. Страхование рисков сельскохозяйственных организаций в условиях государственной поддержки (стр. 3 )

Таблица 7

Расчет тарифных ставок по страхованию падежа

при выращивании сельскохозяйственных животных

от заболеваемости органов пищеварения и органов дыхания

Показатели	Падеж	Органы пищеварения	Органы дыхания
Вероятность наступления	0,04314	0,02077	0,01313
Отношение средней выплаты к средней страховой сумме	0,5	0,5	0,5
Основная часть тарифной ставки, руб.	2,157	1,0385	0,6565
Поголовье, подлежащее страхованию, гол.	60970	60970	60970
Гарантия безопасности, γ	0,95	0,95	0,95
a(γ)	1,645	1,645	1,645
Рисковая надбавка, руб.	0,08166	0,05732	0,04736
Нетто-ставка	2,23866	1,09542	0,70386
Доля нагрузки, %	30	30	30
Брутто ставка на 100 руб. страховой суммы, руб.	3,19809	1,56546	1,00551

Таким образом, значения страховых тарифов по «Страхованию риска падежа животных от болезней органов пищеварения» и «Страхованию риска от болезней органов дыхания» получились, соответственно, равными 1,57% и 1,01%. В результате полученных данных можно сказать, что выделение отдельных программ по страхованию падежа животных от заболеваний органов пищеварения и дыхания позволит сократить более чем в 2 раза величину страховых тарифов по данным программам, что подтверждается полученными результатами.

Существующие методики страхования риска при выращивании сельскохозяйственных животных позволяют учитывать только потери, связанные с падежом или вынужденным забоем, и не учитывают недополучение дохода вследствие снижения продуктивности.

Нужно отметить, что продуктивность коров зависит от температуры окружающей среды. Крупный рогатый скот при одинаковых условиях (кормление, содержание) при температуре от -15 до +26°С производит наименьшее количество тепла, которое необходимо для поддержания постоянной температуры тела.

Как показывает опыт, при температуре +30°С продуктивность высокоудойных коров снижается на 30% (рис. 6).

Рис. 6. Влияние температуры окружающей среды на производство молока

В результате сельскохозяйственные организации Самарской области несут убытки из-за недополучения молока, которые колеблются в размере от 26,71 до 67,61 тыс. руб. за период с гг.

Влияние высоких температур на продуктивность коров - это производственный риск, поэтому здесь возможны разработка, апробация и внедрение страхования риска снижения продуктивности коров. Был рассчитан страховой тариф по страхованию риска снижения продуктивности, который составил 5,76%.

Для данного вида страхования риска необходимо ввести ограничения, а именно: на страхование не принимать коров первого и выше седьмого периода лактации; больных, истощенных животных, а также в случае, когда при последнем исследовании животных на бруцеллез, туберкулез, лейкоз и другие инфекционные болезни выявлена положительная реакция. Не принимать на страхование животных в тех местностях или хозяйствах, где установлен карантин по инфекционному заболеванию, за исключением страхования животных, которые не восприимчивы к данному заболеванию. Кроме того, необходимо указать, что страховым случаем является повышение температуры выше 30°С.

Апробацию, внедрение и развитие нового вида услуги - страхования в животноводстве
- необходимо осуществлять в условиях государственной поддержки. Предлагается субсидирование страховых взносов на уровне страхования урожая, т. е. 50% из федерального и 10% из регионального бюджетов. Таким образом, на оказание государственной поддержки из федерального бюджета потребуется 5,1 млн руб., а из регионального - 1,02 млн руб. Остальную часть необходимо вносить самим сельскохозяйственным организациям (4,08 млн руб. или в расчете на 1 голову - 66,92 руб.). Это будет являться приемлемым для сельскохозяйственных организаций и вызовет их интерес к данному виду страхования.

Высокая степень зависимости производства растениеводческой
продукции от погодных условий является главным основанием для разработки и внедрения индексных схем страхования рисков сельскохозяйственных организаций, которые основаны на частоте наступления определенных неблагоприятных погодных случаев, их размерах и интенсивности.

В результате гибели сельскохозяйственных культур посевных площадей и снижения урожайности сельскохозяйственные организации несут значительные потери продукции относительно фактически полученного валового сбора (табл. 8).

