Забирник Алексей
Зенкова Елена
Эконометрика финансовых рынков
ДЗ №2
№ 1
a) В качестве безрисковой процентной ставки будем использовать доходности по ГКО со сроком погашения один год. В качестве рыночного индекса берём индекс РТС. В качестве российской компании берём «Татнефть». Недельные данные. Оценки проводим с помощью E-Views. Код программы в приложении.
(i) Первая регрессия. Коефициенты не зависят ни от чего.
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.001348 | 0.002256 | 0.597705 | 0.5504 |
RM-RF | 1.037354 | 0.029006 | 35.76395 | 0.0000 |
R-squared | 0.885147 | Log likelihood | 559.1759 | |
Видим, что alpha не значимо отличается от 0, поэтому CAPM не отвергается.
R-squared дан для наглядности, а логарифмическая функция правдоподобия для сравнения разных моделей при помощи теста отношения правдоподобия.
(ii) Теперь берём дамми на год, считаем, что оба коэффициента могут меняться.
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
Y99 | 0.003675 | 0.008095 | 0.453999 | 0.6501 |
Y00 | 0.002863 | 0.009015 | 0.317539 | 0.7510 |
Y01 | -0.003794 | 0.005390 | -0.703995 | 0.4819 |
Y02 | 0.002343 | 0.006386 | 0.366908 | 0.7139 |
Y03 | -0.001504 | 0.004534 | -0.331688 | 0.7403 |
Y04 | 0.004088 | 0.004672 | 0.874994 | 0.3822 |
Y05 | 0.003980 | 0.003443 | 1.155964 | 0.2485 |
Y99*(RM-RF) | 1.083638 | 0.066035 | 16.41012 | 0.0000 |
Y00*(RM-RF) | 1.067531 | 0.057815 | 18.46474 | 0.0000 |
Y01*(RM-RF) | 0.986168 | 0.113931 | 8.655866 | 0.0000 |
Y02*(RM-RF) | 0.920087 | 0.161302 | 5.704137 | 0.0000 |
Y03*(RM-RF) | 0.991679 | 0.066414 | 14.93172 | 0.0000 |
Y04*(RM-RF) | 0.997732 | 0.027808 | 35.87979 | 0.0000 |
Y05*(RM-RF) | 1.042658 | 0.024386 | 42.75694 | 0.0000 |
R-squared | 0.887200 | Log likelihood | 562.3595 | |
Гипотеза об одновременном равенстве нулю alpha на протяжении всего времени (тест CAPM) не отвергается (тест Вальда) с p–значением 86%. Тест отношения правдоподобия не предпочитает вторую модель первой.
(iii) Теперь мы отличаем «бычий» рынок и «медвежий».
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
BULL | -0.007718 | 0.006609 | -1.167785 | 0.2437 |
BEAR | -0.003103 | 0.004476 | -0.693313 | 0.4886 |
BULL*(RM-RF) | 1.118680 | 0.071656 | 15.61178 | 0.0000 |
BEAR*(RM-RF) | 0.971027 | 0.033036 | 29.39343 | 0.0000 |
R-squared | 0.887591 | Log likelihood | 562.9727 | |
Гипотеза об одновременном равенстве нулю alpha в обоих режимах (тест CAPM) не отвергается (тест Вальда) с p–значением 34%. Тест отношения правдоподобия не может предпочесть какую–либо модель другой (сравниваем (i) и (iii)).
Резюмируем, что CAPM не отвергалась ни в одним из трёх тестов.
b) Снова рассматриваем «Татнефть». Считаем, что alpha и beta являются линейными функциями от лаггированных изменений цены нефти и номинального обменного курса. Оцениваем соответствующую регрессию:
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C | 0.090699 | 0.176396 | 0.514179 | 0.6075 |
_ER(-1) | -63.24041 | 33.87823 | -1.866698 | 0.0628 |
_OIL(-1) | -6.174661 | 5.541030 | -1.114353 | 0.2659 |
RM-RF | 0.069642 | 0.024566 | 2.834868 | 0.0049 |
_ER(-1)*(RM-RF) | 6.527043 | 4.476136 | 1.458187 | 0.1457 |
_OIL(-1)*(RM-RF) | 0.276276 | 0.348932 | 0.791775 | 0.4290 |
R-squared | 0.151961 | Log likelihood | -984.6107 | |
Гипотеза о том, что alpha и beta являются константами не отвергается с p–значением 22%. Набор инструментов оказался не очень удачным для того, чтобы отвергнуть гипотезу. Попробуем заменить лаггированое изменение цены нефти на лаггированную доходность по безрисковым активам и гипотеза о том, что alpha и beta являются константами не отвергается с p–значением 0.5%:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


