Кратно увеличились со 2-й по 4-ю группу районов абсолютное количество больных коров и показатель заболеваемости, рассчитанный классически от поголовья коров. Величина же общепринятого показателя процента больных лейкозом коров от их исследованного количества при усилении напряжённости эпизоотического процесса изменялась «противоречиво». В сельхозпредприятиях и хозяйствах граждан процент больных коров от их исследованного количества, как в средней величине, так и по лимитам в отдельных районах был достоверно выше в более благополучной 2-й группе. А в 3-й и 4-й группах средняя величина этого показателя была одинакова (1,3%), хотя абсолютное количество больных лейкозом коров в сельхозпредприятиях при равном поголовье коров в этих группах районов различается почти в 2 раза, а в хозяйствах граждан – в 3 раза (табл. 3).

Это «противоречие» объясняется тем, что в неблагополучных сельхозпредприятиях при высоком охвате коров гематологическими исследованиями в 3-й и 4-й группе районов (табл. 3) исследуют гематологически всех коров, включая неинфицированных вирусом лейкоза, и количество выявленных больных коров «растворяется» в большом объеме исследований. Во 2-й группе более благополучных районов исследуют гематологически только инфицированных коров, то есть группу риска по развитию заболевания лейкозом, и процент больных здесь естественно выше.

Выявленные закономерности подтверждает годовая динамика показателей (рис. 1). На графике А видна кратная разница в абсолютном количестве больных коров во 2–4-й группах районов при практически равном поголовье в этих районах. На графике Б годовая динамика заболеваемости коров практически повторяет колебания абсолютного количества больных коров. При этом на графике В процент больных коров от исследованных во 2-й самой благополучной группе районов колеблется в более высоких значениях по сравнению с самыми неблагополучными 3-й и 4-й группами, у них значения показателей совпадают, хотя количество больных коров разнится в 1,5–2,0 раза.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

В хозяйствах граждан полностью идентичны закономерности по показателям заболевания коров лейкозом как по средним величинам (табл. 3), так и по годовой динамике показателей (рис. 2): совпадение линий тренда заболеваемости с абсолютным количеством больных коров (рис. 2, А и Б) и «противоречиво» высокий показатель процента больных от исследованных в самой благополучной 2-й группе районов (рис. 2, В).

По динамике показателей в сельхозпредприятиях 2-й группы районов в процессе оздоровления и интенсивной выбраковки больных животных отмечено однонаправленное снижение всех показателей заболевания при снижении охвата коров гематологическими исследованиями с 15,8% до 8,6%.

В сельхозпредприятиях 3-й группы районов охват коров гематологическими исследованиями до 2006 г. колебался в пределах 51,2–56,1%, затем снизился до 47,8% ввиду улучшения эпизоотической обстановки и переходом на серологические исследования коров. Заболеваемость колебалась в пределах 10,9–16,1‰, процент больных коров от исследованных – 1,0–1,6%.

А. Количество больных лейкозом коров, гол.

Б. Заболеваемость коров лейкозом, ‰

В. Процент больных коров от гематологически исследованных на лейкоз коров

Рисунок 1 – Годовая динамика показателей, отражающих количество больных лейкозом коров в сельхозпредприятиях 2–4-й групп районов

А. Количество больных лейкозом коров, гол.

Б. Заболеваемость коров лейкозом, ‰

В. Процент больных коров от гематологически исследованных на лейкоз коров

Рисунок 2 – Годовая динамика показателей, отражающих количество больных лейкозом коров в хозяйствах граждан 2–4-й групп районов

Для сельхозпредприятий 4-й группы самых неблагополучных районов характерен рост охвата коров гематологическими исследованиями, который сочетал с крайне низким уровнем серологических исследований коров на лейкоз. Заболеваемость колебалась в пределах 15,4–26,1‰, процент больных коров от исследованных снизился с 1,7 до 1,5%.

В хозяйствах граждан оздоравливаемых районов 2-й группы охват коров гематологическими исследованиями в динамике снизился к 2009 г. в 25 раз до 0,04%, показатель заболеваемости коров лейкозом при этом снизился в 2 раза до 0,2‰, а процент больных лейкозом коров от их исследованного поголовья резко вырос до 27,5% ввиду низкого охвата исследованиями.

