Для определения предельных значений фазовых координат и , определим векторы значений левой и правой границ интервалов, в пределах которых должны находиться значения исходных данных

м,

м. (65)

Имея значения исходных данных, можно определить соответствующие значения фазовых координат и (таблица 2).

Таблица 2 – Предельные значения фазовых координат и

Номер

цикла

Временной

интервал

(мес)

Фазовая координата μ

µa

μa-μ

μ

μ-μb

μb

0

0

0

0

0

0

0

1

0,29

0,39303

-0,00002

0,39305

-0,00003

0,39308

2

1,02

0,67491

-0,00002

0,67493

-0,00002

0,67495

3

1,26

0,73557

-0,00001

0,73558

-0,00002

0,73560

4

2,09

0,75321

-0,00002

0,75323

-0,00002

0,75325

5

2,24

1

0

1

0

1

Номер

цикла

Временной

интервал (мес)

Фазовая координата α

αa

αa-α

α

α-αb

αb

0

0

0

0

0

0

0

1

0

0,54651

-0,02457

0,57108

-0,05303

0,62411

2

0,29

0,97674

-0,00806

0,98480

-0,00811

0,99291

3

1,02

1,00581

-0,00943

1,01524

-0,00604

1,02128

4

1,26

1,01744

-0,00542

1,02286

-0,00551

1,02837

5

2,09

1

0

1

0

1

Полученные результаты свидетельствуют о том, что изменение фазовых координат нельзя объяснить возможными ошибками. Следовательно, циклы
№ 2, 3, 4 – это разные состояния системы. Однако в этот период изменение фазовых координат наблюдалось с малым отклонением, т. е. состояние системы можно считать устойчивым.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Таким образом, можно сделать вывод об устойчивости и неустойчивости состояния объекта.

Задание.

Самостоятельно определить предельные состояния объекта в гильбертовом пространстве. За D принять СКО=0.040 для Х(м) и У(м), СКО=0.005 для Н(м).

Лабораторная работа №6

(литература: [1])

Тема: Оценка и анализ результатов моделирования пространственно-временного состояния объекта.

Безусловной истиной является тот факт, что получение результатов моделирования есть половина работы. Огромное значение имеет правильная, точная интерпретация результатов, что в конечном итоге и является основой для принятия решения. В представленном методе исследования состояний объектов в фазовом пространстве результатом моделирования является фазовая траектория, которая представляет собой функцию отклика системы на входные данные (внешнее воздействие). Корректная расшифровка этой функции дает следующую информацию:

- есть или нет движение объекта, т. е. устойчиво ли его состояние;

- в какие моменты времени наблюдается выход за допустимые границы устойчивого состояния;

- одновременно отображаются такие характеристики, как вертикальные движения, крены и кручения;

- определяются границы блоков (подсистем) объекта, и дается анализ движения этих блоков по отношению друг к другу (вид движения каждого из них, направление движения, скорость);

- имеется возможность прогнозировать будущее состояние объекта по всем перечисленным параметрам.

Этой информации вполне достаточно для контроля состояния объекта и своевременного принятия решения. Более детальное исследование объекта возможно традиционными методами в том случае, если автоматизированная система контроля зафиксировала изменение состояния объекта и локализовала места повреждения.

Эволюционная кривая (или фазовая траектория) в фазовом пространстве имеет вид параметризованной линии, где параметр времени t исключается,
и устанавливается зависимость между фазовыми координатами M и a. В каждый момент времени t точка занимает определенное положение на линии, т. е. время t играет роль параметра, определяющего положение точки на линии.

Параметром может являться не только время. Выбор параметра зависит, прежде всего, от целей моделирования эволюции объекта. Допустим, необходимо определить изменение состояния атмосферы с ростом высоты V. В этом случае модель изменения состояния объекта определяется вектор-функцией от V:

, (1)

где свойствами, характеризующими состояние атмосферы, являются:
T – температура; Р – давление; R – точка росы; Евлажность; В – ветер.

Изменение состояния атмосферы в фазовом пространстве отображается параметризованной линией, где высота V – параметр, характеризующий положение точки на линии. Свойства, характеризующие состояние объекта и принимаемые за координаты фазовой точки в фазовом пространстве, в основном имеют разную размерность как, например, в случае с атмосферой.

Математическая модель фазового пространства может быть определена системой дифференциальных уравнений:

(2)

В этой системе – фазовые координаты.

– функции перехода из одного состояния в другое, удовлетворяющие, при заданной системе начальных значений фазовых координат, условиям существования решений

. (3)

При определении состояния любого объекта сначала выявляют множество свойств объекта, которые оцениваются качественными и количественными критериями. Затем все эти свойства виртуально объединяют в единый образ и дают ответ на вопрос «хорошее» состояние или «плохое», т. е. на основании количественной информации в результате всегда получают качественную. В случае ответа «плохое состояние», необходимо выяснить, какие именно свойства влияют на общее состояние объекта, какими количественными критериями они характеризуются.

Когда речь идет о свойствах, определяемых геодезическими методами, важно оценить не само состояние объекта, а закономерности его изменения во времени и пространстве, направление движения, вид движения и т. д. Фазовая траектория в n-мерном фазовом пространстве, с условно заданной размерностью, отображает качественную картину движения объекта в пространстве.

Рассмотрим, какие характеристики движения объекта можно выявить, анализируя фазовую траекторию.

Точки фазового пространства, для которых

, (4)

изображают состояние покоя. Они могут быть изолированными или составлять некоторую область, радиус которой определяется значениями погрешностей измерений.

Имитируем реакцию модели эволюции состояний на множество входных данных Y1, Y2, ..., Ym. В качестве базы данных используем множество координат знаков геодезической системы (рисунок 1), приведенной в таблице 1.

Рисунок 1.

1. Имитация состояния покоя.

Пусть множество исходных данных не меняет свои значения с течением времени, т. е. объект имеет свойства абсолютно твердого тела, которое находится в состоянии покоя относительно системы отсчета (таблица 1).

Таблица 1 – Таблица высотных координат Н(м) геодезических точек объекта
в состоянии покоя

Номер

цикла

Р1

Н2

Н3

Н4

Н5

1

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

2

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

3

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

4

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

5

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

6

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

7

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

8

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

9

49,347

48,720

49,422

49,391

49,412

Эволюция состояний системы определяется фазовыми координатами . Определив по данным таблицы вектор-функцию (таблица 2), построим график фазовой траектории (рисунок 1 а) и графики фазовых координат (рисунок 1 б, в), характеризующие эволюцию состояний объекта.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7