Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
учебного плана специальности 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
Общее кол-во часов по учебному плану - 170 час. | ||||||||
8 часов Аудиторная работа | 162 часа Самостоятельная работа | |||||||
Формы аудиторных учебных занятий (час.) | Виды самостоятельной учебной работы (час.) | |||||||
№ недели | № и тема лекции | 4 часа Лекции | 4 часа Лабораторные работы | 100 час. Изучение теоретического материала | 30 час. Решение практических задач | 20 час. Составление практических задач и тестов | Выполнение курсовой работы | 12 час. Индивидуальные задания |
1 | Основные понятия системного анализа | 10 | 3 | 2 | 1 | |||
2 | Основные понятия исследования операций | 10 | 3 | 2 | 1 | |||
3 | Методологические основы теории принятия решений Задачи выбора решений. Классификация решений. | 1 | 10 | 3 | 2 | 1 | ||
4 | Задачи выбора решений Классификация решений. Процедуры сравнения | 1 | 2 | 10 | 3 | 2 | 1 | |
5 | Языки выбора: критерии (целевая функция, функция полезности), отношения, функции выбора и их логические формы | 10 | 3 | 2 | 1 | |||
6 | Детерминированные стохастические задачи. Сетевые и графические методы | 2 | 2 | 10 | 3 | 2 | 1 | |
7 | Задачи в условиях неопределенности. Понятие цели и закономерности целеобразования. Дерево целей. Критерии и оценки. Многокритериальные задачи. Парето-оптимальность. | 10 | 3 | 2 | 1 | |||
8 | Принятие решений в условиях неопределенности, в условиях риска, в условиях организованного противодействия | 10 | 3 | 2 | 1 | |||
9 | Задачи скалярной оптимизации. Линейные, нелинейные, дискретные задачи | 10 | 2 | 2 | 1 | |||
10 | Динамические задачи. Марковские модели принятия решений. | 5 | 2 | 1 | 1 | |||
11 | Организация сложных экспертиз. Схемы компромиссов | 5 | 2 | 1 | 2 | |||
Всего | 4 | 4 | 100 | 30 | 20 | 12 |
График организации самостоятельной работы студентов ОЗО
по дисциплине «Теория принятия решений»
учебного плана специальности 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления»
Общее кол-во часов по учебному плану - 170 час. | ||||||||
22 часа Аудиторная работа | 148 часов Самостоятельная работа | |||||||
Формы аудиторных учебных занятий (час.) | Виды самостоятельной учебной работы (час.) | |||||||
№ недели | № и тема лекции | 12 часов Лекции | 10 часов Лабораторные работы | 100 час. Изучение теоретического материала | 20 час. Решение практических задач | 20 час. Составление практических задач и тестов | Выполнение курсовой работы | 8 час. Индивидуальные задания |
1 | Основные понятия системного анализа | 3 | 10 | 2 | 2 | 1 | ||
2 | Основные понятия исследования операций | 10 | 2 | 2 | ||||
3 | Методологические основы теории принятия решений Задачи выбора решений. Классификация решений. | 10 | 2 | 2 | 1 | |||
4 | Задачи выбора решений Классификация решений. Процедуры сравнения | 3 | 2 | 10 | 2 | 2 | 1 | |
5 | Языки выбора: критерии (целевая функция, функция полезности), отношения, функции выбора и их логические формы | 10 | 2 | 2 | 1 | |||
6 | Детерминированные стохастические задачи. Сетевые и графические методы | 3 | 4 | 10 | 2 | 2 | ||
7 | Задачи в условиях неопределенности. Понятие цели и закономерности целеобразования. Дерево целей. Критерии и оценки. Многокритериальные задачи. Парето-оптимальность. | 3 | 4 | 10 | 2 | 2 | 1 | |
8 | Принятие решений в условиях неопределенности, в условиях риска, в условиях организованного противодействия | 10 | 2 | 2 | 1 | |||
9 | Задачи скалярной оптимизации. Линейные, нелинейные, дискретные задачи | 10 | 2 | 2 | 1 | |||
10 | Динамические задачи. Марковские модели принятия решений. | 5 | 1 | 1 | 1 | |||
11 | Организация сложных экспертиз. Схемы компромиссов | 5 | 1 | 1 | ||||
Всего | 12 | 10 | 100 | 20 | 20 | 8 |
3.2. Содержание самостоятельных работ
Ниже представлены темы для выполнения самостоятельных работ реферативного плана
1.Проблемы принятия решений.
2. Метод дерева целей
3. Теория графов
4. Этапы технологии принятия решений.
5. Принципы и этапы экономико-математического моделирования.
