Статистика: учебно-методический комплекс (стр. 9 )

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Считая отбор собственно-случайным и повторным, с вероятностью 0,95 определите границы доверительного интервала среднего размера семьи рабочих и служащих в данном районе города (t = 1,96).

Задача №6

Ниже приводятся выборочные данные о возрасте 100 обследованных с помощью собственно-случайного повторного отбора безработных одного из районов города:

Возраст (лет)	15-19	20-24	25-29	30-49	50-54	55-59	60-65
Число безработных	11	19	12	49	4	4	1

Вычислить средний возраст безработных.

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

С вероятностью 0,98 определите границы доверительного интервала доли безработных в возрасте до 30 лет в данном районе города (t = 2,33).

Задача №7

Продажа бензина на одной из автозаправок характеризуется следующими выборочными данными:

Размер продажи, тыс. л	Число дней
1-2	2
2-3	4
3-4	10
4-5	3
5 и более	1

Вычислить среднедневной размер продажи бензина.

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Считая отбор собственно-случайным и повторным, с вероятностью 0,9 определите границы доверительного интервала среднедневного размера продажи бензина(t = 1,73).

Задача №8

Имеются выборочные данные о рыночных ценах акций компании А по городам региона:

Стоимость 1 акции (руб.)	100	120	140	160
Число городов	2	5	2	1

Вычислить среднюю стоимость 1 акции.

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Считая отбор собственно-случайным и повторным, с вероятностью 0,95 определите границы доверительного интервала средней стоимости 1 акции во всем регионе (t = 2,26).

Задача №9

По результатам выборочного обследования торговых киосков города получены следующие данные о дневной выручке частного бизнеса:

Выручка от продажи товара (тыс. руб.)	до 1	1-1,5	1,5-2	2,0 и выше
Число торговых киосков	10	20	50	20

Вычислить среднюю выручку.

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Считая отбор собственно-случайным и бесповторным, с вероятностью 0,95 определите границы доверительного интервала средней выручки от продажи всех 2000 торговых киосков в городе (t = 1,96).

Задача №10

Имеются выборочные данные о числе сделок, заключенных за месяц брокерскими фирмами и конторами региона:

Число заключенных сделок	10-30	30-50	50-70	70-90
Число брокерских фирм и контор	10	15	20	5

Вычислить среднемесячное число заключенных сделок.

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Считая отбор собственно-случайным и бесповторным, с вероятностью 0,9 определите границы доверительного интервала среднемесячного числа заключенных сделок всех 1000 брокерских фирм и контор в регионе (t = 1,64).

Задача №11

Имеются выборочные данные о заработной плате работников одного из цехов промышленного предприятия:

Заработная платы, руб.	250-350	350-450	450-550	550 и более
Число работников	10	25	20	50

Вычислить среднюю заработную плату.

Найти выборочные дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Считая отбор собственно-случайным и бесповторным, с вероятностью 0,95 определите границы доверительного интервала доли работников с заработной платой 550 руб. и выше среди всех 20000 работников предприятия(t = 1,96)

7  Модули (только для дневного обучения)..

