Курсовая работа по дисциплине «Квалиметрия» (стр. 3 )

4 Построение дерева показателей качества

Дерево показателей качества (ДПК) - графическое изображение разветвляющейся структуры показателей качества.

Корень ДПК — интегральный показатель качества (самое сложное свойство дерева).

Правостороннее ДПК - дерево параметров качества, в котором для каждого группового параметра, соответствующие единичные или комплексные параметры находятся на чертеже справа.

Ярус ДПК - минимальные по протяженности участки дерева, заключенные между вертикальными линиями.

Высота дерева - общее число ярусов в дереве параметров.

Полное дерево – это дерево параметров, корень которого находиться на нулевом уровне, а на последнем уровне находится единичные показатели качества.

Неполное дерево – дерево, корень которого находится на нулевом уровне, но неразветвленное до единичных показателей качества.

4.1 Включение показателя качества в дерево

Для формирования дерева показателей качества необходимо учитывать правила их построения:

- учет затрат и результатов. В зависимости от целей оценки необходимо оценить не только интегральное качество, но и потребительские его показатели качества. Потребительское формирует потребительское предпочтение к товару, соответственно для минимизации затрат на оценку рассматривают усеченное дерево, учитывающее потребительские показатели качества.

- случайный характер расположения показателей качества. При экспертном опросе значения коэффициентов может быть искажено за счет того, что первые показатели качества субъективно оцениваются как более значимые. Для нейтрализации этого недостатка целесообразно случайно располагать свойства в группе и доводить его до сведения экспертов.

- недопустимых зависимых свойств;

- максимальность дерева. Дерево должно ветвится до тех пор, пока на правом краю дерева не останутся единичные показатели качества.

- предпочтительность правостороннего дерева;

- минимум показателей качества. Главное назначение дерева – служить для определения коэффициентов весомости, которое определяются экспертным методом. Но психологические возможности человека таковы, что невозможно одновременно принимать во внимание больше чем 7 различных показателей качества. Соответственно в каждой группе не должно быть более 7 комплексных или единичных показателей качества. Чем меньше показателей качеств в группе, тем точнее определяется коэффициент весомости. Группировка единичных показателей качества холодильника Орск-7 и их нумерация представлена графически в виде дерева показателей качества на первом листе формата А1.

5 Расчет коэффициентов весомости

Различают два вида коэффициентов весомости, входящих в ДПК:

- групповые коэффициенты ;

- ярусные коэффициенты .

Групповые коэффициенты определяют весомость i-го показателя относительно другого показателя, входящего в данную группу. Групповые показатели качества делятся на нормированные и ненормированные .

При определении качества оперируют нормированными коэффициентами с соблюдением формулы:

(5.1)

Ярусные коэффициенты весомости вычисляются на основе групповых коэффициентов весомости и определяют весомость показателя, относительно другого показателя, входящего в ярус дерева.

Общее правило расчета ярусных коэффициентов весомости на основе групповых соблюдается по формуле:

(5.2)

Общий алгоритм определения коэффициентов весомости:

Существует два метода определения групповых коэффициентов:

- аналитический;

- экспертный.

Аналитический применяют в случае наличия функциональной зависимости одних параметров от других. Метод редко применяется в виду отсутствии адекватных моделей. Но при их наличии достаточно точен.

Для вычисления групповых коэффициентов для ДПК холодильника Орск-7 воспользуемся экспертным методом, суть которого заключается в проведении экспертного опроса членов группы и дальнейшей обработки полученной числовой информации. В таблице 5.1 представлено определение групповых ненормированных коэффициентов весомости. В таблице 5.2 представлено определение групповых нормированных коэффициентов весомости.

Таблица 5.2 – Определение групповых нормированных коэффициентов весомости

№ показателя качества по дереву	Групповой ненормируемый коэффициент весомости	Групповой нормируемый коэффициент весомости
2 тур
1	2	3	4	5	6	7
1	2	3	4	5	6
1 2 3	100 80 100	100 80 80	100 85 90	100 90 80	100 80 80	100 95 90	95 80 80	665 590 600	1855	0,3585 0,3181 0,3235	1
4 5 6	100 95 90	95 95 100	80 100 90	90 95 85	100 90 100	95 100 90	95 80 85	655 655 640	1950	0,3359 0,3359 0,3282	1
12 13 14 15	100 85 90 100	95 80 95 100	100 85 90 90	95 100 90 85	80 90 90 100	90 90 95 85	100 90 90 80	660 620 640 640	2560	0,2578 0,2422 0,2500 0,2500	1
16 17	90 90	100 90	90 95	100 100	80 80	90 95	100 90	650 640	1290	0,5039 0,4961	1
18 19	90 80	100 80	80 80	80 90	80 100	90 85	80 80	600 595	1195	0,5021 0,4979	1
20 21 22	100 95 90	90 90 95	100 100 90	90 90 90	80 80 85	100 100 85	90 90 90	650 645 625	1920	0,3385 0,3359 0,3255	1

Продолжение таблицы 5.2

1	2	3	4	5	6
24 25 26 27 28 29 30	80 95 90 80 95 100 85	100 95 90 85 80 85 90	90 100 100 90 100 95 100	80 90 85 85 80 90 85	80 80 95 100 80 80 100	100 95 80 85 85 80 100	90 100 95 100 80 80 80	620 655 635 625 600 610 640	4385	0,1414 0,1494 0,1448 0,1425 0,1368 0,1391 0,1460	1
31 32	80 100	100 90	80 100	90 95	100 90	90 100	100 80	640 655	1295	0,4942 0,5058	1
33 34 35 36 37 38 39	100 90 100 90 100 80 100	80 95 85 80 95 100 85	95 95 90 85 85 80 100	80 90 85 90 80 80 85	100 90 90 100 85 80 80	100 95 90 85 80 90 90	80 95 85 80 95 100 85	635 650 625 610 620 610 625	4375	0,1451 0,1486 0,1429 0,1394 0,1417 0,1394 0,1429	1
40 41	90 100	90 90	100 80	90 100	70 80	80 95	80 90	600 635	1235	0,4858 0,5142	1
42 43	95 100	95 85	100 95	85 80	90 90	95 100	100 80	660 630	1290	0,5116 0,4884	1
56 57	100 90	80 95	100 95	100 90	90 80	100 95	95 100	665 645	1310	0,5076 0,4924	1
58 59 60	100 90 85	100 95 90	100 90 80	80 100 85	100 80 80	100 95 85	80 100 85	660 650 590	1900	0,3474 0,3421 0,3105	1

Продолжение таблицы 5.2