6. Модель линейного программирования применительно к задаче составления плана производства.
7. Принципы построения моделей управления запасами.
8. Основные модели управления запасами.
9. Моделирование деятельности фирмы с помощью производственных функций.
10. Моделирование деятельности фирмы в краткосрочном периоде.
11.Реакция фирмы, работающей в условиях совершенной конкуренции, на изменения цен на ресурсы и выпускаемую продукцию.
12. Постановка задачи оптимизации производственной программы предприятия.
13. Экстраполяционные модели прогнозирования экономических процессов.
14. Математический аппарат корреляционного и регрессионного анализа зависимостей экономических показателей.
16. Вероятностно-статистические (экономико-статистические) модели.
17. Экономико-математические модели межотраслевого баланса. Анализ хозяйственных связей с помощью моделей межотраслевого баланса.
18. Модели согласования ресурсов и потребностей.
19. Модели и методы экономического прогнозирования.
20. Сформулировать и решить методом динамического программирования несколько макроэкономических задач.
21. Моделирование поведения потребителя с помощью функции полезности.
22. Рыночное равновесие и анализ его устойчивости.
23. Динамические модели межотраслевых связей.
24. Функции спроса потребителя на товары и их свойства.
25. Опишите экономические ситуации (три вида), приводящие к транспортной задаче и решите их.
26. Модели со случайными факторами производства.
27. Модели анализа динамики экономических процессов.
28. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса в анализе экономических показателей.
29. Эконометрические модели.
30. Моделирование спроса и потребления.
31. Моделирование систем массового обслуживания.
32.Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов.
33. Производственная функция, её роль в оптимизации экономических процессов.
3.3 Вопросы к экзамену по разделам
Тема 1. Основные понятия исследования операций и системного анализа
1. Основные понятия системного анализа. Системы и закономерности их функционирования и развития. Переходные процессы. Принцип обратной связи.
2. Как проводиться оценка альтернатив методом "Делфи"?
3. Процедуры оценивания альтернатив.
4. Ранжирование альтернатив на основе попарного сравнения.
5.Подход исследования операций к принятию решений, его особенности. Основные этапы решения задач в исследовании операций. Обобщенная транспортная задача.
6.Подход исследования операций к принятию решений, его особенности. Основные этапы решения задач в исследовании операций. Задача о назначениях.
Тема 2. Методологические основы теории принятия решений.
7.Подход исследования операций к принятию решений, его особенности. Основные этапы решения задач в исследовании операций. Обобщенная транспортная задача.
8.Подход исследования операций к принятию решений, его особенности. Основные этапы решения задач в исследовании операций. Задача о назначениях.
9. Этапы технологии принятия решений.
Тема 3 Задачи выбора решений.
10.Виды задач принятия решений.
Тема 4. Отношения. Функции выбора. Функции полезности. Критерии.
11. Процедуры сравнения. Попарное сравнение. Ранжирование. Непосредственное сравнение.
12. Критериальный язык описания выбора. Выбор как максимизация критерия. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной.
13. В чем главные отличия в описании выбора на трех языках: критериальном, бинарных отношений, функций выбора.
Тема 5. Детерминированные стохастические задачи. Задачи в условиях неопределенности.
14.О выборе в условиях статистической неопределенности. Статистические решения как выбор. Общая схема принятия статистических решений.
15.Задание неопределенности с помощью матрицы. Общее представление о теории игр.
Тема 6. Задачи скалярной оптимизации, линейные, нелинейные многокритериальные задачи.
16. Достоинства и недостатки идеи оптимальности. Достоинства оптимизационного подхода. Ограниченность оптимизационного подхода.
Тема 7. Парето-оптимальность. Схемы компромиссов.
17. Многокритериальные задачи. Парето-оптимальность.
18. Проблемы принятия решений. Схемы компромиссов.
19. Какие причины сужают возможности оптимизации в решении реальных проблем? Роль и место оптимизационных задач в системном анализе.
Тема 8. Динамические задачи. Марковские модели принятия решений.
20. Марковские модели и моделирование стохастических систем.
Тема 9. Принятие решений в условиях неопределенности, в условиях риска, в условиях организованного противодействия.
21. Принятие решений в условиях неопределенности, в условиях риска, в условиях организованного противодействия
Тема 10. Экспертные методы.
22. Экспертные методы выбора. Факторы, влияющие на работу эксперта.
23. Методы обработки мнений экспертов. Метод «Делфи»
Тема 11. Декомпозиция и агрегирование как процедуры системного анализа. О неформализуемых этапах исследования проблемной ситуации.
24. Морфологический метод.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
