Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Системный анализ в социально-экономической сфере»
Цели и задачи дисциплины
Целью и задачами преподавания дисциплины является изучение основных методов системного анализа в социально-экономической сфере. Кроме того, целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с перспективами развития системного анализа.
Основные дидактические единицы (разделы):
История, предмет, цели системного анализа. Описания, базовые структуры и этапы анализа систем. Функционирование и развитие системы. Классификация систем. Система, информация, знания. Меры информации в системе. Система и управление. Информационные системы. Информация и самоорганизация систем. Основы моделирования систем. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. Основы принятия решений и ситуационного моделирования. Модели знаний. Новые технологии проектирования и анализа систем.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: основные методы системного анализа;
уметь: использовать методы системного анализа в социально-экономической, в технической и в других сферах;
владеть: культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения; способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией; способностью выявления естественнонаучной сущности проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Инженерная психология и педагогика»
Цели и задачи дисциплины
Учебная дисциплина «Инженерная психология и педагогика» объединяет две научные дисциплины: психологию и ПЕДАГОГИКУ.
Назначение данной дисциплины - формирование интереса к психолого-педагогической тематике, к стремлению познать себя, к самосовершенствованию. В последнее входят: преодоление стрессов, утомления, укрепление здоровья; совершенствование в профессиональном отношении (постановка целей, развитие памяти, творческих способностей, мастерства); оптимизация и адаптация своего поведения в обществе (развитие способностей понимать других, побуждать их к эффективно деятельности, не допуская ухудшения отношений, установление нужного уровня уверенности в себе); повышение эффективности обмена информацией. Материал по педагогическому разделу помогает понять сущность педагогического процесса, основы его организации в различных условиях деятельности.
Основные дидактические единицы (разделы):
Психические познавательные процессы. Структура психики. Биологическая подструктура личности. Психологическая подструктура личности. Личность. Межличностные отношения. Соционическая модель личности. Элементы практической психологии. Элементы социальной психологии. Основные понятия педагогики. Дидактические принципы. Методы и средства организации и управления педагогическим процессом. Роль контроля качества образования.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
‑ о структуре психики человека, о функциональной асимметрии мозга и её роли в процессах творчества, о классификации способностей на общие и специальные, о результатах тестирования своего интеллекта и творческого потенциала, о направленности своей личности, о разных научных школах общения, о роли невербального языка, о соционической модели личности, об особенностях поведения человека в малых группах;
‑ о современных моделях образования, о методах и средствах организации и управления педагогическим процессом, в том числе о методах самостоятельной работы, о возможности самоуправления с помощью стимулов (подкреплений)
уметь: выделять в своей деятельности функции правого и левого полушарий головного мозга, прежде всего, для совершенствования процессов творчества, видеть акцентуированные проявления характеров, ослаблять влияние стрессовых ситуаций с помощью механизмов психологической защиты и поисковой активности, выделять достоинства и недостатки в речевых и невербальных компонентах общения; поддерживать благоприятный социально-психологический климат в коллективе; подбирать методы самостоятельной работы, соответствующие конкретной ситуации;
владеть: приёмами развития образного мышления, психологической защиты, поисковой активности; стилем общения, наиболее соответствующим личностным качествам; правилами построения соционических моделей людей и прогнозирования результатов их взаимодействия; приемами психической саморегуляции и управления с помощью стимулов (подкреплений).
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачётом.
Аннотация дисциплины «Конкурентология»
Цели и задачи дисциплины: подготовить обучающегося к саморазвитию интеллектуальных и личностных качеств, имеющих отношение к его конкурентоспособности в своей учебной и профессиональной деятельности.
