Прогноз баланса трудовых ресурсов города Москвы на очередной 2013 год и плановый период годов (стр. 3 )

МЕТОДИКА

расчета прогнозных показателей баланса трудовых ресурсов

города Москвы

В основе Методики расчета прогноза баланса трудовых ресурсов города Москвы использована Методика разработки прогноза баланса трудовых ресурсов утв. Приказом Минздравсоцразвития России н. Расчет показателей, не описанных в Методике Минздравсоцразвития России осуществляется на основе собственных подходов.

Предлагаемая Методика позволяет решить ряд следующих практических задач:

-  прогнозная оценка достаточности объема рабочей силы, требуемой для обеспечения необходимой численности занятых в экономике

-  прогнозная оценка экономической активности, занятости и безработицы среди населения с целью контроля социально-экономической напряженности

-  прогнозная оценка численности возможных источников формирования рабочей силы

-  использование научно-обоснованного инструментария для заблаговременного принятия содействующих или противодействующих мер в отношении реализации прогнозов

Для решения поставленных задач были использованы методы прогнозирования, позволяющие получить надежный прогноз для двух основных случаев:

-  имеется внешний детерминирующий фактор, доминирующий над всеми прочими внешними воздействиями и сам поддающийся прогнозированию;

-  в силу самодетерминации объект, явление, процесс, изменяясь, прокладывают себе дорогу через многообразные внешние воздействия, реализуя собственный внутренний принцип самодвижения.

В первом случае применяются причинно-следственные методы прогнозирования, при этом формируются функциональные зависимости от влияющих факторов, значения которых известны и предсказуемы.

Во втором случае используются экстраполяционные методы прогнозирования, при которых функциональные зависимости строятся от времени и прошлых состояний, поскольку невозможно установить или измерить влияющие факторы.

Решение задач формирования БТР на основе вышеозначенной методологии прогнозирования может быть представлено в виде следующей таблицы (табл. А1).

Табл. А1 Выбор подходов и методов прогнозирования

Методы прогнозирования	Нормативный прогноз	Поисковой прогноз
Экстраполяционные (зависимость от времени и своих прошлых состояний, поскольку невозможно установить или измерить влияющие факторы)	-  Модельная производительность труда с учетом ограничений (известные в будущем темпы роста и уровни насыщений)	-  Численность занятых в экономике по ВЭД {A, B, C, E, F, L} (без военнослужащих) (экспоненциальные, линейные, логарифмические, полиномиальные и степенные функции построения тренда)
Причинно-следственные (зависимость от влияющих факторов, значения которых известны)	-  Численность занятых в экономике по ВЭД (без военнослужащих) {D, H, G, I, J, K, M, N, O} (известные в будущем постоянные темпы роста и дополнительные новые рабочие места) -  Численность занятых в экономике -  (мультипликативная нелинейная производственная функция, зависящая от модельной производительности труда и ВРП) -  Иностранные трудовые мигранты (нелинейная модель (обратные, логарифмические и степенные функции) от СЧЗ и модельной ПрТр)	-  Численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы (система взаимосвязанных разностных уравнений с нестационарными коэффициентами) -  Численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости (многофакторная регрессионная модель) -  Численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (линейная регрессия) -  Трудоспособное население в трудоспособном возрасте (логарифмическая функциональная зависимость ) -  Работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста (линейная регрессия)

Учитывая, что под БТР понимается разница между двумя частями: ресурсной (часть 1 – Численность трудовых ресурсов) и распределительной (часть 2 – Распределение трудовых ресурсов), а также представленные в таблице выше подходы и методы к прогнозирования показателей-составляющих БТР, задачу формирования БТР можно представить в виде следующей таблицы найденных функциональных зависимостей этих показателей (табл. А2).