В хозяйствах граждан 3-й группы районов количество больных коров снизилось со 198 до 100 голов, а в 4-й повысилось – с 373 до 519 голов при практически равном поголовье коров в этих группах районов. Однако процент больных лейкозом коров от исследованных и в 3-й, и в 4-й группах выросли при примерно равных значениях с 2,1 до 2,5% и с 1,4 до 2,4%. Достоверно отражал ситуацию показатель заболеваемость снизившийся в 3-й группе с 2,8 до 2,0‰, увеличившийся в 4-й группе с 4,7 до 9,6% (рис. 2).

Все выявленные закономерности подтверждены корреляционным анализом. И направленность динамики годовых показателей заболеваемости, и направленность динамики процента больных от исследованных в группах районов в условиях почти постоянного охвата имели прямую связь (r = 0,93–1,00; P < 0,05). Но зависимости между средними 8-летними величинами заболеваемости и процента больных от исследованных по отдельным районам не было. Величина заболеваемости, как правило, имела прямую связь с охватом исследованиями (r = 0,56–0,78; P < 0,05) – чем больше охват при напряжённой обстановке, тем выше заболеваемость. А величина процента больных от исследованных имела обратную связь с охватом гематологическими исследованиями (r = – 0,33–0,60) – чем больше охват коров исследованиями в неблагополучных районах, тем ниже процент больных от исследованных.

В сельхозпредприятиях установлена прямая корреляция заболеваемости коров с показателями инфицирования животных разных половозрастных групп в 31% проанализированных сочетаний по группам районов и по краю (r = 0,45–0,87; P < 0,05). Процент больных лейкозом коров от исследованного поголовья только в одном случае (3% проанализированных сочетаний по группам районов и по краю) был напрямую связан с инфицированностью телок 6–12 мес. (r = 0,83; P < 0,05), в остальных случаях корреляции не было, либо отмечена тенденция к обратной зависимости.

Отмечена прямая корреляция по 4 основным идентичным показателям (инфицированность коров, превалентность лейкоза у коров, заболеваемость коров лейкозом и процент больных от исследованных) между сельхозпредприятиями и хозяйствами граждан, в основном по инфицированности коров (r = 0,60–0,99; P < 0,05) и заболеваемости коров (r = 0,63–0,72; P < 0,05).

2.2.3. Анализ динамики количества неблагополучных по лейкозу крупного рогатого скота сельхозпредприятий. Благополучными по лейкозу крупного рогатого скота считают фермы, населённые пункты, административные территории, в которых не выявлены больные лейкозом животные (Правила …, 1999). В настоящей работе приведено количество официально объявленных постановлениями глав администраций районов неблагополучных сельхозпредприятий.

В 1-й группе районов было одно неблагополучное предприятие в Михайловском районе, оздоровленное в 2004 году. В остальных группах районов количество неблагополучных предприятий возрастало в зависимости от усиления напряженности эпизоотического процесса со 2-й по 4-ю группу районов, но в динамике 2002–2009 гг. во всех группах отмечена тенденция снижения их числа. Во 2-й группе районов количество неблагополучных сельхозпредприятий снизилось с 20 до 13, в 3-й – с 46 до 35, в 4-й – с 66 до 46. Всего по Алтайскому краю в 2002 г. числилось неблагополучными по лейкозу скота 133 сельхозпредприятия из 694 имеющихся, а в 2009 г. – 94 неблагополучных из 490 предприятий. Некоторые предприятия были оздоровлены, значительная же часть была ликвидирована по экономическим причинам. До 2002 г. согласно исследованиям (2004) количество неблагополучных пунктов в крае возрастало, и в 2001 г. составляло 143.

2.2.4. Пример проявления эпизоотического процесса лейкоза крупного рогатого скота и динамики эпизоотологических показателей на территориях с напряженной эпизоотической обстановкой. Для подтверждения выявленных закономерностей динамики эпизоотологических показателей при развитии эпизоотического процесса лейкоза скота подробно представлена обстановка в неблагополучных районах 4-й группы. Оздоровительные мероприятия в них, как правило, ограничивались выбраковкой больных лейкозом коров, выявленных гематологическим методом исследования, а в хозяйствах граждан частично выбраковывали инфицированных коров.