Основные дидактические единицы (разделы):
Эвристика. Методология и модели творчества. Эвристические приемы решения творческих задач. Приемы саморазвития личности, используемые в техниках быстрого чтения. Методы активизации творчества в группе. Компьютерная поддержка принятия согласованных групповых решений. Деловая риторика. Правила делового общения. Развитие ораторского мастерства. Саморазвитие полемического мастерства. Оценка коммуникативно-лидерских способностей личности. Правила разрешения конфликтов. Конфликтные ситуации в деловом общении и методы их разрешения. Саморазвитие культуры ведения переговоров. Саморазвитие менеджерских качеств. Необходимые личностные качества, правила их развития. Стили управления коллективом. Саморазвитие конкурентоспособного лидера.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- базовые понятия и концептуальные основы конкурентологии; методологию и эвристические модели творчества, приемы повышения творческого потенциала, основанные на аутотренинге, релаксации, медитации; приемы саморазвития личности, особенности группового творчества;
- правила делового общения, развития ораторского мастерства, саморазвитие полемического мастерства;
- правила разрешения конфликтов, саморазвития менеджерских качеств;
уметь:
‑ принимать решения в проблемных ситуациях на основе эвристических приёмов; использовать приемы повышения творческого потенциала, основанные на аутотренинге, релаксации, медитации; использовать приемы саморазвития личности; применять методы активизации в групповом творчестве, пользуясь для этого компьютерной поддержкой принятия согласованных групповых решений;
- вести совещания, телефонные разговоры, деловую переписку, давать интервью;
- разрешать конфликтные ситуации в деловом общении;
- управлять коллективом, поддерживая в нём нравственно-психологический климат и ориентируя его на творчество и качество;
владеть: эвристическими приемами решения творческих задач; приемами саморазвития личности; методами активизации группового творчества; правилами делового общения; приемами стимулирования внимания и интереса в публичных выступлениях; правилами ведения спора; правилами общения с трудными людьми; культурой ведения переговоров; приёмами саморазвития менеджерских качеств.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачётом.
Аннотация дисциплины «Математика»
Цели и задачи дисциплины: изучение законов, закономерностей математики и отвечающих им методов расчета. Формирование навыков построения и применения моделей, возникающих в инженерной практике, и проведения расчетов по таким моделям.
Основные дидактические единицы (разделы):
Матрицы, определители, системы линейных уравнений. Элементы линейной алгебры: линейные векторные пространства, линейные операторы, квадратичные формы. Аналитическая геометрия, кривые и поверхности второго порядка. Комплексные числа, многочлены и рациональные дроби. Элементы математической логики. Введение в анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Дифференциальное исчисление функций многих переменных. Интегральное исчисление функции одной переменной. Интегральное исчисление функций нескольких переменных. Числовые и степенные ряды. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Элементы теории функций комплексной переменной. Пространство L2. Общая теория рядов Фурье. Тригонометрические ряды Фурье и интеграл Фурье.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия и методы математической логики, математического анализа, алгебры и геометрии, обыкновенных дифференциальных уравнений, теории функций комплексной переменной, использующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин и в инженерной практике.
уметь: применять свои знания к решению практических задач; пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов.
владеть: методами решения алгебраических уравнений, задач дифференциального и интегрального исчисления, алгебры и геометрии, дифференциальных уравнений; методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике, и численными методами их решения.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, курсовые работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Физика»
Цели и задачи дисциплины: изучение фундаментальных физических законов, теорий, методов классической и современной физики. Формирование научного мировоззрения. Формирование навыков владения основными приемами и методами решения прикладных проблем. Формирование навыков проведения научных исследований, ознакомление с современной научной аппаратурой. Ознакомление с историей физики и ее развитием, а также с основными направлениями и тенденциями развития современной физики.
Основные дидактические единицы (разделы):
Физические основы механики: понятие состояния в классической механике, кинематика материальной точки, уравнения движения, законы сохранения, инерциальные и неинерциальные системы отсчета, кинематика и динамика твердого тела, жидкостей и газов, основы релятивистской механики; физика колебаний и волн: гармонический и ангармонический осциллятор, свободные и вынужденные колебания, волновые процессы, интерференция и дифракция волн; молекулярная физика и термодинамика: классическая и квантовая статистики, кинетические явления, порядок и беспорядок в природе, три начала термодинамики, термодинамические функции состояния; электричество и магнетизм: электростатика и магнитостатика в вакууме и веществе, электрический ток, уравнение непрерывности, уравнения Максвелла, электромагнитное поле, принцип относительности в электродинамике; оптика: отражение и преломление света, оптическое изображение, волновая оптика, поляризация волн, принцип голографии; квантовая физика: квантовая оптика, тепловое излучение, фотоны, корпускулярно-волновой дуализм, принцип неопределенности, квантовые уравнения движения; атомная и ядерная физика: строение атома, магнетизм микрочастиц, молекулярные спектры, электроны в кристаллах, атомное ядро, радиоактивность, элементарные частицы; современная физическая картина мира: иерархия структур материи, эволюция Вселенной, физическая картина мира как философская категория, физический практикум.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: фундаментальные законы природы и основные физические законы в области механики, термодинамики, электричества и магнетизма, оптики, атомной и ядерной физики.
