Основы информатики и компьютерных технологий (стр. 11 )

Условие на значение (Validation Rule) позволяет осуществлю контроль ввода, задает ограничения на вводимые значения при нарушении условий запрещает ввод и выводит текст, данный свойством Сообщение об ошибке (Validation Text).

Сообщение об ошибке (Validation Text) задает текст сообщения, выводимый на экран при нарушении ограничений, заданных свойством Условие на значение (Validation Rule).

Обязательное поле (Required) указывает, требует ли поле обязательного ввода значения. Если это свойство имеет значение «Да», то при вводе новой записи необходимо ввести значение в это поле или в любой присоединенный к нему элемент управления. Пустые (Null) значения в этом поле не допускаются. Например, можно потребовать, чтобы в элементе управления «Фамилия» в каждой записи обязательно выводилась какая-либо фамилия. Чтобы позволить ввод в поле пустых значений, достаточно указать для свойства Обязательное поле значение «Нет».

Индексированное поле (Indexed) определяет индекс, создаваемый по одному полю. Индекс ускоряет выполнение запросов, в которых используются индексированные поля, и операции сортировки и группировки. Например, если часто выполняется поиск по полю "Фамилия" в таблице "Сотрудники", следует создать индекс для этого поля. Свойство Индексированное поле может иметь следующие значения.

ü  Нет (Значение по умолчанию). Индекс не создается.

ü  Да (Допускаются совпадения). В индексе допускаются повторяющиеся значения.

ü  Да (Совпадения не допускаются). Повторяющиеся значения в индексе не допускаются.

Значение данного свойства можно задать только в окне свойств в режиме конструктора таблицы. Индекс по одному полю может быть определен путем установки свойства Индексированное поле. Кроме того, можно выбрать команду «Индексы» в меню «Вид» или нажать кнопку «Индексы» на панели инструментов. Будет открыто окно индексов. После определения индекса по одному полю в окне индексов свойство Индексированное поле автоматически примет значение «Да».

Маска ввода (InputMask) задает маску ввода, облегчающую ввод данных в – поле (элемент управления). Например, удобно создать маску ввода для поля «Телефон», позволяющую вводить только цифры и автоматически добавляющую промежуточные символы: (___) ___-____. Значение данного свойства определяется автоматически при использовании мастера по созданию масок ввода. Маски можно создавать только для полей типа дата/время или текстовых полей.

11.5.  Запросы системы Access

Одним из основных инструментов обработки данных в СУБД являются запросы. Запрос строится на основе одной или нескольких таблиц. При этом могут использоваться таблицы базы данных, а также сохра­ненные таблицы, полученные в результате выполнения других запросов. Кроме того, запрос может строиться непосредственно на другом запросе с использованием его временной таблицы с результатами. Последовательное выполнение ряда запросов позволяет решать достаточно сложные задачи, не прибегая к программированию.

По назначению можно выделить следующие виды запросов:

I.  Запросы на изменение. Позволяют изменять структуру или содержание существующей таблицы или создавать новую. Они. являются за­просами действия, в результате выполнения которых изме­няются данные в таблицах.

1)  По произведённому действию различают запросы на:

ü  Добавление. Позволяют добавить выбранное подмножество записей в другую таблицу;

ü  Удаление. Дают возможность удалить выбранное подмножество записей из таблицы;

ü  Обновление. Позволяют произвести обновление полей в выбранном подмножестве записей; данных в указанной таблице;

ü  Создание. Позволяют создать новую таблицу базы данных, используя данные из существующих таблиц. Этот запрос отличается от запроса на выборку только сохранением результата запроса как таблицы базы данных. После чего эта таблица может включаться в состав таблиц, на которых строится запрос. Результаты выполнения запроса выводятся в режиме таблицы. Окно запроса в режиме таблицы аналогично окну просмотра таблицы базы данных. Несмотря на то, что поля результирую­щей таблицы принадлежат, как правило, нескольким таблицам базы данных, с ними можно работать так, как если бы они при­надлежали одной таблице.

I.  Перекрестные запросы. Позволяют компактно отображать информацию из нескольких таблиц, объединяя однородную информацию. Многотабличный запрос позволяет сформировать записи путем объединения взаимосвязанных записей из таблиц базы данных и включения, нужных полей из нескольких таблиц. Полученная таблица удобна для создания диаграмм.

II. Запрос на выборку — выбирает данные из таблицы или взаимосвязанных таблиц или других запросов. Результат выполнения запроса называется выборкой. Выборка это динамическая таблица с записями, удовлетворяющими условиям отбора, указанным в запросе. Она формируется всякий раз заново при выполнении запроса из указанных таблиц и существует до закрытия запроса. С помощью запроса можно выполнить следующие виды обра­ботки данных:

·  выбрать записи, удовлетворяющие условиям отбора;

·  включить в результирующую таблицу запроса заданные поль­зователем поля;

·  произвести вычисления в каждой из полученных записей;

·  сгруппировать записи с одинаковыми значениями в одном или нескольких полях для выполнения над ними групповых функций;

По методу исполнения можно выделить

Ø  SQL (Structured Query Language) запрос. При его создании используются операции и функции языка SQL (Структурный язык запросов).

Ø  QBE запрос. В Microsoft Access имеется удобное для поль­зователя графическое средство формирования запроса по образ­цу — QBE (Query By Example), с помощью которого легко может быть построен сложный запрос. Запрос QBE содержит схему данных, включающую используемые таблицы, и бланк запроса. Его параметры устанавливаются в окне конструктора запросов.

11.6.  QBE запросы на выборку

Разработка запроса может производиться в разных режимах, самым универсальным является режим Конструктор. В этом режиме вызывается окно конструктора запросов, содержащее схему данных, включающую используемые таблицы, и бланк запроса. При конструировании запроса достаточно, работая мышью, выделить и перетащить необходимые поля из таблиц, представленных в схеме данных запроса, в бланк запроса и ввести условия отбора записей.

Для получения полноценного запроса следует придерживаться следующих правил:

1.  Обязательно заполняются только строки «Поле» и «Условие отбора».

2.  Строка «Поле» заполняется с помощью, расположенных в ней, раскрывающихся списков имён полей выбранной таблицы (таблиц), теми из них, которые должны присутствовать в выборке. Кроме того, можно выделить и перетащить необходимые поля из таблиц, представленных в схеме данных запроса, в строку «Поле» бланка запроса.

3.  Строка «Таблица» заполняется автоматически именами таблиц для полей выбранных в строке «Поле».

4.  При необходимости в строке «Сортировка» задаётся её вид по одному или нескольким полям. Имеются следующие варианты сортировки: «по возрастанию», «по убыванию», «отсутствует» (используется по умолчанию).

5.  Строка «Вывод на экран» заполняется автоматически включёнными флажками. Если нужно чтобы информация из поля участвующего в запросе не отображалась в выборке, то выключается соответствующий флажок. Например, чтобы данные о величине оклада, используемые в условии отбора, не появились в выборке, отключают флажок, находящийся в столбце «Оклад».

6.  Чаще всего указывается только одно условие для одного поля. Если нужно для него указать несколько условий, объединяемых логическим оператором ИЛИ (выполняется или первое или второе или … условие), то они записываются в разных строках столбца относящегося к этому полю. Первое в строке «Условие отбора», остальные в строках «ИЛИ».

7.  Условие отбора, записанные в одной строке и относящиеся к разным полям должны выполняться одновременно.

Условия отбора записей могут задаваться для одного или не­скольких полей в соответствующей строке бланка запроса. Условием отбора является выражение, состоящее из опера­торов сравнения и операндов, используемых для сравнения которые в свою очередь могут объединяться знаками операций и скобками. Конкретное значение операнда в условии отбора может вводиться непосредственно в бланк запроса, такой запрос будем называть простым или фиксированным, либо задаваться пользователем при выполнении запроса в диалоговом окне, в этом случае назовём запрос нефиксированным или параметрическим.

В простом запросе в качестве операндов выражения могут использоваться: константы или идентификаторы (ссылки).

Константами являются не изменяющиеся значения, например, True, False, Да, Нет, Null (константы автоматически определя­ются в Access).

Идентификатор представляет собой ссылку на значение поля, элемент управления или свойство. Идентификаторами могут быть имена полей, таблиц, запросов, форм, отчетов и т. д. Они должны заключаться в квадратные скобки. Во многих случаях Access производит автоматическую подстановку скобок. Если необходимо указать ссылку на поле в конкретной таблице, фор­ме, отчете, то перед именем поля ставится имя таблицы, также заключенное в квадратные скобки и отделенное от имени поля восклицательным знаком, то есть [Имя таблицы]![Имя поля].

В выражении условия отбора допускается использование опера­торов сравнения: =, <, >, =, Between, In, Like, и логических операторов And, Or, Not, которые определяют операцию над одним или несколькими операндами. Ниже приведён перечень операторов, которые могут присутствовать в условии отбора и примеры простых условий (Таблица 17). Отметим некоторые особенности написания условий отбора. Если выражение в условии отбора не содержит оператора, то по умолчанию используется оператор =. Текстовые значения в выражении вводятся в кавычках, если они содержат пробелы или знаки препинания. В противном случае кавычки можно не вводить, они будут добавлены автоматически.

Оператор Between проверяет входит ли значение поля в заданный интервал. Используется для полей типа дата/время или числового типа. Например, Between 10 And 100 задает интервал от 10 до 100, а . Between 10.01.70 And 10.02.77 задает интервал от первой даты до последней.

Оператор In выполняет проверку на равенство любому значению из списка, который задается в круглых скобках. На­пример, In ("Математика", "Информатика", "История").

Оператор Like сравнивает по образцу, который идёт после оператора и заключается в двойные кавычки “. В образце можно использовать обычные символы и символы шаблона. Чаще всего в качестве символов шаблонов применяются : * # ? . Они обозначают:

* - любое число символов Например по условию, Like “И*”, заданному в поле “Фамилия” выбираются все фамилии начинающиеся на И.

# - одна цифра. Например, по условию, Like”#5”, заданному в поле “Стаж” выбираются строки, где стаж кончается на цифру 5, а по условию Like”##.##.65” заданному в поле “Дата”, строки, где есть даты 1965 года.

? - одна буква Например, по условию, Like “?о?” , заданному в поле “Фамилия” выбираются все фамилии состоящие из трёх букв, причём средняя буква «о» .

В параметрическом запросе одно или несколько значений операнда могут вводиться в процессе его выполнения. Чтобы выводилось диалоговое окно для ввода конкретного значения операнда в условия отбора, нужно определить параметр запроса. Имя параметра запроса может вводиться непосредственно в строку «Условие отбора» в квадратных скобках. При вы­полнении запроса это имя появится в диалоговом окне «Введите значение параметра».

Например, для получения информации о сотрудниках, чей стаж больше введённого, условие отбора выглядит так : >[Введи минимальный стаж]. При его выполнении на экране появиться диалоговое окно с надписью «Введи минимальный стаж». И после того как туда будет введено число 10 , компьютер проанализирует условие « > 10 » и выдаст выборку, куда будет входить две строки, в которых стаж больше 10 лет.

Для текстовых полей удобно использовать параметрический запрос с оператором Like. Например, условие отбора для поля «Фамилия» , позволяющее находить сотрудников по полной фамилии или её началу будет выглядеть так:

Like “Введи фамилию или её часть ”&”*”.

При его выполнении на экране появиться диалоговое окно c надписью: «Введи фамилию или её часть». И после того как туда будет введена буква П, компьютер проанализирует условие «Like “П*”» и выдаст выборку, куда будет входить две строки с фамилиями, начинающимися на букву «П».

Если в запрос вво­дится несколько параметров, то порядок их ввода через диалого­вые окна определяется порядком расположения полей с пара­метрами в бланке запроса.

Таблица 17 - Операторы, используемые в условиях отбора

Тип	Оператор	Описание	Пример
Поле	Условие отбора
Арифметические	^	Возведение в степень	Стаж	=3^0,5
*	Умножение	Стаж	>2*[Стаж]
/	Деление	Оклад	=([Оклад])/2
+	Сложение	Стаж	>=[Стаж]
-	Вычитание	Стаж	>=[Стаж]-10
Текстовые	&	Объединение строк	Фио	"Сотрудник: " &[ Фио]
Сравнения	>	Больше	Оклад	>5000
	<	Меньше	Дата	< 12.02.56
	>=	Больше или равно	Стаж	>=12,5
	<=	Меньше или равно	Дата	<=12.02.56
	=	Равно	Фио	=””
	<>	Не равно	Стаж	<>25
	Between	Проверка на вхождение в интервал	Стаж	Between 10 And 15
	Дата	Between 1.1.70 And 15.03.77
	Like	Проверка по образцу	Фио	Like”П*”
	Стаж	Like”#5”
	Дата	Like”##.##.65”
	In	Проверку на равенство любому значению из списка	Фио	In(“Перов”,”Жуков” ,”Серов”)
	Стаж	In(10,12,18)
	Дата	In(1.1.70,10.2.82)
Логические	And	И (выполняются все условия)	Стаж	>10 And <15
Or	ИЛИ (выполняется одно из условий)	Дата	1.1.70 Or 10.2.82
Not	НЕ (выполняется обратное условие)	Фио	Not (=””)

