Лабораторная работа №1. Числовые характеристики выборки (стр. 3 )

Коэффициент корреляции Пирсона. Регрессия.

Опишите корреляционную и регрессионную зависимость между двумя показателями, измеренными для 30 объектов.

1.  Внесите данные своего варианта в таблицу (2 столбца – X и Y).

2.  Дополните таблицу данных со столбцами XX, YY, XY. Вычислите средние значения во всех столбцах.

3.  Вычислите выборочный коэффициент корреляции Пирсона.

4.  Проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициент корреляции.

Для вычисления критического значения используйте функцию СТЬЮДРАСПОБР(P; n-2).

5.  Вычислите оценки параметров простой линейной регрессии.

6.  Добавьте в основную таблицу столбец остатков от подгонки.

7.  Вычислите остаточную дисперсию.

8.  Проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициента наклона.
;
Для вычисления критического значения используйте функцию СТЬЮДРАСПОБР(P; n-2).

9.  Вычислите точечный прогноз для отклика Y в точке Xn+1 для своего варианта.

10. Вычислите полуширину доверительного интервала с уровнем доверия и , а также границы доверительного прогноза.
,

11. Вычислите коэффициент корреляции с помощью инструмента «Корреляция» пакета анализа.

12. Примените инструмент «Регрессия» для обработки своих данных. Сравните свои результаты с полученными данными.

Исходные данные

Вариант 1 Xn+1=70	Вариант 2 Xn+1=30	Вариант 3 Xn+1=110
x	y	x	y	x	y
59	62	37	76	95	55
48	51	42	81	99	52
69	75	44	78	82	72
38	37	39	74	84	69
64	57	38	70	104	36
35	43	37	86	117	29
43	43	43	76	75	66
35	40	43	84	117	33
56	50	34	68	108	51
48	47	35	75	104	57
36	31	47	84	115	39
32	34	42	75	108	49
73	73	29	82	88	58
48	54	39	82	100	47
38	50	36	68	92	67
68	60	25	66	104	48
43	39	44	69	113	33
63	62	42	77	93	58
58	56	45	70	118	47
48	56	34	72	73	76
69	69	32	77	84	68
30	30	36	61	75	70
53	53	22	57	80	63
55	55	25	65	91	67
34	32	37	93	108	40
67	63	48	81	92	63
50	42	27	70	96	65
46	46	47	89	86	62
53	52	50	84	84	56
53	50	32	77	98	51

Лабораторная работа №4