ ее поведения в зависимости от существенных факторов.

24.  Модель Паевого Инвестиционного Фонда (ПИФ) в регист-
ре UDDI.

Активная деятельность ПИФ по привлечению клиентов и поиску партнеров по бизнесу в настоящее время невозможна без использования всемирной сети Интернет. Стандарт UDDI (The Universal Description, Discovery and Integration) позволяет привести к общему виду описание деятельности бизнес-структур, представленных в Интернете. В работе предусматривается построить функциональную модель ПИФ в формате вышеназванного стандарта, что позволит занести информацию об организации и предоставляемых услугах в глобальный регистр Интернет и увеличить ее возможности привлечения отечественных и зарубежных клиентов, а также обеспечит взаимодействие с другими организациями и клиентами в автоматизированном стандартном интерфейсе. Модель даст возможность также оптимизировать взаимодействие между подразделениями ПИФ в контексте сокращения времени обработки деловой транзакции.

25.  Имитационное моделирование выручки в торговых предприятиях.

В дипломной работе на основе использования предельных теорем в системе STATISTICA или других профессиональных пакетах прикладных программ имитируются случайные ряды продаж по времени условных товаров с разными распределениями. Далее на определенной базе (заданный объем выборки) образуется суммарная реализация с нормальным распределением и осуществляется поиск суммарной выручки с минимумом дисперсии для лучшей ее прогнозируемости.

26.  Информационно-аналитическое обеспечение управления муниципальным образованием.

В практике управления городскими территориями в настоящее время большое значение придается повышению обоснованности принимаемых решений. Определение достигнутого уровня развития социально-экономической сферы является важнейшим фактором обеспечения правильности действий городской администрации
при принятии управленческих решений. Управление городом с учетом его социально-экономического положения означает выделение особого вида информационного ресурса – социально-экономического паспорта территории, а также использование специально разработанных программно-инструментальных средств реализации анализа социально-экономической ситуации. В работе предлагается провести обзор методов анализа социально-экономической сферы муниципального образования на базе социально-экономического паспорта. Необходимо обосновать методологический подход к проведению мониторинга и анализу социально-экономического положения муниципального образования с использованием программно-функцио­наль­ного комплекса. В работе должны быть получены практические результаты мониторинга и анализа социально-экономической сферы муниципального образования региона (на базе конкретного муниципального образования).

27.  Планирование инвестиций в проекты с заданными индексами риска с использованием модели линейного программирования.

В работе предусматривается создание модели оптимизации процесса получения прибыли инвестиционным фондом от управления портфелями проектов (строительство и аграрно-промышленный сектор) на основе определенных экспертным путем индексов риска реализации проектов и других параметров финансового рынка. Использование модели как инструмента оптимального планирования инвестиций в различные проекты позволит определить стратегию этих инвестиций на основе оптимального сочетания критериев получения максимальной прибыли и минимизации рисков, а также исследовать
на модели зависимость стратегии инвестиций от существенных факторов, определяемых экспертным путем, что также позволит уменьшить риски выбранной стратегии.

28.  Моделирование инвестиционных процессов в российской экономике.

Дипломная работа предполагает поиск путей активизации инвестиционных процессов в российской экономике, построение экономико-математической модели, определяющей основные параметры увеличения объема инвестиций, и формирование механизма развития, поддержки инвестиций в российские предприятия. В качестве экономико-математического инструментария могут быть использованы методы имитационного моделирования, а также широкий спектр методов социально-экономического прогнозирования. Объектом исследования будут являться федеральные и региональные целевые программы, призванные активизировать инвестиционные процессы. Результаты исследования могут быть полезны для разработки федеральных и региональных целевых программ.

29.  Анализ инвестиционной привлекательности субъектов
Российской Федерации.

Предполагается провести анализ регионов России в разрезе инвестиционной привлекательности путем разработки интегральных показателей на основе статистических данных, сформировать структуру инвестиционного паспорта региона, а также рассчитать интегральные показатели и оформить инвестиционные паспорта на примере одного или нескольких регионов. В дипломной работе должен быть разработан программно-инст­рументальный комплекс, позволяющий проводить анализ регионов России. Объектом исследования будет являться инвестиционный потенциал субъекта Российской Федерации. Исследование может быть полезно законодательным и исполнительным органам государственной власти при формировании макроэкономической политики, в частности при определении сумм финансирования регионов России, устанавливаемых в соответствии с федеральной целевой программой «Сокращение различий социально-экономического развития регионов Российской Федерации».

30.  Инжиниринг и реинжиниринг предприятия (на примере конкретного предприятия).

Проводится анализ подходов, методов и целей, используемых
при реинжиниринге предприятия. Анализируется состояние предприятия и его бизнес-процессов. Выявляются основные (качественные) характеристики оценки выполнения бизнес-процессов предприятия, и на их основе строятся структурная и функциональная модели предприятия с использованием ППП BPwin. Проводится анализ построенной модели с позиции ее качественного улучшения. Вносятся предложения и делаются выводы по совершенствованию функциональной структуры предприятия.

31.  Моделирование бизнес-процесса(ов) конкретного предприятия.

Проводится анализ действующих одного или нескольких бизнес-процессов предприятия, и строится их модель или модели по состоянию «как есть». Полученные модели рассматриваются с разных точек зрения (с позиции руководства предприятия), проводится их «модификация» и «модернизация», т. е. модель перестраивается в состояние «как надо». На базе построенных новых моделей бизнес-процессов делаются выводы и рекомендации по деятельности предприятия.