Рабочая программа учебной дисциплины «Интернет-технологии» (стр. 5 )

3. Основные поисковые системы

"Рамблер"

Поисковая машина "Рамблер" начала работу в октябре 1996 года, на стартовом этапе содержала всего 100 тысяч документов. "Рамблер" не был первой отечественной поисковой системой, однако в первый год своего существования (когда весь русский веб с приемлемой степенью правдоподобия индексировался "Рамблером", "Апортом", "Русской поисковой машиной", а также шведской и калифорнийской AltaVista) вынес основной груз поисковых запросов. Вторая версия "Рамблера" начала разрабатываться летом 2000 года, в марте нынешнего года приняла достаточно законченные очертания. В нее были введены функции, давно уже имевшиеся в конкурирующих системах. Она учитывает координаты слов, обучена строгой и нечеткой морфологии, связывает поиск с каталогом, в качестве которого используется Top100 (http://*****/), группирует результаты поиска по сайтам, ищет по числам. Достаточно удачная архитектура продукта позволяет "Рамблеру" иметь для поисковика количество серверов в 2 раза меньшее, чем у "Яндекса", и в 3 раза меньшее, чем у "Апорта".

"Апорт"

Поисковая машина "Апорт" была впервые продемонстрирована в феврале 1996 года на пресс-конференции "Агамы" по поводу открытия "Русского клуба". Тогда она искала только по сайту russia. . Потом она начала искать по четырем, потом по шести серверам... Короче, день рождения и фактический старт системы сильно "размазались" по времени, а официальная презентация "Апорта" состоялась только 11 ноября 1997 года. К тому времени в его базе был проиндексирован первый миллион документов, расположенных на 10 тысячах серверов. Создателем системы выступила компания "Агама" - разработчик программного обеспечения для платформы Windows, главным из которых являлся корректор орфографии "Пропись". Лингвистические разработки "Агамы" использовались при создании поисковой машины, в которой, скажем, в отличие от "Рамблера", изначально учитывалась морфология слов и осуществлялась по желанию клиента проверка орфографии запроса.

Важнейшими свойствами первой версии "Апорта" являлся перевод запроса и результатов поиска на английский язык и обратно, а также реконструкция всех проидексированных страниц из собственной базы (что означает возможность просмотра страниц, уже несуществующих в оригинале).

"Апорт 2000" стал первым русским поисковиком, построенным на основе выдачи результатов по отдельно взятым сайтам. Для разделения ресурсов на сайты используется информация, которую "Апорту" предоставляет каталог AtRus или сведения, введенные в "Апорт" владельцами ресурсов. На худой конец, приходится опираться на алгоритм, который позволяет по некоторым формальным признакам выделить отдельные сайты.

"Апорт 2000" стал первой российской поисковой машиной, практически реализовавший две базовых технологии американской поисковой машины Google. Первая - учет "ранга страницы" (Page Rank), который характеризует ее популярность (вычисляется по количеству ссылок на ресурс из внешнего Интернета: вес ссылки с популярного сайта выше, чем вес ссылки с менее популярного; ссылки, включающие слова запроса, имеют больший вес, чем, скажем, слово "здесь"). Вторая - обработка запроса, ориентируясь на HTML-код страницы (к примеру, анализ текста, содержащегося между тегами шрифтов h2 и h6 дает больший приоритет для первого варианта). В "Апорт 2000" учитывается также вхождение слов запроса в URL. Среди недокументированных особенностей - больший приоритет сайтам, получившим высшую и элитную лигу в каталоге AtRus.

Можно отметить и то, что "Апорт" первым устроил поиск по новостным лентам (какие бы ложные сведения о приоритете "Яндекса" в этом сервисе не распускал в свое время *****).

И, наконец, еще одно первенство "Апорта" - использование платной нулевой строки в выдаче (кстати, "Апорт" первым среди наших поисковиков начал покупать такой сервис у AltaVista, которая за небольшую плату выдавала его ссылку первой при запросе "Russian Search"). Однако в "Апорте" нельзя купить не нулевое, а просто более высокое место для своего сайта в результатах поиска.

