Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

1

2

60

0,018

7

0,017

8

0,017

11

0,0169

50

0,0167

49

0,0166

45

0,0166

9

0,0166

10

0,0162

44

0,016

48

0,0157

46

0,0155

47

0,0155

32

0,0148

16

0,0143

17

0,0141

18

0,0138

19

0,0137

20

0,0095

21

0,0095

22

0,0092

12

0,0069

14

0,0067

15

0,0067

13

0,0065

1

0,006

4

0,0058

5

0,0058

6

0,0057

3

0,0055

2

0,0054

Далее для всех не исключенных показателей вычисляем откорректированные значения коэффициентов весомости по формуле (5.1).

(5.1)

Т. е.

7 Построение дерева свойств ноутбука ROVERBOOK

Дерево свойств - графическое изображение разветвляющейся структуры состоящей из сложных свойств и связанных с ними групп свойств, таким образом, дерево в графическом виде показывает взаимосвязь между сложными, квазипростыми, простыми свойствами объекта. Корень дерева – это самое сложное свойство дерева. Дерево свойств – это дерево, в котором для каждого сложного свойства соответствует группа менее сложных свойств.

7.1 Правила построения дерева свойств

Правила построения дерева свойств:

1) Деление по равному основанию. Это правило общее для всех видов классификаций означает, что для любой группы свойств должен быть единый признак деления.

2) Исключительность. Это правило выражает требования, чтобы свойства входящие в группу исключали необходимость их одновременного учета в виду того, что между показателями этих свойств есть функциональная зависимость.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

3) Корректируемость. Сущность этого правила в том, что структура дерева должна позволять проводить его корректировку добавление в дерево новых свойств или исключение из дерева свойств.

4) Учёт взаимосвязей человек - среда - объект. Необходимо учитывать отдельно понятие устойчивость при воздействии человека.

Совокупное воздействие на среду со стороны объекта и человека оценивается экологичностью, воздействие на человека со стороны объекта, оценивается безопасностью, совокупное воздействие на человека со стороны объекта и со стороны среды обитания, оценивается комфортностью и совокупное воздействие на объект со стороны среды и человека обозначается термином безизъянность.

Таким образом, в дереве свойств обязательно должны присутствовать: жизнеобеспеченность, безизъянность.

5) Жесткость структуры начальных уровней дерева. Использование любого объекта, то есть его эксплуатация, потребление сопровождается удовлетворением тех или иных потребностей, которые обеспечиваются определенными свойствами расположенных на верхних ярусах.

6) Потребительская направленность формулировок свойств.

7) Функциональная направленность формулировок свойств.

8) Правильный учет субъекта оценки при построении дерева свойств. Необходимо принимать во внимание тот уровень социальной иерархии, на котором находится субъект оценки, так как большое число свойств в дереве для одного и того же оцениваемого объекта зависит от социальной принадлежности к той или иной группе потребителей.

9) Необходимость и достаточность свойств в группе. Каждое свойство должно делиться на такую эквисатисную группу свойств, число и характер которых в группе удовлетворяет требование необходимости и достаточности. Требование необходимости означает, что в группу включают те свойства, которые оценивают конкретно объект. Требование достаточности означает, что в группе должны быть свойства, которые могут определяться соответствующим эквисатисным сложным свойством.

10) Однозначность толкования формулировок.

11) Полнота учета особенностей потребления объекта.

12) Недопустимость зависимых свойств.

13) Одновременность существования свойств.

14) Максимальная высота дерева, то есть оно должно ветвиться до тех пор, пока во всех группах свойств, находящихся на верхнем ярусе дерева не останутся только квазипростые, которые нельзя разделить.

15) Исключение свойств надежности. Основные свойства определения надежности (долговечность, ремонтопригодность, сохраняемость, безотказность) они влияют на качество, но включать их в дерево не надо, так как все свойства надежности учитываются с помощью функции эффекта.

16) Предпочтительность правостороннего дерева.

17) Предпочтительность признака деления меньшей размерности. При выборе из двух признаков деления в одинаковой форме пригодных для использования нужно применять признак, содержащий меньшее число градаций.

Дерево свойств представлено на листе 2 графического материала.

7.2 Расчет групповых коэффициентов весомости

Вычисление групповых коэффициентов весомости для дерева свойств будем проводить аналогично вычислению групповых коэффициентов весомости для дерева показателей качества. Результаты опроса экспертов приведены в таблице 7.1.

Таблица 7.1 – Определение групповых нормированных коэффициентов весомости

показателя качества по дереву

Групповой ненормируемый коэффициент весомости

Групповой

нормируемый

коэффициент весомости

2 тур

1

2

3

4

5

6

7

1

2

3

4

5

6

15

16

90

100

100

95

95

90

100

100

100

95

90

100

100

95

665

675

1340

0,4963

0,5037

1

17

18

19

20

21

22

23

90

95

95

100

80

80

90

95

90

100

90

85

90

95

100

100

90

95

100

95

90

85

100

95

100

80

80

85

80

90

90

85

90

90

100

80

100

95

85

80

85

100

85

100

90

95

80

100

90

615

675

655

650

595

620

650

4460

0,1379

0,1513

0,1469

0,1457

0,1334

0,1390

0,1457

1

24

25

80

90

90

100

100

95

80

100

80

90

85

100

85

90

600

665

1265

0,4743

0,5257

1

26

27

100

85

90

100

95

90

100

80

100

80

95

90

90

95

670

620

1290

0,5194

0,4806

1

51

52

53

54

95

90

90

85

95

90

90

85

95

100

95

100

90

95

80

80

95

100

85

90

100

95

80

80

95

100

85

90

665

670

605

610

2550

0,2608

0,2627

0,2373

0,2392

1

28

29

30

100

90

85

100

80

85

100

100

80

90

85

80

100

85

80

100

95

80

90

95

80

680

630

580

1890

0,3598

0,3333

0,3069

1

Продолжение таблицы 7.1

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8