Рабочая программа дисциплины эконометрика (стр. 3 )

№ п/п	Разделы и темы дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
ВСЕГО	Из них аудиторные занятия	Самостоятельная работа	Контрольная работа	Курсовая работа
Лекции	Лаборатор. практикум	Практическ. занятия / семинары	Интерактив
1.	Введение в курс. Моделирование как метод исследования сложных экономических систем	3	8	1				7			опрос, решение индивидуальных заданий
2.	Проверка гипотез в эконометрике	3	14	3		1	3	7			опрос, решение индивидуальных заданий
3.	Регрессионный анализ в задачах исследования экономических явлений, процессов и систем	5 3	22	3		1	3	15			опрос, решение индивидуальных заданий
4.	Эконометрические приложения корреляционного анализа	5 3	21	3		2	4	12			опрос, решение индивидуальных заданий
5.	Дисперсионный анализ в задачах исследования экономических факторов	5 3	22	3		2	5	12			опрос, решение индивидуальных заданий
6.	Элементы факторного анализа	3	18	3		1	4	10			опрос, решение индивидуальных заданий
7.	Временные ряды. Методы анализа случайных процессов	3	25	3		2	5	15			опрос, решение индивидуальных заданий
8.	Методы экспертного оценивания результатов эконометрических исследований	3	24	3		1	5	15			опрос, решение индивидуальных заданий
9.	Обзор эконометрических пакетов прикладных программ	3	24	4			5	15			опрос, решение индивидуальных заданий
	ИТОГО		180	4	2	2	2	170			экзамен

Содержание курса

Тема 1. Введение в курс. Моделирование как метод исследования сложных экономических систем

Методологические и теоретические основы эконометрики. Предмет и объект исследования в эконометрике. Понятие об эконометрическом методе.

Общая характеристика модельного описания экономических объектов исследования. Классификация методов моделирования. Специфика моделирования в эконометрике. Факторы, учитываемые в эконометрических моделях. Информационные аспекты моделирования в эконометрике. Примеры эконометрических моделей. Концептуальное описание проблемы и задач вычислительного эксперимента. Модель вычислительного эксперимента. Активный и пассивный эксперименты. Характеристика целевых качеств эконометрической модели. Требования к информационному и алгоритмическому обеспечению вычислительного эксперимента. Адекватность эконометрической модели и ее показатели.

Тема 2. Проверка гипотез в эконометрике

Статистические гипотезы. Общая схема статистического эксперимента. Теоретические основы проверки статистических гипотез. Факторное пространство. Функция отклика. Статистический критерий. Методы проверки параметрических и непараметрических гипотез. Проверка гипотез в экономических исследованиях.

Тема 3. Регрессионный анализ в задачах исследования экономических явлений, процессов и систем

Постановка задачи, основные положения, предпосылки и допущения регрессионного анализа. Однофакторные и многофакторные модели в регрессионном анализе. Оценка параметров регрессионной модели. Метод наименьших квадратов. Проверка однородности дисперсии воспроизводимости.

Проверка адекватности регрессионной модели. Оценка эффектов факторов и их взаимодействий. Методика регрессионного анализа. Интерполяция и экстраполяция в регрессионном анализе. Нелинейные модели регрессионного анализа. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками. Метод взвешенных наименьших квадратов. Основные приложения регрессионного анализа.

Тема 4. Эконометрические приложения корреляционного анализа

Понятие о корреляционном анализе. Ковариация и корреляционный момент связи. Коэффициент корреляции и его свойства. Оценивание коэффициента корреляции по опытным данным. Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Коэффициент множественной корреляции. Проверка адекватности эконометрических моделей и значимости параметров уравнения регрессии с использованием коэффициента множественной корреляции. Общая постановка задачи и приложения корреляционного анализа.

Тема 5. Дисперсионный анализ в задачах исследования экономических факторов

Математическая модель и нулевая гипотеза дисперсионного анализа. Статистика Фишера. Методика однофакторного дисперсионного анализа. Двухфакторный дисперсионный анализ. Прикладные задачи дисперсионного анализа.

Тема 6. Элементы факторного анализа

Вербальное описание задачи факторного анализа. Проблема снижения размерности при математическом описании сложных экономических систем. Математическая постановка задачи факторного анализа. Основные этапы факторного анализа. Метод главных факторов. Центроидный метод. Варимакскритерий. Примеры.

Тема 7. Временные ряды. Методы анализа случайных процессов

Ряды динамики и их показатели. Выявление тренда в рядах динамики. Сезонные колебания показателей. Оценка взаимосвязи рядов динамики. Лаги в экономических моделях. Случайные процессы и их вероятностные характеристики. Корреляционная функция случайного процесса. Взаимная корреляционная функция. Автокорреляция уровней временного ряда. Классификация случайных процессов.

Тема 8. Методы экспертного оценивания результатов эконометрических исследований

Основные методы экспертного анализа. Индивидуальное и групповое экспертное оценивание. Роль и место методов экспертного оценивания в задачах интерпретации результатов эконометрических исследований.

Тема 9. Обзор эконометрических пакетов прикладных программ

Назначение эконометрических пакетов прикладных программ (ЭППП). Основные виды, версии и графические возможности ЭППП. Сравнительная характеристика различных ЭППП. Практические рекомендации по использованию ЭППП.

5. Образовательные технологии

Комплексное изучение учебной дисциплины «Математика» предполагает овладение материалами лекций, учебной литературы, творческую работу студентов в ходе проведения практических, а также систематическое выполнение заданий для самостоятельной работы студентов.

В ходе лекций раскрываются основные вопросы в рамках рассматриваемой темы, делаются акценты на наиболее сложные и интересные положения изучаемого материала, которые должны быть приняты студентами во внимание. Материалы лекций являются основой для подготовки студента к практическим занятиям.

Основной целью практических занятий является контроль степени усвоения пройденного материала, закрепление материала и развитие навыка самостоятельного решения задач.

При проведении занятий в аудитории используется интерактивное оборудование (компьютер, мультимедийный проектор, интерактивный экран), что позволяет значительно активизировать процесс обучения. Это обеспечивается следующими предоставляемыми возможностями: отображением содержимого рабочего стола операционной системы компьютера на активном экране, имеющем размеры классной доски, имеющимися средствами мультимедиа; средствами дистанционного управления компьютером с помощью электронного карандаша и планшета. Использование интерактивного оборудования во время проведения занятий требует знаний и навыков работы с программой ACTIVstudio и умения пользоваться информационными технологиями. Получение знаний и навыков работы с программой ACTIVstudio при проведении занятий по данной изучаемой дисциплине возможно с помощью специального обучающего курса на электронном носителе, который можно получить на факультете экономики, менеджмента и международного туризма.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

6.1. Виды самостоятельной работы и формы контроля

N п/п	Наименование тем	Содержание самостоятельной работы	Форма контроля
1.	Моделирование как метод исследования сложных экономических систем	Система, модель, управление-общие термины и определения	текущий
2.	Проверка гипотез в эконометрике	Проверка параметрических гипотез	текущий
3.	Регрессионный анализ	Однофакторный регрессионный анализ. Многофакторный РА. Уравнения регрессии. Практическая задача.	текущий
4.	Экономические приложения корреляционного анализа.	Элементы корреляционного анализа. Практическая задача	текущий
5.	Дисперсионный анализ	Методика дисперсионного анализа. Практическая задача	Текущий
6.	Элементы факторного анализа.	Проведение факторного анализа	Текущий
7.	Временные ряды	Модели одномерных временных рядов	Текущий
8.	Метод экспертного оценивания.	Обработка и анализ экспертных оценок	Текущий
9.	Обзор эконометрических ППП	Роль и значение ППП в эконометрике	Текущий

6.2. тематика семинарских занятий

1.  Проверка статистических гипотез.