МОДУЛЬ 1

МОДУЛЬ 2

МОДУЛЬ 3

МОДУЛЬ 4

лек

пр

лаб

КЧ

СР

КР

лек

пр

лаб

КЧ

СР

КР

лек

пр

лаб

КЧ

СР

КР

лек

пр

лаб

КЧ

СР

КР

0

10

8

18

32

6

14

20

30

6

12

18

32

3

Модульная структура

	Институт управления, бизнеса и права 7.1  Описание дисциплины
Название дисциплины	Статистика
Специальность Код учебного плана	Менеджмент ЕН. Ф.02 (ОПД обще-профессиональная дисциплина профессионального цикла)
Лектор Преподаватель	, кандидат физ.-мат. наук, доцент , ст. преподаватель
Семестр	Летний семестр/1 курс
Предварительные условия	Успешное завершение дисциплин: информатика
Краткое описание, актуальность	Изучение статистики повышает теоретическую подготовку студентов не только в области, касающейся предмета и методов статистического исследования, но и дает возможность освоить структуру органов государственной власти и управления, статистических учреждений, которые получают, обрабатывают и хранят необходимые статистические данные. Статистика повышает интеллектуальный уровень экономиста и и менеджера, дает прочные знания, которые обеспечат будущему работнику возможность разобраться в системе статистических данных и их взаимосвязей с экономическими показателями, позволят давать аналитическую оценку состояния и результатов хозяйственной деятельности с использованием математических приемов исследования. Статистические задачи решаются с помощью Microsoft Excel.
Цели и задачи	Цель дисциплины – ознакомление студентов с современными методами построения, обработки и анализа статистических показателей и возможностью применения их в будущей профессиональной деятельности. Задача дисциплины - научить слушателя самостоятельной обработке и анализу статистических показателей на основе предложенных типов, приведенных в качестве примеров.
Содержание	Модуль 1. В модуле изложены основные методы перехода от 1 ко 2 этапу статистической работы, формирование сводных групповых документов в электронных таблицах. Модуль 2. В модуле изложены основные статистические обобщающие показатели: относительные статистические показатели и средние. Рассмотрен анализ динамических рядов, тренды, прогнозирование в электронных таблицах средствами Excel Модуль 3. В модуле изложены основные приемы анализа ситуаций с использованием индивидуальных, агрегатных индексов и индексов средних величин. Изучаются взаимосвязи между явлениями
Контактные часы, число модулей, недельная нагрузка	56, 3, (20,20,16) часов в модуле/4 часа в неделю
Посещаемость	Обязательное посещение
ECTS Кредиты	5
Аттестация	Проект, 3 рейтинга, экзамен
Базовая литература	Статистика. , , и др. Учебное пособие, изд 3 / Под ред. . - М., ИНФРА-М, 2004.
Дополнительная литература	Статистика. , , Ростов-на-Дону, Феникс, 2000.
	Международная статистика. Елисеева, Костеева, Хоменко. Учебник. - Минск., "Вышэйша школа", 1995.
Информационные ресурсы	Сервер ИУБиП: F:/ Методические материалы / Учебно-методическое обеспечения по кафедрам / Информационные технологии / Статистика СДО Прометей / Библиотека / Статистика
Методическое обеспечение дисциплины

5.1   

	Институт управления, бизнеса и права 7.2  План изучения дисциплины
Название дисциплины	Статистика
Специальность Код учебного плана	Прикладная информатика (в управлении) ЕН. Ф.02 (ОПД обще-профессиональная дисциплина профессионального цикла)
Лектор Преподаватель	, кандидат физ.-мат. наук, доцент , ст. преподаватель
Семестр/год	Летний семестр/1 курс
Модуль/Неделя	Краткое описание темы/цели/работы
Модуль 1	1 и 2 этапы статистической работы.
Неделя 6 (4 часа)	Тема лекции: История статистики. Устройство статистических органов. Предмет и методы "Статистики". Этапы статистической работы
Неделя 7 (4 часа)	Тема лекции: Категории "Статистики". 1 этап статистической работы.
Неделя 8 (6 часов)	Тема лекции: 2 этап статистической работы. Статистические таблицы. Диаграммы.
Неделя 9 (6 часов)	Тема лабораторной работы: переход от 1 ко 2 этапу статистической работы.
Неделя 10	Проектная неделя. ·1 Участие в форуме ·2 Защита проекта ·3 Прохождение теста
Модуль 2	Статистические показатели. Абсолютные показатели. Статистические обобщающие показатели. Ряды распределения
Неделячасов)	Тема лекции: Статистические показатели. Абсолютные показатели. Статистические обобщающие показатели. Ряды распределения
Неделя 12 ( часов)	Тема лабораторной работы: Статистические показатели. Абсолютные показатели.
Неделячасов)	Тема лабораторной работы: Статистические обобщающие показатели.
Неделячасов)	Тема лабораторной работы: Ряды распределения
Неделя 15	Проектная неделя. ·1 Участие в форуме ·2 Защита проекта ·3 Прохождение теста
Модуль 3	Индексы. Взаимосвязи между явлениями
Неделячасов)	Тема лекции: Индексы. Взаимосвязи между явлениями
Неделячаса)	Тема лабораторной работы: Индексы.
Неделячаса)	Тема лабораторной работы: Индексы.
Неделячаса)	Тема лабораторной работы: Взаимосвязи между явлениями
Неделя 20	Проектная неделя. ·7 Участие в форуме ·8 Защита проекта ·9 Итоговое тестирование
Примечание:

	Институт управления, бизнеса и права 7.3  План аттестации дисциплины
Название дисциплины	Статистика
Лектор Преподаватель	, кандидат физ.-мат. наук, доцент , ст. преподаватель
Семестр/год	Летний семестр/1 курс
	Модуль	Форма аттестации Неделя	Минимальное количество баллов	Баллы
Аттестация 1	1	Рейтинг Неделя 10	15	25
Аттестация 2	2	Рейтинг Неделя 15	21	35
Аттестация 3	3	Проект Экзамен Неделя 20	15 9	25 15
Итоговая аттестация	3	Рейтинги Проект Экзамен Неделя 20	60	100
Примечание. Аттестационные мероприятия проводятся очно.

8  Контроль

8.1  РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ И КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

Структура и балльная оценка рейтингов