Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов заочного отделения (стр. 5 )

Недостающие данные, которые требуется найти, определяются с использованием формулы проф. :

для бетонов с Ц/В 2,5

R б = Rц А – 0 ,5 (1)

для бетонов с Ц/В > 2,5

Rб = Rц А1 + 0,5 (2)

где Rц – активность цемента;

Rб – марка бетона, определяемая по прочности бетона в возрасте 28 суток нормального твердения;

A, А1 – коэффициенты, характеризующие качество используемых заполнителей и цемента.

Для бетонов характерно увеличение прочности с течением времени, нарастание прочности происходит по логарифмическому закону:

Rn = R28 (3)

где R n – прочность бетона в возрасте n суток, R28 – марка бетона, n – число дней твердения.

Б) На основе исходных данных и рассчитанных значений в табл. 1 определить состав компонентов бетонной смеси.

Общими для всех вариантов являются следующие данные.

Истинные плотности: цемента рц=3100 кг/м3;

песка рп=2200 кг/м3;

крупного заполнителя (щебня) рщ=2600 кг/м3;

насыпная плотность щебня рнщ=1400 кг/м3.

Методика решения (3).

После определения цементно-водного отношения и расхода цемента определим расходы мелкого и крупного заполнителя исходя из следующих положений.

Объем 1м3 (1000 дм3) плотно уложенного бетона слагается из объема зерен мелкого и крупного заполнителей и цементного теста, заполняющего пустоты между зернами заполнителей, что выражается уравнением абсолютных объемов (4):

+ + + = 1 (4)

где Ц, В, П, Щ - расходы соответственно цемента, воды, песка и крупного заполнителя (щебня), кг;

, , - истинные плотности этих материалов, кг /м3 .

Пустоты между зерен должны быть заполнены раствором. При равенстве растворной смеси объему межзерновых пустот такую бетонную смесь уложить нельзя, так как зерна не будут склеиваться между собой из-за отсутствия свободного цементного слоя на поверхности зе­рен. Каждое зерно должно обволакиваться цементом или растворной смесью, однако при этом зерна раздвигаются, то есть увеличивается объем межзерновых пустот. Увеличение объема межзерновых пустот учитывается коэффициентом раздвижки зерен (Kpaзд). Данное положе­ние иллюстрируется выражением (5).

= + + (5)

где - насыпная плотность щебня;

Vпуст – пустотность крупного заполнителя, определяемая по формуле (6):

V = (6)

Коэффициент раздвижки для пластичных смесей определяется по таблице в зависимости от объема цементного теста (по формуле 7 и таблице 2):

Vцт = + (7)

Таблица 2

Значения К разд для пластичных бетонных смесей

Vцт.дм3	200	225	250	275	300	325	350	375	400
Кразд	1,2	1,25	1,32	1,36	1,42	1,45	1,48	1,53	1,55

Решая совместно уравнения (4) и (5) получаем формулу для определения расхода крупного заполнителя:

Щ = (8)

Расход мелкого заполнителя (песка) определяем из формулы (9)

П = (9)

Найденный состав бетона в виде расхода основных компонентов выражают в виде соотношения (10) основных компонентов к массе цемента.

1 : В/Ц : П/Ц : Щ/Ц (10)

Рекомендованная литература

Основная

Байер материалы: Учебник. – М.: Архитектура-С, 2004. – 240 с., ил. * , Федюкин : Учеб. пособие по спец. 060816 /СПбГИЭУ. – СПб., 1997. – 82 с. * Материаловедение. Методические указания к контрольным работам для студентов заочной формы обучения института региональной экономики и управления./Составитель . – СПб.: СПбГИЭУ, 2002, 10 с. * Строительные материалы: Учебник /Под общей ред. – М.: Изд-во АСВ, 2000. – 536 с., с илл. *