В зависимости от степени усиления эпизоотической напряжённости и, соответственно, соотношения охватов серологическими и гематологическими исследованиями на лейкоз, районы 4-й группы раздели на 3 подгруппы:

–  подгруппа 4.1, районы на начальном этапе перехода с серологических исследований коров на расширенный охват гематологическими исследованиями на лейкоз (n = 3);

–  подгруппа 4.2, районы с преобладанием гематологических исследований коров (» 80%) по сравнению с серологическими исследованиями на лейкоз (» 30%) (n = 8);

–  подгруппа 4.3, районы с поголовным охватом коров гематологическими исследованиями при минимуме серологических (» 10%) (n = 12).

В подгруппу 4.1 входят три района (Заринский, Тоульский, Третьяковский), в которых за 8 лет наблюдений отмечено развитие эпизоотического процесса с характерным переходом с серологических исследований коров на поголовные гематологические исследования в неблагополучных хозяйствах с инфицированностью скота выше 30% согласно п. 5.4 Правил …. Охват коров серологическими исследованиями в среднем по этим районам снизился с 51 до 25% с соответствующим снижением величин инфицированности и превалентности лейкоза у коров. Но при этом в 2 раза выросла инфицированность телок перед случкой и 6–12-месячного возраста с превышением инфицированности коров. Оставалась высокой инфицированность быков (табл. 4).

В стабильно неблагополучных районах подгруппы 4.3 охват коров серологическими исследованиями понизился до 2,9%. Инфицированность коров в среднем по подгруппе хаотично колебалась (12,7–40,7%) в зависимости от «случайных» исследований отдельных неблагополучных хозяйств. При этом превалентность лейкоза у коров была достоверно ниже, чем в более благополучных районах подгруппы 4.1 за счёт неполного учёта инфицированного поголовья – 54,8 ± 1,6 и 113,4 ± 2,3‰ соответственно, P < 0,05. Инфицированность телок и быков предельно высока, в отдельные годы выше показателей у коров, и достоверно выше показателей в подгруппе 4.1 (табл. 4). Подгруппу 4.3 представляют 8 районов, неблагополучие которых по сведения других исследователей длится уже не один десяток лет (, 1993; , 2004): Благовещенский, Быстроистокский, Залесовский, Калманский, Ребрихинский, Солтонский, Суетский, Тюменцевский.

За период наблюдений охват коров гематологическими исследованиями в подгруппе 4.1 вырос в 2 раза с 43,6 до 84,7% (табл. 5) взамен серологическим. При этом показатель заболеваемости увеличился в 1,2 раза до 15,7‰, а процент больных коров к исследованным понизился в 1,7 раза до 0,9%. В подгруппе 4.3 при высокой напряженности эпизоотического процесса был 92–100%-ный охват коров гематологическими исследованиями. Показатель заболеваемости в районах подгруппы 4.3 в среднем в 1,6 раза достоверно превышал заболеваемость в подгруппе ,1 ± 1,0 и 13,3± 1,1‰, P < 0,05); а процент больных коров от исследованных лишь недостоверно в 1,2 выше (1,1 ± 0,06 и 0,9 ± 0,07%, соответственно) (табл. 5).

В хозяйствах граждан районов подгруппы 4.1 охват коров серологическими исследованиями на лейкоз высокий – 95,5% (2009 г.). За счёт выбраковок инфицированность коров снизилась с 5,3% до 2,4% (темп прироста –54,2%), превалентность лейкоза у коров – с 60,2‰ до 46,6‰ (темп прироста –22,7%). В хозяйствах граждан районов подгруппы 4.3 охват коров серологическими исследованиями на лейкоз достаточно высок 75,6 ± 0,3%. Инфицированность и превалентность лейкоза у коров стабильно высоки 11,4 ± 0,2% и 172,0 ± 2,6‰ соответственно, и достоверно выше, чем в районах подгруппы 4.1.

