Учебно-методический комплекс
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«СТАТИСТИКА»
для студентов специальности
«Менеджмент организаций»
(очная, заочная формы обучения)
Ростов-на-Дону 2010 г.
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Современные методы и языки программирования» разработан в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для студентов, обучающихся по специальности:
080801.65 – Менеджмент организаций.
Учебно-методический комплекс включает учебную программу курса, планы проведения занятий, список основной и дополнительной рекомендуемой литературы, перечень контрольных вопросов по дисциплине, словарь основных терминов и понятий, содержит перечень компетенций, требуемых для аттестации знаний по дисциплине.
Учебно-методический комплекс рекомендован к изданию кафедрой «Информационные технологии» (протокол №1 от 01.01.2001 ) и утвержден Учебно-методическим советом по дисциплинам Института управления, бизнеса и права (протокол от 01.01.2001).
Составитель доцент
Cт. преподаватель
(ИУБиП)
Рецензенты: д. ф-м. н., доц.
д. ф-м. н., доц.
СОДЕРЖАНИЕ
C.
ВВЕДЕНИЕ. 4
1 УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН.. 6
2 УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА.. 7
2.2 Рекомендуемая литература. 14
3 Информационно-методическое обеспечение. 17
4 Практические занятия.. 18
4.1 Контрольная работа №1 по Статистике. 18
4.2 Контрольная работа по статистике №2. 18
4.3 Контрольная работа по статистике №3. 26
4.4 Контрольная работа №4 по Статистике. 27
4.5 Контрольная работа №5 по Статистике. 28
5 САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА.. 29
5.1 Введение. 29
5.2 Теория статистики. 30
5.3 Экономическая статистика. 33
5.4 Задача № 1. 35
5.5 Задача № 2. 35
5.6 Задача № 3. 36
6 Модули (только для дневного обучения).. 45
6.1 Описание дисциплины.. 45
6.2 План изучения дисциплины.. 47
6.3 План аттестации дисциплины.. 48
7 Контроль. 49
7.1 РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ И КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ 49
7.2 Примерное содержание рейтингов. 50
7.3 КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.. 51
ВВЕДЕНИЕ
Настоящая программа разработана в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для подготовки по специальности 080105 "Финансы и кредит", 080102 "Мировая экономика", 080107 "Налоги и налогообложение" и 080507 "Менеджмент организаций".
Программа дисциплины «СТАТИСТИКА» включает перечень тем, углубленное изучение которых необходимо для получения квалификации экономиста в области финансов и кредита.
Целью данного курса является ознакомление студентов с современными методами построения, обработки и анализа статистических показателей и возможностью применения их в будущей профессиональной деятельности.
Настоящая программа включает в себя два раздела:
1. Общая теория статистики;
2. Специальная часть экономической статистики.
Изучение статистики повышает теоретическую подготовку студентов не только в области, касающейся предмета и методов статистического исследования, но и дает возможность освоить структуру органов государственной власти и управления, статистических учреждений, которые получают, обрабатывают и хранят необходимые статистические данные. Статистика повышает интеллектуальный уровень экономиста и дает прочные знания, которые обеспечат будущему работнику возможность разобраться в системе статистических данных и их взаимосвязей с экономическими показателями, позволят давать аналитическую оценку состояния и результатов хозяйственной деятельности с использованием математических приемов исследования.
В результате изучения курса статистики студенты должны получить представление о системе и сущности статистических показателей, об организации статистического учета, освоить приемы сбора информации, обработки и анализа абсолютных и обобщающих показателей, а также овладеть практическими навыками обработки статистических показателей на компьютере.
