Лабораторная работа №1. Числовые характеристики выборки (стр. 1 )

Лабораторная работа №1

Числовые характеристики выборки

Используя Excel, вычислите числовые характеристики выборки тремя способами.

·  Табличный способ
Создайте таблицу данных со столбцами X, X-MX, (X-MX)^2, ABS(X-MX).
В столбец X введите исходные данные. В отдельной ячейке введите объем выборки.
В первой строке остальных столбцов создайте формулы.
Двойным щелчком заполните остальные строки формулами

o  среднее арифметическое,

o  дисперсия,

o  стандартное отклонение,

o  абсолютное отклонение,

·  С помощью функций Excel
Используйте

o  среднее арифметическое (СРЗНАЧ),

o  дисперсия (ДИСП, ДИСПА),

o  стандартное отклонение (СТАНДОТКЛП, СТАНДОТКЛА),

o  абсолютное отклонение (СРОТКЛ),

o  размах (МАКС-МИН),

o  мода (МОДА)

o  медиана (МЕДИАНА)

·  С помощью пакета анализа данных
Выберите пакет анализа, выберите инструмент «описательная статистика»,
определите настройки в диалоге (результат – в интервал)

Полученные результаты поместите в сводную таблицу «Результаты»
Столбцы: Табличный способ, Функции Excel, Пакет анализа

Строки: название числовой характеристики

Ячейки: указание на ячейку, где вычислен показатель (Например, =F14)

Требования к оформлению рабочего листа

·  Вверху в отдельных ячейках указать: Фамилия, Номер лабораторной работы, Номер варианта

·  Обязательно озаглавить таблицы (Таблица данных, Описательная статистика, Результаты)

·  Обязательно озаглавить строки и столбцы таблиц

·  Результат оформите в отдельной таблице рядом с таблицей данных

Исходные данные

Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3	Вариант 4	Вариант 5
30	29	20	25	20
27	31	19	16	20
26	25	31	10	22
13	10	25	27	13
10	21	28	29	23
32	26	15	24	20
20	21	22	25	24
29	14	12	32	18
9	23	26	16	20
13	30	20	20	21
25	13	10	27	22
24	27	16	30	22
25	10	15	26	21
12	39	16	17	11
17	19	17	25	19
16	31	27	9	14
23	25	24	24	30
19	19	14	31	29
19	14	23	26	24
28	19	23	35	23
12	27	19	14	22
20	13	21	14	18
12	21	21	22	27
23	30	34	27	15
26	18	23	14	16
13	14	10	23	34
29	25	17	25
20	22	24
15	12
13

Лабораторная работа №2

Группировка и критерий хи-квадрат c2 Пирсона

1.  Внесите данные своего варианта в таблицу (2 столбца).

2.  Выполните группировку двух выборок с помощью формул Excel. Для этого:

·  Выберите 5 интервалов группировки для своих данных.

·  Заведите для каждого интервала по одному столбцу (озаглавьте их).

·  Внесите 6 границ интервалов над этими столбцами.

·  В столбцах вычислите принадлежность (0 или 1) каждого наблюдения каждому интервалу, указывая на границы и пользуясь абсолютной адресацией (образец: C8=ЕСЛИ(И($B8>=C$7; $B8<D$7); 1; 0), где $B8 – наблюдение в столбце B, C$7 и D$7 – границы интервала в строке 7). Создайте одну формулу, а остальные получите копированием.

·  Частоты получите суммированием признаков принадлежности в столбцах.

·  Выполните эту работу сначала для одной выборки, затем – для другой.

3.  Выполните группировку этих же выборок с помощью пакета анализа данных. Для этого:

·  Вызовите инструмент «Гистограмма» (из списка Сервис/Анализ данных)

·  В поле «Входной интервал» укажите выборку,

·  В поле «Интервал карманов» укажите 4 границы между интервалами.

·  В поле «Выходной интервал» укажите место для размещения частот.

·  Результат должен совпасть с результатом пункта 2.

·  Выполните эту работу сначала для одной выборки, затем – для другой.

4.  Примените к полученным группировкам критерий согласия (см. ниже)
с равномерным законом распределения (для каждой из двух выборок). Критические значения можно получить с помощью функции ХИ2ОБР(P; n),
а p-значения – с помощью функции p-значение =ХИ2РАСП(; n).

5.  Примените к полученным группировкам критерий однородности (см. ниже) для сравнения двух выборок.

А) Сравнение теоретического и эмпирического распределения (задача согласия)

xi – теоретическая частота (Npi), fi – эмпирическая частота, K – количество групп, n=K-1.