Районы подгруппы 4.2 с преобладанием гематологических исследований коров на лейкоз по сравнению с серологическими исследованиями (n = 9) также характеризуются стабильным неблагополучием. Все рассматриваемые эпизоотологические показатели в районах этой подгруппы занимают промежуточное положение между районами подгрупп 4.1 и 4.3. У всех показателей выявлены положительные темпы прироста, что указывает на усугубление эпизоотической ситуации и развитие эпизоотического процесса лейкоза.

Таблица 4 – Динамика эпизоотологических показателей, отражающих количество инфицированных ВЛКРС животных разных половозрастных групп в неблагополучных районах подгрупп 4.1 и 4.3

Годы

Коровы

Телки перед случкой

Телки 6–12-мес. возраста

Быки-производители

поголовье

иссл., гол.

выявл. инф., гол.

инфицир., %

превален., ‰

охват иссл., %

иссл., гол.

выявл. инф., гол.

инфицир., %

иссл., гол.

выявл. инф., гол.

инфицир., %

иссл., гол.

выявл. инф., гол.

инфицир., %

Районы подгруппы 4.1 (n = 3)

2002

13 047

13 472

1 461

10,8

112,0

51,6

2 383

162

6,8

3 208

160

5,0

35

4

11,4

2003

12 257

13 493

2 656

19,7

216,7

55,0

3 624

300

8,3

3 993

253

6,3

41

9

22,0

2004

12 130

12 482

2 378

19,1

196,0

51,5

2 993

413

13,8

4 378

420

9,6

216

42

19,4

2005

11 885

9 798

2 406

24,6

202,4

41,2

4 405

502

11,4

3 464

381

11,0

186

21

11,3

2006

11 657

7 083

913

12,9

78,3

30,4

3 875

542

14,0

3 750

397

10,6

175

24

13,7

2007

11 767

4 110

188

4,6

16,0

17,5

3 637

453

12,5

3 776

358

9,5

187

24

12,8

2008

11 052

5 214

231

4,4

20,9

23,6

4 020

659

16,4

4 296

501

11,7

136

12

8,8

2009

10 735

5 454

484

8,9

45,1

25,4

4 230

578

13,7

5 904

545

9,2

118

12

10,2

å, М±m

94 530

71 106

10 717

15,1

±0,4

113,4

±2,3

37,6

±0,5

29 167

3 609

12,4

±0,6

32 769

3 015

9,2

±0,5

1 094

148

13,5

±2,9

Т

– 18,2

– 59,7

– 50,8

101,0

85,1

– 11,0

Районы подгруппы 4.3 (n = 8)

2002

25 000

8 039

1 364

17,0

54,6

16,1

6 648

1 569

23,6

6 367

980

15,4

433

134

30,9

2003

23 956

8 291

2 719

32,8

113,5

17,3

7 732

1 828

23,6

6 802

985

14,5

624

223

35,7

2004

22 802

6 832

1 908

27,9

83,7

15,0

7 315

1 981

27,1

5 856

800

13,7

501

199

39,7

2005

19 323

3 919

1 176

30,0

60,9

10,1

6 497

1 766

27,2

4 861

798

16,4

403

167

41,4

2006

15 868

1 806

328

18,2

20,7

5,7

6 624

1 574

23,8

3 197

555

17,4

369

115

31,2

2007

20 269

1 396

385

27,6

19,0

3,4

6 207

1 377

22,2

3 830

524

13,7

355

134

37,7

2008

15 815

1 717

698

40,7

44,1

5,4

6 508

1 499

23,0

5 114

624

12,2

338

90

26,6

2009

15 527

902

115

12,7

7,4

2,9

5 386

985

18,3

6 647

856

12,9

293

74

25,3

å, М±m

32 902

8 693

26,4 *

±0,7

54,8 *

±1,6

10,4 *

±0,2

52 917

12 579

23,8 *

±0,5

42 674

6 122

14,3 *

±0,5

3 316

1 136

34,3 *

±2,3

Т

– 24,9

– 86,4

– 81,9

– 22,5

– 16,3

– 18,4

Примечание. * Разница средних показателей между подгруппами районов 4.1 и 4.3 достоверна при P < 0,05

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4