Пользователи "Апорта" (в отличие завсегдатаев "Яндекса") мало пользуются расширенным поиском (на 8000 загрузок простой страницы приходится 300 вызовов страницы "Расширенный поиск").

"Яндекс"

В 1996 году компанией CompTek, созданной со стопроцентным американским участием, на выставке Internetcom было официально объявлено о существовании "Яндекса". Это была морфологическая приставка к "Альтависте", которую отличало быстродействие и умение строить гипотезы. Пословный индекс для незнакомых слов организован также, как и для словарных - этим "Яндекс" отличается от других поисковиков.

23 сентября 1997 года "Яндекс" стал интернет-проектом. Релевантность документов вычислялась в зависимости от частотных характеристик искомых слов, веса слова или выражения, близости искомых слов в тексте документа друг к другу и так далее. В октябре 1999 года в интервью "ИнфоБизнесу" Аркадий Волож указал: "Финансирование "Яндекса" всегда было не ниже сегодняшнего финансирования "Апорта". В результате, 6 июня 2000 года была представлена вторая версия системы, а нынешняя версия функционирует с 23 мая 2001 года. Ее главное нововведение, которое потребовало неизбежной перестройки ядра, - ранжирование по ссылкам. Другие нововведения относятся, главным образом, к переформулированию системой запросов пользователя: "что такое предмет" преобразуется в "предмет - это...", а если запрос начинается на слово "как", то в результатах в первую очередь пытаются выдать FAQ или иной справочный документ. Новый "Яндекс" стал "понимать" альтернативную лексику, которая входит в 5 процентов запросов. Только в последней версии Яндекса индекс цитируемости стал непосредственно использоваться поисковой машиной.

В настоящее время "Яндекс" обладает самой полной базой документов среди русских искалок, а также самой узнаваемой маркой.

4. Понятие и функции поисковой системы.

Поисковая система - это программно-аппаратный комплекс, предназначенный для осуществления поиска в сети Интернет и реагирующий на запрос пользователя, задаваемый в виде текстовой фразы (поискового запроса), выдачей списка ссылок на источники информации, в порядке релевантности (в соответствии запросу). Наиболее крупные международные поисковые системы: «Google», «Yahoo», «MSN». В русском Интернете это – «Яндекс», «Рамблер», «Апорт».

Рассмотрим подробнее понятие поискового запроса на примере поисковой системы «Яндекс». Поисковый запрос должен быть сформулирован пользователем в соответствии с тем, что он хочет найти, максимально кратко и просто. Допустим, мы хотим найти информацию в «Яндексе» о том, как выбрать автомобиль. Для этого, открываем главную страницу «Яндекса», и вводим текст поискового запроса «как выбрать автомобиль». Далее, наша задача сводится к тому, чтобы открыть предоставленные по нашему запросу ссылки на источники информации в Интернет. Однако, вполне можно и не найти нужную нам информацию. Если таковое произошло, то либо нужно перефразировать свой запрос, либо в базе поисковой системе действительно нет никакой актуальной информации по нашему запросу (такое может быть при задании очень «узких» запросов, как, например «как выбрать автомобиль в Архангельске»)

Первоочередная задача любой поисковой системы – доставлять людям именно ту информацию, которую они ищут. А научить пользователей делать «правильные» запросы к системе, т. е. запросы, соответствующие принципам работы поисковых систем, невозможно. Поэтому разработчики создают такие алгоритмы и принципы работы поисковых систем, которые бы позволяли находить пользователям искомую ими информацию.

Это означает, поисковая система должна «думать» так же, как думает пользователь при поиске информации. Когда пользователь обращается с запросом к поисковой машине, он хочет найти то, что ему нужно, максимально быстро и просто. Получая результат, он оценивает работу системы, руководствуясь несколькими основными параметрами. Нашел ли он то, что искал? Если не нашел, то сколько раз ему пришлось перефразировать запрос, чтобы найти искомое? Насколько актуальную информацию он смог найти? Насколько быстро обрабатывала запрос поисковая машина? Насколько удобно были представлены результаты поиска? Был ли искомый результат первым или же сотым? Как много ненужного мусора было найдено наравне с полезной информацией? Найдется ли нужная информация, при обращении к поисковой системе, скажем, через неделю, или через месяц?

