Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Календарный план по курсу «Основы математической обработки информации и прикладная информатика»

Преподаватель: старший преподаватель

Семестр 1

№ лек

Тема и содержание лекции

Часы

1

Математика в современном мире. Основные разделы теории и методы математики. Основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики. Типовые статистические задачи.

2

2

Математические модели в науке. Метод математического моделирования при решении гуманитарных задач. Классические методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии.

2

3

Основы комбинаторики. Понятие комбинаторной задачи. Основные формулы комбинаторики.

2

4

Основы теории вероятностей. Вероятность события. Основные свойства вероятности. Основные формулы вычисления вероятностей.

2

5

Элементы математической статистики. Экспериментальные данные. Планирование процесса математической обработки экспериментальных данных. Основные методы статистической обработки экспериментальных данных.

2

6

Элементы математической статистики. Основные методы статистической обработки экспериментальных данных. Проведение практических расчетов по имеющимся экспериментальным данным при использовании статистических таблиц.

2

7

Статистические модели решения педагогических задач. Решение комбинаторных, вероятностных и статистических задач, соответствующих специфике профессиональной деятельности

2

ИТОГО

14

Семинарские и лабораторные занятия

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Семестр 1

№ пр.

Тема и содержание занятия

Вид занятия

Часы

1

Основы комбинаторики.

Сем.

2

2

Основы теории вероятностей.

Сем.

2

3

Элементы математической статистики.

Сем.

2

4

Статистические модели решения педагогических задач.

Сем.

2

5

Математические модели в науке.

Лаб.

2

6

Основы комбинаторики.

Лаб.

2

7

Основы теории вероятностей.

Лаб.

2

8

Элементы математической статистики.

Лаб.

2

9

Элементы математической статистики.

Лаб.

2

10

Решение профессиональных задач с помощью электронных таблиц на примере MS Excel

Лаб.

2

11

Решение профессиональных задач с помощью электронных таблиц на примере MS Excel

Лаб.

2

ИТОГО

22

Основная литература:

1. Ермолаев, статистика для психологов: Учебник [Текст] / . – 3-е изд., испр. – М.: Московский психолого-социальный институт: Флинта, 2004. – 336 с. (Библиотека психолога)

2. Сидоренко, математической обработки в психологии [Текст] /. . - СПб.: , 200с.

Дополнительная литература

1. Логвиненко, в психологии: математические основы [Текст] / . – М.: Издательство Московского университета, 1993. – 480 с.

2. Лупандин, методы в психологии: учеб. пособие для студентов-психологов [Текст] / . - Изд. 2-е, испр. и доп. Екатеринбург: Изд-во Гуманитарного университета, 1997.

3. Сосновский, практикум по общей психологии. Учебно-методческое пособие для студентов-заочников педагогических институтов [Текст] / под ред. . М.: «Просвещение», 1979

Мультимедийные средства:

1. Офисные пакеты программного обеспечения.

2. Презентации для проведения лекций.

Интернет-ресурсы

1. Российская государственная библиотека: http://www. *****

2. Электронная Библиотечная Система (ЭБС) «РУКОНТ» – вход под своим паролем с главной страницы СГПИ: http://www. ***** или из библиотеки института.

3. Электронно-библиотечная система: образовательные и просветительские издания: http://www. *****