Для того чтобы иметь возможность ввести несколько значений для одного поля при выполнении запроса, можно в условии от­бора этого поля определить несколько параметров. Например, для отбора записей по двум группам в условии отбора поля Фамилия можно записать два параметра, связанных логической операцией OR — [первая фамилия] OR [вторая фамилия].

11.7.  О структурированном языке запросов SQL

Структурированный язык запросов (Structured Query Language), так же известный как SQL, является языком запросов и программирования. Он может быть использован для доступа, обновления, удаления и добавления данных в базы данных. SQL также может быть использован для управления RDBMS (Relational DataBase Management System – система управления реляционной базой данных). Различные базы данных могут использовать близкие версии SQL, но обычно совместимые со стандартной ANSI SQL-92 реализацией SQL, обычно называемой ANSI SQL. Вы можете сгруппировать запросы SQL в две главные категории: DDL (data definition language – язык определения данных) и DML (data manipulation language – язык манипулирования данными). Выполнение любого запроса осуществляется SQL- программой которая автоматически создается в процессе конструирования

Оператор SELECT является ядром языка, он применяется для выборки полей из таблиц БД

Синтаксис оператора SELECT:

SELECT [all](список полей таблиц запросов);

FROM - список таблиц (источников данных запроса), на основе которых формируется запрос;

WHERE - условия отбора данных при выполнении запроса;

GROUP BY - условия для группировки данных в запросе;

HAVING - Определяет групповую запись, отображаемую в инструкции SELECT с предложением GROUP BY. После того как GROUP BY сгруппирует записи, HAVING покажет те записи, которые отвечают условиям предложения HAVING.

ORDER BY - список полей, по которым упорядочиваются поля данных в запросе.

Например запрос на выбор из Таблицы1 данных о сотрудниках чей оклад >= 5000, приведённый выше(Рисунок 17) , на языке SQL будет выглядеть так.

SELECT Таблица1.Фамилия, Таблица1.Дата, Таблица1.Оклад, Таблица1.Стаж

FROM Таблица1

WHERE (((Таблица1.Оклад)>=5000))

ORDER BY Таблица1.Фамилия;

С языком запросов SQL непосредственно связано понятие транзакция. Транзакция – это логическая единица работы. Другими словами – это группа операторов SQL, которые выполняют одну логическую задачу. Классический пример, который чаще всего используется для описания транзакции, это банковский перевод. Предположим, что у вас есть два счета в банке (счет А и счет В) и вы хотите перевести деньги с одного счета на другой. Если вы будете выполнять два оператора SQL независимо друг от друга (один из них будет удалять деньги со счета А и другой – добавлять деньги на счет В), то возникает вероятность того, что вы успешно выполните первый оператор (удалите деньги со счета), но, по каким-то причинам не сможете выполнить второй (зачисление денег на счет). В реальной жизни это будет означать, что кому-то из клиентов банка сильно не повезет. Для разрешения данной проблемы мы можем сгруппировать данные операторы в транзакцию. Если операторы объединены в транзакцию, то либо они все успешно завершаются и транзакция являются «завершенной», либо, если один из операторов вызовет сбой, они все «возвращаются на исходные позиции» и все данные остаются в состоянии, которое у них было до начала транзакции.

Литература

1.  Информатика. Базовый курс.2-е издание / под ред. – СПб.:«Питер», 2006.-640с.

2.  Информатика: Базовый курс/ и др. – СПб.: Питер, 2001.– 640с.

3.  Безручко (курс лекций): учебное пособие. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2006. – 432 с

4.  Информатика: Практикум по технологии работы на компьютере/под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2005.– 256 с.

5.  Криптография без секретов: Руководство пользователя. – М.: издательский дом», 2005. – 320 с.

6.  Управление данными. (Методические указания), Самара, 2003, 68с.

7.  , . Основы информатики. (Учебное пособие), Самара, 2005, 147с.

8.  , . Программирование на языке Visual Basic 6. (Учебное пособие), Самара, 2005

9.  Безруков вирусы. – М.: Наука, 1991. – 160 с.

10.  , , Шестаков и информационные технологии. Учебное пособие.–М.:Изд-во Эксмо, 2005.–544с.

11.  Информационные технологии (для экономиста). Учеб. пособие/Под общ. ред. . – М.: ИНФРА-М, 2001. – 310 с.

12.  , Лободинский технологии. Методы, процессы, системы. – М.: Радио и связь, 2001. – 456 с.

13.  Информатика в схемах и таблицах/авт.-сост. И.Ю. Гусева.–СПб.:Тригон,2005.– 96 с.

14.  Информатика для юристов и экономистов/ и др. – СПб.: Питер, 2004.– 688 с

15.  Информатика: Учебник/под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2007.– 768 с.

16.  Макарова Информатика. Учебник для ВУ: Дрофа, 2000.

17.  Практикум по информатике/под ред. А.А. Землянского.–М.:КолосС,2003.–384с.

18.  Савицкая информатика:учеб. пособие – М.:Экономистъ, 2005. – 429 с.

19.  , Цехановский технологии:Учеб. для вузов – М.: Высшая школа, 2005. – 263 с.

20.  Хохлова технологии (конспект лекций). – М.: Приор-издат, 2006. – 192 с.

21.  Черников технологии в вопросах и ответах: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 320 с.

22.  Ширшов практикум по вычислительной технике. Методические указания и задания к контрольным работам / , – Ростов-н/Д: Феникс, 2006. – 256 с.

23.  Шпаргалка по информатике. – М.: Окей–книга, 2007. – 40 с.

24.  Шпаргалка по информационным системам в экономике. – М.: Окей–книга, 2006. – 48 с.

25.  Экономическая информатика / под ред. и . – СПб.: Питер, 2001.– 560 с.

26.  Экономическая информатика. Учебник для вузов./под ред. . – СПб.: Питер, 1997.– 592 с.

Содержание

1. Основные понятия и методы теории информатики и кодирования 3

1.1. Основные задачи информатики. 4

1.2. Сигналы, данные, информация. 4

1.3. Измерение информации. 5

1.4. Свойства информации. 6

1.5. Информационный процесс, основные операции с данными. 6

1.6. Кодирование информации. 7

1.7. Позиционные системы счисления. 11

2. Технические средства реализации информационных процессов 14

2.1. История развития ЭВМ. Понятие и основные виды архитектуры ЭВМ 14

2.2. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера 17

2.3. Запоминающие устройства: классификация, принцип работы 24

2.4. Устройства ввода/вывода данных, данных, их разновидности. 27

2.5. Перспективы развития вычислительных средств. 31

3. Программные средства реализации информационных процессов 33

3.1. Классификация программных продуктов. 33

3.2. Операционные системы.. 34

3.3. Особенности операционных систем семейства Windows. 37

3.4. Файловая структура системы Windows. 40

4. Технологии обработки текстовой информации. 43

4.1. Форматирование фрагментов текста. 46

4.2. Разработка таблиц. 47

4.3. Особенности работы в редакторе формул. 48

4.4. Графический редактор. 49

4.5. Средства автоматизации на основе стилей. 49

4.6. Синтаксическая и грамматическая проверка текста и тезаурус 51

5. Процессор электронных таблиц Microsoft Excel 52

5.1. Общие правила работы с книгами и листами. 52

5.2. Основные типы данных. 54

5.3. Формулы.. 55

5.4. Диаграммы.. 57

5.5. Использование логических функций. 60

5.6. Работа с большими таблицами и базами данных. 62

6. Разработка презентаций с помощью программы PowerPoint 65

6.1. Правила разработки и представления презентаций. 66

6.2. Способы создания презентаций. 67

6.3. Итоговый слайд. Слайд повестки дня. 68

6.4. Добавление в презентацию объектов. 68

6.5. Создание гиперссылок. 69

6.6. Произвольные показы.. 69

6.7. Настройка эффектов перехода слайдов. 70

6.8. Анимация содержимого слайдов. 71

7. Локальные и глобальные сети ЭВМ... 72

7.1. Принципы построения и основные топологии вычислительных сетей, коммуникационное оборудование. 72

