Для интервальных вариационных рядов определяют модальный интервал. В рядах с равными длинами интервалов модальный интервал находится по наибольшей частоте, а в рядах с неравными интервалами - по наименьшей плотности распределения. В первом случае при вычислении моды
можно воспользоваться формулой
![]()
где
- нижняя граница модального интервала;
- частоты соответственно предмодального, модального и послемодального интервалов; h - длина интервала.
Медианой (Me) называют значение признака, находящегося в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам. Медиана позволяет увидеть количественную границу значения варьирующего признака, которой достигла половина членов совокупности.
В том случае, когда сумма частот упорядоченной совокупности четна, в качестве медианы берут варианту с номером n/2 или же среднее значение признаков с номерами n/2 и (n/2+1), где n - объем вариационного ряда. В случае интервального ряда сначала определяют медианный интервал, затем подсчитывают накопленные частоты и применяют формулу
или 
Здесь
и
- соответственно нижняя и верхняя границы интервала; n/2 - порядковый номер медианы; k - порядковый номер интервала, где находится медиана;
- накопленная частота до медианного интервала;
- частота медианного интервала; h - длина медианного интервала.
При получении медианы ряд разбивался на две равные части. Если ряд разбить на 4 равные части, то получим квартили.
Задача
Найти интервальные промежутки Найти моду интервального ряда. Найти медиану. Найти медиальный интервал. Квартили. По полученным данным сделать вывод.Вариант 0 | Вариант 1 | Вариант 2 | Вариант 3 | ||||
20-30 | 10 | 15-20 | 1 | 1-3 | 100 | 1-6 | 26 |
20 | 2 | 101 | 35 | ||||
30 | 6 | 113 | 38 | ||||
45 | 8 | 150 | 39 | ||||
60 | 9 | 125 | 40 | ||||
90 | 11 | 121 | 60 | ||||
100 | 13 | 120 | 50 | ||||
15 | 6 | 118 | 54 | ||||
18 | 5 | 111 | 51 |
Вариант 4 | Вариант 5 | Вариант 6 | Вариант 7 | ||||
20-40 | 515 | 25-50 | 120 | 8-16 | 40 | 11-22 | 65 |
525 | 135 | 41 | 67 | ||||
534 | 137 | 42 | 68 | ||||
569 | 169 | 43 | 69 | ||||
524 | 185 | 49 | 70 | ||||
511 | 169 | 48 | 79 | ||||
509 | 159 | 47 | 78 | ||||
502 | 154 | 46 | 77 | ||||
499 | 152 | 45 | 76 |
Вариант 8 | Вариант 9 | ||
444-446 | 703 | 1-2 | 15 |
715 | 16 | ||
716 | 18 | ||
725 | 19 | ||
830 | 25 | ||
801 | 21 | ||
799 | 20 | ||
780 | 19 | ||
760 | 16 |
ЛИТЕРАТУРА
Теория вероятностей и математическая статистка. - М.: Высш. шк., 1989. Теория вероятностей. - М.: Физматиздат, 1962. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Статистика, 1979. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Наука, 1979.Исупова
Екатерина Анатольевна
Основы теории статистики
Методические рекомендации к контрольной работе
220301
Редактор
План изданий 2006 г., п. 56.
Подписано к печати 21.11.2006.
Объем 1 усл.-печ. л. Тираж 200 экз. Заказ 37
РИО ГОУ ВПО СП6ТУТ. 191186 СПб., наб. р. Мойки 61
Огаечатаяо в . 193232 СПб., пр. Большевиков, 22
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


