![]()
![]()

Коэффициенты C1 и C2 определяют долю приема ОУ СПО на первый и второй курсы соответственно.
Общая численность обучающихся образовательных учреждений СПО определяется аналогично численности ОУ ВПО.
Ниже на рисунке приведены фрагменты результатов расчета обучающихся с отрывом от работы в ОУ СПО ( факт; прогноз).

Рис. А.18 Численность учащихся, обучающихся в ОУ СПО с отрывом от работы ( факт; 2012 – 2020 прогноз)
Образовательные учреждения начального профессионального образования
Для учреждений начального профессионального образования (НПО) методика расчета несколько отличается от методики, применяемой для высшего и среднего профессионального образования. Связано это с тем, что в формах статистической отчетности ОУ НПО не представлено распределение обучающихся студентов по курсам. Вместо этого есть распределение приема по продолжительности обучения от 1 до 4 лет, на основании чего строится следующая зависимость:
, (5)
где
– прием в ОУ НПО в i-ом году на срок обучения m лет (m=1..4),
– коэффициент, характеризующий отсев из ОУ НПО, находимый на ретроспективных данных.
![]()
![]()
![]()
![]()

Рис. А.19 Численность учащихся, обучающихся в ОУ НПО с отрывом от работы
Итоговый прогноз численности учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы приведен на рисунке А.20.
Рис. А.20 Численность учащихся в трудоспособном возрасте, обучающихся с отрывом от работы
Определение доли мигрантов в связи с образованием в числе поступающих в образовательные учреждения профессионального образования города Москвы
Проведя сравнение на ретроспективном периоде ( гг.) данных из форм статистической отчетности о численности выпускников общеобразовательных учреждений (76-РИК) г. Москвы (выпускников 11-х классов) и суммы численности поступающих, имеющих среднее (полное) общее образование, полученное в текущем году, в образовательные учреждения всех уровней профессионального образования, (ВПО-1, СПО-1), 1-профтех находится численность выпускников 11-х классов текущего года, обеспечиваемая выпускниками из других регионов.
,
где
- численность выпускников 11-х классов, прибывших в Москву для получения профессионального образования, найденная из форм (76-РИК, 1-Профтех, СПО-1, ВПО-1);
- численность граждан, поступивших в ОУ НПО (из формы 1-профтех), имеющих среднее (полное) общее образование, полученное в текущем году;
- численность граждан, поступивших в ОУ СПО, имеющих среднее (полное) общее образование, полученное в текущем году (из формы СПО-1);
- численность граждан, поступивших в ОУ ВПО, имеющих среднее (полное) общее образование, полученное в текущем году (из формы ВПО-1);
- численность выпускников общеобразовательных учреждений города Москвы (из формы 76-РИК). Индекс t обозначает время.
С другой стороны, из форм межрегиональной миграции по причинам миграции и по уровню образования мигрантов МО-3, МР-1, находится суммарная численность граждан со средним (полным) общим образованием, прибывших в г. Москву в связи с учебой.
,
где
- численность выпускников 11-х классов, прибывших в связи с учебой в город Москву, найденная из форм МО-3, МР-1;
- численность выбывших из региона r выпускников 11-х классов для получения профессионального образования в Москве.
Значения
и
, полученные из статистических источников, несколько расходятся, поэтому на основе регрессионного анализа находится коэффициент соответствия между ними.
![]()
Далее на основе ретроспективных данных о миграции выпускников 11-х классов в связи с учебой между регионами, строится прогноз прибывших в Москву выпускников 11-х классов из всех остальных регионов. Для выпускников 9-х классов рассуждения и расчеты аналогичны вышеприведенным.
Численность учащихся, обучающихся с отрывом от работы, по уровням профессионального образования в зависимости от объемов приема в предыдущие годы может быть записана в виде следующих соотношений:
![]()
![]()
,
Где,
ktgV, ktgS, ktgN – численность обучающихся по уровням профессионального образования, соответственно, высшего, среднего и начального;
PV, PS, PN – объем приемов по уровням профессионального образования, соответственно, высшего, среднего и начального;
k, qиw – регрессионные коэффициенты.
Коэффициенты находятся с помощью линейной множественной регрессии на ретроспективном периоде.
Используя найденные значения коэффициентов и значения приемов по уровням образования, рассчитанные с учетом образовательных мигрантов и без, находится численность учащихся, обучающихся с отрывом от работы с учетом и без учета межрегиональной миграции в связи с учебой (табл. Б.2).
Табл. Б.2 Численность мигрантов и учащихся по уровням профессионального образования
год | Численность мигрантов | Численность учащихся | Доля мигрантов в числе учащихся | ||||||
НПО | СПО | ВПО | Всего по уровням образования | НПО | СПО | ВПО | Всего по уровням образования | ||
2004 | 8624 | 117089 | 61600 | 468354 | |||||
2005 | 8036 | 120825 | 57400 | 483299 | |||||
2006 | 6902 | 9634 | 128002 | 144538 | 49300 | 87583 | 512008 | 648891 | 22,3% |
2007 | 5837 | 9865 | 131101 | 146803 | 41000 | 89684 | 524402 | 655086 | 22,4% |
2008 | 4460 | 9483 | 129935 | 143878 | 31900 | 86207 | 519738 | 637845 | 22,6% |
2009 | 3987 | 10245 | 126215 | 140447 | 32400 | 90370 | 504859 | 627629 | 22,4% |
2010 | 2690 | 10396 | 119413 | 132499 | 33090 | 92846 | 479937 | 605873 | 21,9% |
2011 | 2734 | 11230 | 127018 | 140982 | 34164 | 95362 | 436000 | 565526 | 24,9% |
2012 | 3019 | 11997 | 136646 | 151662 | 33028 | 97080 | 438248 | 568356 | 26,7% |
2013 | 3295 | 12603 | 147354 | 163252 | 31970 | 96740 | 433134 | 561844 | 29,1% |
2014 | 3119 | 12599 | 142567 | 158285 | 31659 | 95326 | 439315 | 566300 | 28,0% |
2015 | 3114 | 11792 | 141754 | 156660 | 32670 | 96980 | 415117 | 544767 | 28,8% |
2016 | 3129 | 11451 | 164503 | 179083 | 34040 | 99309 | 426979 | 560328 | 32,0% |
2017 | 3228 | 11558 | 212948 | 227734 | 36265 | 103711 | 470567 | 610543 | 37,3% |
2018 | 3349 | 11593 | 252511 | 267453 | 38597 | 109527 | 519011 | 667135 | 40,1% |
2019 | 3516 | 11349 | 275661 | 290526 | 41176 | 116124 | 554701 | 712001 | 40,8% |
2020 | 3636 | 11303 | 291104 | 306043 | 42991 | 122021 | 580138 | 745150 | 41,1% |
2021 | 3534 | 11387 | 277595 | 292516 | 41439 | 117423 | 558497 | 717359 | 40,8% |
2022 | 3555 | 11357 | 280489 | 295400 | 41761 | 118248 | 562958 | 722967 | 40,9% |
2023 | 3570 | 11351 | 282419 | 297340 | 41988 | 118985 | 566138 | 727111 | 40,9% |
7. Расчет численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