Дополнительная

, Ткаченко строителя. 5-е изд., доп. и перераб. – Ростов н/Д.: Феникс, 2004. – 480 с.* Баженов бетона. - М., 1987. Батраков бетоны. - М., 1999. и др. Сухие смеси в современном строительстве /Под. ред. . Новосибирск, 1998. , Гончаров изделий из древесины. - М.: Стройиздат, 1985. Волженский вяжущие вещества. - М.,1986. , Котова для арматурщика-бетонщика. - М., 1994. Горлов теплоизоляционных материалов и изделий. - М.: Высшая школа, 1989. Домокеев материалы. - М.: Высшая школа, 1989. , В, Строительные материалы и изделия. - Мн: «Дизайн - ПРО», 2001. Комар материалы. - М., 1988. Материаловедение и технология металлов: Учеб. для студентов машиностроит. спец. вузов /, , и др.; под ред. . – М.: Высш. шк., 2002. – 638 с.: ил. * Материалы для конструирования защитных покрытий. Учеб. пособие/ ., , ; под редакцией : Изд-во АСВ, 2000. – 180 с. * Онищенко работы в строительстве. - М.: Высшая школа, 1989. Оценка качества строительных материалов: Учебное пособие /, , – М.: изд-во АСВ, 1999. – 240 с., ил. * , Рояк цементы. - М., 1989. , Федюкин технологии заготовительного производства: Учеб. пособие. – СПб.: СПбГИЭУ, 2003. – 116 с. * , Кухаренко материалы и изде­лия. Сборник задач. - М.,199с.

* - звездочкой помечены книги, имеющиеся в библиотеке филиала СПбГИЭУ г. Твери

3.14. Статистика

Общие указания

Контрольные работы по дисциплине "Статистика" выполняются студентами заочной формы обучения для закреп­ления теоретических знаний и отработки практических навыков применения статистических методов и приемов при обработке статистической информации.

Студенты заочной формы обучения выполняют две контрольные ра­боты. При выполнении контрольных работ необходимо обратить особое внимание на следующие требования:

1. Задания к контрольной работе составлены в 100 вариантах. Каждый студент выполняет один вариант. Номер его варианта соответствует последним двум цифрам номера его зачетной книжки (см. Приложение, табл. 1). Замена задач не допускается. Номер варианта указывается в самом начале каждой контрольной работы.

2. Нельзя ограничиваться приведением только готовых ответов. Расчеты должны быть представлены в развернутом виде, применяя, где это не­обходимо, табличное оформление исходной информации и расчетов, со всеми формулами, пояснениями и выводами, соблюдая достаточную точ­ность вычислений. В пояснениях и выводах необходимо показать, что именно и как характеризует исчисленный показатель.

3. Работа должна быть написана разборчиво, без помарок. На обложке необходимо указать фамилию, имя, отчество, курс, номер зачетной книжки. Работа должна быть подписана студентом с указанием даты выполнения работы.

4. Контрольная работа должна быть представлена в установленные сроки
.

5. Если работа не принимается к зачету, то она возвращается студенту. Студент обязан учесть все замечания и внести их в текст работы или выполнить ее заново. Несамостоятельно выполненные работы рассматриваются как неудовлетворительные и не зачитываются.

6. За консультацией по всем вопросам, возникшим в процессе изуче­ния курса статистики и выполнения контрольных работ, следует обра­щаться к преподавателю

Для выполнения контрольной работы рекомендуется литература:

1.  Теория статистики: Учебник / Под. ред. проф. . – изд 3-е, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 20с.

2.  , Юзбашев теория статистики: Учебник; Под ред. чл.-корр. РАН . – изд. 4-е, перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 20с.

3.  Гусаров : Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20с.

4.  , , и др. Статистика: Учебное пособие; Под ред. . – изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М, 20с.

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №l

Теория статистики исследует количественные соотношения в массо­вых явлениях любой природы, в том числе в экономике. Метод статистики заключается в получении статистической характеристики для совокупно­сти в целом путем обобщения данных об ее отдельных элементах. На большой массе явлений, через преодоление случайности, проявляется ста­тистическая закономерность, поэтому все статистические показатели характеризуют некоторую закономерность.

Статистические характеристики (показатели) могут быть получены на основе статистического исследования, которое состоит из трех основных этапов:

1.Статистическое наблюдение, которое представляет собой сбор
первичных данных об отдельных элементах совокупности.

2. Первичная обработка результатов наблюдения, их контроль, группировка и сводка материалов наблюдения.

3. Анализ материалов наблюдения, определение численных стати­стических характеристик, анализ статистических зависимостей.

Для каждого этапа характерен определенный набор статистических приемов, умение использовать которые должны показать студенты при выполнении заданий контрольной работы.

Задание №1

На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблицы 1 и 6), выполнить:

1. Структурную равноинтервальную группировку по обоим признакам. Если вариация группировочного признака значительна и его значение для отдельных групп необходимо представить в виде интервалов, то при построении группировки по признаку № 1 принять число групп равным 7, а по признаку №Результаты представить в таблице, сделать выводы.

2. Аналитическую группировку, для этого определить признак-результат и признак-фактор, обосновав их выбор. При построении аналитической группировки использовать равнонаполненную группировку по признаку-фактору (в каждой группе приблизительно одинаковое количест­во наблюдений). Результаты группировки представить в таблице. Сделать выводы о наличии и направлении взаимосвязи между признаками.

3. Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Сделать выводы.

Группировка статистических данных.

Группировка - это распределение единиц совокупности по группам в соответствии с группировочным признаком. Назначение группировки со­стоит в том, что этот метод обеспечивает обобщение данных, представле­ние их в компактном, обозримом виде. На основе группировки рассчиты­ваются сводные показатели по группам, появляется возможность их срав­нения, изучения взаимосвязей между признаками.

Различия в целевом назначении группировки выражаются в сущест­вующей в нашей статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические.

При осуществлении любой группировки решается вопрос об опреде­лении числа выделяемых групп. При группировке по количественному признаку вопрос о числе групп решается на основе выделения однород­ных, близких по значению признака единиц совокупности. Необходимо, чтобы каждая группа характеризовала существенные типы явления. Число единиц в выделенных группах должно быть достаточным, чтобы характе­ристики, рассчитанные для отдельных групп, были статистически устойчи­выми. Количество выделяемых групп зависит от вариации признака, числа наблюдений, а также от количества отдельных возможных значений при­знака, т. е. от числа вариант признака. При небольшом числе вариант при­знака, положенного в основу группировки, каждая варианта представляет отдельную группу.

Если число вариант велико, то значения группировочного признака для отдельных групп указываются в интервалах "от - до". Для этого всю область изменения признака разбивают на несколько интервалов и счита­ют, сколько элементов попадает в отдельный интервал. Интервалы могут быть равными и неравными, открытыми и закрытыми. Группировку с не­равными интервалами надо использовать, если размах вариации признака в совокупности велик, неравные интервалы применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. В этом случае границы каждого интервала устанавливаются исследователем. Однако необходимо учесть, что наличие равных интервалов технически значительно облегчает вычисление различ­ных статистических характеристик.

Равные интервалы применяются в случаях, когда изменение призна­ка внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины интер­вала при равных интервалах производится по формуле:

D=(x max –xmin) / K,

где D - величина отдельного интервала,

x max - максимальное значение признака в исследуемой совокуп­ности;

xmin - минимальное значение признака в исследуемой совокупности;

К - число групп.

Затем определяются границы каждого интервала:

для первого интервала: от xmin до xmin +D;

для второго интервала: от xmin +D до xmin +2D;

…………………………………………………..

для интервала: n от xmin +КD до x max.

Типологическая группировка служит для выявления типов элемен­тов явлений. Структурная группировка служит для исследования совокупности по одному признаку.

После того, как в результате сводки статистические данные сгруппи­рованы, они, как правило, представляются в виде таблицы. Макет таблицы для представления результатов структурной группировки может выглядеть следующим образом:

Наименование таблицы

Наименование группировочного признака, (единицы измерения)	Количество единиц совокупности в отдельной группе	В процентах к итогу
1	2	3
…	…	…
…	…	…
…	…	…
Итого	Общее число элементов совокупности	100

Здесь в первой графе указываются варианты (интервалы) значений признака-фактора для отдельных групп по возрастанию или убыванию.

