МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет Инженерно-экономический

Кафедра Высшей математики и системного анализа

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________

«_____»__________ 20____г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине ЕН. В.01 Системный анализ в управлении

по специальности (направлению) 130500.62 Нефтегазовое дело

факультет Инженерно-экономический

МАЙКОП

Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО и учебного плана МГТУ по

специальности (направлению) 130500 Нефтегазовое дело.

Составитель рабочей программы

________________________________ _____________ _________________________

(должность, ученое звание, степень) (подпись) (Ф. И.О.)

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры

высшей математики и системного анализа

(наименование кафедры)

Заведующая кафедрой

«___»________20__г. _____________ ___________________

(подпись) (Ф. И.О.)

Одобрено научно-методической комиссией факультета

(где осуществляется обучение) «___»_______20__г.

Председатель

научно-методического

совета специальности

(где осуществляется обучение) _____________ ___________________

(подпись) (Ф. И.О.)

Декан факультета

(где осуществляется обучение)

«___»________20__г. _____________ ___________________

(подпись) (Ф. И.О.)

СОГЛАСОВАНО:

Начальник УМУ

«___»________20__г. _____________ ___________________

(подпись) (Ф. И.О.)

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Зав. выпускающей кафедрой

по специальности _____________ _________________

(подпись) (Ф. И.О.)

1.Цели и задачи учебной дисциплины, её место в учебном процессе

1.1.Цели и задачи изучения дисциплины

Дисциплина «Системный анализ в управлении» охватывает широкий спектр разнородных проблем – от анализа экономической ситуации до разработки методик и моделей синтеза социально-экономических систем, в том числе систем управления предприятиями и организациями.

Цель преподавания «Системного анализа в управлении» в высших учебных заведениях: ознакомить студентов с характеристикой основных понятий и терминов теории систем и системного анализа; раскрыть закономерности теории систем, познакомить с методами и моделями системного анализа, которые применяются для моделирования организационных социально-экономических систем.

Целью лекций является знакомство студентов с краткой характеристикой основных понятий и терминов, раскрытие закономерностей теории систем, ознакомление с методами и моделями системного анализа, применяемых для моделирования, организационных социально-экономических систем.

Целью практических занятий является овладение основными методами системного анализа, основными методиками системного анализа и моделированием сложных социально-экономических систем; построение и анализ структуры системы, построение и разработка управленческих процедур.

Задачи изучения дисциплины: обучение студентов анализу экономических ситуаций, разработке и применению методик и моделей с целью изучения и управления сложными социально-экономическими системами.

В результате освоения курса студенты должны знать:

–  специальную терминологию;

–  определение системного анализа, его основные методики, основные методы структуризации, методы групп МФПС и МАИС;

–  критерии оценки сложных систем.

В результате освоения курса математики студент должен уметь:

–  осуществлять:

а) структурный анализ системы;

б) функциональный анализ системы;

–  в условиях большой начальной неопределенности проблемной ситуации уметь:

а) правильно поставить задачу;

б) определить цель и подцели функционирования системы;

в) правильно выбрать методы исследования и критерий оценки и уметь их применить с целью синтеза системы.

1.2.Краткая характеристика дисциплины, её место в учебном процессе

Дисциплина изучается в VI семестре.

Бурный рост и развитие мировой экономики требуют новых подходов в исследовании и управлении сложными экономико-социальными процессами и объектами-системами.

«Системный анализ в управлении» охватывает широкий спектр разнородных проблем – от анализа экономических ситуаций до разработки методик и моделей синтеза сложных социально-экономических систем.

1.3.Связь с предшествующими дисциплинами

Системному анализу предшествовали такие междисциплинарные направления – кибернетика, исследование операций, теория принятия решений. Все они базируются на знании высшей математики, в частности дискретной математики, алгебры, теории вероятностей и т. д.

1.4.Связь с последующими дисциплинами

Основы менеджмента, экономика предприятия нефтегазовой отрасли, а так же может быть использована при разработке специальных вопросов дипломного проектирования – все эти дисциплины используют методики и методы системного анализа.

2.Распределение часов по семестрам

Номер семестра

Учебные занятия

Форма итоговой аттестации (зачет, экзамен)

Количество часов в неделю

Общий объем

Аудиторные

СРС

Лекции

Практические

Лабораторные

Всего

Лекции

Практические (семин.)

Лабораторные

6

100

36

18

18

-

64

экзамен

1

1

-

Итого

100

36

18

18

-

64

·  Количество часов на внеаудиторную самостоятельную работу рассчитывается исходя из лимита времени, предусмотренного учебным планом.

3.1. Наименование тем, их содержание, объём в часах лекционных занятий

Поряд

ковый номер лекции

Раздел, тема учебного курса, содержание лекции

Количество часов

1

Тема 1. Введение. Возникновение дисциплины «Теория систем и системный анализ», предшествующие междисциплинарные направления. Некоторые понятия и термины.

2

2

Тема 2. Развитие понятия «система». Строение и функционирование систем, понятие цели, структуры. Закономерности функционирования и развития систем.

2

3

Тема 3. Понятие системы как семантической модели. Статические и динамические системы. Задание системы тремя аксиомами.

1

4

Тема 4. Классификация систем по сложности и по степени организованности, роль классификации в выборе методов моделирования систем.

1

5

Тема 5. Модель, моделирование. Модели сложных систем. Принципы и подходы к построению математических моделей. Этапы построения математической модели.

1

6

Тема 6. Системный анализ. Принципы и структура системного анализа, его использование для формирования общего и детального представления систем.

1

7

Тема 7. Системно-структурный синтез (этапы и методы системного анализа)

1

8

Тема 8. Информационные системы

2

9

Тема 9. Основы оценки сложных систем. Основные типы шкал измерений. Показатели и критерии оценки систем.

2

[2]

10

Тема 10. Методы качественного и количественного оценивания систем (методы моделирования). Виды классификации методов. МФПС и МАИС.

1

[1,2,3]

11

Тема 11. Методы качественного оценивания систем (на начальных этапах моделирования):

–  методы типа «мозговая атака» (или коллективная генерация идей);

–  типа сценариев;

–  экспертных оценок, сложных экспертиз.

Литера

тура

12

Тема 12. Системы управления. Функции управления. Модель общей задачи принятия решений. Модель функции контроля.

[3,7]

[2,4]

13

Тема 13. Организационная структура систем с управлением. Понятие структуры системы, организационные структуры и их основные характеристики. Виды организационных структур:

–  функциональная;

–  диффузорная;

–  линейная;

–  линейно-штабная;

–  проективная;

–  матричная.

[3,9,10]

[2,11]

ВСЕГО

[2,3,10]

[2,3]

[2,5,8,9]

[1,2,3]

3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование, содержание и объём в часах

Поряд

ковый номер

Наименование темы практического занятия

Раздел / тема дисциплины

Объем часов

1. 

Методы качественного оценивания систем (на начальных этапах моделирования):

–  методы типа «мозговая атака» (или коллективная генерация идей);

–  типа сценариев;

–  экспертных оценок, сложных экспертиз.

Раздел 10. Методы качественного и количественного оценивания систем (методы моделирования). Виды классификации методов. МФПС и МАИС.

2

2. 

Сетевое планирование и моделирование

Раздел 10. Методы качественного и количественного оценивания систем (методы моделирования). Виды классификации методов. МФПС и МАИС.

2

3. 

Оценка сложных систем в условиях неопределенности (теория игр: критерии Вальда, Гурвица, Лапласа и т. д.; дерево решений.

Раздел 9. Основы оценки сложных систем. Основные типы шкал измерений. Показатели и критерии оценки систем.

2

4. 

Системы управления. Функции управления. Модель общей задачи принятия решений. Модель функции контроля. Методы прогнозирования (регрессионный, корреляционный анализ).

Раздел 2. Строение и функционирование систем, понятие цели, структуры. Закономерности функционирования и развития систем.

2

5. 

Организационная структура систем с управлением. Понятие структуры системы, организационные структуры и их основные харатеристики. Виды организационных структур:

–  функциональная;

–  диффузорная;

–  линейная;

–  линейно-штабная;

–  проективная;

–  матричная.

Раздел 13. Организационная структура систем с управлением. Понятие структуры системы, организационные структуры и их основные характеристики.

3

6. 

Основные виды структур систем. Методики структуризации целей и функций.

Раздел 7. Системно-структурный синтез (этапы и методы системного анализа)

4

7. 

Объекты инвестирования. Инвестиционные проекты. Понятие экономического риска (анализ и решение задач с помощью дерева решений). Примеры процедур принятия решений. Тренды переходного процесса, тренды роста.

Раздел 10. Методы качественного и количественного оценивания систем (методы моделирования). Виды классификации методов. МФПС и МАИС.

3

ВСЕГО

18

3.3. Лабораторные занятия, их наименования и объём в часах

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4