Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ, ЕСТЕСТВЕННЫХ
НАУК, ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
КАФЕДРА АЛГЕБРЫ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКИ
МАТЕМАТИКА
Учебно-методический комплекс.
Рабочая программа для студентов очной формы обучения,
направление 022000.62 «Экология и природопользование»,
профили подготовки «Геоэкология»; «Природопользование».
Тюменский государственный университет
2011
Нестерович . Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения,
направление 022000.62 Экология и природопользование, профили подготовки: «Геоэкология»; «Природопользование». Тюмень, 2011, 19 стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.
Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: «Математика» http://www. ***** [электронный ресурс] / Режим доступа: свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой алгебры и математической логики. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: , д. ф.-м. н., профессор.
© Тюменский государственный университет, 2011.
© , 2011.
1. Пояснительная записка:
1.1. Цели и задачи дисциплины.
Дисциплина "Математика" обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом, содействует фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию логического мышления.
Цели дисциплины:
- овладение студентами математическим аппаратом, необходимым для применения математических методов в практической деятельности и в исследованиях;
- ознакомление студентов с понятиями, фактами и методами, составляющими теоретические основы информатики;
- развитие логического мышления;
- обеспечение студентов знаниями по математической логике, необходимые для понимания математики, теории вероятностей и других математических дисциплин.
Задачи изучения дисциплины:
- изучить материал дисциплины;
- усвоить основные понятия и методы, изучаемые в процессе освоения материала дисциплины;
- приобрести навыки самостоятельного решения задач различной степени сложности;
- выработать умение проводить анализ полученных в процессе решения фактов и результатов;
- обобщить и систематизировать полученные знания, умения и навыки.
1.2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина «Математика» входит в цикл профессиональных дисциплин базовой части Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Экология и природопользование».
Дисциплина «Математика» базируется на знаниях, полученных в рамках школьного курса математика или соответствующих дисциплин среднего профессионального образования. Для ее успешного изучения необходимы также знания и умения, приобретенные в результате освоения фундаментальной и компьютерной алгебры.
В ходе изучения дисциплины «Математика» студенты должны усвоить основные понятия и методы математической логики, получить основные сведения о структурах, используемых в географии.
Освоение дисциплины предусматривает приобретение навыков работы с соответствующими учебниками, учебными пособиями, научными статьями.
На основе приобретенных знаний формируются умения применять математические методы при решении профессиональных задач повышенной сложности, владеть методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов.
Знание математики может существенно помочь в научно-исследовательской работе.
1.3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.
В результате освоения ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими компетенциями: обладать базовыми знаниями в области фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для владения математическим аппаратом экологических наук, для обработки информации и анализа данных по экологии и природопользованию (ПК-1); обладать базовыми знаниями фундаментальных разделов физики, химии и биологии в объеме, необходимом для освоения физических, химических и биологических основ в экологии и природопользовании; владеть методами химического анализа, а также методами отбора и анализа геологических и биологических проб; иметь навыки идентификации и описания биологического разнообразия, его оценки современными методами количественной обработки информации (ПК-2); иметь профессионально профилированные знания и практические навыки в общей геологии, теоретической и практической географии, общего почвоведения и обладать способностью их использовать в области экологии и природопользования (ПК-3); иметь базовые знания в области информатики и современных геоинформационных технологий, владеть навыками использования программных средств и работы в компьютерных сетях, умением создавать базы данных и использовать ресурсы Интернета, владеть ГИС-технологиями; уметь работать с информацией из различных источников для решения профессиональных и социальных задач (ОК-6);
обладать базовыми знаниями основ педагогики и психологии, позволяющими освоить методики преподавания и понять психологические особенности межличностных взаимоотношений (ОК-7);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
· Знать: базовые положения фундаментальных разделов математики в объеме, необходимом для географических наук для обработки информации и анализа географических данных.
· Уметь: решать задачи вычислительного и теоретического характера. Применять математические методы при решении профильных задач.