Таблица 8

Потери основных видов растениеводческой продукции

в Самарской области в результате гибели посевов

сельскохозяйсвтенных культур и снижения урожайности

	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.
Валовой сбор, тыс. т
Зерно (в весе после доработки)	1385,8	1408,2	1101,8	1251,3	1402,1	1824,4	1128,0	489,2
Подсолнечник	191,9	200,0	248,5	244,8	202,7	304,7	229,0	173,2
Потери, тыс. т
Зерно (в весе после доработки)	150,8	278,1	572,2	330,1	250,1	116,2	822,5	818,1
Подсолнечник	15,4	14,5	14,0	16,4	25,3	3,1	54,8	186,6
Потери, % к валовому сбору
Зерно (в весе после доработки)	10,9	19,9	52,1	26,5	17,8	6,4	72,9	167,3
Подсолнечник	8,0	7,3	5,6	6,7	12,5	1,0	23,9	107,7
Убыток от недополученной продукции, млн руб.*
Зерновые культуры	403,1	933,9	1590,3	1066,0	1230,1	483,0	3503,6	3324,8
Подсолнечник	89,2	81,7	69,6	71,4	260,9	18,9	408,1	2680,3
Итого	492,3	1015,6	1659,8	1137,4	1491,0	501,9	3911,7	6005,1

*в ценах текущего года

Источник: рассчитано автором по данным Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области

Потери производства зерна от фактического полученного валового сбора по зерновым культурам колеблется от 6,4% до 167,3%, по подсолнечнику - от 1,0% до 107,7%.

Необходимо отметить, что в условиях отдельных организаций ущерб может быть намного больше среднего уровня, рассчитанного по области.

Следовательно, в результате гибели посевов сельскохозяйственных культур и снижения урожайности основных культур сельскохозяйственные организации ежегодно несут значительные потери. Так, в 2010 г. они недополучили 6005,1 млн руб.

Значительные потери в отрасли растениеводства приводят к необходимости внедрения в аграрной сфере индексного страхования.

В практике развития данного вида страхования рисков за рубежом широкое распространение получило страхование по индексам районной урожайности и погодных условий.

Развитие индексного страхования в сельском хозяйстве приводит к необходимости разработки алгоритма определения погодных параметров, на основе которых и будет осуществляться страхование (рис. 7).

Рис. 7. Схема определения погодных параметров

Важнейшим страховым продуктом в агарной сфере является страхование урожая сельскохозяйственных культур. В связи с этим определение наиболее существенных агрометеорологических факторов и характера их влияния является основным фактором применения индексных схем страхования. Источником исходной информации, характеризующей агрометеорологические условия вегетации сельскохозяйственных культур, являлись результаты наблюдений за погодными условиями, проведенных на метеорологической станции «Усть-Кинельская» за период с 2001 по 2010 гг.

Было проведено обоснование влияния погодных параметров: среднемесячной температуры воздуха и суммы осадков за месяц (за период с апреля по октябрь) на урожайность озимой пшеницы, яровой пшеницы, озимой ржи, подсолнечника в Кинельском и Кинель-Черкасском районах Самарской области.

Наиболее тесная зависимость выявлена для озимых культур и среднемесячной температуры воздуха в октябре, что связано с особенностями периода вегетации данной группы культур, когда происходит закалка растений. Также выявлена зависимость между урожайностью пшеницы как озимой, так и яровой, и среднемесячной температурой воздуха в июле, когда происходит созревание культур.

Применение погодного индекса было рассмотрено на примере влияния среднемесячной температуры воздуха в июле на урожайность яровой пшеницы. Выбор показателя обусловлен тем, что в этот период происходит созревание пшеницы. Высокие температуры неблагоприятно сказываются на растениях и ведут к снижению урожайности и качества зерна. Низкие температуры также негативно сказываются на созревании зерна. Была выявлена достаточно тесная корреляция (0,84) урожайности яровой пшеницы со значениями среднесуточной температуры в июле. Предполагая наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками, мы описали связь следующим уравнением регрессии:

Yх = -31,31 + 2,05х

Значение коэффициента детерминации свидетельствует о том, что на 70,4% вариация урожайности яровой пшеницы объясняется изменением среднемесячной температуры в июле на 1°С, остальные 29,6% обусловлены другими факторами.