Табл. А2 Функции и зависимости

I часть. Численность трудовых ресурсов
трудоспособное население в трудоспособном возрасте	Логарифмическая функциональная зависимость трудосп. населения в трудосп. возрасте от общей численности населения
иностранные трудовые мигранты	Нелинейная модель с нестационарными коэффициентами
работающие граждане, находящиеся за пределами трудоспособного возраста	Регрессионная модель со стационарными коэффициентами; линейная регрессионная модель
II часть. Распределение трудовых ресурсов
Численность занятых в экономике	Функциональная зависимость численности занятых от ВВП и производительности труда
Численность населения, не занятого в экономике	Система взаимосвязанных разностных уравнений с нестационарными коэффициентами; многофакторная регрессионная модель зависимости официально зарегистрированных безработных от индекса физического объема ВРП и темпов его прироста.
Распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД	Функциональная зависимость численности занятых каждого ВЭД от перспектив развития ВЭД и производительности труда

Далее рассмотрим описание прогнозной модели для каждого из показателей-составляющих БТР.

1.  Расчет прогнозной численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте основывался на ретроспективных статистических данные численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте города Москвы и общей численности населения города Москвы из сборника Мосгорстата «Москва в гг.» на временном промежутке с 2000 по 2010 гг.

Прогноз трудоспособного населения в трудоспособном возрасте может быть построен на основе построения функциональной зависимости искомой величины от общей численности населения г. Москвы, так как численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте является подмножеством численности населения всего, его составной частью. Долгосрочный прогноз численности населения всего для г. Москвы достоверно известен. Поэтому данный детерминированный и доминирующий фактор, сам хорошо поддающийся прогнозированию, и был выбран в качестве основного.

Благодаря установленной функциональной зависимости трудоспособного населения в трудоспособном возрасте с общей численностью населения города Москвы, изображенной на рис. А.3.

Рис. А.3 Зависимость трудоспособного населения в трудоспособном возрасте от численности населения, всего

Был получен прогноз численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте до 2030 года

Рис. А.4 Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, тыс. чел.

2.  Расчет прогноза численности иностранных трудовых мигрантов основывается на расчете производственной функции, которая выражает зависимость результатов производства от затрат ресурсов.

В качестве производственной функции была выбрана мультипликативная модель, которая имеет вид:

, (1)

где - объем ВВП,

- численность работников,

- производственные фонды (капитал),

- индекс времени, , где =1 соответствует 2005 г., а =16 соответствует 2020 г.

Среднегодовая численность работников на рынке труда, обеспечивающая функционирование экономической деятельности и производство ВРП, складывается из численности российских работников на рынке труда в год и численность иностранных работников на рынке труда в год :

. (2)

Из (1) и (2) следует, что численность иностранных работников равна:

. (3)

Численность российских работников на ретроспективном периоде была получена из (2) путем вычитания численности иностранных работников из среднесписочной численность работников . Для определения прогнозной численности российских работников на ретроспективном периоде была найдена ее зависимость от

доминирующего фактора – численности населения в трудоспособном возрасте:

. (4)

На ретроспективном периоде доля российских работников в численности населения в трудоспособном возрасте меняется во времени логарифмически (рис. А.5.):

(5)

Рис. А.5 Изменение доли российских работников в численности населения в трудоспособном возрасте на ретроспективном периоде и тренд на перспективный период

При этом, доля российских работников в численности населения в трудоспособном возрасте показывает ту часть населения в трудоспособном возрасте, которая работает по трудовому договору и выполнявшие постоянную, временную или сезонную работу один день и более, как фактически работавшие, так и отсутствовавшие на работе по каким-либо причинам.

Таким образом, прогнозная численность российских работников вычисляется по формуле:

. (6)

Чтобы определить вид функции , используемой в модели:

1) выразим ее из (2.2), получим:

(7)

2) используем исходные данные и за ретроспективный период.

Наилучшим образом на ретроспективном периоде поведение описывает функция (рис. А.6):

. (8)

Рис. А.6 Изменение производственных фондов на ретроспективе и тренд выявленный тренд

Таким образом, модель прогнозной численности иностранных трудовых мигрантов, необходимых для удовлетворения экономики г. Москвы в трудовых ресурсах, имеет следующий вид:

. (9)

При использовании предложенной модели был получен прогноз необходимой численности зарубежных трудовых мигрантов для г. Москвы на прогнозный период(рис. А.7).

7 − Прогноз численности иностранных трудовых мигрантов
для города Москвы до 2023 г.

Таким образом, согласно прогнозу численность иностранных работников в городе Москве до 2016 г. будет увеличиваться, а начиная с 2016 года стабилизируется и не будет превышать 500 тыс. чел.

