Дисперсионный анализ
Результаты экзамена пяти групп учеников приведены в таблице. Необходимо выяснить, можно ли считать различия между группами значимыми. Придерживайтесь следующих указаний.
1. Введите исходные данные своего варианта в таблицу.
2. Постройте точечную диаграмму, сделайте предположение о наличии или отсутствии различий между оценками групп.
3. Определите объемы выборок
и 
4. Вычислите средние в группах
и общее среднее 
5. Заготовьте столбцы для квадратов отклонений
и вычислите сумму квадратов ![]()
6. Заготовьте столбцы для квадратов отклонений от групповых средних
и от общего среднего
и вычислите суммы квадратов 

7. Вычислите общую, внутригрупповую и межгрупповую дисперсии ![]()
![]()
![]()
8. Вычислите статистику Фишера
.
9. Определите критические значения
для уровней значимости 0.01 и 0.05, пользуясь функцией FРАСПОБР(a, p-1, N-p).
10. Сформулируйте статистический вывод на этих уровнях значимости.
11. Выполните процедуру «Однофакторный дисперсионный анализ» из пакета анализа данных и сравните полученный результат со своими данными.
Вариант 1 | Вариант 2 | Вариант 3 | ||||||||||||
А | Б | В | Г | Д | А | Б | В | Г | Д | А | Б | В | Г | Д |
75 | 68 | 36 | 75 | 81 | 72 | 75 | 85 | 59 | 94 | 75 | 89 | 77 | 83 | 100 |
61 | 64 | 76 | 100 | 99 | 73 | 96 | 78 | 67 | 69 | 70 | 83 | 65 | 87 | 53 |
78 | 68 | 22 | 100 | 64 | 87 | 82 | 69 | 66 | 81 | 72 | 89 | 72 | 91 | 71 |
85 | 78 | 77 | 83 | 80 | 84 | 72 | 89 | 71 | 67 | 86 | 94 | 72 | 97 | 67 |
88 | 70 | 34 | 71 | 85 | 81 | 88 | 57 | 63 | 69 | 66 | 79 | 59 | 67 | 62 |
58 | 60 | 37 | 86 | 95 | 89 | 76 | 87 | 66 | 84 | 64 | 62 | 72 | 91 | 39 |
85 | 57 | 78 | 64 | 75 | 82 | 76 | 73 | 84 | 58 | 59 | 89 | 61 | 63 | 58 |
79 | 61 | 59 | 98 | 93 | 78 | 84 | 49 | 61 | 85 | 43 | 72 | 72 | 82 | 77 |
83 | 72 | 44 | 76 | 50 | 76 | 86 | 60 | 85 | 61 | 91 | 84 | 78 | 92 | 90 |
84 | 79 | 75 | 90 | 56 | 80 | 93 | 48 | 89 | 77 | 73 | 72 | 77 | 87 | 51 |
75 | 68 | 33 | 75 | 79 | 65 | 79 | 97 | 73 | 69 | 65 | 81 | 44 | 84 | 73 |
90 | 77 | 25 | 88 | 88 | 68 | 73 | 90 | 81 | 64 | 63 | 79 | 69 | 53 | 68 |
79 | 47 | 51 | 93 | 76 | 66 | 66 | 72 | 76 | 84 | 67 | 82 | 83 | 86 | 84 |
69 | 61 | 56 | 82 | 75 | 88 | 87 | 98 | 78 | 95 | 51 | 74 | 58 | 68 | 45 |
67 | 66 | 49 | 83 | 95 | 64 | 75 | 74 | 88 | 54 | 69 | 86 | 62 | 72 | 86 |
90 | 73 | 67 | 78 | 66 | 75 | 85 | 69 | 70 | 73 | 56 | 85 | 70 | 65 | 55 |
82 | 82 | 70 | 88 | 75 | 75 | 88 | 59 | 71 | 76 | 46 | 78 | 77 | 81 | 69 |
79 | 71 | 62 | 84 | 71 | 89 | 89 | 77 | 69 | 74 | 80 | 77 | 54 | 76 | 85 |
89 | 59 | 72 | 76 | 66 | 85 | 94 | 46 | 82 | 40 | 63 | 94 | 74 | 67 | 65 |
86 | 56 | 42 | 89 | 82 | 79 | 94 | 51 | 68 | 83 | 50 | 59 | 60 | 81 | 61 |
91 | 80 | 57 | 83 | 63 | 66 | 97 | 62 | 80 | 59 | 74 | 90 | 79 | 64 | 63 |
87 | 51 | 83 | 68 | 95 | 82 | 90 | 41 | 96 | 65 | 38 | 82 | 54 | 87 | 65 |
84 | 64 | 49 | 62 | 58 | 80 | 90 | 57 | 75 | 75 | 84 | 79 | 60 | 70 | 66 |
83 | 76 | 80 | 83 | 62 | 72 | 80 | 97 | 66 | 57 | 57 | 81 | 62 | 70 | 52 |
85 | 69 | 78 | 94 | 81 | 67 | 86 | 65 | 65 | 69 | 51 | 78 | 76 | 68 | 45 |
78 | 77 | 46 | 92 | 75 | 88 | 94 | 65 | 79 | 79 | 77 | 60 | 62 | 57 | |
79 | 67 | 32 | 83 | 86 | 95 | 71 | 85 | 55 | 70 | 69 | 69 | |||
78 | 67 | 62 | 65 | 75 | 65 | 54 | 75 | 67 | 82 | |||||
72 | 71 | 70 | 73 | 68 | 57 | |||||||||
79 | 76 | 69 | 64 |
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