5. Характеристики поисковых систем.

Полнота

Полнота - одна из основных характеристик поисковой системы, представляющая собой отношение количества найденных по запросу документов к общему числу документов в сети Интернет, удовлетворяющих данному запросу. К примеру, если в Интернете имеется 100 страниц, содержащих словосочетание «как выбрать автомобиль», а по соответствующему запросу было найдено всего 60 из них, то полнота поиска будет 0,6. Очевидно, что чем полнее поиск, тем меньше вероятность того, что пользователь не найдет нужный ему документ, при условии, что он вообще существует в Интернете.

Точность

Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины, которая определяется степенью соответствия найденных документов запросу пользователя. Например, если по запросу «как выбрать автомобиль» находится 100 документов, в 50 из них содержится словосочетание «как выбрать автомобиль», а в остальных просто наличествуют эти слова («как правильно выбрать магнитолу и установить в автомобиль»), то точность поиска считается равной 50/100 (=0,5). Чем точнее поиск, тем быстрее пользователь найдет нужные ему документы, тем меньше различного рода «мусора» среди них будет встречаться, тем реже найденные документы не будут соответствовать запросу.

Актуальность

Актуальность - не менее важная составляющая поиска, которая характеризуется временем, проходящим с момента публикации документов в сети Интернет, до занесения их в индексную базу поисковой системы. Например, на следующий день после появления интересной новости, большое количество пользователей обратились к поисковым системам с соответствующими запросами. Объективно с момента публикации новостной информации на эту тему прошло меньше суток, однако основные документы уже были проиндексированы и доступны для поиска, благодаря существованию у крупных поисковых систем так называемой «быстрой базы», которая обновляется несколько раз в день.

Скорость поиска

Скорость поиска тесно связана с его устойчивостью к нагрузкам. Например, по данным Интернет Холдинг», на сегодняшний день в рабочие часы к поисковой машине Рамблер приходит около 60 запросов в секунду. Такая загруженность требует сокращения времени обработки отдельного запроса. Здесь интересы пользователя и поисковой системы совпадают: посетитель желает получить результаты как можно быстрее, а поисковая машина должна отрабатывать запрос максимально оперативно, чтобы не тормозить вычисление следующих запросов.

Наглядность

Наглядность представления результатов является важным компонентом удобного поиска. По большинству запросов поисковая машина находит сотни, а то и тысячи документов. Вследствие нечеткости составления запросов или неточности поиска, даже первые страницы выдачи не всегда содержат только нужную информацию. Это означает, что пользователю зачастую приходится производить свой собственный поиск внутри найденного списка. Различные элементы страницы выдачи поисковой системы помогают ориентироваться в результатах поиска. Подробные пояснения по странице результатов поиска.

6. Язык поисковых запросов.

Основными задачами любой поисковой системы Интернета являются поиск, индексирование, хранение и выдача требуемой пользователю информации. Решение каждой задачи сопровождается определенными трудностями. С проблемами, возникающими в процессе поиска и индексирования информации, современные поисковые системы справляются довольно-таки хорошо. Например, у Яндекса на сегодняшний день больше шести типов индексирующих роботов, регулярно собирающих информацию с более чем миллиарда интернет-страниц для более релевантной выдачи под поисковые запросы; высокая частота индексации позволяет поддерживать на должном уровне актуальность проиндексированных документов. Процесс индексирования, основанный на принципе инвертированных файлов и использующий к тому же алгоритмы сжатия, позволяет хранить собранную информацию в индексной базе, которая с успехом помещается на небольшом количестве серверов.

Проблема поиска нужной пользователю информации на данный момент пока решена не полностью. И дело даже не в низкой культуре пользовательского языка запросов. В первую очередь, несовершенен алгоритм оценки релевантности найденных документов, также не до конца разработанным является поисковый интерфейс. (Под «поисковым интерфейсом» будем подразумевать некоторую программную оболочку, которая преобразует запрос пользователя в запрос на выборку данных непосредственно из индексной базы поисковой системы).

