Кратно увеличились со 2-й по 4-ю группу районов абсолютное количество больных коров и показатель заболеваемости, рассчитанный классически от поголовья коров. Величина же общепринятого показателя процента больных лейкозом коров от их исследованного количества при усилении напряжённости эпизоотического процесса изменялась «противоречиво». В сельхозпредприятиях и хозяйствах граждан процент больных коров от их исследованного количества, как в средней величине, так и по лимитам в отдельных районах был достоверно выше в более благополучной 2-й группе. А в 3-й и 4-й группах средняя величина этого показателя была одинакова (1,3%), хотя абсолютное количество больных лейкозом коров в сельхозпредприятиях при равном поголовье коров в этих группах районов различается почти в 2 раза, а в хозяйствах граждан – в 3 раза (табл. 3).
Это «противоречие» объясняется тем, что в неблагополучных сельхозпредприятиях при высоком охвате коров гематологическими исследованиями в 3-й и 4-й группе районов (табл. 3) исследуют гематологически всех коров, включая неинфицированных вирусом лейкоза, и количество выявленных больных коров «растворяется» в большом объеме исследований. Во 2-й группе более благополучных районов исследуют гематологически только инфицированных коров, то есть группу риска по развитию заболевания лейкозом, и процент больных здесь естественно выше.
Выявленные закономерности подтверждает годовая динамика показателей (рис. 1). На графике А видна кратная разница в абсолютном количестве больных коров во 2–4-й группах районов при практически равном поголовье в этих районах. На графике Б годовая динамика заболеваемости коров практически повторяет колебания абсолютного количества больных коров. При этом на графике В процент больных коров от исследованных во 2-й самой благополучной группе районов колеблется в более высоких значениях по сравнению с самыми неблагополучными 3-й и 4-й группами, у них значения показателей совпадают, хотя количество больных коров разнится в 1,5–2,0 раза.
В хозяйствах граждан полностью идентичны закономерности по показателям заболевания коров лейкозом как по средним величинам (табл. 3), так и по годовой динамике показателей (рис. 2): совпадение линий тренда заболеваемости с абсолютным количеством больных коров (рис. 2, А и Б) и «противоречиво» высокий показатель процента больных от исследованных в самой благополучной 2-й группе районов (рис. 2, В).
По динамике показателей в сельхозпредприятиях 2-й группы районов в процессе оздоровления и интенсивной выбраковки больных животных отмечено однонаправленное снижение всех показателей заболевания при снижении охвата коров гематологическими исследованиями с 15,8% до 8,6%.
В сельхозпредприятиях 3-й группы районов охват коров гематологическими исследованиями до 2006 г. колебался в пределах 51,2–56,1%, затем снизился до 47,8% ввиду улучшения эпизоотической обстановки и переходом на серологические исследования коров. Заболеваемость колебалась в пределах 10,9–16,1‰, процент больных коров от исследованных – 1,0–1,6%.
А. Количество больных лейкозом коров, гол. |
Б. Заболеваемость коров лейкозом, ‰ |
В. Процент больных коров от гематологически исследованных на лейкоз коров |
Рисунок 1 – Годовая динамика показателей, отражающих количество больных лейкозом коров в сельхозпредприятиях 2–4-й групп районов
А. Количество больных лейкозом коров, гол. |
Б. Заболеваемость коров лейкозом, ‰ |
В. Процент больных коров от гематологически исследованных на лейкоз коров |
Рисунок 2 – Годовая динамика показателей, отражающих количество больных лейкозом коров в хозяйствах граждан 2–4-й групп районов
Для сельхозпредприятий 4-й группы самых неблагополучных районов характерен рост охвата коров гематологическими исследованиями, который сочетал с крайне низким уровнем серологических исследований коров на лейкоз. Заболеваемость колебалась в пределах 15,4–26,1‰, процент больных коров от исследованных снизился с 1,7 до 1,5%.
В хозяйствах граждан оздоравливаемых районов 2-й группы охват коров гематологическими исследованиями в динамике снизился к 2009 г. в 25 раз до 0,04%, показатель заболеваемости коров лейкозом при этом снизился в 2 раза до 0,2‰, а процент больных лейкозом коров от их исследованного поголовья резко вырос до 27,5% ввиду низкого охвата исследованиями.
В хозяйствах граждан 3-й группы районов количество больных коров снизилось со 198 до 100 голов, а в 4-й повысилось – с 373 до 519 голов при практически равном поголовье коров в этих группах районов. Однако процент больных лейкозом коров от исследованных и в 3-й, и в 4-й группах выросли при примерно равных значениях с 2,1 до 2,5% и с 1,4 до 2,4%. Достоверно отражал ситуацию показатель заболеваемость снизившийся в 3-й группе с 2,8 до 2,0‰, увеличившийся в 4-й группе с 4,7 до 9,6% (рис. 2).
Все выявленные закономерности подтверждены корреляционным анализом. И направленность динамики годовых показателей заболеваемости, и направленность динамики процента больных от исследованных в группах районов в условиях почти постоянного охвата имели прямую связь (r = 0,93–1,00; P < 0,05). Но зависимости между средними 8-летними величинами заболеваемости и процента больных от исследованных по отдельным районам не было. Величина заболеваемости, как правило, имела прямую связь с охватом исследованиями (r = 0,56–0,78; P < 0,05) – чем больше охват при напряжённой обстановке, тем выше заболеваемость. А величина процента больных от исследованных имела обратную связь с охватом гематологическими исследованиями (r = – 0,33–0,60) – чем больше охват коров исследованиями в неблагополучных районах, тем ниже процент больных от исследованных.
В сельхозпредприятиях установлена прямая корреляция заболеваемости коров с показателями инфицирования животных разных половозрастных групп в 31% проанализированных сочетаний по группам районов и по краю (r = 0,45–0,87; P < 0,05). Процент больных лейкозом коров от исследованного поголовья только в одном случае (3% проанализированных сочетаний по группам районов и по краю) был напрямую связан с инфицированностью телок 6–12 мес. (r = 0,83; P < 0,05), в остальных случаях корреляции не было, либо отмечена тенденция к обратной зависимости.
Отмечена прямая корреляция по 4 основным идентичным показателям (инфицированность коров, превалентность лейкоза у коров, заболеваемость коров лейкозом и процент больных от исследованных) между сельхозпредприятиями и хозяйствами граждан, в основном по инфицированности коров (r = 0,60–0,99; P < 0,05) и заболеваемости коров (r = 0,63–0,72; P < 0,05).
2.2.3. Анализ динамики количества неблагополучных по лейкозу крупного рогатого скота сельхозпредприятий. Благополучными по лейкозу крупного рогатого скота считают фермы, населённые пункты, административные территории, в которых не выявлены больные лейкозом животные (Правила …, 1999). В настоящей работе приведено количество официально объявленных постановлениями глав администраций районов неблагополучных сельхозпредприятий.
В 1-й группе районов было одно неблагополучное предприятие в Михайловском районе, оздоровленное в 2004 году. В остальных группах районов количество неблагополучных предприятий возрастало в зависимости от усиления напряженности эпизоотического процесса со 2-й по 4-ю группу районов, но в динамике 2002–2009 гг. во всех группах отмечена тенденция снижения их числа. Во 2-й группе районов количество неблагополучных сельхозпредприятий снизилось с 20 до 13, в 3-й – с 46 до 35, в 4-й – с 66 до 46. Всего по Алтайскому краю в 2002 г. числилось неблагополучными по лейкозу скота 133 сельхозпредприятия из 694 имеющихся, а в 2009 г. – 94 неблагополучных из 490 предприятий. Некоторые предприятия были оздоровлены, значительная же часть была ликвидирована по экономическим причинам. До 2002 г. согласно исследованиям (2004) количество неблагополучных пунктов в крае возрастало, и в 2001 г. составляло 143.
2.2.4. Пример проявления эпизоотического процесса лейкоза крупного рогатого скота и динамики эпизоотологических показателей на территориях с напряженной эпизоотической обстановкой. Для подтверждения выявленных закономерностей динамики эпизоотологических показателей при развитии эпизоотического процесса лейкоза скота подробно представлена обстановка в неблагополучных районах 4-й группы. Оздоровительные мероприятия в них, как правило, ограничивались выбраковкой больных лейкозом коров, выявленных гематологическим методом исследования, а в хозяйствах граждан частично выбраковывали инфицированных коров.
В зависимости от степени усиления эпизоотической напряжённости и, соответственно, соотношения охватов серологическими и гематологическими исследованиями на лейкоз, районы 4-й группы раздели на 3 подгруппы:
– подгруппа 4.1, районы на начальном этапе перехода с серологических исследований коров на расширенный охват гематологическими исследованиями на лейкоз (n = 3);
– подгруппа 4.2, районы с преобладанием гематологических исследований коров (» 80%) по сравнению с серологическими исследованиями на лейкоз (» 30%) (n = 8);
– подгруппа 4.3, районы с поголовным охватом коров гематологическими исследованиями при минимуме серологических (» 10%) (n = 12).
