Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ ПСИХОЛОГИИ

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

_________________

"_____"__________________20___ г.

Рабочая программа дисциплины

МАТЕМАТИКА

Направление подготовки

030300 – ПСИХОЛОГИЯ

Профиль подготовки

_____________________

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

Очная, очно-заочная, заочная

Рекомендовано Ученым советом НОУ ВПО «МПСУ»

(протокол № ___ от 20__ г.)

Одобрено кафедрой ____________________

(протокол № ____ от 20__ г.)

Зав. кафедрой ___________________________

Москва

2012

доцент кафедры математических методов и моделей в экономике. Рабочая программа дисциплины «математика» для студентов, обучающихся по направлению 030300 - «Психология »

Дисциплина «математика» является обязательной дисциплиной, входящей в программу обучения в Московском психолого-социальном университете по математическому циклу при обучении по направлению «Психология». В рабочей программе дисциплины представлены требования к уровню освоения дисциплины, тематический план изучения дисциплины, варианты задач и контрольных работ по отдельным темам для самостоятельного изучения и методические указания по решению задач по темам, краткий лекционный курс по основным вопросам с методическими указаниями, вопросы для подготовки к экзамену, рекомендуемая литература.

Рецензент: – д. э.н, зав. кафедрой «Математические методы и модели в экономике» МПСУ.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

1. Цели освоения дисциплины

Курс «Математика» входит в программу обучения в Московском психолого-социальном университета при изучении дисциплин «математического цикла» ФГОС ООП по направлению «Психология». Его цель: изучить основные математические и статистические методы обработки данных, полученных при решении основных профессиональных задач; уметь обрабатывать и интерпретировать данные исследований с помощью математико-статистического аппарата.

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП) бакалавриата

Дисциплина «Математика» относится к математическому циклу ООП. Изучение данного курса предполагает наличие базовых знаний, полученных студентами в процессе освоения школьного курса математики

Курс «Математика» является основой изучения дисциплин математического цикла «Математическая статистика» и профессионального цикла «Математические методы в психологии», предусмотренных программой обучения студентов по направлению «Психология».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Математика»

В результате освоения дисциплины «Математика» формируются часть компетенций ОК-2, ОК-3, ОК-4, ОК-5, ОК-9, ОК-10, ОК-11, ОК-12, ПК-2 Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки «Психология».

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать:

·  основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, владеть навыками работы с компьютером как средством управления информации (ОК-11);

·  понимать современные концепции картины мира на основе сформированного мировоззрения, овладевать достижениями естественных и общественных наук, культурологи (ОК-2);

·  владеть культурой научного мышления, обобщением, анализом и синтезом фактов и теоретических положений (ОК-3);

·  системы категорий и методов, необходимых для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики (ОК-4);

·  применять теоретические и экспериментальные исследования, основные методы математического анализа и моделирования, стандартные статистические пакеты для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);

·  понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознанию опасности и угрозы, возникающих в этом процессе, соблюдению основных требований информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-10).

уметь:

·  применять теоретические и экспериментальные исследования, основные методы математического анализа и моделирования, стандартные статистические пакеты для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);

·  использовать системы категорий и методов, необходимых для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики (ОК-4);

·  владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информации (ОК-11);

·  профессионально профилированно использовать современные информационные технологии и системы Интернет (ОК-12);

·  проводить библиографическую и информационно-поисковую работу с последующим использованием данных при решении профессиональных задач и оформлении научных статей, отчетов, заключений и пр. (ОК-9);

·  уметь проводить отбор и применять психодиагностические методики, адекватные целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их интерпретацией (ПК-2).

4. Структура и содержание дисциплины «Математика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы (144часа).

Очная форма обучения (срок обучения 4 года)

п/п

Разделы и темы

дисциплины

Семестр

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)

Формы текущего контроля успеваемости

Форма промежуточной аттестации

(по семестрам)

ВСЕГО

Из них аудиторные занятия

Самостоятельная работа

Контрольная работа

Курсовая работа

Лекции

Практикум

Лаборатор

Практическ. занятия /семинары

Интерактив

1

Элементы теории множеств. Матрицы и определители

1

7

1

2

4

Опрос, решение индивидуальных заданий

2

Решение систем линейных уравнений

1

12

1

3

8

решение индивидуальных заданий

3

Функция и пределы

1

13

1

4

8

Опрос, решение индивидуальных заданий

4

Производная и дифференциал функции одного аргумента

1

12

1

3

8

Опрос, математический диктант, решение индивидуальных заданий

5

Неопределенный интеграл

1

12,5

1,5

3

8

Опрос, математический диктант, решение индивидуальных заданий

6

Определенный интеграл

1

9

1

2

6

решение индивидуальных заданий

7

Дифференциальные уравнения

1

12,5

1,5

3

8

решение индивидуальных заданий

8

События и их классификация. Вероятность случайного события

1

5

1

1

3

решение индивидуальных заданий

9

Выборки элементов

1

4,5

0,5

1

3

решение индивидуальных заданий

10

Теоремы сложения вероятностей для совместных и несовместных событий. Теоремы умножения вероятностей для зависимых и независимых событий

1

12

1

3

8

Опрос, решение индивидуальных заданий

11

Формула полной вероятности. Формула Бейеса

1

7,5

0,5

3

4

решение индивидуальных заданий

12

Повторные независимые испытания. Формула Бернулли

1

6,5

0,5

2

4

решение индивидуальных заданий

13

Локальная и интегральная теоремы Лапласа

1

4,5

0,5

1

3

решение индивидуальных заданий

14

Понятие дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины

1

11,5

1,5

3

7

опрос, решение индивидуальных заданий

15

Равномерное и показательное распределение непрерывной случайной величины

1

7

1

2

4

опрос, решение индивидуальных заданий

16

Нормальное распределение непрерывной случайной величины

1

7,5

1,5

2

4

опрос, решение индивидуальных заданий

ИТОГО

1

144

16

38

90

экзамен

Очно-заочная форма обучения (срок обучения 4.5 года)

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9