Эти показатели получили оценки десяти специалистов – экспертов по десятибалльной шкале. Экспертные оценки представлены в таблице 50.

Показатели

Эксперты (критерии)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

1

9

5

10

7

10

5

5

10

3

2

3

4

5

8

5

3

8

8

5

7

3

8

3

2

5

5

5

8

4

5

2

4

2

6

2

5

10

5

10

9

10

6

5

10

10

4

8

8

10

10

4

10

5

6

9

8

3

7

5

4

10

6

8

7

Таблица 2. Оценки экспертов.

Задача состоит в выборе наиболее значимого показателя или группы показателей при разных предположениях относительно требований к точности совпадения мнений всех экспертов.

Рассмотрим гипотезу доминирования: показатель 1 не хуже показателя 2. Построим оценки для этого утверждения. Сравним оценки экспертов - все множество критериев распадается на два подмножества:

1.  Множество критериев, для которых оценка показателя 1 не хуже оценки показаЭто критерии 2, 3, 4, 5, 6, 9 – 6 критериев.

2.  Множество критериев, для которых оценка показателя 1 хуже оценки показаЭто 1, 7, 8, 10 – 4 критерия.

Можем ввести две оценки: соответствия и не соответствия выдвинутой гипотезе.

1.  c12 - оценка соответствия: отношение количества критериев, для которых гипотеза выполняется к общему количеству критериев. Величина соответствия, т. е. насколько оценка показателя 1 лучше оценки показателя 2 не имеет значения. Для показателей 1 и 2 c12 = 0,6. Чем больше эта оценка, тем сильнее выражено доминирование показателя 1 над показателем 2.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

2.  Для построения оценки не соответствия, сначала вычислим разности оценок критериев, для которых гипотеза не выполняется (из значений для показателя 2 вычитаем значения для показателя 1, поэтому числа положительные):

3.   

Критерий

1

7

8

10

Разность

2

3

3

4

Таблица 3.

Упорядочим столбцы таблицы 50 по убыванию элементов строки «Разность»:

Критерий

10

7

8

1

Разность

4

3

3

2

Таблица 4.

Для оценки не соответствия имеет значение величина разности критериев. 10-ый критерий является для оценки несоответствия самым значимым и имеет большую значимость для не соответствия, чем первый. В таблице 51 в строке «Разность» есть последовательность из трех разных элементов (четыре элемента, но два одинаковых), упорядоченных по убыванию: 4, 3, 2 . Оценка не соответствия вводится как зависящая от величины несоответствия, и равна отношению величины элемента из этой последовательности к количеству критериев. В данном случае вводятся 3 оценки не соответствия: d12 (1) = 0,4 d12 (2) = 0,3 d12 (3) = 0,2 . В скобках стоит номер элемента в приведенной выше последовательности, назовем его порядком матрицы не соответствия.

Выбор первой оценки не соответствия может не привести к окончательному решению (описание решения см. ниже). Тогда выбирают вторую оценку. Выбор второй оценки означает фактически отбрасывание самого худшего для сравнения критерия.

Для рассматриваемого примера построим две матрицы:

1.  Матрица соответствия. Слева номера показателей, относительно которых проверяется гипотеза «не хуже…», сверху относительно каких.

№№

1

2

3

4

5

6

сij =

 
1

0,6

0,8

0,5

0,5

0,6

2

0,5

0,8

0,4

0,4

0,5

3

0,2

0,5

0,4

0,1

0,2

4

0,6

0,6

0,9

0,5

0,5

5

0,7

0,7

1,0

0,7

0,8

6

0,4

0,7

0,9

0,6

0,3

Таблица 5. Матрица соответствия – отражает оценки выполнения всех вариантов гипотезы доминирования.

2.  Матрицы не соответствия первого и второго порядка. Слева стоит номер показателя, относительно которого проверяется гипотеза «хуже…», сверху относительно кого.

 

№№

1

2

3

4

5

6

 

1

0,4

0,7

0,5

0,9

0,8

 

2

0,7

0,5

0,5

0,7

0,6

 

3

0,6

0,5

0,5

0,7

0.5

dij (1) =

4

0,5

0,3

0,6

0,8

0,7

 

5

0,2

0,4

0

0,5

0,2

 

6

0,6

0,2

0,1

0,5

0,6

Таблица 6. Матрица не соответствия первого порядка. Отражает оценки первого порядка не выполнения всех гипотез доминирования.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14