7.2. Глобальная сеть Интернет. 76

7.3. Информационные службы глобальной сети Интернет. 78

7.4. Адресация в Интернете. 81

7.5. Всемирная паутина и гипертексты в Интернете. 83

8. Основы защиты информации. 85

8.1. Информационная безопасность и её составляющие. 86

8.2. Основные угрозы безопасности данных. 87

8.3. Основные методы и средства защиты данных. 89

8.4. Криптографические средства защиты.. 90

8.5. Цифровая подпись. 93

8.6. Защита от вирусов и вредоносных программ.. 94

8.7. Основные признаки проявления вирусов в компьютере. 97

8.8. Классификация антивирусных средств. 97

8.9. Защита в сети (сетевая безопасность) 98

8.10. Мероприятия по защите информации от компьютерных вирусов 99

8.11. Мероприятия по защите информации от случайного удаления и сбоев в работе устройств. 100

9. Модели решения функциональных и вычислительных задач. . ………………………………………………………………...101

9.1. Моделирование как метод познания. 101

9.2. Классификация моделей. 102

9.3. Методы и технологии моделирования. 106

10. Языки программирования. 108

10.1. Этапы решения задачи. 108

10.2. Алгоритмизация и программирование. 109

10.3. Основные алгоритмические конструкции. 111

10.4. Языки программирования высокого уровня. 112

10.5. Уровни языков программирования. 114

10.6. Поколения языков программирования. 115

10.7. Классификация и обзор языков программирования. 116

10.8. Объектно-ориентированное программирование (ООП) 117

10.9. Декларативные языки программирования. 119

10.10. Языки программирования баз данных. 119

10.11. Языки программирования для компьютерных сетей. 120

10.12. Системы программирования. 121

10.13. Структурное программирование. 123

11. Разработка баз данных с помощью системы Microsoft Access. 126

11.1. Основные понятия теории баз данных. 126

11.2. Создание новой базы данных. 130

11.3. Типы данных. 131

11.4. Общие свойства поля. 134

11.5. Запросы системы Access. 137

11.6. QBE запросы на выборку. 139

11.7. О структурированном языке запросов SQL. 143

Литература. 145

[1] Tобр – время обращения – сумма времени поиска, считывания и записи информации, мкс - микросекунда.

* От слов serve (служить), servant (слуга), однокоренных со словом серб. Считается, что их этимология восходит ко временам торговли невольниками в Европе.

** Телефонный кабель тоже пара медных проводов, но не скрученных.

* repeat – повторять

** hub – ступица колеса, концентратор

*** route – маршрут

**** Последние термины переводятся, соответственно, с немецкого и английского, как «огненная стена».

* provide – снабжать, обеспечивать; provider – поставщик.

** На самом деле под этим названием объединяется целый ряд (стек) протоколов.

*** mail – почта

* Компьютер, который постоянно подключен к сети и через который подключаются временные пользователи, называют хост - компьютером (host (англ.) – хозяин).

** dominium (лат.) – владение.

* Иногда, вероятно, неправильно, первую букву аббревиатуры расшифровывают как Universal – универсальный.

* Понятие гипертекста логично ввести ранее, при изучении Word.

** Или более мощного языка XML (Extensible Markup Language – расширенный язык разметки).

* В реальных задачах выбирают большие простые числа, не меньшие, чем 200.

** В реальных задачах берут большие числа, соответствующие большим блокам текста в его двоичном представлении.

* stealth (англ.) – тайно, украдкой.

* Оба последних термина переводятся, соответственно, с немецкого и английского, как «огненная стена».

* Отношение объект–модель взаимно обратимо: про натурщика говорят, как про модель для скульптуры, но и скульптура является его моделью; в математической логике лю­­­бое приложение рассматривается как модель формальной теории, а в прикладной математике – на­оборот; система дифференциальных уравнений является моделью токов в цепи, но это от­но­ше­ние можно обратить, заменяя решение уравнений замерами на физической модели.

** Строго говоря, мы всегда имеем дело только с моделями – зрительным об­­разом, созданным сетчаткой глаза и нейронами мозга, фразой «преподаватель идет в ау­ди­то­рию» (условное обозначение определенного типа связи между 2 сущностями) и т. д. Но в дан­ной те­ме нас интересуют только осознано и целенаправленно конструируемые модели, как инстру­мент познания и практической деятельности.

* Иногда этот этап называют программированием. Но более корректно включать в понятие программирования содержание трех этапов 4, 5 и 6.