В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать основные библиотеки и технологии языка Java, многопоточное программирование в языке Java;
уметь программировать на языке Java с использованием основных библиотек и технологий, создавать эффективные многопоточные приложения на языке Java, писать консольные и графические приложения на языке Java, создавать пользовательский интерфейс на Java;
владеть навыками программирования интернет-приложений на Java.
Содержание дисциплины:
HTTP протокол. Идеология построения протокола HTTP. Общая структура сообщений, методы доступа. Заголовок и данные HTTP запросов. Стандартные коды ответов.
CGI интерфейсы. Обработка динамических запросов. Соглашения о связях, передача параметров.
Java servlets API. Структура Java servlets API. Описание сервлетов и их применение. Модель жизненного цикла. Основные методы Java Servlets API. Примеры использования. Использование Java Servlets в JEE приложениях.
Java servlets filters и системные события. Фильтры и обработка системных событий в JEE. Пре - и пост-процессинг запросов. Виды системных событий и примеры работы с ними.
JSP. Архитектура JSP. Синтаксис JSP: директивы, декларации, выражения, скриптлеты. Связь JSP и сервлетов
Пользовательские теги JSP. Расширение набора тегов в JSP. Типы тегов и принципы их обработки. Описание использования. Примеры применения.
JSTL, JSF. Стандартная библиотека тегов, EL-выражения. Основные теги и примеры использования. Принципы построения Java Server Faces.
Web-frameworks, Struts. Шаблон MVC (Model View Controller ) и его использование. Пакет Struts. Основные возможности и примеры использования. Обзор популярных подходов в разработке web приложений: WebWork, Tapestry etc.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Графические системы»
Целью дисциплины является изучение наиболее распространенных графических систем, широко используемых в различных предметных областях инженерной деятельности.
Задачами дисциплины является изучение принципов построения современных графических систем, их классификация, методика изучения, способов написания приложений к ним.
Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: классификацию современных графических систем, их возможности и принадлежность к соответствующим предметным областям, принципы построения применяемых геометрических моделей, состав многочисленных приложений, инструментарий работы с большими проектами (сборками), проблемы совместимости между различными графическими системами, возможности их применения.
Уметь: применять графические системы для решения различных задач, обмениваться результатами проектирования между системами разных классов и типов.
Владеть: приемами формирования конструкторской документации в графических системах разных классов и типов.
Содержание дисциплины:
Современные графические системы. Эволюция видеоподсистем компьютера. Назначение, структура, основные характеристики видеоплат. Основные характеристики мониторов. Печать графических изображений. Графические рабочие станции.
Технические средства компьютерной графики (устройства ввода-вывода графической информации). Средства воспроизведения и ввода графики: мониторы и видеокарты, принтеры, плоттеры и сканеры. Манипуляторы.
Форматы хранения графической информации. Форматы файлов, программы растровой и векторной графики. Назначение и области применения конкретных форматов.
Растровая и векторная графика. 2D и 3D моделирование. Векторная графика. Объекты, их атрибуты. Структура векторных файлов. Достоинства и недостатки векторной графики. Растровая графика. Пикселы. Битовая глубина, определение числа доступных цветов в компьютерной графике. Факторы, влияющие на количество памяти, занимаемой растровым изображением. Достоинства и недостатки растровой графики.
Геометрическое моделирование, преобразования растровых и векторных изображений. Оцифровка, растеризация, трассировка изображений. Corel Trace, Adobe StreamLine. Антиалайзинг, интерполяция, аппроксимация.
Растровые, векторные редакторы, программы верстки: Adobe PhotoShop, Macromedia FireWorks, CorelDraw, Adobe Illustrator, Macromedia FreeHand, Quark XPress, Adobe PageMaker, Corel Ventura, Macromedia Dreamweaver, Macromedia Homesite. Области применения, ограничения, возможности. Сравнительный анализ.
Цветовые модели.
Обработка цифровых изображений; сканирование.
Подготовка изображений для публикации.
Автоматизация работы в графических редакторах. Макросы, пакетная обработка. Создание веб-страниц, слайсы.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Основы теории управления»
Цель дисциплины: овладение студентами основными методами анализа и синтеза систем автоматического управления
Задачи дисциплины: освоение знаний о задачах, принципах и методах теории управления, умений и навыков в исследовании и практических расчетах систем управления.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать: фундаментальные положения теории управления, важнейшие свойства и характеристики объектов и звеньев управления;
Уметь: выполнять анализ и синтез систем автоматического управления при разнообразных воздействиях во временной и частотной областях аналитически и численно на ЭВМ, программно реализовывать алгоритмы управления в цифровых системах.
Владеть: методами математического описания цифровых систем управления, анализа и синтеза систем управления с ЭВМ в качестве управляющего устройства
Содержание дисциплины: управление и информатика; общие принципы системной организации; устойчивость, управляемость и наблюдаемость; инвариантность и чувствительность систем управления; математические модели объектов и систем управления; формы представления моделей; методы анализа и синтеза систем управления; цифровые системы управления; использование микропроцессоров и микро-ЭВМ в системах управления; особенности математического описания цифровых систем управления, анализа и синтеза систем управления с ЭВМ в качестве управляющего устройства; программная реализация алгоритмов управления в цифровых системах.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Компьютерное моделирование»
Цели изучения дисциплины: раскрытие основных областей применения моделирования, проектирование моделей с помощью различных методов с использованием компьютера.
Задачи дисциплины: изучение математических и компьютерных моделей.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основы моделирования и принятия решений; математическое программирование и методы его реализации; графовые модели и методы решения экстремальных задач на графах имитационных моделей; принципы и этапы имитационного моделирования;
уметь: осуществлять выбор моделей при разработке математической постановки задачи; реализовывать модели с помощью изученных методов на ЭВМ; самостоятельно разбираться в моделях рассмотренных классов и методах принятия решений на них;
владеть: методами построения моделей и их реализации на ЭВМ.
Содержание дисциплины:
Понятие модели; классификация моделей, концептуальное моделирование. Математические предпосылки создания имитационной модели. Границы возможностей классических математических методов в системотехнике и экономике. Метод Монте-Карло. Программные средства имитационного моделирования: модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели. Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин; потоки, задержки, обслуживание; проверки гипотез о категориях типа событиеÛявлениеÛповедение; риски и прогнозы. Объекты имитационных моделей: «процесс», «транзакт», «событие», «ресурс» и др. Различные подходы к созданию моделей: транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода. Функциональная модель и ее диаграммы. Уровни детализации функциональной модели системы. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной. Автоматизированное конструирование моделей. Имитация работы объекта экономики в разных измерениях: материальные, информационные, «денежные» потоки. Имитация основных типовых процессов: генераторы, очереди, узлы обслуживания, терминаторы и др. Разомкнутые и замкнутые схемы моделей. Работа с объектами типа ресурс. Стратегии управления ресурсами. Практикумы: модели информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов; модели бизнес-процессов и анализ рисков; решение оптимизационных задач.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Технологии программирования»
Цель дисциплины подготовка будущего специалиста в области современной технологии разработки программного обеспечения.
Задачи дисциплины получение студентами знаний по организации основных этапов решения задач на ЭВМ, способам конструирования программ с применением языков высокого уровня и основам доказательства их правильности.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: теоретические основы и современные информационные технологии анализа, проектирования и разработки программного обеспечения.
Уметь: проектировать и разрабатывать различные виды программного обеспечения на основе объектно – ориентированного подхода.
Владеть: методами проектирования архитектуры и разработки функциональных модулей пакетов программ, выбора технологии и инструментальных средств, на их основе разработки, составления, отладки, тестирования и документирования программы на языках высокого уровня для задач обработки числовой и символьной информации.
Содержание дисциплины:
Основные этапы решения задач на ЭВМ; критерии качества программы; диалоговые программы; дружественность, жизненный цикл программы; постановка задачи и спецификация программы; способы записи алгоритма; стандартные типы данных; представление основных структур программирования; типы данных, определяемые пользователем; записи; файлы; динамические структуры данных; списки; программирование рекурсивных алгоритмов; способы конструирования программ; модульные программы; основы доказательства правильности; процесс производства программных продуктов; основные подходы: процедурное, логическое, функциональное и объектно-ориентированное программирование; методы, технология и инструментальные средства; тестирование и отладка; документирование и стандартизация; проектирование программного обеспечения; абстрактные структуры данных; автоматизация проектирования и технология использования САПР программного обеспечения.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Визуальное программирование»
Цель дисциплины изучение основ визуального программирования и разработки приложений в среде Windows.
Задачи дисциплины: сформировать навыки пользователя системой визуального программирования приложений Delphi и базовые навыки алгоритмизации инженерных задач и разработки современных приложений для оконного интерфейса системы Windows.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: принципы объектно-ориентированного программирования, основы разработки современных приложений для оконного интерфейса системы Windows;
уметь использовать математический аппарат и информационные технологии при разработке приложений для системы Windows; строить математические модели физических процессов;
владеть основными навыками работы в среде визуального программирования Delphi.
Основное содержание:
Введение в визуальную технологию. Основные структуры данных.
Система визуального программирования Delphi. Назначение, общая характеристика. Структура приложения Delphi. Элементы интегрированной среды разработчика. Формы и компоненты. Принципы визуального программирования. Свойства компонентов. Создание простого приложения.
События. Обработка событий. Обработка исключений.
Многостраничные формы. Меню, панель инструментов, ввод и вывод данных. Создание приложения для работы с матрицами.
Средства работы с графикой. Отображение и настройка графиков. Создание приложения для аппроксимации результатов эксперимента. Базы данных в Delphi. Создание приложений для работы с базами данных.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Теория вычислительных процессов и структур»
Цель дисциплины: сформировать представление об организации вычислительных процессов, обеспечивающей наиболее эффективную работу вычислительных систем, верификации и моделировании процессов.
Задачи дисциплины: научить студентов использовать методы анализа и синтеза программ, ознакомить с практическими принципами метода структурного программирования, использование которых позволяет не только создавать надежные и эффективные программы, но и доказывать их правильность путем логических рассуждений.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: доказательство правильности программ; теорию структурного программирования; параллельные вычислительные процессы в вычислительных системах; сети Петри, способы их реализации и области применения.
Уметь: использовать метод индуктивных утверждений для доказательства правильности итеративных программ; методы структурного программирования для проектирования и верификации программ; ориентироваться в проблемах моделирования и синхронизации вычислительных процессов; уметь вести дискуссию в предметных областях, касающихся организации вычислительных процессов, проблем верификации программного обеспечения и сетей Петри.
Владеть: методами технической реализации моделей процессов и структур.
Содержание дисциплины:
Теория формальных языков и трансляций: Математическое моделирование языков. Синтаксис и семантика. Метаязыки. Нормальные формы Бекуса-Наура (БФА). Формальные грамматики. Языки, порождаемые грамматиками; Классы формальных грамматик; проблема распознавания языков.
Автоматы: конечные автоматы, анализаторы и преобразователи. Анализаторы контекстно-свободных языков.
Трансляторы: схема компилятора; методы построения; схематическая теория программ; способы оптимизации кода. Семантическая теория программ; схемы программ, методы формальной спецификации и верификации; модели вычислительных процессов; взаимодействие процессов; протоколы и интерфейсы; асинхронные процессы; сети Петри: принципы построения, алгоритмы поведения, способы реализации, области применения; принципы и способы технической реализации моделей процессов и структур.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Исследование операций»
Цель дисциплины формирование знаний по исследованию операций и теории игр.
Задачи дисциплины применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.
Студенты, завершившие изучение данной дисциплины должны:
Знать сущность теорем оптимальности в теории игр.
Уметь решать задачи в условиях неопределенности, предварительно количественно обосновывать оптимальные решения.
Владеть методами решения задач исследования операций и теории игр.
Основное содержание дисциплины:
Введение. Общие подходы к решению задач исследования операций при наличии неопределенностей. Основные понятия теории игр. Матричные игры. Антагонистические игры. Позиционные игры. Бескоалиционные игры N лиц. Кооперативные игры. Многошаговые процессы принятия решений. Многошаговые стохастические процессы. Имитационное моделирование.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Распределенные базы данных»
Цель дисциплины обучение студентов теории проектирования и реализации клиент-серверных и распределенных информационных систем.
Задачи дисциплины: изучение распределенных баз данных.
В результате освоения студенты должны:
Знать основные принципы разработки клиент-серверных приложений в Интернет. Иметь представление о функционировании, настройке и администрировании СУБД MySQL, принципах функционирования распределенных СУБД и элементах разработки распределенных баз данных.
Уметь разрабатывать клиент/серверные приложения.
Владеть функциями PHP для управления данными из БД, методами установки и запуска серверов MySQL, технологией выполнения запросов.
Основное содержание: модели информационных систем. Распределенные базы данных. Разработка клиент/серверных приложений. Язык программирования PHP. MySQL — сервер баз данных. Функции PHP для управления данными из БД. Администрирование на сервере, безопасность данных: поддержка целостности и ограничение доступа к данным. SQL запросы. Установка и запуск серверов MySQL. Концепции функционирования распределенных СУБД. Разработка распределенных реляционных баз данных. Проблемы построения распределенных баз данных.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Операционная система Unix»
Цель дисциплины: изучение основ организации операционной системы UNIX: базовый пользовательский и программный интерфейсы, назначение основных компонентов, их архитектуру и взаимодействие, и на основе этого представить систему в целом.
Задачи дисциплины: общая подготовка студентов как опытных пользователей ОС UNIX.
В результате освоения дисциплины студенты должны:
знать: основные приемы работы с компонентами ОС UNIX, принципы межсетевых взаимодействий.
уметь: настраивать и сопровождать ОС UNIX.
владеть: методами защиты системы и данных.
Содержание дисциплины:
ИСТОРИЯ СОЗДАНИЯ UNIX. История создания, генеалогия UNIX, основные стандарты, некоторые известные версии UNIX, причины популярности, общий взгляд на архитектуру UNIX.
РАБОТА В ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ UNIX. Основные понятия операционной системы, типы файлов, структура файловой системы, владельцы файлов и права доступа, процессы, типы и атрибуты процессов, жизненный путь процесса, сигналы.
КОМАНДЫ И УТИЛИТЫ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ РАБОТЫ. Организация команды в ОС UNIX, команды для операций с файлами и директориями, программирование на командном языке (sh, ksh), редакторы (vi).
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ СРЕДА UNIX. Пользователи системы, пароли, стандартные пользователи и группы, переменные, перенаправление ввода/вывода, команда, функции и программы, запуск команд, монтирование файловых систем.
КОНФИГУРИРОВАНИЕ И СОПРОВОЖДЕНИЕ СИСТЕМЫ. Инициализационные файлы (.profile, .cshrc, .login), периодическое выполнение заданий (cron), регистрация системных сообщений (syslog), управление процессами (ps, kill).
МЕЖМАШИННЫЕ И МЕЖСЕТЕВЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ.
ПРОТОКОЛ NFS.
ОБЗОР QNX.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Процессоры обработки сигналов»
Цель дисциплины приобретение студентами знаний о процессорах обработки сигналов, алгоритмах цифровой обработки сигналов и инструментальных средствах проектирования систем цифровой обработки сигналов.
Задачи дисциплины ознакомление с принципами построения и структурами современных процессоров ЦОС.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать архитектуру и особенности организации процессоров, а также элементы программирования на примере типовых операций и процедур ЦОС;
уметь решать задачи проектирование систем цифровой обработки сигналов;
владеть навыками отладки и анализа алгоритмов цифровой обработки сигналов.
Содержание курса:
Архитектура процессоров ЦОС. Особенности архитектуры процессоров ЦОС, связь архитектуры с алгоритмами цифровой обработки сигналов. Обзор микропроцессоров ЦОС. Сравнительные характеристики процессоров ЦОС семейств TMS320 фирмы Texas Instrument, ADSP2100 фирмы Analog Devices, DSP5600 фирмы Motorola. Семейство микропроцессоров ЦОС TMS320 фирмы Texas Instrument. Структура микропроцессора TMS320C50, организация памяти, подключение периферийных устройств. Однопроцессорные и многопроцессорные конфигурации. Способы адресации, особенности системы команд. Инструментальные системы для отладки программного обеспечения микропроцессоров ЦОС. Структура кросс-системы, директивы ассемблера, компоновщика, порядок написания и отладки программ. Платформы на базе микропроцессора ЦОС TMS320C50 «Starter KIT», «Evaluation Module». Особенности структуры платформ, взаимодействие с базовой ПЭВМ, взаимодействие с системой отладки программ, средства визуализации результатов в режиме реального времени, контроль полученных результатов. Программирование типовых алгоритмов для процессоров ЦОС. Программирование на языке ассемблера микропроцессора ЦОС, приемы эффективного программирования, примеры программ. Перспективы развития процессоров цифровой обработки сигналов на основе современной технологической базы.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Параллельное программирование»
Цель дисциплины: изучение математических моделей и методов параллельного программирования для многопроцессорных вычислительных систем.