Аналитические группировки служат для выявления аналитической зависимости между группировочными признаками. При построении ана­литических группировок важно правильно определить признак-результат и признак-фактор. Признак, влияние которого на другие признаки исследу­ется, называется признаком-фактором. Признак, испытывающий влияние факторного, называется признаком - результатом. Чтобы установить связь между признаками, аналитическая группировка осуществляется по призна­ку-фактору. Затем по каждой группе отбираются соответствующие значе­ния признака-результата и рассчитывается его среднее значение. Сопос­тавляя изменение средних значений признака-результата от группы к группе с изменениями признака-фактора можно сделать вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи, а также о ее направлении. Различие группо­вых средних позволяет утверждать, что признаки взаимозависимы. Если изменение величины признака-фактора в определенном направлении вы­зывает изменение величины признака-результата в том же направлении, то связь прямая, в противном случае - связь обратная.

Макет таблицы для представления результатов аналитической груп­пировки может выглядеть следующим образом:

Наименование таблицы

Наименование признака-фактора, (единица измерения)	Количество единиц совокупности в отдельной группе	Среднее значение признака-результата (единица измерения)
…	…	…
…	…	…
…	…	…
Итого	Общее число элементов совокупности	-

Здесь в первой графе указываются варианты (интервалы) значений признака-фактора для отдельных групп по возрастанию или убыванию.

Проследить зависимость между факторами можно также на основе комбинационной группировки. Комбинационная группировка осуществля­ется одновременно по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Макет комбинационной таблицы выглядит следующим образом:

Наименование таблицы

Группировка по признаку-фактору	Группировка по признаку-результату	Всего
	n11	n12	…	n1M	Σ nij
	n21	N22	…	n2M	Σ n2j
	…	…	…	…	…
	nK1	nk2	…	NKM	Σ nMj
Всего	Σ ni1	Σ ni2	…	Σ niK	Σ nij

Здесь nij - частота совместного появления значения i признака-фактора (i = 1,2,… , М) и значения j признака результата (j= 1,2, …, K).

Если наибольшие частоты каждой строки и каждого столбца распо­лагаются вдоль диагонали таблицы, идущей от левого верхнего угла таб­лицы к правому нижнему, то можно сделать вывод, что связь между при­знаками является прямой и близкой к линейной.

Если наибольшие частоты располагаются вдоль диагонали от право­го верхнего угла к нижнему левому, то связь — обратная и близкая к ли­нейной.

Если частоты во всех клетках таблицы примерно одинаковы, то свя­зи между признаками нет.

Задание №2

1. На основе равноинтервальной структурной группировки (для лю­бого признака) построить вариационный частотный и кумулятивный ряды распределения, оформить в таблице, изобразить графически.

2. Проанализировать вариационный ряд распределения, вычислив:

·  среднее арифметическое значение признака;

·  медиану и моду, квартили и децили распределения;

·  среднее квадратичное отклонение;

·  коэффициент вариации.

3. Проверить теорему о разложении дисперсии, используя данные
аналитической группировки.

4. Сделать выводы.

Обобщающие характеристики совокупностей

Анализ статистических совокупностей включает в себя: построение рядов распределения; графическое представление распределения; опреде­ление характеристик центра распределения, показателей вариации.

Рядами распределения называют числовые ряды, характеризующие структуру совокупности по некоторому признаку. Ряд распределения мо­жет быть получен в результате структурной группировки. Ряд распределе­ния, образованный по количественному признаку (он называется вариаци­онным радом), может быть дискретным, если значения признака выражены целыми числами и каждая варианта представлена в вариационном ряде от­дельной группой, или интервальным (непрерывным), если значения при­знака выражены вещественными числами или число вариант признака дос­таточно велико.

Ряд распределения состоит из следующих элементов:

xi - варианта- отдельное, возможное значение признака i=1,2,...,К, где К - число значений признака;

Ni - частоты - численность отдельных групп соответствующих зна­чений признаков;