Прежде чем переходить к непосредственному описанию операторов языка поисковых запросов, опишем кратко механизм поиска информации. Как на самом деле устроен поиск в Яндексе, никто, кроме самих работников Яндекса, в точности не знает, однако в общих чертах его можно представить так:

Сначала в течение нескольких дней индексирующие роботы пополняют информационную базу системы, передавая текстовое содержимое интернет-страничек, а также вспомогательную информацию об этом содержимом.

На втором этапе на основе данных, собранных роботом, и данных о ссылающихся на сайт происходит расчет релевантности каждого документа по каждому встречающемуся в нем слову.

На третьем этапе – непосредственно поиске – интерфейс Яндекса преобразует введенные пользователем слова в запрос к базе данных, но не той, которая была сформирована при индексировании, а другой - образованной в результате расчета релевантности! Ее еще называют «кэшем». Термин «апдейт в выдаче», столь распространенный в среде оптимизаторов, как раз и обозначает пересчет данных в кэше – как следствие, изменяется и выдача поисковой системы по запросу.

Если запрос состоит из нескольких слов, то он в кэше поисковой системы не хранится. В этом случае по каждому из слов запроса находится определенное количество релевантных документов (порядка нескольких тысяч), затем с помощью операторов математической логики (например, логическое «И», «ИЛИ») происходит выбор самых релевантных документов по всем словам запроса.

Это упрощенное описание алгоритма поиска, на самом деле все сложнее: существует большое количество различных дополнительных фильтров, позволяющих уменьшить количество расчетов и повысить скорость. Например, для уменьшения количества терминов, по которым будет производиться расчет релевантности определенного документа, уже в процессе индексировании документа может составляться его некий «поисковый образ» – набор слов, описывающих содержание. Далее расчет будет производиться только по этим «характеризующим» терминам.

Морфология, словоформы

В индексной базе все слова, знакомые информационной системе, хранятся в какой-либо стандартной форме. Например, существительные – в именительном падеже, единственном числе, глаголы – в инфинитиве. Также существует дополнительная таблица, которая содержит все формы всех слов. На этапе разбора поискового запроса на основе этой дополнительной таблицы слово преобразовывается в свой стандартный вид, чтобы находился эквивалент в индексной базе. Правильная трактовка морфологии – задача интерфейса поиска.

Яндекс хорошо различает морфологию и словоформы. Например, если ввести запрос «шел», Яндекс найдет документы, содержащие слово «идет», «идти» и т. п.

Аналогично, если ввести запрос «идти», найдут документы со словами «шел», «шла», однако сайты в выдаче будут совершенно другие, т. е. хоть Яндекс и разбирает морфологию, при ранжировании он отдает приоритет точному соответствию.

Этот факт надо учитывать при продвижении сайта и стараться затачивать страничку под тот запрос, который Вы действительно считаете нужным.

В подтверждении слов такой пример. По запросу «шел» для анализа берем первый сайт. Щелкаем по ссылке «найденные слова» и копируем содержимое строки браузера. Нас будут интересовать только последние несколько слов. Мы видим следующее:

шел::3366&dsn=111&d=4775389

Видно, что слово «шел» имеет идентификатор под № 000. Если проделать такие же манипуляции, но с сайтом, найденным по запросу «иду», мы увидим:

иду::3366&dsn=118&d=589397

Здесь слово «иду» имеет тоже идентификатор № 000. Кстати, такая поисковая система как Google, только с недавних пор начала учитывать морфологию русского языка, правда, на данный момент делает это гораздо хуже Яндекса. Это сказывается на релевантности найденных документов (в сторону ее ухудшения конечно же).

Омонимия

Омонимия – явление в русском языке, когда слова одинаково звучат, но имеют разный смысл. Яндекс, конечно же, не знает, что хочет от него пользователь. Поэтому если Вы захотели, например, найти описания и фотографии замков и ввели однословный запрос «зáмки», то на самом деле в выдаче Вы получите в основном сайты, посвященные «замкáм», просто потому, что эти сайты так ли иначе оптимизируются под поисковые системы и оказываются релевантнее. В данном случае для того, чтобы найти нужную информацию, надо было просто ввести запрос «фотографии замков».