В подгруппу 4.1 входят три района (Заринский, Тоульский, Третьяковский), в которых за 8 лет наблюдений отмечено развитие эпизоотического процесса с характерным переходом с серологических исследований коров на поголовные гематологические исследования в неблагополучных хозяйствах с инфицированностью скота выше 30% согласно п. 5.4 Правил …. Охват коров серологическими исследованиями в среднем по этим районам снизился с 51 до 25% с соответствующим снижением величин инфицированности и превалентности лейкоза у коров. Но при этом в 2 раза выросла инфицированность телок перед случкой и 6–12-месячного возраста с превышением инфицированности коров. Оставалась высокой инфицированность быков (табл. 4).
В стабильно неблагополучных районах подгруппы 4.3 охват коров серологическими исследованиями понизился до 2,9%. Инфицированность коров в среднем по подгруппе хаотично колебалась (12,7–40,7%) в зависимости от «случайных» исследований отдельных неблагополучных хозяйств. При этом превалентность лейкоза у коров была достоверно ниже, чем в более благополучных районах подгруппы 4.1 за счёт неполного учёта инфицированного поголовья – 54,8 ± 1,6 и 113,4 ± 2,3‰ соответственно, P < 0,05. Инфицированность телок и быков предельно высока, в отдельные годы выше показателей у коров, и достоверно выше показателей в подгруппе 4.1 (табл. 4). Подгруппу 4.3 представляют 8 районов, неблагополучие которых по сведения других исследователей длится уже не один десяток лет (, 1993; , 2004): Благовещенский, Быстроистокский, Залесовский, Калманский, Ребрихинский, Солтонский, Суетский, Тюменцевский.
За период наблюдений охват коров гематологическими исследованиями в подгруппе 4.1 вырос в 2 раза с 43,6 до 84,7% (табл. 5) взамен серологическим. При этом показатель заболеваемости увеличился в 1,2 раза до 15,7‰, а процент больных коров к исследованным понизился в 1,7 раза до 0,9%. В подгруппе 4.3 при высокой напряженности эпизоотического процесса был 92–100%-ный охват коров гематологическими исследованиями. Показатель заболеваемости в районах подгруппы 4.3 в среднем в 1,6 раза достоверно превышал заболеваемость в подгруппе ,1 ± 1,0 и 13,3± 1,1‰, P < 0,05); а процент больных коров от исследованных лишь недостоверно в 1,2 выше (1,1 ± 0,06 и 0,9 ± 0,07%, соответственно) (табл. 5).
В хозяйствах граждан районов подгруппы 4.1 охват коров серологическими исследованиями на лейкоз высокий – 95,5% (2009 г.). За счёт выбраковок инфицированность коров снизилась с 5,3% до 2,4% (темп прироста –54,2%), превалентность лейкоза у коров – с 60,2‰ до 46,6‰ (темп прироста –22,7%). В хозяйствах граждан районов подгруппы 4.3 охват коров серологическими исследованиями на лейкоз достаточно высок 75,6 ± 0,3%. Инфицированность и превалентность лейкоза у коров стабильно высоки 11,4 ± 0,2% и 172,0 ± 2,6‰ соответственно, и достоверно выше, чем в районах подгруппы 4.1.
Районы подгруппы 4.2 с преобладанием гематологических исследований коров на лейкоз по сравнению с серологическими исследованиями (n = 9) также характеризуются стабильным неблагополучием. Все рассматриваемые эпизоотологические показатели в районах этой подгруппы занимают промежуточное положение между районами подгрупп 4.1 и 4.3. У всех показателей выявлены положительные темпы прироста, что указывает на усугубление эпизоотической ситуации и развитие эпизоотического процесса лейкоза.
Таблица 4 – Динамика эпизоотологических показателей, отражающих количество инфицированных ВЛКРС животных разных половозрастных групп в неблагополучных районах подгрупп 4.1 и 4.3
Годы | Коровы | Телки перед случкой | Телки 6–12-мес. возраста | Быки-производители | |||||||||||
поголовье | иссл., гол. | выявл. инф., гол. | инфицир., % | превален., ‰ | охват иссл., % | иссл., гол. | выявл. инф., гол. | инфицир., % | иссл., гол. | выявл. инф., гол. | инфицир., % | иссл., гол. | выявл. инф., гол. | инфицир., % | |
Районы подгруппы 4.1 (n = 3) | |||||||||||||||
2002 | 13 047 | 13 472 | 1 461 | 10,8 | 112,0 | 51,6 | 2 383 | 162 | 6,8 | 3 208 | 160 | 5,0 | 35 | 4 | 11,4 |
2003 | 12 257 | 13 493 | 2 656 | 19,7 | 216,7 | 55,0 | 3 624 | 300 | 8,3 | 3 993 | 253 | 6,3 | 41 | 9 | 22,0 |
2004 | 12 130 | 12 482 | 2 378 | 19,1 | 196,0 | 51,5 | 2 993 | 413 | 13,8 | 4 378 | 420 | 9,6 | 216 | 42 | 19,4 |
2005 | 11 885 | 9 798 | 2 406 | 24,6 | 202,4 | 41,2 | 4 405 | 502 | 11,4 | 3 464 | 381 | 11,0 | 186 | 21 | 11,3 |
2006 | 11 657 | 7 083 | 913 | 12,9 | 78,3 | 30,4 | 3 875 | 542 | 14,0 | 3 750 | 397 | 10,6 | 175 | 24 | 13,7 |
2007 | 11 767 | 4 110 | 188 | 4,6 | 16,0 | 17,5 | 3 637 | 453 | 12,5 | 3 776 | 358 | 9,5 | 187 | 24 | 12,8 |
2008 | 11 052 | 5 214 | 231 | 4,4 | 20,9 | 23,6 | 4 020 | 659 | 16,4 | 4 296 | 501 | 11,7 | 136 | 12 | 8,8 |
2009 | 10 735 | 5 454 | 484 | 8,9 | 45,1 | 25,4 | 4 230 | 578 | 13,7 | 5 904 | 545 | 9,2 | 118 | 12 | 10,2 |
å, М±m | 94 530 | 71 106 | 10 717 | 15,1 ±0,4 | 113,4 ±2,3 | 37,6 ±0,5 | 29 167 | 3 609 | 12,4 ±0,6 | 32 769 | 3 015 | 9,2 ±0,5 | 1 094 | 148 | 13,5 ±2,9 |
Т | – 18,2 | – 59,7 | – 50,8 |
|
| 101,0 |
|
| 85,1 |
|
| – 11,0 | |||
Районы подгруппы 4.3 (n = 8) | |||||||||||||||
2002 | 25 000 | 8 039 | 1 364 | 17,0 | 54,6 | 16,1 | 6 648 | 1 569 | 23,6 | 6 367 | 980 | 15,4 | 433 | 134 | 30,9 |
2003 | 23 956 | 8 291 | 2 719 | 32,8 | 113,5 | 17,3 | 7 732 | 1 828 | 23,6 | 6 802 | 985 | 14,5 | 624 | 223 | 35,7 |
2004 | 22 802 | 6 832 | 1 908 | 27,9 | 83,7 | 15,0 | 7 315 | 1 981 | 27,1 | 5 856 | 800 | 13,7 | 501 | 199 | 39,7 |
2005 | 19 323 | 3 919 | 1 176 | 30,0 | 60,9 | 10,1 | 6 497 | 1 766 | 27,2 | 4 861 | 798 | 16,4 | 403 | 167 | 41,4 |
2006 | 15 868 | 1 806 | 328 | 18,2 | 20,7 | 5,7 | 6 624 | 1 574 | 23,8 | 3 197 | 555 | 17,4 | 369 | 115 | 31,2 |
2007 | 20 269 | 1 396 | 385 | 27,6 | 19,0 | 3,4 | 6 207 | 1 377 | 22,2 | 3 830 | 524 | 13,7 | 355 | 134 | 37,7 |
2008 | 15 815 | 1 717 | 698 | 40,7 | 44,1 | 5,4 | 6 508 | 1 499 | 23,0 | 5 114 | 624 | 12,2 | 338 | 90 | 26,6 |
2009 | 15 527 | 902 | 115 | 12,7 | 7,4 | 2,9 | 5 386 | 985 | 18,3 | 6 647 | 856 | 12,9 | 293 | 74 | 25,3 |
å, М±m |
| 32 902 | 8 693 | 26,4 * ±0,7 | 54,8 * ±1,6 | 10,4 * ±0,2 | 52 917 | 12 579 | 23,8 * ±0,5 | 42 674 | 6 122 | 14,3 * ±0,5 | 3 316 | 1 136 | 34,3 * ±2,3 |
Т | – 24,9 | – 86,4 | – 81,9 | – 22,5 | – 16,3 | – 18,4 | |||||||||
Примечание. * Разница средних показателей между подгруппами районов 4.1 и 4.3 достоверна при P < 0,05
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |








