Магистерские программы: «Системный анализ данных и моделей принятия решений» (стр. 3 )

Методы поиска информации в сети Internet. Этапы информационного поиска. Методы информационного поиска. Принципы работы поисковых систем. Методика поиска информации в Internet. Операторы языка запросов.

Разработка web-сайтов в Internet. Структура web-сайта. Язык HTML и его назначение. Основы программирования на HTML. Интерактивные технологии: программирование на PHP. Разработка базы данных для сайта с помощью СУБД MySQL.

Базы данных научной и образовательной информации. Телекоммуникации как средство образовательных информационных технологий. Аудио - и видеоконференции. Обмен файлами с помощью FTP. Образовательные порталы. Ресурсные центры. Сеть RUNNet. Российская научная сеть.

Структура и средства сетевых систем дистанционного обучения. Дистанционные образовательные технологии. Методы и технологии дистанционного обучения. Учебно-методическое обеспечение дистанционного обучения. Аппаратные средства поддержки дистанционного обучения. Программные средства поддержки дистанционного обучения.

Современные системы управления предприятием. Задачи комплексной автоматизации управления предприятием. Принципы формализации процессов управления. Методы построения моделей управления предприятием. Моделирование и анализ бизнес-процессов. Средства проектирования КИС.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

1. , Афанасьев технологии в науке и производстве: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009.

2.  Олифер Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2010.

3. Щербаков -аналитика. Поиск и оценка информации в web-ресурсах. Практическое пособие. М.: Книжный мир, 2012.

4.  Adobe Dreamweaver, CSS, Ajax и PHP. СПб.: БХВ-Петербург, 2009.

5. , , Титовский технологии и управление предприятием. М.: Компания АйТи, 2006.

6. , Хрусталева специальных прикладных задач в «1С:Предприятии 8.2». М.: 1С-Паблишинг, 2012.

7. Информационные технологии и средства дистанционного обучения: Учебное пособие для ВУЗов. М.: Академия, 2007.

Список дополнительной литературы

1. , , Неверов в Интернете. От бытового до профессионального поиска. М.: Профессия, 2008.

2. Калянов . От бизнес-стратегии к корпоративной информационно-управляющей системе. М.: Горячая Линия – Телеком, 20011.

3. Крупник в Интернете. СПб.: Питер, 2006.

4. Капелюх почта. СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

5. Эффективная работа в Интернете. СПб.: Питер, 2003.

2. Основы педагогики высшей школы

Педагогика как наука. История развития педагогики. Объект, предмет и функции педагогики. Общемировые тенденции развития современной педагогической науки. Принципы и методы педагогического исследования.

Педагогический и учебный процессы в вузе, их закономерности и составляющие. Педагогический процесс в вузе. Учебный процесс. Организация и планирование педагогического и учебного процессов.

Теория обучения и воспитания. Система обучения. Проблемное обучение. Принципы обучения. Методы обучения. Организационные формы процесса обучения. Основные формы и виды обучения.

Теория воспитания. Принципы и методы воспитания. Характеристика традиционных и инновационных подходов к проблеме воспитания и развития личности.

Образовательные технологии. Базы данных научной и образовательной информации. Телекоммуникации как средство образовательных информационных технологий. Аудио - и видеоконференции. Дистанционные образовательные технологии. Методы и технологии дистанционного обучения. Современные стратегии модернизации высшего образования в России. Современные тенденции развития высшего образования за рубежом.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

1. Андреев высшей школы. - М.: Вузовский учебник, 2010. – 543 с.

2. Вдовых педагогики высшей школы. – М. МГИМО, 1997.

3. Педагогика высшей школы. - М.: Высшее образование, 20с.

4. , , Храпченков высшей школы. Учебное пособие. – Новосибирск: САФБД, 2008. − 260 с.

5. Пианов высшей школы. - Мн.: Университет, 2009. – 256 с

6. Основы педагогики и психологии высшей школы. / Под. ред. академика АПН СССР . - М.: Академия, 2009. – 446 с

7. Педагогика высшей школы. Учебно-методической пособие/ Сост. , .– Саранск, 2010.-80с.

8. Сороколуб высшей школы. - М.: Высшее образование, 2011. – 541с.

Список дополнительной литературы

9. Большая Советская Энциклопедия. Изд. СЭ, т. 16. – М., 1974.

10. Кантор -терминологическая система педагогики. – М. Педагогика, 1980.

11. Лернер основы методов обучения. – М. Педагогика, 1981.

12. Архангельский по научной организации учебного процесса в школе. – М. Высшая школа, 1976.

13. Вдовых педагогики высшей школы. – М. МГИМО, 1997.

14. , , Мартыщенко педагогики высшей школы. Конспект лекций. СЗТУ, 2007.

Дисциплины специального цикла

1. Управление в системах диагностики

Общие принципы построения диагностических систем. Основные задачи диагностики технических объектов и систем управления. Виды неисправностей технических систем. Диагностические модели. Классификация состояния при диагностике технических систем. Формирование словаря диагностических признаков. Структура типовой системы диагностики.

Диагностические сигналы и параметры. Основные требования к первичной диагностической информации. Обработка измерений и выделение информативных признаков. Численные характеристики процессов и их использование в задачах диагностики.

Методы идентификации объектов управления. Идентификация объектов управления при детерминированных воздействиях. Экспериментальные методы исследования объектов управления при периодических воздействиях. Идентификации нелинейных объектов и с настраиваемыми моделями. Идентификации нелинейных динамических объектов с использованием линеаризованных моделей, с использованием функциональных степенных рядов, с использование рядов Вольтерра, с использованием рядов Вольтерра. Идентификация нелинейных объектов класса Гаммерштейна. Блочно-ориентированные нелинейные модели. Методы идентификации с настраиваемыми моделями. Оценка качества идентификации.

Статистические методы идентификации. Методы решения уравнения статистической идентификации. Метод «типовой» идентификации объектов управления. Идентификация объектов управления в замкнутых системах. Идентификация объектов управления методами оценивания.

Модели процессов и оценивание их спектрально – корреляционных характеристик в задачах идентификации динамических объектов управления. Характеристики случайных процессов. Оценивание корреляционных функций и спектральных плотностей случайных процессов.

Спектральные методы диагностики технических систем. Вибрационные процессы в технических системах. Диагностические признаки вибрационных процессов. Кепстральный и биспектральный анализ вибропроцессов. Применение пространственно-временных спектральных преобразований при построении диагностических моделей.

Применение методов теории подобия и анализа размерностей при диагностировании состояния сложных систем. Основные положения анализа размерностей и теории подобия. Использование теории подобия и анализа размерностей при исследовании сложных объектов. Применение теории подобия и анализа размерностей при проведении исследований вибрации двигателей внутреннего сгорания. Использования теории подобия и анализа размерностей при оценке технического уровня и качества ДВС.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

1. Идентификация и диагностика систем : учеб. для студ. высш. учеб. заведений / , , . — М.: Издательский центр «Академия», 2с.

2. Коротков, систем управления/ . – М.:ИНФРА-М, 2009.;

3. Макашева, систем управления/ . – М.: Кнорус, 2008.

4. Тузов, судовых ДВС/ , , .- СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012.-348с.

Список дополнительной литературы

1. Бояркин, систем и системный анализ/ , . Омск: Изд-во ОмГТУ, 2008. –76 с.;

2. Буравлев, внешнего дополнения и его применение при анализе эффективности сложных систем/ А. И Буравлев, .- "Радиотехника"2008.

3. Ушаков, теории надежности систем/ .- Учебное пособие. — М.: Дрофа, 2008. — 239 с.;

4. Синюкова, по системному анализу сложных систем управления/ . - Донецк, ДонНТУ, 2010.

2. Методы системного анализа данных

Источники информации. Структура учебной дисциплины и её задачи. Основные понятия, определения. Статистическая информация и ее распределение. Понятие о статистическом наблюдении. Формы, виды и способы наблюдения. Краткие сведения из теории вероятностей и математической статистики.

Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Правила и особенности построения статистических таблиц. Сводка статистических данных. Задачи и виды группировок. Статистические ряды распределения. Выполнение группировок с использованием методов классификации. Виды статистических таблиц и их построение. Основные правила составления и чтения таблиц. Статистические гипотезы и методы их подтверждения. Критерий Пирсона. Критерий Колмогорова.

Статистические величины. Средние, виды средних. Показатели вариации. Абсолютные и относительные статистические величины. Понятие о средних величинах. Виды средних, особенности их вычисления и применения. Показатели вариации. Вычисление показателей вариации для предварительно сгруппированных данных.

Исследование данных на основе анализа рядов динамики. Понятие о рядах динамики. Особенности анализа рядов динамики. Сопоставимость уровней динамического ряда. Показатели анализа динамического ряда. Методы аналитического выравнивания. Скользящие средние. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование. Исследование сезонности уровней динамического (временного) ряда.

Методы измерения взаимосвязей социально-экономических явлений Факторный анализ. Индексный анализ. Агрегатные индексы. Индексы средних величин. Корреляционно-регрессионный анализ данных. Парная линейная и нелинейная регрессия и корреляция. Оценка тесноты взаимосвязи исследуемых социально-экономических показателей. Коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. Индекс корреляции. Дисперсионный анализ при оценке адекватности регрессионных моделей. Критерий Фишера. Прогнозирование единичных социально-экономических показателей. Верификация прогноза. Критерий Стъюдента.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

1. Общая теория статистики: Учебник. /Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.

2. Гусаров : Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ, ДАНА, 2007. – 463 с.

3. Громыко статистики: Практикум. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 160 с.

4. , Северов методы обработки данных: Учебное пособие. – СПб.: СЗТУ, 2005. – 124 с.

5. Практикум по теории статистики./Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.

Список дополнительной литературы

1. и др. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

2. , Овчаров вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. – 480 с.

3. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Изд-во Моск. ун-та, 1983.– 328с.

4. Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 19с.

5. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.

6. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / , X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

7. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

8. Макаров И. М. Теория выбора и принятия решений / , , . М.: Наука, 1983.

9. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, , . - М.: Радио и связь, 1989.

10. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.

11. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.

12. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.

13. Математические задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.

14. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. – Вып. 1. – М.: Статистика, 1978. – 221 с.

15. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.

16. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.- М.: Наука, 1981.

17. Перегудов  в системный анализ / , . - М.: Высшая школа, 1989.

18. Системный анализ. - СПб.: СЗТУ, 2005.

19. Анализ данных методами многомерного шкалиро­вания. М.: Наука, 1986.

20. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

21. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р. Форсайта. М.: Мир, 1966.

3. Теория и методы учёта неопраделённости функционирования сложных систем

Свойства сложной системы и системный подход. Основные положения по исследованию эффективности функционирования сложной системы. Моделирование функционирования сложной системы. Место оценки эффективности в системном исследовании. Неопределенности сложной системы.

Методологические основы применения информационно-статистических методов исследования сложной системы. Методологические принципы выбора средств и методов исследования функционирования сложной системы в условиях неопределенности. Точечное и интервальное оценивание параметров по ограниченной информации. Преобразование, нормализация и сравнение средних значений показателей. Статистические методы решения задач исследования сложной системы в условиях неопределенностей.

Принятие решений в условиях стохастической неопределенности. Задачи принятия решений в условиях стохастической неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия решений в условиях стохастической неопределенности по скалярному показателю. Задача принятия решений в условиях стохастической неопределенности по векторному показателю.

Принятие решений в условиях нестохастической неопределенности. Задачи принятия решений в условиях нестохастической неопределенности. Общая постановка задачи. Задача принятия решений в условиях «природной» неопределенности. Задача принятия решений в условиях стохастической и «природной» неопределенности.

Принятие решений в условиях поведенческой неопределенности. Задачи принятия решений в условиях поведенческой неопределенности. Игровые подходы к исследованию функционирования сложной системы с учетом неопределенности. Матричные игры. Биматричные игры. Игры в нечеткой постановке.

Неопределенно-стохастический подход к построению моделей оценки эффективности сложной системы. Понятие неопределенно-стохастического подхода. Учет нестохастической неопределенности. Адаптация элемента системы. Основные задачи применения неопределенно-стохастического подхода. Методы учета неопределенности. Методы устранения неопределенности. Методы анализа адаптивных свойств и оценки степени реализуемости.

Моделирование функционирования сложных систем с учетом неопределенности. Математические модели оценки эффективности функционирования сложной системы с учетом неопределенности. Имитационные модели функционирования сложной системы с учетом неопределенности.

Рекомендуемая литература:

Список основной литературы

1. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 томах, Т.3. Эффективность технических систем. /Под общ. Ред. , . - М.: Машиностроение, 19с.

2. , Якунин основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. /, . - М.: АСТ, 2с.

3. Ильичев проектируемой техники: Основы анализа. – М.: Машиностроение, 19с.

4. , , Табухов в экономических и социальных системах. Системный анализ. Принятие решений в условиях неопределенности. - М.: СПб.: «Нордмед-Издат», 20с.

5. Волкова  систем и методы системного анализа в управлении и связи / , , .  М.: Радио и связь, 1983.

6. Методы принятия технических решений / Э. Мушик, П. Мюллер. - М.: Мир, 1990.

7. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. - М.: Мир, 1976.

8. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. - М.: Сов. Радио, 1974.

9. Кини решений при многих критериях: предпочтения и замещения / , X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.

Список дополнительной литературы

10. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973.

11. Моисеев задачи системного анализа. - М.: Наука, 1981.

12. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.

13. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A.M. Борисов, , . М.: Радио и связь, 1989.

14. Макаров  выбора и принятия решений / , , . М.: Наука, 1983.

15. Квейд  Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.

16. Перегудов  в системный анализ / , . М.: Высшая школа, 1989.

17. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Сааати, К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К СДАЧЕ ИТОГОВОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКЗАМЕНА

Вопросы по дисциплинам из общенаучного цикла

1. Математическое моделирование как метод исследования экономических систем.

2. Основные типы математических моделей, применяемых в прикладных экономических исследованиях.

3. Методика экономико-математического моделирования: экономико-математическая постановка задачи и формулирование проблемы исследования.

4. Методика экономико-математического моделирования: разработка математической модели.

5. Методика экономико-математического моделирования: расчет и анализ результатов математического моделирования.

6. Понятие Марковских случайных процессов: дискретные цепи Маркова.

7. Понятие Марковских случайных процессов: непрерывные цепи Маркова.

8. Разработка математических моделей методом дискретных цепей Маркова.

9. Математическая формулировка задачи: модели ДЦМ с конечным числом шагов.

10. Математическая формулировка задачи: модели ДЦМ с бесконечным числом шагов.

11. Потоки событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий, потоки Пальма и Эрланга.

12. Предельные вероятности состояний системы.

13. Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО.

14. Основные параметры и показатели эффективности СМО.

15. Одноканальная СМО с отказами.

16. СМО с ограничением на длину очереди.

17. Одноканальная СМО с ожиданием.

18. Замкнутые СМО.

19. Основные понятия теории сетей.

20. Методы разработки сетевой модели.

21. Оценка продолжительности выполнения мероприятий.

22. Оценка резервов времени. Оценка критического пути.

23. Оценка вероятностных параметров сети. Классификация задач оптимизации.

24. Классические методы оптимизации.

25. Постановка ЗЛП и ее свойства.

26. Особенности решения задач линейного программирования.

27. Сущность и особенности решения ЗЛП графическим методом.

28. Анализ линейной модели на чувствительность: чувствительность решения к изменению запасов ресурсов, определение ценности ресурсов.

29. Анализ линейной модели на чувствительность: определение пределов изменения коэффициентов ЦФ.

30. Постановка двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности.

31. Решение двойственной задачи симплекс-методом.

32. Постановка ТЗ. Особенности решения ТЗ.

33. Основные методы нахождения начального плана.

34. Сущность и особенности решения ТЗ по критерию стоимости.

35. Сущность и особенности решения ТЗ по критерию времени.

36. Сущность и особенности решения ТЗ с избытком запасов.

37. Сущность и особенности решения ТЗ с избытком заявок.

38. Постановка задачи ЦЛП.