уметь: применять физические законы для решения задач теоретического, экспериментального и прикладного характера.
владеть: навыками выполнения физических экспериментов и оценивания их результатов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Химия»
Цели и задачи дисциплины
Изучение химических систем и фундаментальных законов химии с позиций современной науки. Формирование навыков экспериментальных исследований для изучения свойств веществ и их реакционной способности.
Основные дидактические единицы (разделы):
Периодический закон и его связь со строением атома. Химическая связь. Основы химической термодинамики. Основы химической кинетики и химическое равновесие. Фазовое равновесие и основы физико-химического анализа. Растворы. Общие представления о дисперсных системах. Окислительно-восстановительные и электрохимические процессы. Коррозия и защита металлов. Общая характеристика химических элементов и их соединений. Химическая идентификация. Органические соединения. Полимерные материалы.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: теоретические основы строения вещества, зависимость химических свойств веществ от их строения; основные закономерности протекания химических и физико-химических процессов;
уметь: применять химические законы для решения практических задач;
владеть: навыками проведения простейших химических экспериментов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Экология»
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины – вооружить будущего бакалавра знаниями и навыками в области охраны окружающей среды, повышение его экологической грамотности.
Задачи дисциплины - формирование у студентов экологического мировоззрения и воспитания способности оценки своей профессиональной деятельности с точки зрения охраны биосферы.
Основные дидактические единицы (разделы):
Место экологии в системе естественных наук. Взаимодействие организма и среды. Условия и ресурсы среды. Популяции. Сообщества. Экосистемы. Биосфера. Человек в биосфере. Глобальные экологические проблемы. Экономика и правовые основы природопользования. Инженерная защита окружающей среды. Экологические катастрофы и бедствия. Определение и прогноз экологического риска. Критерии кризиса и катастрофы. Экологические проблемы, связанные с будущей производственной деятельностью студентов. Обсуждение возможности устойчивого развития.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: основы учения о биосфере и биогеоценозах; характер экологических процессов в биосфере; основы природоохранного законодательства; принципы и организация экологического мониторинга;
уметь: пользоваться нормативными документами и информационными материалами для решения практических задач охраны окружающей среды; прогнозировать возможное негативное воздействие современной технологии на экосистемы;
владеть: представлениями о принципах рационального природопользования и охраны окружающей среды.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Дискретная математика»
Цели и задачи дисциплины
Формирование знаний в области дискретного анализа, являющегося основой для последующего изучения дисциплин, связанных с программированием, кодированием информации и синтезом сетей и систем.
Основные дидактические единицы (разделы):
Множества, отношения, функции. Алгебраические системы. Комбинаторный анализ. Алгебра логики, алгебраические системы Буля, Пирса, Шеффера, Жегалкина и их свойства. Графы. Элементы теории предикатов, алгоритмов, автоматов, кодирования информации.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: основы теории множеств, методологии использования аппарата алгебры логики, методы синтеза логических устройств, основы теории графов и методов решения оптимизационных задач на графах, основы синтеза конечных автоматов и кодирование информации;
уметь: решать теоретико-множественные и комбинаторные задачи, преобразовать функции алгебры логики и использовать при анализе синтезе дискретных систем, исследовать графы и применять их для решения задач оптимизации, исчислять предикаты, исследовать алгоритмы, решать простейшие задачи анализа (синтеза) автоматов и кодирования информации;
владеть: навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области дискретной математики.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
Цели и задачи дисциплины
Изучение вероятностных распределений, методов оценки объёма выборки, характеристик случайных процессов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Характеристики случайных событий; методы оценки объёма выборки; вероятностные распределения: нормальное распределение, логнормальное распределение, равномерное распределение, экспоненциальное распределение, гамма-распределение, биномиальное распределение, распределение Пуассона, распределение Вейбулла, распределение Парето; случайные процессы, характеристики случайных процессов; многомерный статистический анализ; непараметрическая статистика.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: вероятностные распределения и их характеристики; методы оценки объёма выборки; характеристики случайных процессов;
уметь: оценивать различные вероятностные распределения;
владеть: методикой оценки характеристик случайных процессов.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Методы математической физики»
Цели и задачи дисциплины
Изучение законов, закономерностей математической физики и отвечающих им методов расчета. Формирование навыков построения и применения моделей, возникающих в инженерной практике, и проведения расчетов по таким моделям.