3.  Расчет прогнозной численности работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста основывается на ретроспективных статистических данных о численности лиц старших возрастов и подростков, занятых в экономике по г. Москвы (из сборника Москва в гг.: Краткий статистический справочник / Мосгорстат - М., 2011. - с. 14-15) и общей численности населения г. Москвы (из сборника Москва в гг.: Краткий статистический справочник / Мосгорстат - М., 2011. - с. 10-11) на временном промежутке с 2000 по 2010 гг.

Но в связи с тем, что на 10-ти летней ретроспективной обучающей выборке, данные о лицах старших возрастов и подростков, занятых в экономике приводятся вместе, то возникает необходимость «разделить» данные на 2 возрастные группы: работающие пенсионеры, старше трудоспособного возраста и подростки моложе трудоспособного возраста отдельно. Для этого воспользуемся данными за гг. из отчетности Департамента по труду и занятости города Москвы, позволяющие оценить долю каждой из возрастных групп в выше упомянутой суммарной численности.

Таким образом, в среднем доля лиц старше трудоспособного возраста, занятых в экономике в суммарной численности лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, составляет 0,99659.

Табл. Б.1 Доля работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста

	2005	2006	2007	2008	2009
Численность лиц старше трудоспособного возраста и подростки, занятые в экономике по городу Москве, тыс. чел.	445036	451062	460406	438440	432456
Численность лиц старше трудоспособного возраста, занятых в экономике по городу Москве, тыс. чел.	443861	449314	458406	436940	431258
Доля лиц старше трудоспособного возраста, занятых в экономике в суммарной численности лиц старше трудоспособного возраста и подростков	0,997	0,996	0,995	0,996	0,997

Зная эту среднюю долю, была получена ретроспективная численность работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста из тех 10-ти летних ретроспективных данных о численности лиц старших возрастов и подростков, занятых в экономике по городу Москве с гг.

Регрессионный анализ полученных данных о численности работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста показал, что их численность связана с общей численностью населения города Москвы следующей функциональной зависимостью:

– Численность работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста

– Численность населения, всего

Фрагмент проведенных расчетов:

После того, как была установлена регрессионная зависимость работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста от общей численности населения города Москвы, воспользовавшись прогнозными данными численности населения города Москвы из бюллетеня Федеральной службы государственной статистики «Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 г.» (Таблица 1.2. Численность населения по регионам РФ, средний вариант прогноза, для города Москвы на конец года), был получен прогноз численности работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста, приведенный на рис. А.8.

Рис. А.8 Пенсионеры старше трудоспособного возраста, тыс. чел.

4.  Расчет прогнозной численности работающих подростков моложе трудоспособного возраста аналогичен расчету прогнозной численности работающих пенсионеров старше трудоспособного возраста, изложенному выше.

Средняя доля подростков, занятых в экономике в суммарной численности лиц старше трудоспособного возраста и подростков, занятых в экономике, составляет 0,0034.

Зная эту среднюю долю, были получены ретроспективные данные о численности работающих подростков моложе трудоспособного возраста из тех 10-ти летних ретроспективных данных о численности лиц старших возрастов и подростков, занятых в экономике по городу Москве с 2000- 2010 гг.

Регрессионный анализ полученных данных о численности работающих подростков моложе трудоспособного возраста показал, что их численность связана с общей численностью населения города Москвы следующей функциональной зависимостью:

– Численность работающих подростков моложе трудоспособного возраста

– Численность населения, всего

Фрагмент проведенных расчетов:

После того, как была установлена регрессионная зависимость работающих подростков младше трудоспособного возраста от общей численности населения города Москвы, воспользовавшись прогнозными данными численности населения города Москвы из бюллетеня Федеральной службы государственной статистики «Предположительная численность населения Российской Федерации до 2030 г.» (Таблица 1.2. Численность населения по регионам РФ, средний вариант прогноза, для города Москвы на конец года), был получен прогноз численности работающих подростков младше трудоспособного возраста до 2030 года, приведенный на рис. А.9.

Рис. А.9 Подростки моложе трудоспособного возраста, тыс. чел.

5.  Расчет прогнозной численности занятых в экономике (без военнослужащих), осуществлялся в соответствии с методикой Минздравсоцразвития по формуле:

,

где [тыс. чел] – среднесписочная численность занятых в экономике г. Москвы в году t;

­ [тыс. чел] – среднесписочная численность занятых в экономике г. Москвы в i-м разделе ОКВЭД году t.