· Владеть: математическим аппаратом, необходимым для профессиональной деятельности
2. Структура и трудоемкость дисциплины.
Семестр 1, 2. Форма промежуточной аттестации: зачет, экзамен. Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетные единицы, 216 часов.
3. Тематический план.
Таблица 1.
Тематический план.
№ | Тема | недели семестра | Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час. | Итого часов по теме | Из них в интерактивной форме | Итого количество баллов | ||
Лекции* | Семинарские (практические) занятия* | Самостоятельная работа* | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Семестр 1 | ||||||||
Модуль 1 | ||||||||
1.1.1. | Аналитическая геометрия на плоскости. | 1 | 1 | 2 | 6 | 9 | 1 | 0-10 |
1.1.2. | Введение в математический анализ | 1-3 | 2 | 4 | 7 | 13 | 2 | 0-10 |
1.1.3. | Дифференциальное исчисление функций одной переменной. Основные теоремы | 3-6 | 3 | 6 | 7 | 16 | 3 | 0-10 |
ВСЕГО | 6 | 12 | 20 | 38 | 6 | 0-30 | ||
Модуль 2 | ||||||||
1.2.1. | Неопределенный интеграл. | 7-10 | 4 | 8 | 7 | 19 | 4 | 0-15 |
1.2.2. | Определенный интеграл | 11 | 1 | 2 | 7 | 10 | 1 | 0-10 |
1.2.3. | Приложения определенного интеграла | 11-12 | 1 | 2 | 7 | 10 | 1 | 0-10 |
ВСЕГО | 6 | 12 | 21 | 39 | 6 | 0-35 | ||
Модуль 3 | ||||||||
1.3.1. | Элементы линейной алгебры. Матрицы. Действия над матрицами. Системы линейных алгебраических уравнений | 13-15 | 3 | 6 | 6 | 15 | 3 | 0-18 |
1.3.2 | Векторы. Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов, их свойства. | 15-18 | 3 | 6 | 6 | 15 | 3 | 0-17 |
ВСЕГО | 6 | 12 | 12 | 30 | 6 | 0-35 | ||
Всего | 18 | 36 | 53 | 107 | 18 | 0-100 | ||
Семестр 2 | ||||||||
Модуль 1 | ||||||||
2.1.1 | Числовые ряды | 19 | 1 | 2 | 6 | 9 | 1 | 0-8 |
2.1.2 | Аналитическая геометрия в пространстве | 19-22 | 2 | 4 | 7 | 13 | 2 | 0-6 |
2.1.3 | Функции нескольких переменных | 22-24 | 2 | 4 | 7 | 13 | 2 | 0-8 |
2.1.4 | Дифференциальные уравнения | 25-26 | 2 | 4 | 7 | 13 | 2 | 0-8 |
ВСЕГО | 7 | 14 | 27 | 48 | 7 | 0-30 | ||
Модуль 2 | ||||||||
2.2.1 | Формулы для вычисления вероятностей. Основные теоремы. | 27-28 | 2 | 4 | 7 | 13 | 2 | 0-15 |
2.2.2 | Дискретная случайная величина. Законы распределения | 29-30 | 2 | 4 | 7 | 13 | 2 | 0-6 |
2.2.3 | Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики. | 31-32 | 1 | 2 | 6 | 9 | 1 | 0-14 |
ВСЕГО | 5 | 10 | 20 | 35 | 5 | 0-35 | ||
Модуль 3 | ||||||||
2.3.1 | Статистическое распределение выборки | 32 | 1 | 2 | 6 | 9 | 1 | 0-10 |
2.3.2 | Статистические оценки параметров распределения Основные методы оценок параметров распределения | 33-34 | 3 | 6 | 8 | 17 | 3 | 0-25 |
Всего | 4 | 8 | 14 | 26 | 4 | 0-35 | ||
Итого | 16 | 32 | 61 | 109 | 16 | 0-100 | ||
Из них часов в интерактивной форме | 5 | 11 |
Таблица 2.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