2 УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
№ | Наименование тем | Очная/заочная форма обучения | ||||
Всего часов | В том числе | |||||
N | Аудиторы. | Из | них | Самост. работа | ||
Лекции | Практич. | |||||
и семинар, занятия | ||||||
1 | Введение в статистику. Стадии статистического исследования. Методы исследования статистики. Основные понятия. | 6 | 2 | 2 | 3 | 4 |
2 | Статистическое наблюдение | 11 | 7 | 2 | 5 | 4 |
3 | Статистическая сводка. Группировка. Таблицы и графики. | 13 | 7 | 2 | 5 | 6 |
4 | Абсолютные величины и обобщающие показатели. | 15 | 7 | 2 | 5 | 8 |
5 | Статистическое изучение динамики | 17 | 7 | 2 | 5 | 10 |
6 | Индексный метод в статистических исследованиях | 12 | 6 | 2 | 4 | 6 |
7 | Статистические методы изучения взаимосвязей | 14 | 6 | 2 | 4 | 8 |
8 | Система статистических классификаторов | 9 | 1 | 1 | 8 | |
9 | Статистика национального богатства. | 10 | 4 | 2 | 2 | 6 |
10 | Статистика населения | 10 | 4 | 2 | 2 | 6 |
11 | Статистика трудовых ресурсов. Статистическое изучение себестоимости продукции | 10 | 4 | 2 | 2 | 6 |
12 | Статистическая оценка уровня жизни населения | 10 | 4 | 2 | 2 | 6 |
13 | Система национальных счетов | 13 | 3 | 1 | 2 | 10 |
14 | Статистика финансов. Методология финансово-экономических расчетов и их использование в статистическом анализе | 14 | 6 | 2 | 4 | 8 |
3 УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА
3.1.1 Содержание программы
Введение
История развития статистики как науки. Национальные статистики и международная статистика. Организация национальных статистических служб в Российской Федерации и за рубежом, международные статистические организации. Статистика макро - и микро-уровня. Роль и значение статистических показателей в управлении экономикой и социальными процессами.
Содержание и структура дисциплины "Статистика". Место курса в системе научных дисциплин, его связь с другими отраслями научных знаний.
Предмет, цели и задачи статистики.
Методы исследования статистики. Метод массового наблюдения. Закон больших чисел. Метод группировки и сводки. Методы количественного анализа. Метод качественного анализа.
3 стадии статистического исследования
статистическое наблюдение,
сводка и группировка,
обработка и анализ сводных статистических показателей.
Основные понятия. Статистическая закономерность. Статистические совокупности. Единица совокупности. Признак. Статистические показатели и статистические данные. Сущность и значение системы статистических показателей. Классификация и группировки в статистике.
Теория статистики
Статистическое наблюдение
Общие задачи первого этапа исследования. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Подготовка статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения..
Цель наблюдения. Объект наблюдения. Единицы наблюдения. Единица совокупности.
Формы статистического наблюдения. Отчетность Специально организованное статистическое наблюдение.
Виды статистического наблюдения. Текущее или непрерывное наблюдение. Прерывное - периодическое, единовременное.
Сплошное наблюдение. Несплошное наблюдение:
Выборочное.
Монографическое наблюдение.
Наблюдение основного массива.
Способы статистического наблюдения. Непосредственное наблюдение. Документальный способ. Опрос. Анкетный вид наблюдения.
Понятие о выборочном наблюдении. Ошибка выборки. Оптимальная численность выборки. Малая выборка. Репрезентативность выборки. Способы распространения характеристик выборки на генеральную совокупность. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
Ошибки статистического наблюдения. Меры по обеспечению надежности статистической информации. Методы контроля данных наблюдения.
Основные вопросы организации статистической отчетности. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения. Пути совершенствования статистического наблюдения. Первичный учет и отчетность - источник статистических данных. Формы государственной отчетности.
Статистическая сводка. Группировка. Таблицы и графики.
Общие задачи второго этапа исследования. Понятие группировки и сводки. Понятие о статистической сводке. Группировка - основа научной разработки статистических данных. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании. Задачи статистических группировок. Виды группировок: типологические, вариационные, аналитические. Простые и сложные группировки. их виды. Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.
Статистические ряды распределения, их виды. Вариационные ряды. Основные показатели рядов распределения.
Статистические таблицы, их виды. Простые таблицы. Групповые таблицы. Комбинационные таблицы. Подлежащее и сказуемое статистических таблиц. Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила составления статистических таблиц.
Графический метод представления статистических данных. Основные элементы статистического графика. Классификация статистических графиков. Значение графического метода в статистике. Картограммы и картодиаграммы.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |


