Инструментальные средства обработки статистической информации (стр. 1 )

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет информационных систем в экономике и юриспруденции

Кафедра Прикладной информатики и информационных систем

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

_______________

«_____»__________20__г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине ___ ЕН. ФВ.02 Инструментальные средства обработки статистической информации _________________

по специальности 080801 "Прикладная информатика (в юриспруденции)"

Факультет _информационных систем в экономике и юриспруденции_________

Очная форма обучения

МАЙКОП

Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО специальности (направления) 080801 «Прикладная информатика (в юриспруденции» и учебного плана МГТУ

Составитель рабочей программы:

доцент кафедры, к. эк. н., доцент _____________

(должность, ученое звание, степень) (подпись) (Ф. И.О.)

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры Прикладной информатики и информационных систем, протокол № __ от _________ 201_ г.

Заведующий кафедрой

«___»________201_ г. _____________

(подпись) (Ф. И.О.)

Одобрено научно-методической комиссией факультета информационных систем в экономике и юриспруденции

«___»_________201_ г.

Председатель

научно-методической

комиссии факультета ИСвЭиЮ _______________

(подпись) (Ф. И.О.)

Декан факультета информационных систем

в экономике и юриспруденции

________________ _

«___»_________201_ г. (подпись) (Ф. И.О.)

СОГЛАСОВАНО: Начальник УМУ «___»_________201_ г.
	(подпись)		(Ф. И.О.)

Зав. выпускающей кафедрой по направлению (специальности)
	(подпись)		(Ф. И.О.)

1. Цели и задачи учебной дисциплины, её место в учебном процессе

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Цель дисциплины – изучить современные информационные технологии с целью их практического (прикладного) применения в деятельности специалиста.

Задачи дисциплины дать студентам профессиональные знания, которые позволят им на практике использовать информационные технологии в юридической деятельности. А именно:

- изучение методов передачи юридической информации по компьютерным сетям и использовании сетевых программных технологий;

- усвоение технологических приемов обработки информации системами управления базами данных (СУБД) наиболее распространенного типа;

- освоение работы с графическими криминалистическими системами типа "Фоторобот".

1.2. Краткая характеристика дисциплины.

Курс «Инструментальные средства обработки информации в юриспруденции» – входит в вариативную часть общих математических и естественных дисциплин, а ее изучение на входные знания и умения студентов, полученные в результате изучения информатики, информационных технологий и различных пакетов прикладных программ. Одновременно курс создает предпосылки для дальнейшего расширения теоретического арсенала молодого специалиста по другим дисциплинам.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

- понятия автоматизации информационных процессов в юриспруденции;

- задачи информационной технологии юриспруденции;

-содержание, стадии разработки и результаты выполнения этапов проектирования автоматизированных информационных систем (АИС);

- организацию системы поддержки принятия юридических решений;

- организацию системы интеллектуальной поддержки принятия юридических решений;

- аппаратно-техническое и программное обеспечение информационных технологий;

- моделирование в рамках интегрированных пакетов;

- применение интернет-технологий в деятельности юриста.

Уметь:

- использовать для принятия решений технологии систем поддержки;

- применять современные технические и программные средства информационных технологий для выполнения конкретной работы;

- ориентироваться на рынке пакетов прикладных программ и уметь выбрать оптимальных программный продукт для автоматизации своей деятельности;

- выступать постановщиком задач и уметь адекватно создать информационную модель предметной области, учитывающую последовательность обработки данных и структуру взаимосвязи между ними.

1.3. Связь с предшествующими дисциплинами

Изучение дисциплины в комплексе с другими, специального цикла, призвано сформировать у будущего специалиста базу знаний в области применения методов и инструментария компьютерной обработки информации в профессиональной сфере деятельности. Для успешного освоения курса студенты должны быть знакомы с основами информатики и математики, архитектурой ЭВМ, должны знать средства и алгоритмы представления, хранения и обработки текстовой и числовой информации, т. е. базовый курс «Информатика и математика».

Курс связан с такими предшествующими дисциплинами как «Информатика», «Информационные технологии в экономике».

1.4. Связь с последующими дисциплинами

Дипломное проектирование – специальная часть.

2. Распределение часов учебных занятий по семестрам

Номер семестра	Учебные занятия	Форма итоговой аттестации (зачет, экзамен)	Количество часов в неделю
Общий объем	Аудиторные	СРС	Лекции	Практические	Лабораторные
Всего	Лекции	Практические (семин.)	Лабораторные
ОФО 9	60	30	15	15		30	зачёт	1	1
ЗФО 10	60	10	6	4		50	зачёт

3. Содержание дисциплины

3.1. Наименование тем, их содержание, объем в часах лекционных занятий

№ п/п	Раздел, тема учебного курса, содержание лекции	Количество часов ОФО	Количество часов ЗФО
1.	Тема 1. Технические средства реализации информационных процессов. История развития информационных технологий, информационных процессов в профессиональной деятельности. Тенденции и перспективы развития средств вычислительной техники.	2	1
2.	Тема 2. Использование текстового процессора MS Word в деятельности управленца и экономиста. Обработка экономической и управленческой информации с использованием таблиц и диаграмм. Создание и форматирование таблиц. Организация вычислений в таблицах и построение диаграмм.	1 2	1
3.	Тема 3. Анализ и обработка информационных систем в табличном процессоре MS Excel. Финансово-экономические расчеты в MS Excel. Функции расчета амортизации. Функции анализа инвестиций и вычисления скорости оборота. Методы анализа и оптимизации данных в MS Excel. Проведение расчетов методом Подбора параметра. Анализ данных с использованием Таблицы данных. Решение задач оптимизации с использованием Поиска решения.	2 2 2	1
4.	Тема 4. Автоматизация управленческой деятельности с использованием системы MS Outlook. Навигация в MS Outlook. Организация событий и задач с использованием Календаря. .	2	1
5.	Тема 5. Разработка мультимедийных презентаций и Web документов с использованием средств MS Office. Разработка Web документов с использованием средств MS Office.	2	2
Всего:	15	6

3.2. Практические (семинарские) занятия, их наименование, содержание и объём в часах

Номер занятия п/п	Наименования темы практического занятий	Раздел/Тема дисциплины	Объем часов ОФО	Объем часов ЗФО
1.	История развития информационных процессов и средств вычислительной техники.	Технические средства реализации информационных процессов.	5	1
2.	Автоматизация комплексных текстовых документов. Создание форм. Вычисление в формах.	Использование текстового процессора MS Word в деятельности управленца и экономиста.	5	1
3.	Работа с электронными таблицами в режиме баз данных. Ввод и просмотр данных. Сортировка списков в базах данных. Фильтрация данных. Подсчет промежуточных итогов. Технология создания сводных таблиц. Проверка данных. Условное форматирование.	Анализ и обработка информационных систем в табличном процессоре MS Excel	5	2
			15	4

3.3. Лабораторные занятия, их наименование и объём в часах

Учебным планом не предусмотрены.

3.4. Самостоятельная работа студентов. Разделы, темы, перечень примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы. Сроки выполнения, объем в часах

Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения	Перечень домашних заданий и других вопросов для самостоятельного изучения	Сроки выполнения	Объем часов ОФО	Объем часов ЗФО
Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных.	конспектирование учебной литературы	В течение семестра	2	6
Способы анализа и обработки информации для принятия решения	проработка учебного материала	В течение семестра	2	6
Автоматизация финансовых расчетов	решение задач и выполнение упражнений	В течение семестра	6	6
Автоматизированные системы обработки экономической информации	решение задач и выполнение упражнений	В течение семестра	6	6
Автоматизация планирования выплат по кредиту	решение задач и выполнение упражнений	В течение семестра	4	8
Автоматизированная обработка статистической информации	решение задач	В течение семестра	2	6
Современные способы обработки информации	подготовка к зачетам	В течение семестра	4	6
Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии	проработка учебного материала	В течение семестра	4	6
Всего:	30	50

3.5. Курсовой проект (работа), его характеристика и трудоемкость, примерная тематика