Таким образом, в условиях Самарской области возможно использование индекса среднемесячной температуры воздуха в июле для яровой пшеницы. В качестве значения индекса можно взять среднее значение температуры в июле за рассматриваемый период, что равно 21,3°С. Интервал, определяющий наступление страхового случая, с точки зрения автора, можно взять как 20,3°С<21,3°С<22,3°С, т. е., значение температуры, выходящее за пределы этого интервала, будет свидетельствовать о наступлении страхового случая. С использованием уравнения регрессии в работе было рассчитано граничное значение показателя наступления страхового случая, значение которого получилось равным 12,4 ц/га. Исходя из этого, мы выявили, что в анализируемом периоде в течение трех лет наступал страховой случай, что было обусловлено изменением температуры в наиболее важный период вегетации растений.

Индексы погоды можно рассчитывать для различных культур и для разных периодов вегетации растений.

Возможность применения индекса районной урожайности было рассмотрено на примере предприятий, расположенных в Кинель-Черкасском районе Самарской области. На начальном этапе был проведен анализ тесноты связи между урожайностью отдельных культур, а именно - озимой и яровой пшеницы и подсолнечника - указанного хозяйства с урожайностью этих культур в районе. Данные культуры наиболее распространены в области. Была выявлена достаточно тесная корреляция урожайности пшеницы как озимой, так и яровой, и подсолнечника хозяйства с урожайностью в районе |0,76|-|0,81|. Высокие значения коэффициентов корреляции свидетельствует о наличии значительного системного риска в области. Это является важной предпосылкой для использования страховых схем с использованием индексов районной урожайности.

Таким образом, в качестве показателя наступления страхового случая может быть взята районная средняя урожайность. При этом снижение урожайности в хозяйстве, ниже заранее установленного значения районной урожайности, будет являться основанием для выплаты страхового возмещения предприятиям, заключившим договор страхования. Страховая сумма будет рассчитываться, исходя из показателя снижения урожайности и цены на продукцию.

ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ АВТОРА

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

В изданиях, определенных ВАК

1.  Шумилина, Т. В. Система снижения сельскохозяйственных рисков в Российской Федерации [Текст] / , // Изв. Оренб. гос. аграрн. ун-та. - Оренбург, 2009. - №3(23). - С. 128-1,38/0,19 печ. л.

2.  Шумилина, Т. В. Эффективность государственной поддержки страхования сельскохозяйственных культур [Текст] / , // Аграрн. вестн. Урала. - Екатеринбург: Издательский дом УрГСХА, 2009. -
№, ноябрь. - С. 31-,5/0,25 печ. л.

3.  Шумилина, Т. В. Сельскохозяйственное страхование как инструмент снижения рисков в агропромышленном производстве (на примере Самарской области) [Текст] / , // Вестн. Алтайск. гос. аграрн. ун-та. - Барна0. - № 7 (69), июль. - С. 94-,35/0,18 печ. л.

4.  Шумилина, Т. В. Перспективы развития страхования в агропромышленном секторе Российской Федерации [Текст] / , // Аграрн. вестн. Урала. - Екатеринбург, 2010. - №8(74), август. - С. 14-,3/0,15 печ. л.

5.  Шумилина, Т. В. Отдельные аспекты совершенствования страхования в молочном скотоводстве [Текст] / , // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - Москва, 2011. -
№ 2. - С. 39-,45/0,23 печ. л.

6.  Шумилина, Т. В. Индексное страхование как фактор инновационного развития сельского хозяйства [Текст] / , // Аграрн. вестн. Урала. - Екатеринбург: Издательский дом УрГСХА, 2011. - №3(82), март. - С. 95-,47 / 0,24 печ. л.

7.  Шумилина, Т. В. Оптимизация системы государственной поддержки сельскохозяйственного страхования с учетом требований Всемирной торговой организации [Текст] / , // Изв. Оренбур. гос. аграрн. ун-та. - Оренбург, 2012. - №1(33). - С. 180-1,35/0,18 печ. л.

8.  Шумилина, Т. В. Необходимость усиления адресности государственной поддержки сельскохозяйственного страхования [Текст] / ,
// Вестн. Алтайск. гос. аграрн. ун-та. - №7 (93), июль
С. 94,34 / 0,17 печ. л.

В других изданиях

9.  Шумилина, Т. В. Страхование урожая сельскохозяйственных культур в Самарской области [Текст] / , , //
Изв. Самар. гос. с/х акад. - Самара, 2008. - №2. - С.111-1,3/0,1 печ. л.