Задачи: освоение принципов реализации параллельной обработки в вычислительных машинах; методов и языковых механизмов конструирования параллельных программ.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
знать: методы и средства параллельной обработки информации. Параллельные вычислительные методы, параллельные вычислительные системы, параллельное программирование. Векторизацию последовательных выражений алгоритмов. Методология канонического отображения алгоритма в графы зависимостей и потока сигналов, в матричный процессор. Средства спецификации параллельных процессов. Механизмы взаимодействия асинхронных параллельных процессов. Синхронизирующие примитивы. Методы и языки параллельного программирования: язык Ада, матричный язык потоков данных, язык Оккам. Основные конструкции и приемы программирования. Применения языков для решения практических задач; сравнение языков; эффективность применения. Мультипрограммные системы.
уметь ставить задачу и описывать спецификацию будущей параллельной или распределенной системы. Выполнять конвертацию последовательных программ в параллельные. Выполнять оптимизацию как отдельных операторов или блоков, так и всей параллельной программы. Проектировать параллельные подпрограммы: процедуры, функции.
владеть: методами разработки параллельных алгоритмов и выполнять оценку их эффективности. Конструировать, объявлять и организовывать ввод/вывод информации в основные структуры организации разделяемых данных, параллельную обработку информации в транспьютерных системах, использования основных управляющих структур и организации данных для решения параллелизуемых задач проектирования, проектирования параллельных и распределенных приложений на всех этапах: от постановки задачи и формирования технического задания, через декомпозицию задачи – до создания архитектуры системы и практической реализации необходимых модулей, использования интегрированной среды, справочной системы, и отладчика, для разработки параллельной или распределенной системы, базовыми навыками по тестированию параллельной системы и доказательству ее правильной работы.
Содержание дисциплины: цели и задачи параллельной обработки данных. Принципы построения параллельных вычислительных систем. Моделирование и анализ параллельных вычислений. Принципы разработки параллельных алгоритмов и программ. Системы разработки параллельных программ. Параллельные численные алгоритмы для решения типовых задач вычислительной математики.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Физическая культура»
Цель дисциплины: формирование физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей жизни и профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины: понимание социальной значимости физической культуры и её роли в развитии личности и подготовке к профессиональной деятельности; знание научно - биологических, педагогических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни; формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре, установки на здоровый стиль жизни, физическое совершенствование и самовоспитание привычки к регулярным занятиям физическими упражнениями и спортом; овладение системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, психическое благополучие, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре и спорте; приобретение личного опыта повышения двигательных и функциональных возможностей, обеспечение общей и профессионально-прикладной физической подготовленности к будущей профессии и быту; создание основы для творческого и методически обоснованного использования физкультурно-спортивной деятельности в целях последующих жизненных и профессиональных достижений.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование компетенций, связанных с владением средствами самостоятельного, методически правильного использования методов физического воспитания и укрепления здоровья, готовностью к достижению должного уровня физической подготовленности для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности.
Аннотация программы учебной практики
Цели учебной практики закрепление знаний и умений, приобретаемых обучающимися в результате освоения теоретических курсов, выработка практических навыков и способствование комплексному формированию общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций обучающихся.
Задачи учебной практики
- получение профессиональных навыков работы;
- освоение студентами информационных технологий.
- создание условий для лучшего восприятия материалов по профессиональным дисциплинам на последующих курсах;
- закрепление знаний и умений, полученных студентами в процессе обучения, и обеспечение связи практического обучения с теоретическим.