Лекция 6. Использование «Интернет» в бизнесе.

1.  Сайт – визитка.

2.  Магазины в сети интернет.

3.  Корпоративные сайты.

1. Сайт визитка

Сайт-визи́тка (англ. promo site) — небольшой сайт, как правило, состоящий из нескольких веб-страниц, и содержащий основную информацию о коммерческой или некоммерческой организации, частном лице, компании, товарах или услугах, прайс-листы, контактные данные и форму обратной связи.

Сайт-визитка кратко представляет лицо, компанию, продукт или услугу в Интернете. Часто сайт-визитку используют компании, которые не хотят нести большие затраты на создание отдельного сайта. Очень часто при покупке доменного имени для почты устанавливается сайт-заглушка или сайт-визитка.

Сайт визитка может быть как динамическим, так и статическим сайтом.

Еще одной разновидностью сайтов-визиток являются сайты, созданные с применением т. н. Flash-технологий, когда весь сайт визитка располагается на одной веб-странице, предназначенной исключительно для загрузки Flash-приложения, а вся навигация и контент реализованы в самом Flash-ролике.

Сайт визитка в настоящий момент остается самым доступных способов заявить о себе во всемирной паутине, для компании которая пока не нуждается в размещении на сайте большого количества информации. Так же как и обычные визитные карточки - сайт визитка подчёркивает деловой уровень владельца.

2. Магазины в сети интернет

Интернет-торговля — это динамично развивающаяся отрасль во всем мире. Благодаря активному распространению широкополосного доступа к сети Интернет на быстроразвивающихся рынках, таких как страны БРИК (Бразилия, Россия, Индия и Китай), перед компаниями сектора розничной торговли открываются совершенно новые рынки. Интернет также предоставляет все больше возможностей потребителю для изучения продукции, так как потребитель может быстро ознакомиться с продукцией и определить, является ли товар, предлагаемый местными торговыми компаниями, продукцией высокого или низкого качества. Таким образом, продвижение бизнеса в Интернете и продажи через Интернет могут стать «и благом, и проклятьем».

Рынок интернет-торговли в России не так развит, как в странах Западной Европы или Северной Америки. Чтобы получить более четкое представление о российском рынке, объем которого оценивается более чем в 100 млрд рублей, проведено исследование, в ходе которого был получен ряд интересных результатов, в частности:

80% респондентов когда-либо совершали покупку в интернет-магазине;

Самой популярной формой оплаты до сих пор остается оплата наличными при доставке товара, хотя все шире применяется и такая форма оплаты, как электронные платежи;

Неуверенность в надежности продавца и качестве услуг по доставке товара — основные факторы, удерживающие потенциальных клиентов интернет-магазинов от покупок в Сети;

Социальные медиа оказывают значительное влияние на решение интернет-пользователей о совершении той или иной покупки. Члены социальной сети гораздо больше доверяют мнению других ее участников о продуктах и производителях, чем рекламе.

Крупным компаниям исключительно важно разработать свою онлайн-стратегию. Это не означает, что им необходимо иметь собственный интернет-магазин. Компании должны понимать, что Интернет является средством общения с клиентами. Так, социальная сеть может помочь в развитии бренда, но также может уничтожить его, причем за очень короткое время. Инвестиции в построение системы общения с клиентом представляют собой важную составляющую всей стратегии в целом. В последнее время просчеты в стратегии ряда глобальных брендов, такие как отсутствие внимания к мнению клиентов и недостаточно эффективное управление каналами взаимодействия с клиентами, отрицательно сказались на репутации этих брендов. Интернет также служит обширным источником информации, как нужной, так и нежелательной. Поэтому предприятиям розничной торговли необходимо включать в свою стратегию процедуры отслеживания информации и методы общения в Интернете. Традиционные магазины находятся в более выгодном положении, когда необходимо обеспечить узнаваемость бренда в сети Интернет. Но если компании уделяют недостаточно внимания данному растущему каналу продаж и общения с клиентом, это может плохо отразиться на перспективах развития бизнеса.