10. Шумилина, Т. В. Перспективы развития сельскохозяйственного страхования в Российской Федерации [Текст] / // Изв. Самар. гос.
с/х акад. - Самара, 2009. - №2. - С.11-,38 печ. л.

11. Шумилина, Т. В. Страхование сельскохозяйственных животных [Текст] /
// Изв. Самар. гос. с/х акад. - Самара, 2009. - №2. - С.20,38 печ. л.

12. Шумилина, Т. В. Аграрное страхование как фактор развития сельского хозяйства региона [Текст] / , // Социальные и производственные основы модернизации экономики Оренбуржья: материалы Международной научно-практической конференции / под общ. ред. академика РАН . - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 20с. - С. 39-,64/0,32 печ. л.

13. Шумилина, Т. В. Сельскохозяйственное страхование и перспективы его развития [Текст] / // Молодые ученые АПК Самарской области: сборник научных трудов. - Самара: РИЦ СГСХА, 20с. - С.20-,31 печ. л.

14. Шумилина, Т. В. Страхование как инструмент управления рисками в сельском хозяйстве [Текст] / // Инновационные идеи молодых исследователей для агропромышленного комплекса России: сборник материалов научной студенческой конференции / Пензенская ГСХА. - Пенза: РИО ПГСХА, 20с. - С.202-2,14 печ. л.

15. Шумилина, Т. В. Страхование как инструмент управления сельскохозяйственными рисками [Текст] / // Аграрная наука - сельскому хозяйству : сборник трудов. - Самара: РИЦ СГСХА, 20с. - С. 257-2,37 печ. л.

16. Шумилина, Т. В. Анализ сельскохозяйственных рисков в Самарской области [Текст] / , // Аграрная наука - сельскому хозяйству: сборник статей: в 3 кн. / V Международная научно-практическая конференция (17-18 марта 2010 г.). - Барна0. Кнс. -
С. 172-1,39 / 0,2 печ. л.

17. Шумилина, Т. В. Инновационные инструменты снижения рисков в российском агропромышленном секторе [Текст] / , // Рыночная интеграция в агропродовольственном секторе: тенденции, проблемы, государственное регулирование. - М.: ВИАПИ им. : «Энциклопедия российских деревень», 2010. - С.497. - С. 157-1,26 / 0,13 печ. л.

18. Шумилина, Т. В. Перспективные схемы индексного страхования в сельском хозяйстве [Текст] / , // Аграрная наука - сельскому хозяйству: сб. статей: в 3кн. / VI Международная научно-практическая конференция (3-4 февраля 2011г.). Барна1. Кнс. -
С. 128-1,49 / 0,25 печ. л.

19. Шумилина, Т. В. Природно-климатические риски в условиях Самарской области и страхование как основной инструмент их снижения [Текст] / , , // Аграрная наука - сельскому хозяйству: сб. статей: в 3кн. / VI Международная научно-практическая конференция (3-4 февраля 2011 г.). Барна1. Кнс. - С. 187-1,37 / 0,14 печ. л.

20. Шумилина, Т. В. Действие системы страхования в сельском хозяйстве Самарской области [Текст] / , // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК («ИформАгро-2010»): матер. V Междунар. науч. - практ. конф. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 20с. - С. 143-1,22 / 0,11 печ. л.

21. Шумилина, Т. В. Государственная поддержка системы аграрного страхования [Текст] / , //Аграрная наука - сельскому хозяйству: сборник статей: в 3 кн. / VII Международная научно-практическая конференция (2-3 февраля 2012 г.). Барна2. Кн.с. - С 164-1,25 / 0,13 печ. л.

22. Шумилина, Т. В. Опыт государственного регулирования сельскохозяйственного страхования в Самарской области [Текст] / , // Глобализация и аграрная экономика России: тенденции, возможные стратегии и риски. - М.: ВИАПИ им. : «Энциклопедия российских деревень», 2011. -С. 478. - С.366-3,28 / 0,14 печ. л.

Подписано в печать 25.09.2012.

Формат 60×84/16. Бум. писч. бел. Печать офсетная.

Гарнитура"Times New Roman". Объем 1,0 печ. л.

Тираж 150 экз. Заказ №

Отпечатано в типографии ФГБОУ ВПО «СГЭУ».

Самара,