Основные дидактические единицы (разделы):
Краевые задачи для линейных дифференциальных операторов второго порядка. Уравнение теплопроводности. Волновое уравнение. Уравнения Лапласа и Пуассона. Уравнение в частных производных второго порядка. Решение уравнений математической физики с помощью метода сеток. Метод конечных элементов.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: основные понятия методов математической физики, использующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин и в инженерной практике;
уметь: применять основные методы математической физики для решения профессиональных задач; пользоваться математической литературой для самостоятельного изучения инженерных вопросов;
владеть: современными методами математической физики; методами построения математических моделей для задач, возникающих в инженерной практике, и численными методами их решения.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Компьютерное моделирование»
Цели и задачи дисциплины
Изучение общих принципов построения систем компьютерного моделирования, ознакомление с основными методами и приемами моделирования электронных устройств на ПК. Кроме того, целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с российскими национальными и международными системами компьютерного моделирования и комплексами программ, применяемыми в инженерной практике и перспективами развития специализированного прикладного программного обеспечения.
Основные дидактические единицы (разделы):
Цели, задачи и технология компьютерного моделирования. Классификация моделей. Основные этапы моделирования. Специализированные программные среды для моделирования электронных устройств. Объекты модели и их связи. Математическое моделирование электронных устройств. Имитационное моделирование электронных устройств.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: методы компьютерного моделирования и теоретического и исследования устройств электроники и наноэлектроники;
уметь: выбрать все необходимые исходные данные и квалифицированно провести расчеты наиболее важных параметров моделей устройств электроники и наноэлектроники;
владеть: средой компьютерного моделирования для построения простейших моделей устройств электроники и изучения их основных характеристик; экспериментальными методами исследования с целью освоения новых перспективных технологий компьютерного моделирования устройств электроники и наноэлектроники.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Теория сигналов»
Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины являются:
‑ базовая подготовка по электронике, необходимая для успешного изучения дисциплин профессионального цикла;
‑ формирование системы фундаментальных понятий, идей и методов в области аналоговой и цифровой обработки сигналов, объединяющих физические представления с математическими моделями основных классов сигналов и устройств для их обработки.
Основные дидактические единицы (разделы):
Классификация сигналов. Виды дискретизации. Физические системы и их математические модели. Преобразование непрерывных сообщений в цифровую форму. Обобщенный ряд Фурье. Периодические сигналы и ряды Фурье. Преобразование Фурье. Теорема Котельникова. Идеальный импульсный элемент и спектральная плотность на его выходе. Восстановление аналогового сигнала по дискретному. Дискретное преобразование Фурье. Уравнение разомкнутой линейной стационарной дискретной системы. Z-преобразование. Частотные характеристики дискретной системы. Цифровые фильтры. Случайные сигналы в электронных устройствах.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: современные методы математического описания сигналов, цепей и их характеристик; основные закономерности преобразования сигналов как носителей информации;
уметь: использовать математические методы анализа детерминированных и случайных сигналов, их преобразования в радиотехнических цепях; применять на практике методы анализа и синтеза цифровых фильтров; использовать вычислительную технику для решения задач обработки детерминированных и случайных сигналов, реализации алгоритмов синтеза цифровых фильтров;
владеть: навыками практического использования методов обработки сигналов применительно к электронным устройствам и системам их управления.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Цифровая обработка сигналов»
Цели и задачи дисциплины
Целями и задачами преподавания дисциплины являются: изучение основ фундаментальной теории цифровой обработки сигналов (ЦОС) в части базовых методов и алгоритмов ЦОС, инвариантных относительно физической природы сигнала, и включающих в себя: математическое описание (математические модели) линейных дискретных систем (ЛДС) и дискретных сигналов, включая дискретное и быстрое преобразование Фурье; основные этапы проектирования цифровых фильтров (ЦФ); синтез и анализ ЦФ и их математическое описание в виде структур; оценку шумов квантования в ЦФ с фиксированной точкой; принципы построения многоскоростных систем ЦОС. Кроме того, целью преподавания дисциплины является изучение современных средств компьютерного моделирования базовых методов и алгоритмов ЦОС.
Основные дидактические единицы (разделы):
Спектральное представление сигналов. Описание дискретных сигналов в частотной области. Дискретное преобразование Фурье. Корреляция и свертка. Применение Z-преобразования в обработке сигналов. Линейные дискретные системы. Дискретные и цифровые фильтры. Синтез дискретных фильтров. Случайные сигналы. Арифметика ЦОС. Погрешность представления чисел с фиксированной запятой. Арифметические операции ЦОС. Эффекты квантования в цифровых фильтрах. Быстрое преобразование Фурье. Многоскоростные системы ЦОС. Адаптивные цифровые фильтры.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: методы математического описания линейных дискретных систем; основные этапы проектирования цифровых фильтров; основные методы синтеза и анализа частотно-избирательных цифровых фильтров; методы математического описания цифровых фильтров в виде структуры; метод математического описания дискретных сигналов с помощью дискретного преобразования Фурье (ДПФ); алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) Кули-Тьюки; принципы оценки шумов квантования в цифровых фильтрах с фиксированной точкой; принципы построения систем однократной интерполяции и децимации;
уметь: объяснять математическое описание линейных дискретных систем в виде алгоритмов; выполнять компьютерное моделирование линейных дискретных систем на основе их математического описания; задавать требования к частотным характеристикам цифровых фильтров; обосновывать выбор типа цифрового фильтрас конечной или бесконечной импульсной характеристикой; синтезировать цифровой фильтр и анализировать его характеристики средствами компьютерного моделирования; обосновывать выбор структуры цифрового фильтра; выполнять компьютерное моделирование структуры цифрового фильтра; вычислять ДПФ дискретного сигнала с помощью алгоритмов БПФ средствами компьютерного моделирования; объяснять принципы построения систем однократной интерполяции и децимации.
владеть: навыками составления математических моделей линейных дискретных систем и дискретных сигналов; навыками компьютерного моделирования линейных дискретных систем; навыками компьютерного проектирования цифровых фильтров; навыками компьютерного вычисления ДПФ на основе БПФ.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Инженерное программирование»
Цели и задачи дисциплины
Целью и задачами преподавания дисциплины является изучение общих принципов построения прикладного программного обеспечения, ознакомление с основными методами и приемами решения инженерных задач на персональном компьютере. Кроме того, целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с российскими национальными и международными системами программирования и комплексами программ, применяемыми в инженерной практике и перспективами развития специализированного прикладного программного обеспечения.
Основные дидактические единицы (разделы):
Выбор программной среды для решения инженерной задачи. Технологии программирования. Уровни абстракции в процессе разработки программного обеспечения. Алгоритмическая декомпозиция. Парадигмы программирования. Структура программы. Средства и инструменты разработки программного обеспечения. Базовые алгоритмические структуры. Реализация алгоритмических структур в Matlab. Концепция типов данных. Программный интерфейс. Структурное программирование. Итерационные алгоритмы. Файловая система. Визуализация научных и инженерных данных.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: технологию программирования;
уметь: формализовать и алгоритмизировать техническую задачу; составлять и отлаживать программу, реализующую заданный алгоритм;
владеть: алгоритмическим языком программирования для решения инженерных задач.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Прикладная информатика»
Цели и задачи дисциплины
Целью и задачами преподавания дисциплины является изучение общих принципов использования информационных технологий для решения инженерных задач на ПК. Кроме того, целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с российскими национальным и международным программным обеспечением, применяемыми в инженерной практике и перспективами развития специализированного прикладного программного обеспечения.
Основные дидактические единицы (разделы):
Технологии решения инженерных задач на персональном компьютере. Выбор программной среды для решения прикладной задачи. Технология использования Excel для решения задач, возникающих в инженерной практике. Визуализация данных. Дисперсионный анализ. Анализ Фурье. Использование стандартных функций. Решение СЛАУ. Решение нелинейных уравнений. Основной инструментарий MathCAD. Встроенные функции MathCAD. Графика MathCAD. Решение инженерных задач. Основной инструментарий Matlab. Встроенные функции Matlab. M-файлы. Графика Matlab. Решение инженерных задач. Хранение данных на внешних носителях. Основные понятия базы данных. Реляционные базы данных. MS Access. Создание и управление базами данных. Фильтрация данных. Составление запроса на выборку. Правила оформления документации. Работа с таблицами. Графические средства MS Word. MS Visio. Подготовка презентации доклада с использованием слайдов PowerPoint.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: прикладные компьютерные технологии;
уметь: формализовать и алгоритмизировать техническую задачу; использовать программный продукт для решения технической задачи;
владеть: компьютерными технологиями решения инженерных задач.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины «Численные методы»
Цели и задачи дисциплины: развитие практических навыков в области прикладной математики.