Как следствие экономический спад стал катализатором развития сегмента Интернет-торговли во всем мире. Традиционный бизнес компаний рынка розничной торговли и производства потребительских товаров столкнулся с серьезными трудностями в период беспрецедентной экономической нестабильности. В то же время интернет-подразделения этих компаний испытывают на себе повышенное внимание со стороны как потребителей, находящихся в поиске более выгодных сделок, так и руководства, стремящегося к снижению издержек.

Затраты на обслуживание интернет-магазина значительно ниже, чем на содержание традиционной торговой точки. Речь идет об экономии на покупке или аренде помещения и затратах на оплату труда. Преимущества Интернета как канала продаж стали очевидны и крупным российским торговым сетям. В последний год особенно активно работают над расширением интернет-направления торговые сети бытовой техники и электроники.

Результаты исследования подтверждают, что российские потребители уже оценили преимущества Интернет-торговли. Об этом свидетельствует тот факт, что 80% опрошенных когда-либо совершали покупку онлайн. Среди респондентов с уровнем дохода свыше 25 тыс. рублей в месяц доля совершавших покупки в Интернете достигает 90%.

Московский рынок Интернет-торговли остается крупнейшим в стране. В Москве и Санкт-Петербурге уровень проникновения интернет-торговли достиг 87% и 79% соответственно. По результатам опроса, в Новосибирске, Омске, Ростове-на-Дону и Самаре доля пользователей, имеющих опыт покупок в Сети, ниже среднего уровня на 8–17%, что во многом объясняется различием в уровне проникновения и доступности Интернета в столице и регионах. По данным исследования компании «Яндекс» (см. доклад «Развитие интернета в регионах России», апрель 2009 года), самая распространенная скорость по 21 крупному городу России (исключая Москву и Санкт-Петербург) составляет в среднем около 410 Кбит/сек, а в Москве и Санкт-Петербурге - около 7000 Кбит/сек. Кроме того, Интернет в Москве и Санкт-Петербурге дешевле, чем в крупных российских городах, на 93% и 91% соответственно.

Книги и бытовая электронная техника стали самыми популярными категориями товаров для покупок в Сети (лишь в США книги не являются самой популярной категорией товаров для интернет-торговли, американские потребители в большинстве случаев покупают в Сети одежду и обувь). При выборе книги сложнее ошибиться, уже перечень технических характеристик и нет опасности приобрести не тот размер или цвет. Кроме того, книжные магазины являются одними из старейших проектов Интернет-торговли на российском рынке B2C (Business-to-Customers). Это, а также тот факт, что в течение последних лет они активно инвестировали в развитие IT и логистики, позволило книжным магазинам сформировать свою лояльную аудиторию. Но говоря о самых удачных проектах российского рынка электронной коммерции, нельзя не учитывать сохраняющееся отставание на несколько лет от развитых стран. К примеру, интернет-магазин ***** был открыт в 1998 году и является одним из первых российских масштабных проектов в электронной торговле сегмента В2С, в то время как в США в 1999 году на уже использовали технологии Web 2.0; в частности, была введена функция «список желаний» (Wish List), позволяющая пользователям составлять находящиеся в публичном доступе списки товаров, которые они хотели бы иметь.

«По данным службы TNS за январь 2010 года, «Яндекс. Маркет» посещают 6,4 млн. российских пользователей в месяц. Из них около 2 млн. - жители Москвы, чуть более 600 тыс. - жители Санкт-Петербурга. За год посещаемость сервиса выросла на 42%.

В большинстве случаев отчетливо видно, что пользователи в первую очередь хотят купить товары определенного производителя. Дальше они ищут подходящую модель товара - для этого у нас есть возможность сравнить товары по параметрам, почитать отзывы. После выбора конкретного товара есть возможность найти подходящее предложение, сравнив магазины по цене и рейтингу и прочитав отзывы покупателей о них. Функция динамики изменения цен на товар помогает пользователю определиться, стоит ли сейчас совершать покупку или еще подождать. Пока этой функцией пользуется незначительное число пользователей «Яндекс. Маркета».