В результате прохождения учебной практики обучающийся должен приобрести следующие практические навыки, умения, универсальные и профессиональные компетенции:
- способность применять знания на практике (ОК 5);
- умение находить, анализировать и контекстно обрабатывать научно-техническую информацию (ОК 9);
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК 12);
- умение понять поставленную задачу (ПК 2);
- умение формулировать результат (ПК 3);
- контекстная обработка информации (ПК 14);
В результате прохождения учебной практики студент должен
Знать:
основные направления развития информационных технологий; особенности применения текстовых и графических редакторов, табличных процессоров; принципы оформления текстовых и графических документов с помощью персонального компьютера.
Уметь: работать с современными системными программными средствами, пользоваться современными программными средствами для создания текстовых и графических документов.
Владеть: основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.
Учебная (вычислительная) практика проводится в специализированных компьютерных лабораториях кафедры математического и аппаратного обеспечения информационных систем.
Студенты в ходе прохождения учебной практики изучают и закрепляют следующие разделы:
- создание и редактирование документов в текстовых редакторах. Форматирование текста;
- создание и редактирование таблиц в текстовых редакторах;
- набор и редактирование математических формул;
- вставка рисунков и графиков в текстовые документы;
- создание и редактирование документов в Microsoft Excel;
- использование возможностей баз данных в Excel;
- работа с листами книги и создание диаграмм;
- создание бланка-шаблона, применение шаблонов
Аннотация программы производственной практики
Цель производственной практики - закрепление знаний и умений, полученных в процессе теоретического обучения, практическое освоение студентами конкретных моделей компьютеров, закрепление навыков работы в качестве операторов и разработчиков программных средств.
Во время производственно-технологической практики студент должен:
Изучить:
- организацию и управление деятельностью подразделения;
- вопросы производимой, разрабатываемой или используемой техники, формы и методы сбыта продукции или предоставления услуг;
- действующие стандарты, технические условия, должностные обязанности, положения и инструкции по эксплуатации средств ВТ, периферийного и связного оборудования, программам испытаний, оформлению технической документации;
- правила эксплуатации средств ВТ, исследовательских установок, измерительных приборов или технологического оборудования, имеющихся в подразделении, а также их обслуживание;
- вопросы обеспечения безопасности жизнедеятельности и экологической чистоты.
Освоить:
- методы анализа технического уровня изучаемого аппаратного и программного обеспечения средств ВТ для определения их соответствия действующим техническим условиям и стандартам;
- методики применения измерительной техники для контроля и изучения отдельных характеристик используемых средств ВТ;
- отдельные пакеты программ компьютерного моделирования и проектирования объектов профессиональной деятельности;
- порядок пользования периодическими, реферативными и справочно-информационными изданиями по профилю направления подготовки.
В результате прохождения производственной практики студент должен:
Знать:
- новейшие достижения и перспективы развития информационных технологий и систем;
- общие принципы построения и архитектуру ЭВМ;
- аппаратные средства и основы управления персональным компьютером, применяющимся для создания программы;
- функциональную и структурную организацию ЭВМ, процессоры, каналы и интерфейсы ввода-вывода, периферийные устройства, режимы работы, программное обеспечение;
- основы разработки и анализа алгоритмов;
- содержание основных этапов разработки компьютерных программ;
- основные возможности систем управления базами данных и их использование;
- методы оказания первой медицинской помощи при поражении электрическим током.
Уметь:
- пользоваться технической и справочной литературой, комплектами стандартов по разработке и оформлению программ и баз данных;
- использовать полученные в процессе обучения знания и умения для грамотной и технически обоснованной разработки программ и баз данных;
- проектировать программы;
- разрабатывать программы модульной структуры;
- тестировать программы;
- пользоваться средствами отладки;
- ставить и решать задачи, связанные с организацией диалога между пользователем и информационной системой, средствами имеющегося инструментария.
Владеть: навыками работы в качестве операторов и разработчиков программных средств
Содержание практики:
Тема практики должна быть актуальной и соответствовать современному уровню и перспективам развития средств ВТ и информатики, отвечать задачам подготовки высококвалифицированных специалистов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Производственная практика проводится в сторонних организациях оснащенных современной вычислительной техникой, выбранных студентом самостоятельно или предложенных кафедрой.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