Основные дидактические единицы (разделы): Основы теории погрешностей. Численные методы решения скалярных уравнений. Численные методы решения систем линейных и нелинейных уравнений. Среднеквадратичные приближения. Интерполирование функций. Численное дифференцирование. Численное интегрирование. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Численные методы решения уравнений в частных производных. Понятие о приближенном решении интегральных уравнений.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: численные методы решения скалярных уравнений, численные методы решения систем линейных и нелинейных уравнений, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы решения уравнений в частных производных;
уметь: производить интерполирование функций, выполнять численное дифференцирование, численное интегрирование;
владеть: основами теории погрешностей.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Большие вычислительные машины»
Цели и задачи дисциплины: изучение общих принципов построения и функционирования аппаратуры больших вычислительных машин, освоение методов расчета их параметров. Помимо этого, целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с перспективами развития больших вычислительных машин
Основные дидактические единицы (разделы):
СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. Способы построения и классификация. Состав и функционирование. Характеристики и параметры. Режимы обработки данных. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ. Параллельная обработка информации. Многомашинные комплексы. Многопроцессорные комплексы. Особенности организации вычислительных процессов. Реализация комплексов. Сравнение многомашинных и многопроцессорных комплексов. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ. Системы с конвейерной обработкой информации. Матричные системы. Ассоциативные системы. Однородные системы и среды. Функционально распределенные системы. Системы с перестраиваемой структурой. СИСТЕМЫ ТЕЛЕОБРАБОТКИ. Принципы построения. Каналы связи. Сопряжение ЭВМ с каналами связи. Абонентские пункты. Программные средства. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ. Предмет и задачи. Модели и методы. Принципы анализа производительности. Методы и средства измерений и оценки функционирования. Модели рабочей и системной нагрузки. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ЭКСПЛУАТАЦИЯ. Организация проектирования. Системотехническое проектирование. Эксплуатация.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать: принципы построения, функционирования аппаратуры больших вычислительных машин;
уметь: выбрать все необходимые исходные данные и квалифицированно провести расчеты наиболее важных параметров аппаратуры больших вычислительных машин;
владеть: основными приемами технической эксплуатации и обслуживания аппаратуры больших вычислительных машин
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Аннотация дисциплины «Информационные технологии»
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является обучение студентов основным понятиям, моделям и методам информатики и информационных технологий. Основными задачами дисциплины являются практическое освоение информационных и информационно-коммуникационных технологий (инструментальных средств) для решения типовых общенаучных задач в профессиональной деятельности и для организации своего труда.
Основные дидактические единицы (разделы):
История научно-технической области «Информатика и информационные технологии». Представление данных и информация. Архитектура и организация ЭВМ. Операционные системы. Графический интерфейс. Математические и графические пакеты. Текстовые процессоры. Электронные таблицы и табличные процессоры. Сети и телекоммуникации: Web, как пример архитектуры «клиент-сервер»; сжатие и распаковка данных; сетевая безопасность; беспроводные и мобильные компьютеры. Языки программирования: основные конструкции и типы данных; типовые приемы программирования; технология проектирования и отладки программ. Алгоритмы и структуры данных: алгоритмические стратегии; фундаментальные вычислительные алгоритмы и структуры данных. Программная инженерия: жизненный цикл программ; процессы разработки ПО; качество и надежность ПО. Управление информацией: информационные системы; базы данных; извлечение информации; хранение и поиск информации; гипертекст; системы мультимедиа. Интеллектуальные системы. Профессиональный, социальный и этический контекст информаци࠾нных технологий.
В результате изучения дисциплины студе࠽т д࠾лжен
знать: основные факты, базовые концепции, принципы, модели и методы в области информатики и информационных технологий; технологию работы на ПК в современных операционных средах; основные методы разработки алгоритмов и программ; структуры данных, используемые для представления типовых информационных объектов; типовые алгоритмы обработки данных;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