Из-за общего спада потребительской активности и покупательной способности населения, в 2009 году мы наблюдали некоторое снижение количества переходов в магазины с «Яндекс. Маркета»: если посещаемость выросла на 42%, то количество переходов - на 30%. В среднем на сайт магазина переходит каждый четвертый посетитель «Яндекс. Маркета».

3. Корпоративные сайты.

Корпоративный сайт — это высококлассный ресурс компании, который может использоваться для любых коммерческих и информационных целей:

Информирования ваших партнёров и клиентов о деятельности компании;

- демонстрации портфолио и ассортимента товаров;

- полноценного интернет-продвижения по различным каналам;

- активного привлечения новых клиентов;

- создания уникального информационного ресурса, касающегося вашей сферы.

Корпоративные сайты могут быть как серьёзным интернет-представительством компании, так и выполнять промо-цели, рекламируя определённый товар или услугу. Проще говоря, на платформе корпоративного сайта можно построить любое корпоративное решение, полностью отвечающее вашим задачам.

Корпоративные сайты наиболее гибки в плане возможности установки новых модулей, модификации и развития. Масштабный подход также позволяет продвигать корпоративный сайт по множеству запросов сразу (зачастую десяткам и сотням), например, по каждому конкретному товару вашего производства.

6.2. Методические указания студентам

6.2.1. Общие рекомендации

При изучении дисциплины «Интернет технологии» предусмотрены лекционные занятия и самостоятельная работа студента.

Для организации самостоятельной работы по изучению курса студентам предлагаются учебники (6.3), конспект лекций (раздел 6.1),

В конспекте лекций приведены основные теоретические вопросы и практика применения

6.3 Литература

1.  Работа в Интернете. Энциклопедия. Авторы: П. Ташков 1-е издание, 2010 год, 416 стр.

2.  Новые возможности Интернета. Необходимый самоучитель. Авторы: С. Симонович, В. Мураховский, Г. Евсеев 1-е издание, 2008 год, 480 стр.

3.  Интернет – проще простого! Автор(ы): , 1 издание, 2012 год.

4.  Идеальный поиск в Интернете глазами пользователя Автор(ы): 1 издание, 2011 год

5.  Компьютерные сети, протоколы и технологии Интернета: Вильям Столлингс - Москва, БХВ-Петербург, 2005 г.- 832 с.

6.  Современные сетевые технологии. Учебное пособие: - Санкт-Петербург, Горячая Линия - Телеком, 2006 г.- 336 с.

7.  TCP/IP. Архитектура, протоколы, реализация (включая IPv6 и IP Security): Сидни Фейт — Москва, Лори, 2009 г.- 424 с.

8.  Журнал «Мой компьютер» №8 Статья Поисковые системы. 2005 год.

7. Требования к уровню освоения программы и формы текущего промежуточного и итогового контроля

7.1. Формы текущего промежуточного и итогового контроля

Требования к промежуточной аттестации студентов:

-  посещение студентом лекционных, практических занятий;

-  активная работа на практических занятиях;

-  изучение дополнительной литературы по темам курса.

Промежуточная аттестация выставляется количеством набранных баллов по текущему рейтингу и результатам промежуточного контрольного тестирования.

Формой текущего промежуточного и итогового контроля является тестирование.

В результате тестирования оценивается количество правильных ответов.

Критерии оценки:

-  если правильных ответов 50% и более – студент получает оценку «зачтено»;

-  если правильных ответов менее 50 %- студент получает оценку «не зачтено».

7.2.Тесты самопроверки знаний

8. Структура и бальная оценка рейтингов

№ п/п	Структура	Iсеместр
1	Выполнение практического тестового задания	10
2	Выполнение заданий на практических (семинарских) занятиях	5
3	Посещение занятий: 100% занятий 75% ‑ 100% занятий 50% ‑ 75% занятий 25% ‑ 50% занятий 10% ‑ 25% занятий	5 4 3 2 1

Студент может быть аттестован при получении более 50% от максимального числа баллов.