Прогноз численности занятых в экономике (без военнослужащих) до 2023 г., приведен на рисунке А.10.

Рис. А.10 Численность занятых в экономике, тыс. чел.

Кроме того, Центром бюджетного мониторинга предлагается альтернативная методика расчета прогноза численности занятых в экономике (без военнослужащих) по следующей формуле:

где [тыс. чел] – фактическая среднесписочная численность занятых в экономике города Москвы.

[руб/чел] – производительность труда города Москвы,

[руб] – валовой региональный продукт (ВРП) города Москвы.

Полученные результаты расчета, приведенные на графике ниже, очень близки к результатам расчета по методике Минздравсоцразвития, что подтверждают правильность расчетов, реализованных в автоматизированном комплексе.

Рис. А.11 Численность занятых в экономике (без военнослужащих), тыс. чел.

6.  Расчет численности учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы осуществляется по формуле:

,

где, – общая численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы (по очной форме обучения) по всем уровням профессионального образования в год t; , , – численность учащихся по очной форме обучения в год t,соответственно, в образовательных учреждениях начального, среднего и высшего профессионального образования.

Численность учащихся по уровням образования находится на основе сведений об объемах приема и выпуска, и текущей численности обучающихся. Определяется взаимосвязь между численностью обучающихся на старших курсах и выпуском, между приемом и численностью обучающихся на начальных курсах, а также взаимосвязь между последовательными значениями численности обучающихся по курсам и годам. Например, численность обучающихся на втором курсе в год tбудет равна произведению численности обучающихся на первом курсе в предыдущем году t-1 на коэффициент, характеризующий вероятность перехода с первого курса на второй. На ретроспективном периоде находятся коэффициенты взаимосвязи между этими величинами.

Процессы перехода студентов с курса на курс описываются уравнениями следующего вида:

,

где – численность обучающихся на j-м курсе в год t(в данном случае U означает один из уровней подготовки ВПО (бакалавр, специалист или магистр) или учащихся СПО), коэффициент перехода между курсами j-1 и j.

Образовательные учреждения высшего профессионального образования

В общем случае для образовательных учреждений высшего профессионального образования имеем следующие соотношения, определяющие численность студентов по курсам (случай для расчета обучающихся по программам подготовки специалистов):

Последнее выражение означает, что общая численность обучающихся определяется суммой численности обучающихся на каждом курсе.

Ниже приведены результаты расчета для численности обучающихся по курсам в ГОУ ВПО по программам подготовки специалиста, по очной форме обучения.

Результаты расчета численности учащихся, обучающихся с отрывом от работы в ГОУ и НОУ ВПО по программам подготовки бакалавров, специалистов и магистров, представлены графически на рис. А.12-А.17 (фрагмент прогноза):

Рис. А.12 Численность учащихся, обучающихся по очной форме обучения в ГОУ ВПО по программам подготовки специалиста ( – факт; 2– прогноз)

Рис. А.13 Численность учащихся, обучающихся по очной форме обучения в НОУ ВПО по программам подготовки специалиста ( – факт; 2– прогноз)

Рис. А.14 Численность учащихся, обучающихся по очной форме обучения в ГОУ ВПО по программам подготовки бакалавра ( – факт; 2– прогноз)

Рис. А.15 Численность учащихся, обучающихся по очной форме обучения в НОУ ВПО по программам подготовки бакалавра ( – факт; 2– прогноз)

Рис. А.16 Численность учащихся, обучающихся по очной форме обучения в ГОУ ВПО по программам подготовки магистра ( – факт; 2– прогноз)

Рис. А.17 Численность учащихся, обучающихся по очной форме обучения в НОУ ВПО по программам подготовки магистра ( – факт; 2– прогноз)

Образовательные учреждения среднего профессионального образования

При расчете обучающихся по курсам для учреждений среднего профессионального образования следует учитывать, что в ОУ СПО прием ведется как на первый, так и на второй курсы, в зависимости от уровня образования абитуриентов (выпускники 9-х классов зачисляются на 1-й курс, а выпускники 11-х – на 2-й), поэтому: