Расчет прогнозной численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, основывается на апробированной ранее методике расчета безработных по методике МОТ (Международной организации труда)
Анализ ретроспективных данных на 10-ти летнем временном интервале показал, что безработные МОТ зависят от индекса физического объема ВРП и темпов прироста индекса физического объема ВРП города Москвы, следующим образом:
– Численность безработных МОТ
– Индекс физического объема ВРП
– Темпы прироста индекса физического объема ВРП
Фрагмент проведенных расчетов для построения математической модели расчета безработных МОТ:
По прогнозным данным индекса физического объема ВРП, взятого из Форм Минэкономразвития России 2П «Основные показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2011 год и на период до 2014 года» по городу Москве, Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 г. (сентябрь 2008 г.) и оценок Центра бюджетного мониторинга ПетрГУ, на основании построенной математической модели был получен прогноз численности безработных МОТ до 2023 г.
Следует отметить, что математическая модель вычисления безработных по методологии МОТ основывается на адаптации закона Оукена к реалиям российской экономики. Закон Оукена в неизменном варианте гласит, что если фактический уровень безработицы превышает естественный уровень на 1 %, то отставание объема ВНП составляет 2,5 %. Данный закон в неизменном варианте справедлив для экономики США. Для других стран значения варьируются.
В данных расчетах используется его модификация: в эконометрическое уравнение кроме темпов изменения физического объема ВРП добавлена еще и скорость изменения этих темпов в качестве второй переменной, что делает математическую модель безработных МОТ более адекватной и надежной.
Далее проводится регрессионный анализ зависимости ОЗБ и безработных МОТ:
Таким образом, математическую модель для расчета численности ОЗБ можно записать следующим образом:
– численность ОЗБ
– Индекс физического объема ВРП
– Темпы прироста индекса физического объема ВРП
Прогноз численности ОЗБ до 2023 г. приведен на рисунке А.21.
21 – Численность безработных, зарегистрированных в органах службы занятости, тыс. чел.
8. Расчет численности прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, осуществлен на основе апробированных ранее методов экстраполяции и экспертных оценок данной характеристики БТР города Москвы с учетом сложившегося в ретроспективном периоде удельного веса этой категории населения в трудовых ресурсах.
Таким образом, сначала была получена численность трудовых ресурсов города Москвы (LR), которая представляет собой сумму численности трудоспособного населения в трудоспособном возрасте, иностранных мигрантов, пенсионеров старше трудоспособного возраста и подростков моложе трудоспособного возраста, как на ретроспективе, так и на прогнозном периоде до 2023 года, на основе построенного прогноза для каждого из показателей, входящих в трудовые ресурсы города Москвы.
В Форме 2П «Основные показатели, представляемые для разработки прогноза социально-экономического развития Российской Федерации на 2007 год и на период до 2010 года (для субъектов Российской Федерации)» приводятся данные о численности лиц в трудоспособном возрасте не занятых трудовой деятельностью и учебой в тыс. чел.
Согласно обозначениям из Приложения №4 Методики разработки прогноза БТР Минздравсоцразвития, эти данные являются суммой численности прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (Ot) и численности безработных, зарегистрированных в органах службы занятости (Ut). Таким образом, получаем ретроспективные данные Ot как разность данных о численности лиц в трудоспособном возрасте не занятых трудовой деятельностью и учебой и Ut.
На основании регрессионного анализа зависимости численности прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике (Ot) от трудовых ресурсов города Москвы LR, получаем удельный вес данной категории граждан равный 0,16.
Таким образом, функциональная зависимость этой категории граждан от трудовых ресурсов города Москвы может быть записана следующим образом:
Фрагмент прогноза численности прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого в экономике, приведен на рис. А.22.
Рис. А.22 – Численность прочих категорий населения в трудоспособном возрасте, не занятого экономикой, тыс. чел.
9. Прогноз распределение занятых в экономике по разделам ОКВЭД осуществляется на основе двух групп факторов, влияющих на дальнейшее будущее отраслей экономики.
Первая группа основывается на сведениях о постоянных темпах роста числа рабочих мест в отрасли на основе анализа Программ комплексного развития административных округов города Москвы (2012−2016 гг.) и Первоочередных государственных программы города Москвы на среднесрочный период ( гг.) (далее «Программы»). Следует ответить, что в анализируемых программах информация об изменении числа рабочих мест приводиться не по всем разделам ОКВЭД, поэтому для некоторых отраслей экономики применялась только вторая группа методов прогнозирования с помощью экстраполяции тренда на основе эконометрической идентификации уравнения тренда. Кроме того, в Программах говорится только о планируемом количестве новых рабочих мест к 2016 году, поэтому принимается гипотеза о том, что новые рабочие места в отрасли создаются равномерно, в соответствии со средним абсолютным ежегодным приростом числа рабочих мест за 4 года действия Программ.
Так, например, для раздела ОКВЭД G «Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования», согласно Программам, к 2016 году запланировано создание около 2,5 тысяч новых рабочих мест. С учетом этого, а также выявленного на ретроспективе тренда, прогноз численности занятых для этого раздела ОКВЭД выглядит следующим образом:
Табл. Б.3 Данные, которые используются для учета влияния Программ на распределение занятых по разделам ОКВЭД
Раздел ОКВЭД | ВЭД | Планируемое количество новых рабочих мест к 2016 г., тыс. чел. | Cредний абсолютный ежегод. прирост к 2016 г., тыс. чел. |
A | сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство | 0 | 0 |
B | рыболовство, рыбоводство | 0 | 0 |
C | добыча полезных ископаемых | 0 | 0 |
D | обрабатывающие производства | 2 | 0,5 |
E | производство и распределение электроэнергии, газа и воды | 0 | 0 |
F | строительство | 0 | 0 |
G | оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования | 52,5 | 13,125 |
H | гостиницы и рестораны | 100 | 25 |
I | транспорт и связь | 1 | 0,25 |
J | финансовая деятельность | 2,5 | 0,625 |
K | операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг | 7 | 1,75 |
L | государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование | 0 | 0 |
M | образование | 1,2 | 0,3 |
N | здравоохранение и предоставление социальных услуг | 0,7 | 0,175 |
O | предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг | 94 | 23,5 |
другие | 0 | 0 |
Рис. А.23 – Распределение числа занятых по разделу ОКВЭД G
Аналогичным способом был произведен прогнозный расчет численности занятых для разделов ОКВЭД, в которых предусмотрена реализация Программ.
К таковым относятся:
D – обрабатывающие производства;
H – гостиницы и рестораны;
I – транспорт и связь;
J– финансовая деятельность;
K – операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг;
M – образование;
N –здравоохранение и предоставление социальных услуг;
O –предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг.
Для остальных разделов ОКВЭД прогноз осуществлялся только на основе индивидуального подбора функциональной зависимости для экстраполяции данной характеристики БТР города Москвы.
Применялись экспоненциальные, линейные, логарифмические, полиномиальные и степенные функции построения тренда на основе аппроксимации и сглаживания исходных данных.
На рисунке А.24 приведен пример построения прогноза на основе идентификации тренда и отсутствия информации о создании новых рабочих мест (согласно Программам) для раздела ОКВЭД F «Строительство»
Рис. А.24 – Распределение числа занятых по разделу ОКВЭД F
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
